Big Data – Das neue Zeitalter des Einzelhandels

Hier finden Sie eine exemplarische Vorgehensweise, um einen Einblick zu erhalten, wie Big Data den Einzelhandel verändert. Dies wird Ihnen helfen zu verstehen, wie Big Data heutzutage nicht nur auf den technologischen Bereich beschränkt ist, sondern auch eine Waffe für Einzelhändler ist, um sich auf signifikante Weise mit ihren Kunden zu verbinden.

Big Data im Einzelhandel hilft Einzelhändlern dabei, die Anforderungen der Kunden vorherzusagen, die Kundenerfahrung zu personalisieren und vor allem Einzelhändler bei der Verbesserung ihrer betrieblichen Effizienz zu unterstützen. Erfahren Sie mehr darüber, was Big Data ist.

Warum nutzen Einzelhandelsunternehmen Big Data?

Die Einführung von Big Data durch mehrere Einzelhandelskanäle hat die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt in hohem Maße erhöht. Einzelhändler suchen jetzt nach Big Data Analytics, um diesen zusätzlichen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen zu haben. Sie nehmen es schnell an, um bessere Wege zu finden, die Kunden zu erreichen, zu verstehen, was der Kunde braucht, ihnen die bestmögliche Lösung zu bieten, die Kundenzufriedenheit sicherzustellen usw.

Verwendung von Big Data im Einzelhandel

Die Verwendung von Big Data im Einzelhandel beschleunigt sich rasant und damit die Notwendigkeit für Unternehmen, die besten Anwendungsfälle dafür zu finden.

Big Data-Anwendungsfälle im Einzelhandel

Hier sind einige der Anwendungsfälle von Big Data im Einzelhandel:

• Personalisierung der Kundenerfahrung
• Vorhersage von Anforderungen
• Betriebliche Effizienz
• Customer Journey Analytics

1. Personalisierung des Kundenerlebnisses

Der Erfolg eines Unternehmens hängt ausschließlich davon ab, wie zufrieden seine Kunden sind und wie gut sie behandelt werden. Ein zufriedener Kunde ist derjenige, der auch loyal ist. Big Data bietet Einzelhändlern die Möglichkeit, ihre Kundenerlebnisse zu verbessern. Big Data Analytics wird Einzelhändlern dabei helfen, die Nachfrage eines Kunden zu antizipieren, und sie daher in die Lage versetzen, effektive und kundenorientierte Entscheidungen zu treffen und so ihr Marketing auf der Grundlage von Verbraucherdaten zu personalisieren. Zu den Quellen für die Daten dieser Käufer gehören Websites, mobile Anwendungen, Social-Media-Plattformen, Sensoren usw.

Dies wird den Einzelhändlern helfen, größere Höhen auf dem Markt zu erreichen, und somit auch den Wettbewerb erhöhen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Produkte kaufen, die genau auf das zugeschnitten sind, was wir brauchen. Was brauchen wir als Verbraucher noch? Wir lieben alles, was heutzutage angepasst wird, und deshalb ist Big Data hier.

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Big Data Case Study – Personalisierte Kundenerfahrung

a. Die ChatBot–Revolution

Beginnen wir mit Big Data im Einzelhandel Case Study – Chatbot Revolution

Mall of America, Bloomington, Minnesota – Der größte Einkaufskomplex in den Nordstaaten beherbergt mehr als 500 Einzelhändler, mehr als 50 Restaurants, 14 Kinos, 2 Hotels und einen Indoor-Themenpark und ein Museum. Bei einer so großen Kundendatenbank war es für sie ziemlich schwierig, jedem von ihnen eine personalisierte Erfahrung zu bieten. Was hat ihnen dann geholfen, ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten? Was hat ihnen das Leben leichter gemacht? Natürlich Big Data. IBM stellte ihnen einen Chatbot (eine einfache Textnachrichtenplattform) namens ELF zur Verfügung, um ihre Kunden zu verpflichten, durch das riesige Einkaufszentrum zu steuern. Dieser Chatbot half ihnen, die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen und so eine überlegene personalisierte Erfahrung für die Kunden zu schaffen.

Laut Accenture „verbessert die Bereitstellung eines guten Einkaufserlebnisses die Kundenzufriedenheit, Wiederholungskäufe, Kundenbindung, Kundenempfehlungen, Umsatz und Kundenbindung“.

IBM und Accenture Big Data verwendet, um ihre Ziele zu erreichen, können Sie auch Ihre Ziele mit Big Data Start Learning Big Data erreichen.

2. Bedarfsprognose

Hier kommt der zweite Anwendungsfall von Big Data im Einzelhandel – Bedarfsprognose im Einzelhandel.

Als Erster mit einem Produkt oder einer Dienstleistung auf den Markt zu kommen, hat viele Vorteile und Vorteile – aber es bringt auch viele Herausforderungen mit sich. Und Big Data gibt Ihnen die Flexibilität, mit beiden umzugehen. Um in dieser sich ständig weiterentwickelnden Technologie- und Social-Media-Welt bestehen zu können, müssen Einzelhändler ihren Kunden einen Schritt voraus sein. Wenn Einzelhändler hinter den Kunden zurückbleiben, verlieren sie sie. Durch Big-Data-Analysen können Einzelhändler Einblicke in die Kundengewohnheiten gewinnen, die ihnen helfen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verstehen, die am gefragtesten sind und die sie nicht mehr anbieten sollten. Es würde sie auch befähigen, das nächste große Ding in der Einzelhandelsbranche vorherzusagen und dann neue Produkte entsprechend den aktuellen Trends auf dem Markt herzustellen. Auf diese Weise hilft Big Data im Einzelhandel Einzelhändlern, die Anforderungen der Verbraucher vorherzusagen.

Fallstudie Big Data – Bedarfsprognose

A. Wettervorhersage für den Einzelhandel – Hell und sonnig

Können Sie sich vorstellen, dass eine Wettervorhersage einer Einzelhandelskette geholfen hat, ihren Umsatz zu steigern? Neugierig? Hier ist die erstaunliche Geschichte.

Bei der Wettervorhersage geht es nicht nur ums Wetter. Es hat viel mehr zu bieten. Ein Wetterkanal prognostiziert die Auswirkungen des Wetters auf die Emotionen seiner Zuschauer.

Ein solches Beispiel für Big Data Analytics im Einzelhandel ist die Zusammenarbeit von Pantene, Walgreens und The Weather Channel. Der Wetterkanal sammelte die Daten über die Luftfeuchtigkeit und die Zeit, zu der sie am höchsten sein wird. Dies half Pantene und Walgreens, ihr Produkt in Bezug auf die Haarprobleme zu bewerben, mit denen eine Frau aufgrund der erhöhten Luftfeuchtigkeit konfrontiert sein könnte. Es veranlasste Frauen dann, in ihren örtlichen Geschäften nach einem Produkt zu suchen, um zu verhindern, dass sie irgendwelche Haarprobleme bekommen.

Dies führte zu einem Umsatzanstieg von 10% bei Pantene bei Walgreens für die Monate Juli und August, zusammen mit einem Gesamtumsatzanstieg von 4% in der gesamten Haarkategorie bei Walgreens. Dies wurde als „Hair cast“ gebrandmarkt und in den sozialen Medien unter dem Tag #haircast verbreitet.

Erfahren Sie mehr über Echtzeitanwendungen von Big Data in verschiedenen Branchen.

3. Operative Effizienz

Effizienz über verschiedene Kanäle innerhalb des Einzelhandelsunternehmens ist etwas, das ihnen die Lizenz gibt, frei zu operieren. Die Koordination zwischen der Inventarabteilung und der Produktionseinheit ist von höchster Bedeutung. Big Data im Einzelhandel hilft Einzelhändlern, die Nachfrage auf Filialebene in Echtzeit zu überwachen, um sicherzustellen, dass die meistverkauften Artikel auf Lager bleiben. Es hilft ihnen, sich mit schnelleren Produktlebenszyklen und immer komplexeren Abläufen auseinanderzusetzen und so Lieferketten und Produktvertrieb zu verstehen, um Kosten zu senken.

Big Data hat es ihnen erleichtert, mit dem starken Druck umzugehen, die Auslastung, das Budget, die Leistung und die Servicequalität von Assets zu optimieren. Server, Anlagenmaschinen, kundeneigene Geräte, Energienetzinfrastruktur und sogar Produktprotokolle sind nur einige Beispiele für Assets, die wertvolle Daten liefern. Diese Daten nehmen mit jedem Tag rapide zu und das Sammeln, Aufbereiten und Analysieren dieser Daten ist eine gewaltige Aufgabe.

Wie gehe ich mit diesen Daten um???

Natürlich Big Data Analytics.

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4. Customer Journey Analytics

Ein Zick-Zack-Muster auf der Herzüberwachungsmaschine (einer Maschine, die kontinuierlich die Aktivitäten Ihres Herzens überwacht) zeigt an, dass es Leben gibt. Die Customer Journey ist die gleiche. Es ist auch ein Zick-Zack-Muster über verschiedene Kanäle von der Recherche bis zum Kauf. Und das zeigt, dass es Leben auf dem Markt gibt. Big Data ist das ultimative Werkzeug, um diese Reise zu bewältigen und zu analysieren. Mit den Fortschritten in den Technologien und dem Aufkommen von Social Media können Kunden innerhalb von Sekunden überall und überall auf Informationen zu jedem Produkt zugreifen. Verbraucher sind heutzutage stärker als je zuvor. Big Data wird Einzelhändlern helfen, die effektivsten Wege zu erkennen, um sie zu erreichen und sie zum Kauf zu zwingen.

Big Data ist wie die Herzmaschine, die Einzelhändlern hilft, die Kundenaktivitäten zu überwachen und sie somit zu berechtigen, die Qualität der Kundenerfahrung zu verbessern.

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Big Data Case Study – Customer Journey Analytics

a. Einzelhandel – Schneller als Luftpost / E–Mail

Beginnen wir mit der dritten Fallstudie zu Big Data im Einzelhandel – Customer Journey Analytics.

Vor dem Aufkommen von Big Data sollte ein Kunde den Händler persönlich über seine Bedürfnisse informieren. Von den Produkten, die nicht vorrätig sind, bis zu den Produkten, die er in naher Zukunft benötigen würde, musste alles dem Einzelhändler mitgeteilt werden. Und seit Big Data den Markt erobert hat, war diese Erfahrung völlig anders.

In der heutigen Welt gibt es kaum etwas, was wir nicht auf Social-Media-Plattformen posten. Ich plante einen Familienausflug nach Rajasthan, Ich habe eine Woche darüber in den sozialen Medien gepostet, bevor ich meine Aufregung für die Reise gezeigt habe. Und nur einen Tag später erhielt ich eine Nachricht von einer der Einzelhandelsketten, dass es ein fortlaufendes Angebot für Sonnenschutzmittel und Deodorants gibt. Ich war ahnungslos. Bevor ich überhaupt planen konnte, diese Dinge zu kaufen, wissen sie bereits, was die Must-Have-Dinge sind, die ich auf der Reise brauchen würde. Sie kennen bereits meine Reise und die Wetterbedingungen dort. Was hätte ich mehr verlangen können. Was für eine Wende Big Data in unsere Einzelhandelserfahrung gebracht hat.

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Fazit

In dieser stetig wachsenden digitalen Welt sind Big Data überall. Fast alles, was wir online tun, kann analysiert werden. Big Data ist die Zukunft des Einzelhandels und um in dieser sich ständig weiterentwickelnden digitalen Welt zu überleben und erfolgreich zu sein, sind Kundeneinblicke der größte Reichtum, den Einzelhändler jemals haben können. Wenn nicht richtig und rechtzeitig ausgenutzt, Ein Einzelhändler würde hinter dem Rest der Packung zurückfallen. Auf der anderen Seite hat Big Data endlose Vorteile und kann Ihr Unternehmen in unvorstellbare Höhen führen.

Der Einsatz von Big Data im Einzelhandel ist erstaunlich. Big Data wächst endlos.

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Viel Spaß beim Lernen