Big Data-Nowa Era sprzedaży detalicznej

Oto przewodnik, aby uzyskać wgląd w to, jak Big Data zmienia branżę Retail. Pomoże Ci to zrozumieć, jak duże ilości danych w dzisiejszych czasach nie ograniczają się tylko do domeny technologicznej, ale są bronią dla sprzedawców detalicznych, aby w znaczący sposób łączyć się z klientami.

Big Data w branży detalicznej pomaga detalistom w przewidywaniu wymagań klientów, personalizacji doświadczeń klientów, a co najważniejsze, pomaga detalistom w poprawie ich wydajności operacyjnej. Dowiedz się więcej o tym, czym jest Big Data.

dlaczego firmy detaliczne wykorzystują Big Data?

przyjęcie Big Data przez kilka kanałów sprzedaży detalicznej w znacznym stopniu zwiększyło konkurencyjność na rynku. Sprzedawcy detaliczni oczekują obecnie analizy Big Data, aby uzyskać dodatkową przewagę konkurencyjną nad innymi. Szybko go przyjmują, aby uzyskać lepsze sposoby dotarcia do klientów, zrozumieć, czego potrzebuje klient, zapewniając im najlepsze możliwe rozwiązanie, zapewniając zadowolenie klienta itp.

wykorzystanie Big Data w handlu detalicznym

wykorzystanie big data w handlu detalicznym szybko rośnie, a wraz z tym rośnie potrzeba znalezienia najlepszych przypadków użycia dla tego samego.

zastosowania Big Data w branży detalicznej

Oto niektóre z zastosowań Big Data w branży detalicznej:

• Personalizacja doświadczenia klienta
• przewidywanie potrzeb
• efektywność operacyjna
• analiza podróży klienta

1. Personalizacja doświadczenia klienta

sukces każdej firmy opiera się wyłącznie na tym, jak zadowoleni są klienci i jak dobrze są traktowani. Zadowolony klient to ten, który jest lojalny. Duże zbiory danych zapewniają detalistom możliwość zwiększenia zadowolenia klientów. Analityka Big Data pomoże sprzedawcom detalicznym w przewidywaniu zapotrzebowania klienta, a tym samym umożliwi im podejmowanie skutecznych i zorientowanych na klienta decyzji, a tym samym personalizację marketingu w oparciu o dane konsumenckie. Źródłem danych tych kupujących są strony internetowe, aplikacje mobilne, platformy społecznościowe, czujniki itp.

pomoże to sprzedawcom detalicznym osiągnąć większy poziom na rynku, a tym samym zwiększy konkurencję. Wyobraź sobie, że możesz kupić produkty, które są dostosowane dokładnie do tego, czego potrzebujemy. My jako konsument potrzebujemy czego jeszcze? W dzisiejszych czasach uwielbiamy wszystko, co spersonalizowane i dlatego właśnie Big Data jest tutaj.

Sprawdź Dataflair Big Data Tutorials Library – Collection of 170+ Tutorials

Big Data Case Study – spersonalizowane doświadczenie klienta

a. rewolucja chatbotów

zacznijmy Big Data w handlu detalicznym Case Study – rewolucja chatbotów

Mall of America, Bloomington, Minnesota – największy kompleks handlowy w północnych stanach jest gospodarzem ponad 500 sprzedawców detalicznych, ponad 50 restauracji, 14 kin, 2 hoteli, an kryty park rozrywki i muzeum. Z tak ogromną bazą danych klientów, było im dość trudno zapewnić spersonalizowane wrażenia dla każdego z nich. Co pomogło im w zapewnieniu lepszych wrażeń swoim klientom? Co ułatwiło im życie? Oczywiście, Big Data. IBM dostarczył im chatbota (prostą platformę do przesyłania wiadomości tekstowych) o nazwie ELF, aby zobowiązać swoich klientów do kierowania przez ogromne centrum handlowe. Ten chatbot pomógł im lepiej zrozumieć potrzeby swoich klientów, pomagając im w tworzeniu najwyższej spersonalizowanej obsługi klientów.

według Accenture „dostarczanie dobrych zakupów poprawia zadowolenie klientów, powtarzające się zakupy, lojalność klientów, polecenia klientów, przychody i zaangażowanie klientów”.

IBM i Accenture wykorzystały Big Data do osiągnięcia swoich celów, możesz również osiągnąć swoje cele dzięki Big Data zacznij uczyć się Big Data.

2. Przewidywanie popytu

nadchodzi drugi przypadek użycia Big Data w handlu detalicznym – Przewidywanie popytu w branży detalicznej.

bycie pierwszym na rynku z produktem lub usługą ma wiele zalet i korzyści – ale wiąże się z wieloma wyzwaniami. Big Data daje Ci elastyczność w obsłudze obu tych rozwiązań. Aby przetrwać w tym stale rozwijającym się świecie technologii i mediów społecznościowych, sprzedawcy powinni być o krok przed klientami. Jeśli sprzedawcy pozostaną w tyle za klientami, stracą ich. Dzięki analityce Big Data detaliści będą w stanie wygenerować wgląd w nawyki klientów, co pomoże im zrozumieć ich produkty i usługi, które są najbardziej pożądane i te, które powinni zaprzestać oferowania. Umożliwiłoby to im również przewidywanie kolejnej wielkiej rzeczy w branży detalicznej, a następnie wytwarzanie nowych produktów zgodnie z aktualnymi trendami na rynku. W ten sposób Big Data w handlu detalicznym pomaga sprzedawcom w przewidywaniu potrzeb konsumentów.

Case Study Big Data-Przewidywanie popytu

A. Prognoza pogody dla branży Retail – jasna i słoneczna

czy możesz sobie wyobrazić, że prognoza pogody pomogła sieci detalicznej w zwiększeniu sprzedaży? Ciekawy? Oto niesamowita historia.

prognoza pogody to nie tylko pogoda. Ma o wiele więcej do zaoferowania. Kanał pogodowy przewiduje wpływ pogody na emocje widzów.

jednym z takich przykładów analizy Big Data w handlu detalicznym jest współpraca Pantene, Walgreens i Weather Channel. Kanał pogodowy zebrał dane o poziomie wilgotności w powietrzu i czasie, w którym będzie najwyższy. Pomogło to Pantene i Walgreens reklamować swój produkt w odniesieniu do problemów z włosami, które kobieta może napotkać ze względu na zwiększoną wilgotność powietrza. Następnie skłoniło kobiety do poszukiwania produktu w lokalnych sklepach, aby zapobiec problemom z włosami.

to spowodowało wzrost sprzedaży Pantene w Walgreens o 10% w lipcu i sierpniu, a także ogólny wzrost sprzedaży o 4% w całej kategorii włosów w Walgreens. To było oznaczone jako „haircast” i popularne w mediach społecznościowych pod tagiem #haircast.

Dowiedz się więcej o zastosowaniach Big Data w czasie rzeczywistym w różnych sektorach.

3. Efektywność operacyjna

wydajność w różnych kanałach w firmie detalicznej jest czymś, co daje im licencję na swobodne działanie. Koordynacja między działem zapasów a jednostką produkcyjną jest czymś, co ma największe znaczenie. Big Data w handlu detalicznym pomaga sprzedawcom monitorować popyt na poziomie sklepu w czasie rzeczywistym, aby zapewnić, że najlepiej sprzedające się produkty pozostaną w magazynie. Pomogło to w radzeniu sobie z szybszymi cyklami życia produktów i coraz bardziej złożonymi operacjami, a tym samym pomagając im zrozumieć łańcuchy dostaw i dystrybucję produktów w celu zmniejszenia kosztów.

Big Data ułatwiło im radzenie sobie z silną presją na optymalizację wykorzystania zasobów, budżetów, wydajności i jakości usług. Serwery, maszyny zakładowe, urządzenia należące do klientów, infrastruktura sieci energetycznej, a nawet dzienniki produktów to tylko kilka przykładów zasobów, które generują cenne dane. Dane te rosną szybko z każdym dniem, a zbieranie, przygotowywanie i analizowanie tych danych jest ogromnym zadaniem.

Jak radzić sobie z tymi danymi???

oczywiście Big Data Analytics.

przeanalizuj 10 najlepszych narzędzi analitycznych Big Data z jego wykorzystaniem.

4. Analiza ścieżki klienta

zygzakowaty wzór na maszynie do monitorowania serca (maszynie, która stale monitoruje aktywność serca) wskazuje, że istnieje życie. Podróż klienta jest również taka sama. Jest to również zygzakowaty wzór w różnych kanałach od badań po zakup. I to wskazuje na życie na rynku. Big Data to najlepsze narzędzie do obsługi i analizy tej podróży. Dzięki postępowi w technologiach i rozwojowi mediów społecznościowych klienci mogą mieć dostęp do informacji o dowolnym produkcie, w dowolnym miejscu i to w ciągu kilku sekund. W dzisiejszych czasach konsumenci są bardziej uprawnieni niż kiedykolwiek wcześniej. Big Data pomoże sprzedawcom detalicznym dostrzec najskuteczniejsze sposoby dotarcia do nich i zmusi ich do zakupu.

Big Data jest jak maszyna serca, która pomoże detalistom monitorować działania klientów, a tym samym upoważni ich do poprawy jakości obsługi klienta.

uzyskaj pełne zrozumienie, w jaki sposób Big Data pomaga Flipkartowi osiągnąć kamień milowy

studium przypadku Big Data – Customer Journey Analytics

a. Sprzedaż detaliczna – szybciej niż poczta lotnicza / e – mail

zacznijmy czytać trzecie studium przypadku Big Data w Retail-Customer Journey Analytics.

przed pojawieniem się Big Data klient miał osobiście poinformować sprzedawcę o swoich potrzebach. Od produktów, które są niedostępne w magazynie do produktów, będzie potrzebował w najbliższej przyszłości, każdy i wszystko było potrzebne, aby być przekazane sprzedawcy. A ponieważ Big Data przejął rynek, to doświadczenie było zupełnie inne.

w dzisiejszym świecie prawie nie ma niczego, czego nie publikujemy na platformach społecznościowych. Planowałem rodzinną wycieczkę do Radżastanu, napisałem o tym w mediach społecznościowych tydzień przed pokazaniem mojego podekscytowania z podróży. Dzień później otrzymałem wiadomość od jednej z sieci handlowych, że istnieje stała oferta na filtry przeciwsłoneczne i dezodoranty. Nie miałem pojęcia. Zanim w ogóle mogłem zaplanować wyjście i zakup tych rzeczy, oni już wiedzą, jakie są niezbędne rzeczy, których potrzebowałbym w podróży. Są już świadomi mojej podróży i panujących tam warunków pogodowych. O co więcej mógłbym prosić. Jakie zmiany w zakresie Big Data wniosły do naszego doświadczenia w handlu detalicznym.

Czytaj więcej interesujące studia przypadków Big Data w DataFlair.

podsumowanie

w tym stale rozwijającym się cyfrowym świecie Big Data jest wszędzie. Prawie wszystko, co robimy online, może być analizowane. Big Data to przyszłość branży detalicznej, a aby przetrwać i odnieść sukces w tym stale rozwijającym się cyfrowym świecie, analizy klientów są największym bogactwem, jakie mogą mieć sprzedawcy detaliczni. Jeśli nie zostanie wykorzystany odpowiednio i na czas, sprzedawca pozostanie w tyle za resztą stada. Z drugiej strony, Big Data ma nieskończone zalety i może przenieść Twoją firmę na niewyobrażalne wyżyny.

wykorzystanie big data w branży detalicznej jest zadziwiające. Big Data rośnie bez końca.

więc zaplanuj swoją podróż, aby stać się ekspertem Big Data. Na co czekasz, Zapisz się już teraz na kurs Big Data online

Jeśli chcesz podzielić się więcej studiów przypadków związanych z Big Data w handlu detalicznym, podziel się z nami poprzez komentarze.

Happy Learning