Big Data in Retail Industry [Case Studies] – til uw bedrijf naar een hoger niveau

Big Data – Het nieuwe tijdperk van Retailing

Hier is een walkthrough om inzicht te krijgen in hoe Big Data de Retail industrie transformeert. Dit zal u helpen begrijpen hoe Big Data deze dagen is niet alleen beperkt tot het technologische domein, maar is een wapen voor retailers om verbinding te maken met hun klanten op een significante manier.

Big Data in de detailhandel helpt retailers bij het voorspellen van de vraag van klanten, het personaliseren van de ervaring van klanten, en het belangrijkste is dat het retailers helpt bij het verbeteren van hun operationele efficiëntie. Meer informatie over Big Data.

blijf op de hoogte van de nieuwste technologietrends
Join DataFlair on Telegram!!

waarom retailbedrijven die Big Data gebruiken?

De invoering van Big Data door verschillende retailkanalen heeft het concurrentievermogen op de markt in grote mate vergroot. Retailers zijn nu op zoek naar Big Data Analytics om dat extra concurrentievoordeel ten opzichte van anderen. Ze nemen het snel over om betere manieren te krijgen om de klanten te bereiken, te begrijpen wat de klant nodig heeft, hen de best mogelijke oplossing te bieden, klanttevredenheid te garanderen, enz.

bedrijven die big data gebruiken in de retail

gebruik van Big Data in de retailsector

het gebruik van big data in de retailsector versnelt snel, en daarmee is de behoefte voor bedrijven om de beste use cases voor hetzelfde te vinden.

Big Data use cases in Retail Industry

Hier zijn enkele van de use cases van Big Data in Retail Industry:

  • Personalizing customer experience
  • voorspellende eisen
  • operationele efficiëntie
  • customer journey analytics

1. Personaliseren customer experience

het succes van een bedrijf is uitsluitend gebaseerd op hoe gelukkig hun klanten zijn en hoe goed ze worden behandeld. Een tevreden klant is degene die ook loyaal is. Big Data biedt retailers mogelijkheden om hun klantervaringen te verbeteren. Big Data Analytics zal retailers helpen bij het anticiperen op de vraag van een klant en zou hen daarom in staat stellen om effectieve en klantgerichte beslissingen te nemen en zo hun marketing te personaliseren op basis van consumentengegevens. De bronnen van deze shoppers ‘ gegevens omvatten websites, mobiele applicaties, social media platforms, sensoren, enz.

Dit zal de detailhandelaren helpen grotere hoogten op de markt te bereiken en zal dus ook de concurrentie vergroten. Stel je voor dat je producten kunt kopen die precies zijn aangepast aan wat we nodig hebben. Wat hebben we als consument nog meer nodig? We houden van alles op maat deze dagen en dat is waarom Big Data is hier voor.

Check out Dataflair Big Data Tutorials Library – Collection of 170+ Tutorials

Big Data Case Study – Personalized Customer Experience

a. The ChatBot Revolution

Let ‘ s begin Big Data in Retail Case Study – Chatbot Revolution

Mall of America, Bloomington, Minnesota – The largest shopping complex in the Northern States is a host to 500+ retailers, 50+ restaurants, 14 bioscopen, 2 hotels, A indoor themapark en een museum. Met zo ‘ n enorme database van klanten, het was heel moeilijk voor hen om een persoonlijke ervaring te bieden aan elk van hen. Wat hielp hen dan bij het bieden van een betere ervaring aan hun klanten? Wat maakte hun leven makkelijker? Natuurlijk, Big Data. IBM voorzag hen van een chatbot (een eenvoudig sms-platform) genaamd ELF om hun klanten te verplichten door het enorme winkelcentrum te sturen. Deze chatbot hielp hen om de behoeften van hun klanten beter te begrijpen en zo hen te helpen een superieure gepersonaliseerde ervaring voor de klanten te creëren.

Big data - The chatboat revolution

volgens Accenture verbetert het leveren van een goede winkelervaring de klanttevredenheid, herhaalde aankopen, klantenloyaliteit, doorverwijzingen van klanten, inkomsten en klantbetrokkenheid”.

IBM en Accenture gebruikten Big Data om hun doelen te bereiken, u kunt ook uw doelen bereiken met Big Data begin Big Data te leren.

2. Het voorspellen van de vraag

Hier komt het tweede use case van Big Data in retail – demand Prediction in Retail Industry.

het eerste op de markt zijn met een product of dienst heeft vele voordelen en voordelen – maar het brengt ook veel uitdagingen met zich mee. En Big Data geeft je de flexibiliteit om met beide om te gaan. Om te overleven in deze steeds voortschrijdende technologische en sociale media wereld retailers worden verondersteld om een stap voor op de klanten. Als retailers achterblijven bij de klanten zullen ze ze verliezen. Door middel van Big Data Analytics, retailers in staat zal zijn om inzichten te genereren over de gewoonten van de klant die hen zou helpen bij het begrijpen van hun producten en diensten die het meest in de vraag en degenen die ze moeten stoppen met het aanbieden. Het zou hen ook in staat stellen om het volgende grote ding in de detailhandel te voorspellen en vervolgens nieuwe producten te fabriceren volgens de huidige trends in de markt. Op deze manier helpt Big Data in retail retailers bij het voorspellen van de vraag van consumenten.

Big Data casestudy – het voorspellen van de vraag

A. Weersvoorspelling voor de detailhandel-helder en zonnig

kunt u zich voorstellen dat een Weersvoorspelling een winkelketen heeft geholpen hun verkoop te verhogen? Nieuwsgierig? Hier is het verbazingwekkende verhaal.

De weersvoorspelling gaat niet alleen over het weer. Het heeft veel meer te bieden. Een weerkanaal voorspelt de impact van het weer op de emoties van hun kijkers.

een voorbeeld van Big Data-analyse in retail is de samenwerking tussen Pantene, Walgreens en het weerkanaal. Het weerkanaal verzamelde de gegevens over de luchtvochtigheid en de tijd die het hoogst zal zijn. Dit hielp Pantene en Walgreens om hun product te adverteren met betrekking tot de haarproblemen die een vrouw zou kunnen worden geconfronteerd als gevolg van de verhoogde vochtigheid in de lucht. Het vervolgens gevraagd vrouwen om te zoeken naar een product bij hun lokale winkels om te voorkomen dat ze elke vorm van haar problemen.dit resulteerde in een stijging van de verkoop van Pantene bij Walgreens met 10% voor de maand Juli en augustus, samen met een algemene stijging van de verkoop van 4% voor de gehele haarcategorie bij Walgreens. Dit werd gebrandmerkt als “hair cast” en trended op sociale media onder de #haircast tag.

meer weten over realtime toepassingen van Big Data in verschillende sectoren.

3. Operationele efficiëntie

efficiëntie tussen verschillende kanalen binnen het retailbedrijf is iets dat hen de licentie geeft om vrij te werken. Coördinatie tussen de voorraadafdeling en de productie-eenheid is iets dat van het grootste belang is. Big Data in retail helpt retailers de vraag op winkelniveau in real-time te monitoren om ervoor te zorgen dat de best verkopende items op voorraad blijven. Het is gekomen om te helpen bij het omgaan met snellere productlevenscycli en steeds complexe operaties en zo hen te helpen om supply chains en productdistributie te begrijpen om de kosten te verlagen.

Big Data heeft hen geholpen bij het omgaan met intense druk om het gebruik van activa, budgetten, prestaties en de kwaliteit van de dienstverlening te optimaliseren. Servers, plantmachines, apparaten die eigendom zijn van klanten, energie-netwerkinfrastructuur en zelfs productlogs zijn enkele voorbeelden van activa die waardevolle gegevens produceren. Deze gegevens neemt snel toe met elke dag die voorbijgaat en het verzamelen, voorbereiden en analyseren van deze gegevens is een flinke taak.

hoe om te gaan met deze gegevens???

uiteraard Big Data Analytics.

onderzoek 10 best Big Data Analytics Tools met het gebruik ervan.

4. Customer journey analytics

een zig-zag patroon op de Hartmonitoringmachine (een machine die continu de activiteiten van uw hart bewaakt) geeft aan dat er leven is. De reis van een klant is ook hetzelfde. Het is ook een zig-zag patroon in verschillende kanalen van onderzoek naar aankoop. Dit geeft aan dat er leven is in de markt. Big Data is de ultieme tool om deze reis te verwerken en te analyseren. Met de vooruitgang in de technologieën en de opkomst van sociale media, klanten kunnen toegang hebben tot informatie over elk product, overal en dat ook binnen enkele seconden. Consumenten zijn tegenwoordig machtiger dan ooit tevoren. Big Data zal retailers helpen om de meest effectieve manieren te zien om hen te bereiken en hen te dwingen om te kopen.

big data in retail - customer journey analytics

Big Data is als de cardiale machine die retailers zal helpen de activiteiten van de klant te monitoren en hen aldus het recht zal geven de kwaliteit van de klantervaring te verbeteren.

krijg een volledig inzicht in hoe Big Data Flipkart helpt om de mijlpaal te bereiken

Big Data Case Study – Customer Journey Analytics

a. Retail – sneller dan Luchtpost/e – mail

laten we beginnen met het lezen van de derde case study van Big Data in Retail-Customer Journey Analytics.

vóór de komst van Big Data werd een klant geacht de detailhandelaar persoonlijk te informeren over zijn behoeften. Van de producten die niet op voorraad zijn om de producten, hij zou nodig hebben in de nabije toekomst, alles moest worden meegedeeld aan de retailer. En aangezien Big Data de markt heeft overgenomen, is deze ervaring heel anders.

in de wereld van vandaag, is er nauwelijks iets dat we niet posten op sociale media platforms. Ik was van plan een familie reis naar Rajasthan, ik postte over het op sociale media een week voordat mijn opwinding voor de reis. Een dag later kreeg ik een bericht van één van de winkelketens dat er nog steeds een aanbod is op zonnebrandmiddelen en deodorants. Ik had geen idee. Voordat ik zelfs kon plannen om uit te gaan en te kopen die dingen, ze al weten wat zijn de must-have dingen die ik nodig zou hebben op de reis. Ze zijn al op de hoogte van mijn reis en de weersomstandigheden daar. Wat ik nog meer had kunnen vragen. Wat een turnaround Big Data heeft gebracht in onze retailing ervaring.

Lees meer interessante Big Data Case Studies op DataFlair.

conclusie

in deze steeds groeiende digitale wereld is Big Data overal. Bijna alles wat we online doen kan worden geanalyseerd. Big Data is de toekomst van de retailsector en om te overleven en te slagen in deze steeds voortschrijdende digitale wereld, zijn klantinzichten de grootste rijkdom die retailers ooit kunnen hebben. Als het niet goed en op tijd wordt uitgebuit, zou een retailer achterblijven bij de rest van de verpakking. Aan de andere kant, Big Data heeft eindeloze voordelen en kan uw bedrijf naar onvoorstelbare hoogten.

het gebruik van big data in de detailhandel is verbazingwekkend. Big Data groeit eindeloos.

plan dus uw reis om een Big Data expert te worden. Waar wacht je nog op, Schrijf je nu in voor Big Data online course

als je meer casestudies wilt delen met betrekking tot Big Data in Retail, deel dan met ons via opmerkingen.

Gelukkig leren 🙂

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.