Big Data I Detaljhandelen [Case Studies] – Ta Bedriften Til Neste Nivå

Big Data-The New Age Of Retailing

Her er en gjennomgang for å få et innblikk i Hvordan Big Data forvandler Detaljhandelen. Dette vil hjelpe deg å forstå Hvordan Store Data i disse dager ikke bare er begrenset til det teknologiske domenet, men er et våpen for forhandlere å koble til sine kunder på en betydelig måte.

Big Data i Detaljhandelen hjelpe forhandlere i å forutsi kravene til kundene, tilpasse opplevelsen av kundene, og viktigst, det hjelper forhandlere i å forbedre sin driftseffektivitet. Les mer om Hva Big Data er.

Hold deg oppdatert med nyeste teknologi trender
Bli DataFlair På Telegram!!

hvorfor detaljhandelsbedrifter bruker Big Data?

innføringen av Big Data i flere detaljhandelskanaler har i stor grad økt konkurranseevnen i markedet. Forhandlere ser nå Opp Til Big Data Analytics for å ha den ekstra konkurransefortrinnet over andre. De er raskt vedta det for å få bedre måter å nå kundene, forstå hva kunden trenger, gi dem best mulig løsning, sikre kundetilfredshet, etc.

bedrifter som bruker big data i detaljhandel

Bruk Av Big Data i Detaljhandelen

bruken av big data i detaljhandelen akselererer raskt, og med det behovet for bedrifter å finne de beste brukssakene til det samme.

big data bruk tilfeller I Detaljhandelen

Her er noen av de bruk tilfeller Av Big Data I Detaljhandelen:

  • Tilpasse kundeopplevelsen
  • Forutsi krav
  • Driftseffektivitet
  • Customer journey analytics

1. Tilpasse kundeopplevelsen

suksessen til enhver bedrift er utelukkende basert på hvor glade kundene er og hvor godt de blir behandlet. En fornøyd kunde er den som også er lojal. Big Data gir forhandlere muligheter til å forbedre sine kundeopplevelser. Big Data Analytics vil hjelpe forhandlere i å forutse en kundes etterspørsel og derfor vil styrke dem i å ta effektive og kunde-sentriske beslutninger og dermed tilpasse sin markedsføring basert på forbrukerdata. Kildene til disse kundenes data inkluderer nettsteder, mobile applikasjoner, sosiale medieplattformer, sensorer, etc.

dette vil hjelpe forhandlere med å oppnå større høyder i markedet og dermed øke konkurransen også. Tenk deg å kunne kjøpe produkter som er tilpasset nøyaktig etter hva vi trenger. Hva annet trenger vi som forbruker? Vi elsker alt tilpasset disse dager, og Det Er Derfor Big Data er her for.

Sjekk Ut DataFlair Big Data Tutorials Library – Samling av 170+ Tutorials

Big Data Case Study – Personlig Kundeopplevelse

En. ChatBot Revolution

La oss begynne Big Data I Detaljhandel Case Study – Chatbot Revolution

Mall Of America, Bloomington, Minnesota – det største shoppingkomplekset I De Nordlige Statene er vert for 500+ forhandlere, 50+ restauranter, 14 kinoer, 2 hoteller, en innendørs temapark og et museum. Med en så stor database med kunder var det ganske tøft for dem å gi en personlig opplevelse til hver og en av dem. Så hva hjalp dem i å gi en bedre opplevelse for sine kunder? Hva gjorde livet enklere? Selvfølgelig, Big Data. IBM ga DEM en chatbot (en enkel tekstmeldingsplattform) KALT ELF for å forplikte sine kunder til å styre gjennom det store kjøpesenteret. Denne chatboten hjalp dem med å forstå kundenes behov på en bedre måte og dermed hjelpe dem med å skape en overlegen personlig opplevelse for kundene.

Big data-the chatboat revolution

Ifølge Accenture, «å levere en god shoppingopplevelse forbedrer kundetilfredshet, gjentatte kjøp, kundelojalitet, kundehenvisninger, inntekter og kundeengasjement».IBM og Accenture brukte Big Data for å nå sine mål, du kan også nå dine mål Med Big Data Begynn Å Lære Big Data.

2. Forutsi krav

Her kommer den andre bruken tilfelle Av Store Data i detaljhandel-Etterspørsel Prediksjon I Detaljhandelen.

Å være først på markedet med et produkt eller en tjeneste har mange fordeler og fordeler – men det kommer også med mange utfordringer. Og Big Data gir deg fleksibilitet til å håndtere begge deler. For å overleve i denne stadig fremme teknologiske og sosiale medier verden forhandlere er ment for å være et skritt foran kundene. Hvis forhandlere lag bak kundene vil de miste dem. Gjennom Big Data Analytics vil forhandlere kunne generere innsikt i kundevaner som vil hjelpe dem med å forstå deres produkter og tjenester som er mest etterspurt og de de bør slutte å tilby. Det vil også gi dem mulighet til å forutsi den neste store tingen i detaljhandelen og deretter lage nye produkter i henhold til dagens trender i markedet. På Denne måten Hjelper Big Data i detaljhandel forhandlere med å forutsi forbrukernes krav.

Big Data Case Study-Forutsi Etterspørsel

A. Værvarsel For Detaljhandelen-Lys Og Solrik

Kan du forestille Deg En Værmelding hjulpet en butikkjede i å øke salget? Nysgjerrig? Her er den fantastiske historien.

værmeldingen handler ikke bare om været. Den har mye mer å tilby. En værkanal forutsier virkningen av været på seernes følelser.et slikt eksempel På Big Data Analytics i detaljhandel er samarbeidet Mellom Pantene, Walgreens og The Weather Channel. Værkanalen samlet inn data om fuktighetsnivået i luften og tiden det vil være høyest. Dette hjalp Pantene Og Walgreens å annonsere sitt produkt knyttet det til hår problemer som en kvinne kan møte på grunn av økt fuktighet i luften. Det deretter bedt kvinner å oppsøke for et produkt på sine lokale butikker for å hindre seg fra å få noen form for hår problemer.dette resulterte i en 10% økning i Salget Av Pantene Hos Walgreens for juli og August, sammen med en samlet økning på 4% i salget over hele hårkategorien Hos Walgreens. Dette ble merket som «hair cast»og trended på sosiale medier under #haircast-taggen.

Vet mer Om Sanntidsapplikasjoner Av Store Data i ulike sektorer.

3. Operasjonell effektivitet

Effektivitet på tvers av ulike kanaler i detaljhandelsfirmaet er noe som gir dem lisens til å operere fritt. Koordinering mellom lageravdelingen og produksjonsenheten er noe som er av høyeste betydning. Big Data i detaljhandel hjelper forhandlere med å overvåke etterspørselen på butikknivå i sanntid for å sikre at bestselgende varer forblir på lager. Det har kommet til hjelp med å håndtere raskere produktlivssykluser og stadig komplekse operasjoner og dermed hjelpe dem med å forstå forsyningskjeder og produktdistribusjon for å redusere kostnadene.Big Data har gjort Det lettere for Dem å håndtere intenst press for å optimalisere ressursutnyttelse, budsjetter, ytelse og servicekvalitet. Servere, anleggsmaskiner, kundeeide apparater, infrastruktur for strømnettet og til og med produktlogger er få eksempler på eiendeler som produserer verdifulle data. Disse dataene øker raskt med hver dag og samle, forberede og analysere disse dataene er en heftig oppgave.

Hvordan håndtere disse dataene???

Åpenbart Big Data Analytics.

Granske 10 beste Big Data Analytics Verktøy med sine bruksområder.

4. Customer journey analytics

et sikksakkmønster på Hjerteovervåkingsmaskinen (en maskin som kontinuerlig overvåker hjertets aktiviteter) indikerer at det er liv. En kundes reise er også den samme. Det er også en sikk-sakk mønster på tvers av ulike kanaler fra forskning til kjøp. Og det er dette som indikerer at det er liv i markedet. Big Data er det ultimate verktøyet for å håndtere og analysere denne reisen. Med fremskritt i teknologi og fremveksten av sosiale medier, kunder kan ha tilgang til informasjon om ethvert produkt, hvor som helst og at også i løpet av sekunder. Forbrukerne i disse dager er mer bemyndiget enn noen gang før. Big Data vil hjelpe forhandlere å oppfatte de mest effektive måtene å nå dem og tvinge dem til å kjøpe.

big data i retail - kundereiseanalyse

Big Data er som hjertemaskinen som vil hjelpe forhandlere til å overvåke kundens aktiviteter og dermed gi dem rett til å forbedre kvaliteten på kundeopplevelsen.

Få en fullstendig forståelse av Hvordan Big Data hjelper Flipkart til å oppnå milepælen

Big Data Case Study-Customer Journey Analytics

A. Retail-Raskere Enn Luftpost/E – Post

La oss begynne å lese den tredje casestudien Av Big Data i Retail-Customer Journey Analytics.

før adventen Av Store Data skulle en kunde informere om hans behov til forhandleren personlig. Fra produkter som er utsolgt til produktene, ville han trenger i nær fremtid, hver og alt var nødvendig for å bli kommunisert til forhandleren. Og Siden Big Data har tatt over markedet, har denne erfaringen vært helt annerledes.

I dagens verden er det knapt noe vi ikke legger ut på sosiale medier. Jeg planla en familie tur Til Rajasthan, jeg postet om det på sosiale medier en uke før viser min spenning for turen. Og bare en dag etter det mottok jeg en melding fra en av detaljhandelskjedene at det er et pågående tilbud på solkrem og deodoranter. Jeg var clueless. Før jeg selv kunne planlegge å gå ut og kjøpe disse tingene, vet de allerede hva som er de må – ha tingene jeg trenger på turen. De er allerede klar over min tur og værforholdene der. Hva mer kunne jeg ha bedt om. Hva En snuoperasjon Big Data har brakt inn i vår detaljhandel erfaring.

Les mer interessante Big Data Case-Studier på DataFlair.

Konklusjon

I denne stadig voksende digitale verden er Big Data overalt. Nesten alt vi gjør på nettet kan analyseres. Big Data er Fremtiden For Detaljhandelen, og for å overleve og lykkes i denne stadig voksende digitale verden, er kundeinnsikt den største formuen forhandlere noensinne kan ha. Hvis ikke utnyttet riktig og i tide, ville en forhandler stå for å falle bak resten av pakken. På flipsiden Har Big Data uendelige fordeler og kan ta virksomheten din til ufattelige høyder.

bruken av big data i detaljhandelen er forbløffende. Big Data vokser uendelig.

så planlegg reisen din for å bli En Stor Dataekspert. Hva venter Du På, Registrer Deg Nå For Big Data online kurs

hvis du vil dele flere casestudier relatert Til Big Data I Detaljhandel, del med oss gjennom kommentarer.

Glad Læring🙂

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.