Big Data-The New Age of Retailing
Aqui está uma passagem para ter uma visão de como grandes dados estão transformando a indústria Retail. Isso vai ajudá-lo a entender como grandes dados hoje em dia não está apenas confinado ao domínio tecnológico, mas é uma arma para os varejistas para se conectar aos seus clientes de uma forma significativa.dados importantes na indústria varejista ajudam os varejistas a prever as demandas dos clientes, personalizando a experiência dos clientes e, mais importante, ajuda os varejistas a melhorar sua eficiência operacional. Saiba mais sobre o que são grandes dados.Stay updated with latest technology trends Join DataFlair on Telegram!!por que razão as empresas de retalho que utilizam grandes dados?a adopção de grandes dados por vários canais de retalho aumentou em grande medida a competitividade do mercado. Os varejistas estão agora olhando para grandes análises de dados para ter essa vantagem competitiva extra sobre os outros. Eles estão adotando-o rapidamente para obter melhores maneiras de chegar aos clientes, entender o que o cliente precisa, proporcionando-lhes a melhor solução possível, garantindo a satisfação do cliente, etc.
uso de grandes dados na indústria varejista
o uso de grandes dados na indústria varejista está acelerando rapidamente, e com ele, a necessidade de as empresas para encontrar os melhores casos de uso para o mesmo.Aqui estão alguns dos casos de Uso de grandes dados na indústria varejista: personalizando a experiência do cliente: predicting demands
1. Personalizar a experiência do cliente
o sucesso de qualquer negócio é apenas baseado em como os seus clientes são felizes e quão bem eles estão sendo tratados. Um cliente feliz é aquele que é leal também. Grandes dados fornecem aos varejistas oportunidades para melhorar suas experiências com os clientes. Grandes análises de dados ajudarão os varejistas a antecipar a demanda de um cliente e, portanto, capacitá-los a tomar decisões eficazes e centradas no cliente e, assim, personalizar seu marketing com base em dados do consumidor. As fontes desses dados incluem sites, aplicações móveis, plataformas de mídia social, sensores, etc.isto ajudará os retalhistas a atingir níveis mais elevados no mercado, aumentando assim também a concorrência. Imagine ser capaz de comprar produtos que são personalizados exatamente de acordo com o que precisamos. Nós, como consumidores, precisamos de mais o quê? Nós amamos tudo personalizado hoje em dia e é por isso que grandes dados estão aqui.
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Grande de Dados Estudo de Caso – Personalizado Experiência do Cliente
um. O ChatBot Revolução
Vamos começar o Big Data no Varejo Estudo de Caso – Chatbot Revolução
o centro comercial Mall of América, em Bloomington, Minnesota – O maior complexo de lojas nos Estados do Norte é um host para+ de 500 varejistas,+ de 50 restaurantes, 14 salas de cinema, 2 hotéis, um parque temático indoor, e um museu. Com um banco de dados tão grande de clientes, foi bastante difícil para eles fornecer uma experiência personalizada para cada um deles. Então o que os ajudou a fornecer uma melhor experiência para seus clientes? O que lhes facilitou a vida? Obviamente, Grandes Dados. A IBM forneceu-lhes um chatbot (uma simples plataforma de mensagens de texto) chamado ELF para obrigar seus clientes a dirigir através do vasto shopping. Este chatbot os ajudou a entender melhor as necessidades de seus clientes e, assim, ajudá-los a criar uma experiência personalizada superior para os clientes.
de acordo com a Accenture, “entregar uma boa experiência de compras melhora a satisfação do cliente, as compras repetidas, a lealdade do cliente, as referências ao cliente, as receitas e o compromisso com o cliente”.
IBM e Accenture usaram grandes dados para alcançar seus objetivos, Você também pode alcançar seus objetivos com grande Data começar a aprender grandes dados.2. Predicting demands
Here comes The second use case of Big Data in retail-Demand Prediction in Retail Industry.ser o primeiro a comercializar um produto ou serviço tem muitas vantagens e benefícios – mas também vem com muitos desafios. E grandes dados lhe dão a flexibilidade para lidar com ambos. Para sobreviver neste avanço tecnológico e social world varejistas devem estar um passo à frente dos clientes. Se os varejistas ficam para trás dos clientes, eles vão perdê-los. Através de grandes análises de dados, os varejistas serão capazes de gerar insights sobre os hábitos dos clientes que os ajudariam a entender seus produtos e serviços que são mais procurados e aqueles que eles devem parar de oferecer. Isso também os capacitaria a prever a próxima grande coisa na indústria de varejo e, em seguida, fabricar novos produtos de acordo com as tendências atuais no mercado. Desta forma, grandes dados no varejo ajudam os varejistas a prever as demandas dos consumidores.estudo de caso de grande dimensão – previsão da procura
A. Previsão do tempo para a indústria de Varejo-brilhante e ensolarado
pode imaginar uma previsão do tempo ajudou uma cadeia de varejo no aumento de suas vendas? Curioso? Eis a história incrível.
a previsão do tempo não é apenas sobre o tempo. Tem muito mais para oferecer. Um canal meteorológico prevê o impacto do tempo nas emoções dos telespectadores.
um exemplo de Análise de grandes dados no varejo é a colaboração de Pantene, Walgreens e o canal meteorológico. O canal meteorológico coletou os dados sobre o nível de umidade no ar e o tempo em que será maior. Isso ajudou Pantene e Walgreens a anunciar o seu produto relacionado com os problemas de cabelo que uma mulher pode enfrentar devido ao aumento da umidade no ar. Isso, em seguida, levou as mulheres a procurar um produto em suas lojas locais para evitar-se de obter qualquer tipo de problemas de cabelo.Isto resultou num aumento de 10% nas vendas da Pantene na Walgreens nos meses de julho e agosto, juntamente com um aumento global de 4% nas vendas em toda a categoria de cabelo na Walgreens. Este foi marcado como” hair cast ” e trended nas mídias sociais sob o #haircast tag.
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3. Eficiência operacional
eficiência em diferentes canais dentro da empresa de varejo é algo que lhes dá a licença para operar livremente. A coordenação entre o departamento de inventário e a unidade de produção é algo de extrema importância. Grandes dados no varejo ajudam os varejistas a monitorar a demanda ao nível da loja em tempo real para garantir que os itens mais vendidos permanecem em estoque. Ajudou a lidar com ciclos de vida mais rápidos do produto e Operações cada vez mais complexas, ajudando-os assim a compreender as cadeias de abastecimento e a distribuição do produto para reduzir os custos.dados de grande porte têm facilitado o tratamento de intensas pressões para otimizar a utilização de ativos, orçamentos, desempenho e qualidade de serviço. Servidores, máquinas de planta, eletrodomésticos de propriedade do cliente, infraestrutura De Rede de energia, e até mesmo logs de produtos são poucos exemplos de ativos que produzem dados valiosos. Estes dados aumentam rapidamente a cada dia que passa e coletar, preparar e analisar esses dados é uma tarefa pesada.como lidar com estes dados???
obviamente grandes análises de dados.
examine 10 melhores ferramentas de Análise de dados com seus usos.4. Análise de viagem do cliente
um padrão zig-zag na máquina de monitoramento cardíaco (uma máquina que monitora continuamente as atividades do seu coração) indica que há vida. A viagem de um cliente também é a mesma. É também um padrão zig-zag em diferentes canais de pesquisa a compra. E isso é o que indica que há vida no mercado. Big Data é a ferramenta final para lidar e analisar esta jornada. Com os avanços nas tecnologias e a ascensão das redes sociais, os clientes podem ter acesso à informação sobre qualquer produto, em qualquer lugar e isso também em segundos. Hoje em dia, os consumidores estão mais capacitados do que nunca. Os grandes dados ajudarão os varejistas a perceber as maneiras mais eficazes para alcançá-los e obrigá-los a comprar.dados importantes na análise de viagens de clientes a retalho
dados grandes são como a máquina cardíaca que ajudará os retalhistas a monitorizar as actividades dos clientes, permitindo-lhes assim melhorar a qualidade da experiência dos clientes.
obtenha uma compreensão completa de quão grandes Os dados estão ajudando Flipkart a alcançar o marco
Big Data Case Study – Customer Journey Analytics
A. Retail – mais rápido do que AirMail/Email
vamos começar a ler o terceiro estudo de caso de grandes dados em Retail – Customer Journey Analytics. antes do advento dos grandes dados, um cliente deveria informar pessoalmente sobre suas necessidades ao varejista. Dos produtos que estão fora de estoque para os produtos, ele precisaria em um futuro próximo, cada e tudo era necessário para ser comunicado ao varejista. E desde que grandes dados tomaram conta do mercado, esta experiência tem sido completamente diferente.no mundo de hoje, não há quase nada que não publiquemos nas plataformas de redes sociais. Eu estava planejando uma viagem de família para Rajasthan, eu postei sobre isso nas redes sociais uma semana antes de mostrar minha emoção para a viagem. E apenas um dia depois disso, recebi uma mensagem de uma das cadeias de venda a retalho que há uma oferta contínua de cremes solares e desodorizantes. Não fazia ideia. Antes mesmo de poder planear sair e comprar essas coisas, eles já sabem quais são as coisas necessárias que eu precisaria na viagem. Eles já estão cientes da minha viagem e das condições meteorológicas lá. O que mais podia ter pedido. Que grande mudança de dados trouxe para a nossa experiência de venda a retalho.
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conclusão
neste mundo digital em constante crescimento, os grandes dados estão em toda a parte. Quase tudo o que fazemos online pode ser analisado. Grandes dados são o futuro da indústria de varejo e para sobreviver e ter sucesso neste mundo digital cada vez mais avançado, os insights dos clientes são a maior riqueza que os varejistas podem ter. Se não fosse explorado adequadamente e a tempo, um retalhista ficaria atrás do resto da embalagem. No flipside, Big Data tem vantagens infinitas e pode levar o seu negócio a alturas inimagináveis.o uso de grandes dados na indústria de varejo é surpreendente. Os grandes dados estão a crescer infinitamente.então planeie sua jornada de se tornar um grande especialista em dados. O que você está esperando, Inscreva-se agora para o curso online de grandes dados
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Happy Learning
