date mari-noua eră a comerțului cu amănuntul

Iată o prezentare generală pentru a avea o perspectivă asupra modului în care Big Data transformă industria de vânzare cu amănuntul. Acest lucru vă va ajuta să înțelegeți cât de mari date în aceste zile nu se limitează doar la domeniul tehnologic, ci este o armă pentru comercianții cu amănuntul să se conecteze la clienții lor într-o manieră semnificativă.

datele mari din industria de Retail ajută comercianții cu amănuntul să prezică cerințele clienților, să personalizeze experiența clienților și, cel mai important, ajută comercianții cu amănuntul să își îmbunătățească eficiența operațională. Aflați mai multe despre ce este Big Data.

de ce companiile de retail folosind Big Data?

adoptarea datelor mari de către mai multe canale de vânzare cu amănuntul a sporit competitivitatea pe piață într-o mare măsură. Comercianții cu amănuntul caută acum analize de date mari pentru a avea acel avantaj competitiv suplimentar față de ceilalți. Ei îl adoptă rapid pentru a obține modalități mai bune de a ajunge la clienți, de a înțelege de ce are nevoie clientul, de a le oferi cea mai bună soluție posibilă, de a asigura satisfacția clienților etc.

utilizarea datelor mari în industria de vânzare cu amănuntul

utilizarea datelor mari în industria de vânzare cu amănuntul se accelerează rapid și, odată cu aceasta, nevoia întreprinderilor de a găsi cele mai bune cazuri de utilizare pentru aceleași.

cazuri de utilizare a datelor mari în industria de Retail

iată câteva dintre cazurile de utilizare a datelor mari în industria de Retail:

• personalizarea experienței clienților
• Predicția cerințelor
• eficiența operațională
• analiza călătoriei clienților

1. Personalizarea experienței clienților

succesul oricărei afaceri se bazează exclusiv pe cât de fericiți sunt clienții lor și cât de bine sunt tratați. Un client fericit este cel care este loial, de asemenea. Big Data oferă comercianților cu amănuntul oportunități de a-și îmbunătăți experiențele clienților. Analiza Big Data va ajuta comercianții cu amănuntul să anticipeze cererea unui client și, prin urmare, îi va împuternici să ia decizii eficiente și centrate pe client și, astfel, să-și personalizeze marketingul pe baza datelor consumatorilor. Sursele datelor acestor cumpărători includ site-uri web, aplicații mobile, platforme de socializare, senzori etc.

Acest lucru va ajuta comercianții cu amănuntul în atingerea înălțimi mai mari în piață și, astfel, va crește concurența, de asemenea. Imaginați-vă că puteți cumpăra produse personalizate exact în funcție de ceea ce avem nevoie. Noi, ca un consumator nevoie de ce altceva? Ne place totul personalizat în aceste zile și de aceea Big Data este aici.

Check out Dataflair Big Data tutoriale Biblioteca – Colectia de 170+ tutoriale

Big Data studiu de caz – Customer Experience personalizat

a. Revoluția ChatBot

să începem Big Data în studiu de caz de vânzare cu amănuntul – Revoluția Chatbot

Mall of America, Bloomington, Minnesota – cel mai mare complex comercial din statele nordice este o gazdă la 500+ comercianți cu amănuntul, 50+ restaurante, 14 cinematografe, 2 Hoteluri, o temă de interior parc, și un muzeu. Cu o astfel de bază de date uriașă de clienți, a fost destul de greu pentru ei să ofere o experiență personalizată fiecăruia dintre ei. Atunci ce i-a ajutat să ofere o experiență mai bună clienților lor? Ce le-a făcut viața mai ușoară? Evident, Date Mari. IBM le-a oferit un chatbot (o platformă simplă de mesagerie text) numită ELF pentru a-și obliga clienții să conducă prin vastul mall. Acest chatbot i-a ajutat să înțeleagă nevoile clienților lor într-un mod mai bun și astfel i-a ajutat să creeze o experiență personalizată superioară pentru clienți.

potrivit Accenture, „furnizarea unei experiențe bune de cumpărături îmbunătățește satisfacția clienților, achizițiile repetate, loialitatea clienților, recomandările clienților, veniturile și implicarea clienților”.

IBM și Accenture folosit Big Data pentru atingerea obiectivelor lor, puteți atinge, de asemenea, obiectivele cu Big Data începe învățarea Big Data.

2. Predicția cererilor

aici vine al doilea caz de utilizare a datelor mari în retail – Predicția cererii în industria de Retail.

a fi primul pe piață cu un produs sau serviciu are multe avantaje și beneficii – dar vine și cu multe provocări. Și Big Data vă oferă flexibilitatea de a face față ambelor. Pentru a supraviețui în această lume în continuă dezvoltare tehnologică și socială, comercianții cu amănuntul ar trebui să fie cu un pas înaintea clienților. Dacă comercianții cu amănuntul rămân în urma clienților, îi vor pierde. Prin analiza Big Data, comercianții cu amănuntul vor putea genera informații despre obiceiurile clienților care i-ar ajuta să înțeleagă produsele și serviciile lor care sunt cele mai solicitate și cele pe care ar trebui să le oprească. De asemenea, le-ar permite să prezică următorul lucru important în industria de retail și apoi să fabrice produse noi în funcție de tendințele actuale de pe piață. În acest fel, datele mari din comerțul cu amănuntul ajută comercianții cu amănuntul să prezică cerințele consumatorilor.

studiu de caz Big Data-estimarea cererii

A. Prognoza meteo pentru industria de Retail – luminos și însorit

vă puteți imagina o Prognoza meteo a ajutat un lanț de retail în creșterea vânzărilor lor? Curios? Iată povestea uimitoare.

Prognoza meteo nu este doar despre vreme. Are mult mai multe de oferit. Un canal meteo prezice impactul vremii asupra emoțiilor spectatorilor lor.

un astfel de exemplu de analiză a datelor mari în comerțul cu amănuntul este colaborarea dintre Pantene, Walgreens și Weather Channel. Canalul meteo a colectat datele despre nivelul de umiditate din aer și timpul în care va fi cel mai mare. Acest lucru i-a ajutat pe Pantene și Walgreens să își promoveze produsul în legătură cu problemele de păr cu care s-ar putea confrunta o femeie din cauza umidității crescute din aer. Apoi a determinat femeile să caute un produs la magazinele lor locale pentru a preveni ei înșiși de la obtinerea orice fel de probleme de păr.

Acest lucru a dus la o creștere de 10% a vânzărilor de Pantene la Walgreens pentru lunile iulie și August, împreună cu o creștere generală de 4% a vânzărilor la întreaga categorie de păr la Walgreens. Acest lucru a fost marcat ca „Hair cast” și trended pe social media sub eticheta #haircast.

Aflați mai multe despre aplicațiile în timp real ale datelor mari în diverse sectoare.

3. Eficiența operațională

eficiența pe diferite canale din cadrul firmei de vânzare cu amănuntul este ceva care le oferă licența de a funcționa liber. Coordonarea dintre Departamentul de inventar și unitatea de producție este ceva care are cea mai mare importanță. Big Data în comerțul cu amănuntul ajută comercianții cu amănuntul să monitorizeze cererea la nivel de magazin în timp real pentru a se asigura că articolele cele mai bine vândute rămân în stoc. A venit în ajutorul abordării ciclurilor de viață mai rapide ale produselor și a operațiunilor din ce în ce mai complexe și, astfel, ajutându-le să înțeleagă lanțurile de aprovizionare și distribuția produselor pentru a reduce costurile.

Big Data le-a facilitat în a face față presiunii intense pentru a optimiza utilizarea activelor, bugetele, performanța și calitatea serviciilor. Serverele, utilajele pentru instalații, aparatele deținute de clienți, infrastructura rețelei energetice și chiar jurnalele de produse sunt câteva exemple de active care produc date valoroase. Aceste date cresc rapid cu fiecare zi care trece și colectarea, pregătirea și analizarea acestor date este o sarcină grea.

cum să se ocupe de aceste date???

evident, analize de date mari.

examinați cele mai bune 10 instrumente de analiză a datelor mari cu utilizările sale.

4. Customer journey analytics

un model în zig-zag pe aparatul de monitorizare cardiacă (o mașină care monitorizează continuu activitățile inimii) indică faptul că există viață. Călătoria unui client este, de asemenea, aceeași. Este, de asemenea, un model în zig-zag pe diferite canale de la cercetare la cumpărare. Și aceasta este ceea ce indică faptul că există viață în piață. Big Data este instrumentul final pentru a gestiona și analiza această călătorie. Odată cu progresele tehnologice și creșterea rețelelor sociale, clienții pot avea acces la informații despre orice produs, oriunde și asta în câteva secunde. Consumatorii din zilele noastre sunt mai puternici decât oricând. Datele mari vor ajuta comercianții cu amănuntul să perceapă cele mai eficiente modalități de a ajunge la ei și de a-i obliga să cumpere.

Big Data este ca mașina cardiacă care îi va ajuta pe comercianți să monitorizeze activitățile clienților și astfel îi va îndreptăți să îmbunătățească calitatea experienței clienților.

obțineți o înțelegere completă a modului în care Big Data ajută Flipkart să atingă piatra de hotar

studiu de caz Big Data – Customer Journey Analytics

a. Retail – mai rapid decât AirMail/e – mail

să începem să citim cel de-al treilea studiu de caz al Big Data în Retail-Customer Journey Analytics.

înainte de apariția datelor mari, un client trebuia să informeze personal retailerul despre nevoile sale. De la produsele care sunt din stoc la produsele, el ar avea nevoie în viitorul apropiat, fiecare și totul a fost necesar pentru a fi comunicate retailerului. Și din moment ce Big Data a preluat piața, această experiență a fost complet diferită.

în lumea de astăzi, nu există aproape nimic pe care să nu-l postăm pe platformele de socializare. Plănuiam o călătorie de familie în Rajasthan, am postat despre asta pe social media cu o săptămână înainte de a-mi arăta entuziasmul pentru călătorie. Și la doar o zi după aceea, am primit un mesaj de la unul dintre lanțurile de retail că există o ofertă continuă de protecție solară și deodorante. Am fost clueless. Înainte de a putea chiar să planific să ies și să cumpăr acele lucruri, ei știu deja care sunt lucrurile obligatorii de care aș avea nevoie în călătorie. Sunt deja conștienți de călătoria mea și de condițiile meteorologice de acolo. Ce aș fi putut cere mai mult. Ce schimbare a adus Big Data în experiența noastră de vânzare cu amănuntul.

citiți mai multe studii de caz interesante de date mari la DataFlair.

concluzie

În această lume digitală în continuă creștere, Big Data este peste tot. Aproape tot ceea ce facem online poate fi analizat. Big Data este viitorul industriei de Retail și pentru a supraviețui și a reuși în această lume digitală în continuă evoluție, perspectivele clienților sunt cele mai mari averi pe care comercianții cu amănuntul le pot avea vreodată. Dacă nu este exploatat în mod corespunzător și la timp, un comerciant cu amănuntul ar rămâne în urma restului pachetului. Pe flipside, Big Data are avantaje nesfârșite și vă poate duce afacerea la înălțimi de neimaginat.

utilizarea datelor mari în industria de retail este uimitoare. Datele mari cresc la nesfârșit.

așa că planificați-vă călătoria de a deveni un expert în date mari. Dacă doriți să împărtășiți mai multe studii de caz legate de Big Data în comerțul cu amănuntul, împărtășiți-ne prin comentarii.

Happy Learning