Big Data-The New Age of Retailing

Här är en genomgång för att få en inblick i hur Big Data omvandlar detaljhandeln. Detta kommer att hjälpa dig att förstå hur Big Data dessa dagar är inte bara begränsad till den tekniska domänen men är ett vapen för återförsäljare att ansluta till sina kunder på ett betydande sätt.

Big Data i detaljhandeln hjälper återförsäljare att förutsäga kundernas krav, anpassa kundernas upplevelse, och viktigast av allt hjälper det återförsäljare att förbättra sin operativa effektivitet. Läs mer om vad som är Big Data.

varför detaljhandelsföretag som använder Big Data?

införandet av Big Data genom flera detaljhandelskanaler har ökat konkurrenskraften på marknaden i stor utsträckning. Återförsäljare ser nu upp till Big Data Analytics för att ha den extra konkurrensfördelen gentemot andra. De antar snabbt det för att få bättre sätt att nå kunderna, förstå vad kunden behöver, ge dem bästa möjliga lösning, säkerställa kundnöjdhet etc.

användning av Big Data i detaljhandeln

användningen av big data i detaljhandeln accelererar snabbt, och med det, behovet av företag att hitta de bästa användningsfall för samma.

Big Data-användningsfall i detaljhandeln

här är några av användningsfallen för Big Data i detaljhandeln:

• anpassa kundupplevelsen
• förutsäga krav
• operativ effektivitet
• Customer journey analytics

1. Anpassa kundupplevelsen

framgången för alla företag baseras enbart på hur nöjda deras kunder är och hur väl de behandlas. En nöjd kund är också den som är lojal. Big Data ger återförsäljare möjligheter att förbättra sina kundupplevelser. Big Data Analytics kommer att hjälpa återförsäljare att förutse en kunds efterfrågan och därför skulle ge dem möjlighet att ta effektiva och kundcentrerade beslut och därmed anpassa sin marknadsföring baserat på konsumentdata. Källorna till dessa shoppers data inkluderar webbplatser, mobila applikationer, sociala medieplattformar, sensorer etc.

detta kommer att hjälpa återförsäljare att uppnå högre höjder på marknaden och därmed kommer att öka konkurrensen samt. Tänk dig att kunna köpa produkter som är anpassade exakt efter vad vi behöver. Vi som konsument behöver vad mer? Vi älskar allt anpassat idag och det är därför Big Data är här för.

kolla in DataFlair Big Data Tutorials Library – samling av 170+ Tutorials

Big Data fallstudie – personlig kundupplevelse

a. ChatBot Revolution

Låt oss börja Big Data i detaljhandeln fallstudie – Chatbot Revolution

Mall of America, Bloomington, Minnesota – den största shopping komplex i de nordliga staterna är en värd för 500+ återförsäljare, 50+ restauranger, 14 biografer, 2 hotell, en inomhus tema park och ett museum. Med en sådan enorm databas av kunder, det var ganska svårt för dem att ge en personlig upplevelse för var och en av dem. Vad hjälpte dem då att ge sina kunder en bättre upplevelse? Vad gjorde deras liv enklare? Självklart, Big Data. IBM gav dem en chatbot (en enkel textmeddelandeplattform) som heter ELF för att tvinga sina kunder att styra genom det stora köpcentret. Denna chatbot hjälpte dem att förstå sina kunders behov på ett bättre sätt och därmed hjälpa dem att skapa en överlägsen personlig upplevelse för kunderna.

enligt Accenture, ”att leverera en bra shoppingupplevelse förbättrar kundnöjdheten, upprepade inköp, kundlojalitet, kundreferenser, intäkter och kundengagemang”.

IBM och Accenture använde Big Data för att uppnå sina mål, du kan också uppnå dina mål med Big Data Start Learning Big Data.

2. Förutsäga krav

Här kommer det andra användningsfallet för Big Data i detaljhandel – efterfrågan förutsägelse i detaljhandeln.

att vara först på marknaden med en produkt eller tjänst har många fördelar och fördelar-men det kommer också med många utmaningar. Och Big Data ger dig flexibiliteten att hantera båda. För att överleva i denna ständigt framåt tekniska och sociala medier världen återförsäljare är tänkt att vara ett steg före kunderna. Om återförsäljare släpar efter kunderna kommer de att förlora dem. Genom Big Data Analytics kommer återförsäljare att kunna generera insikter om kundvanor som skulle hjälpa dem att förstå sina produkter och tjänster som är mest efterfrågade och de som de borde sluta erbjuda. Det skulle också ge dem möjlighet att förutsäga nästa stora sak i detaljhandeln och sedan tillverka nya produkter enligt de nuvarande trenderna på marknaden. På detta sätt hjälper Big Data i detaljhandeln återförsäljare att förutsäga konsumenternas krav.

Big Data fallstudie-förutsäga efterfrågan

A. Väderprognos för detaljhandeln-ljus och solig

kan du föreställa dig en väderprognos som hjälpte en detaljhandelskedja att öka sin försäljning? Nyfiken? Här är den fantastiska historien.

väderprognosen handlar inte bara om vädret. Det har mycket mer att erbjuda. En väderkanal förutspår väderpåverkan på deras tittares känslor.

ett sådant exempel på Big Data Analytics i detaljhandeln är samarbetet mellan Pantene, Walgreens och Weather Channel. Väderkanalen samlade in data om luftfuktighetsnivån i luften och den tid det blir högst. Detta hjälpte Pantene och Walgreens att marknadsföra sin produkt som relaterar till hårproblemen som en kvinna kan möta på grund av den ökade luftfuktigheten. Det fick sedan kvinnor att söka efter en produkt i sina lokala butiker för att förhindra att de får någon form av hårproblem.

detta resulterade i en 10% ökning av försäljningen av Pantene på Walgreens för juli och augusti, tillsammans med en total ökning med 4% i försäljningen över hela hårkategorin på Walgreens. Detta märktes som” hair cast ” och trendades på sociala medier under #haircast-taggen.

lär dig mer om realtidsapplikationer av Big Data inom olika sektorer.

3. Operativ effektivitet

effektivitet över olika kanaler inom detaljhandeln är något som ger dem licens att fungera fritt. Samordning mellan lageravdelningen och produktionsenheten är något som är av största vikt. Big Data i detaljhandeln hjälper återförsäljare att övervaka efterfrågan på butiksnivå i realtid för att säkerställa att bästsäljande artiklar finns kvar i lager. Det har kommit till hjälp för att hantera snabbare produktlivscykler och ständigt komplexa operationer och därmed hjälpa dem att förstå leveranskedjor och produktdistribution för att minska kostnaderna.

Big Data har underlättat dem för att hantera intensivt tryck för att optimera tillgångsutnyttjande, budgetar, prestanda och servicekvalitet. Servrar, anläggningsmaskiner, kundägda apparater, energinätinfrastruktur och till och med produktloggar är några exempel på tillgångar som producerar värdefull data. Dessa data ökar snabbt för varje dag som går och samla in, förbereda och analysera dessa data är en rejäl uppgift.

hur hanterar du dessa data???

uppenbarligen Big Data Analytics.

granska 10 bästa Big Data analysverktyg med dess användningsområden.

4. Customer journey analytics

ett sicksackmönster på Hjärtövervakningsmaskinen (en maskin som kontinuerligt övervakar ditt hjärtas aktiviteter) indikerar att det finns liv. En kunds resa är också densamma. Det är också ett sicksackmönster över olika kanaler från forskning till köp. Och det är det som indikerar att det finns liv på marknaden. Big Data är det ultimata verktyget för att hantera och analysera denna resa. Med framstegen inom tekniken och ökningen av sociala medier kan kunderna få tillgång till information om vilken produkt som helst, var som helst och det också inom några sekunder. Konsumenterna är idag mer bemyndigade än någonsin tidigare. Big Data hjälper återförsäljare att uppfatta de mest effektiva sätten att nå dem och tvinga dem att köpa.

Big Data är som hjärtmaskinen som hjälper återförsäljare att övervaka kundaktiviteterna och därmed berättigar dem att förbättra kvaliteten på kundupplevelsen.

få en fullständig förståelse för hur Big Data hjälper Flipkart att uppnå milstolpen

Big Data fallstudie – Customer Journey Analytics

a. Retail – snabbare än flygpost/e – post

Låt oss börja läsa den tredje fallstudien av Big Data i Retail-Customer Journey Analytics.

före tillkomsten av Big Data skulle en kund informera om sina behov till återförsäljaren personligen. Från de produkter som är slut i lager till produkterna, skulle han behöva inom en snar framtid, var och allt som behövs för att kommuniceras till återförsäljaren. Och eftersom Big Data har tagit över marknaden har denna erfarenhet varit helt annorlunda.

i dagens värld finns det knappast något som vi inte publicerar på sociala medieplattformar. Jag planerade en familjeresa till Rajasthan, jag skrev om det på sociala medier en vecka innan jag visade min spänning för resan. Och bara en dag efter det fick jag ett meddelande från en av detaljhandelskedjorna att det finns ett pågående erbjudande om solskyddsmedel och deodoranter. Jag var clueless. Innan jag ens kunde planera att gå ut och köpa dessa saker, de vet redan vad som är de måste ha saker som jag skulle behöva på resan. De är redan medvetna om min resa och väderförhållandena där. Vad mer jag kunde ha bett om. Vilken vändning Big Data har fört in i vår detaljhandel erfarenhet.

Läs mer intressanta Big Data fallstudier på DataFlair.

slutsats

i denna ständigt växande digitala värld finns Big Data överallt. Nästan allt vi gör online kan analyseras. Big Data är framtiden för detaljhandeln och för att överleva och lyckas i denna ständigt framåt digitala värld, kundinsikter är den största rikedom återförsäljare någonsin kan ha. Om inte utnyttjas på rätt sätt och i tid, en återförsäljare skulle stå att falla bakom resten av förpackningen. På flipsidan har Big Data oändliga fördelar och kan ta ditt företag till ofattbara höjder.

användningen av big data i detaljhandeln är förvånande. Big Data växer oändligt.

så planera din resa för att bli en Big Data expert. Vad väntar du på, Anmäl dig nu till Big Data online course

om du vill dela fler fallstudier relaterade till Big Data i detaljhandeln, dela med oss genom kommentarer.

lyckligt lärande