ビッグデータ-小売業の新しい時代

ここでは、ビッグデータが小売業界をどのように変革しているかを洞察するためのチュートリアルです。 これは、これらの日は、技術的なドメインに限定されていないだけでなく、小売業者が重要な方法で彼らの顧客に接続するための武器であるか、ビッグデー

小売業界のビッグデータは、顧客の要求を予測し、顧客の経験をパーソナライズする小売業者を助け、最も重要なのは、それが彼らの業務効率を向上さ ビッグデータとは何かについての詳細をご覧ください。

なぜ小売企業はビッグデータを使用していますか？

いくつかの小売チャネルによるビッグデータの採用は、市場での競争力を大幅に高めています。 小売業者は今、他の人よりもその余分な競争力を持っているビッグデータ分析を探しています。 彼らは急速に顧客に達するよりよい方法を得るためにそれを採用して、顧客が必要とするものを理解し、最良の解決をそれらに与え、顧客満足、等を保

小売業界でのビッグデータの使用

小売業界でのビッグデータの使用は急速に加速しており、それに伴い、企業が同じための最良のユースケースを見つける必要があります。

小売業界でのビッグデータのユースケース

ここでは、小売業界でのビッグデータのユースケースのいくつかは次のとおりです。

• カスタマエクスペリエンスパーソナライズ
• 需要の予測
• 運用効率
• カスタマージャーニー分析

1. 顧客体験のパーソナライズ

任意のビジネスの成功は、単に彼らの顧客がどのように幸せであり、彼らが扱われているどれだけに基づいています。 幸せな顧客は、同様に忠実であるものです。 ビッグデータは、小売業者に顧客体験を向上させる機会を提供します。 ビッグデータ分析は、小売業者が顧客の需要を予測するのに役立ち、したがって、効果的で顧客中心の意思決定を行い、消費者データに基づいてマーケティングをパーソナライズすることに力を与えるでしょう。 これらの買い物客のデータのソースには、webサイト、モバイルアプリケーション、ソーシャルメディアプラットフォーム、センサーなどが含まれます。

これは、小売業者が市場でより高い高さを達成するのに役立ち、したがって競争も増加するでしょう。 私たちが必要とするものに応じて正確にカスタマイズされた製品を購入することができると想像してみてください。 消費者としての私たちは他に何が必要ですか？ 私たちは、これらの日にカスタマイズされたすべてを愛し、ビッグデータがここにある理由です。

DataFlairビッグデータチュートリアルライブラリをチェックアウト–170+チュートリアルのコレクション

ビッグデータケーススタディ–パーソナライズされた顧客体験

A.チャットボット革命

小売ケーススタディでビッグデータを始めましょう–チャットボット革命

モールオブアメリカ、ブルーミントン、ミネソタ州–北部の州で最大のショッピングコンプレックスは、500+小売業者、50+レストラン、14映画館、2ホテル、屋内テーマ公園、博物館。 顧客のような巨大なデータベースでは、彼らはそれらの一人一人にパーソナライズされた経験を提供するために非常に難しかったです。 それから何が彼らの顧客によりよい経験を提供することのそれらを助けたか。 何が彼らの生活を楽にしたのですか？ 明らかに、ビッグデータ。 IBMは、顧客に広大なモールを操縦することを義務付けるために、ELFという名前のチャットボット（単純なテキストメッセージングプラットフォーム）を提供した。 このチャットボットは、より良い方法で顧客のニーズを理解するためにそれらを助け、したがって、顧客のための優れたパーソナライズされた経験を作

アクセンチュアによると、”良いショッピング体験を提供することは、顧客満足度、リピート購入、顧客ロイヤルティ、顧客紹介、収益、顧客エンゲージメントを向上させる”。

IBMとアクセンチュアは、自分の目標を達成するためにビッグデータを使用し、あなたはまた、ビッグデータであなたの目標を達成することができま

2. 需要の予測

ここでは、小売業界における小売需要予測におけるビッグデータの第二のユースケースが来ます。製品やサービスを最初に市場に投入することには多くの利点と利点がありますが、多くの課題もあります。

製品やサービスを最初に市場に投入する そして、ビッグデータはあなたに両方に対処するための柔軟性を提供します。 この進化を続ける技術とソーシャルメディアの世界で生き残るためには、小売業者は顧客の一歩先を行くことになっています。 小売業者は、顧客の後ろに遅れている場合、彼らはそれらを失うことになります。 ビッグデータ分析を通じて、小売業者は顧客の習慣に関する洞察を生成することができ、最も需要の高い製品やサービス、提供を中止すべきものを理解す それはまた、小売業界の次の大きなものを予測し、市場の現在の傾向に応じて新製品を製造するためにそれらを権限を与えるだろう。 このようにして、小売業のビッグデータは、小売業者が消費者の需要を予測するのに役立ちます。

ビッグデータのケーススタディ–需要の予測

A. 小売業界の天気予報-明るく晴れ

あなたは天気予報が彼らの売上高を増加させる小売チェーンを助けた想像できますか？ 好奇心が強い？ ここでは素晴らしい話です。

天気予報は天気だけではありません。 それは提供するはるかに多くを持っています。 天気チャンネルは、視聴者の感情に対する天気の影響を予測します。

小売におけるビッグデータ分析のそのような例の一つは、Pantene、Walgreens、およびWeather Channelのコラボレーションです。 天気チャンネルは、空気中の湿度レベルとそれが最も高くなる時間に関するデータを収集しました。 これはPanteneおよびWalgreensが女性が空気の高められた湿気が原因で直面するかもしれない毛問題とそれに関連するプロダクトを広告するのを助けた。 それはその後、女性が髪の問題の任意の種類を得ることから自分自身を防ぐために彼らの地元の店で製品を模索するように促しました。

これにより、ウォルグリーンのパンテーンの売上高は10％増加し、ウォルグリーンのヘアカテゴリー全体の売上高は4％増加しました。 これは”ヘアキャスト”としてブランド化され、#haircastタグの下でソーシャルメディアに流行しました。

様々な分野でのビッグデータのリアルタイムアプリケーションについての詳細を知っています。

3. 運用効率

小売会社内の異なるチャネル間の効率性は、彼らに自由に動作するようにライセンスを与えるものです。 在庫部門と生産部門との間の調整は、最も重要なものです。 小売店のビッグデータは、小売業者がリアルタイムで店舗レベルの需要を監視し、ベストセラー商品が在庫に残っていることを確認するのに役立ちます。 それはより速いプロダクトライフサイクルおよび複雑な操作を取扱うことの助けに来、こうしてコストを削減するためにサプライチェーンおよび製品

ビッグデータは、資産の利用率、予算、パフォーマンス、およびサービス品質を最適化するための激しい圧力に対処する上でそれらを容易にしました。 サーバー、プラント機械、顧客所有の家電製品、エネルギーグリッドインフラ、さらには製品ログさえも、貴重なデータを生成する資産の例はほとんどありません。 このデータは日を追うごとに急速に増加し、このデータを収集、準備、分析することは多額の作業です。

このデータをどのように処理するのですか？??

明らかにビッグデータ分析。

その用途で10最高のビッグデータ分析ツールを精査します。

4. Customer journey analytics

心臓監視マシン（心臓の活動を継続的に監視するマシン）のジグザグパターンは、生命があることを示しています。 お客様の旅も同じです。 また、研究から購入までのさまざまなチャネルにわたってジグザグパターンです。 そして、これは市場に人生があることを示しています。 ビッグデータは、この旅を処理し、分析するための究極のツールです。 技術の進歩とソーシャルメディアの台頭により、顧客はどこでも、それも数秒以内に、任意の製品に関する情報にアクセスすることができます。 消費者は、これらの日は、これまで以上に権限を与えられています。 ビッグデータは、小売業者がそれらに到達し、購入するためにそれらを強制するための最も効果的な方法を認識するのに役立ちます。

ビッグデータは、小売業者が顧客活動を監視するのに役立ち、したがって、顧客体験の質

ビッグデータがflipkartがマイルストーンを達成するためにどのように支援しているかを完全に理解する

ビッグデータのケーススタディ–カスタマージャーニー Analytics

a.リテール–航空便/電子メールよりも高速

リテール–カスタマージャーニー Analyticsにおけるビッグデータの第三のケーススタディを読み始めましょう。

ビッグデータの出現前に、顧客は小売業者に自分のニーズを個人的に知らせることになっていました。 在庫切れの製品から製品まで、彼は近い将来に必要となるでしょう、それぞれ、すべてが小売業者に伝達されるために必要でした。 そして、ビッグデータが市場を引き継いだので、この経験は全く異なっています。今日の世界では、ソーシャルメディアプラットフォームに投稿していないものはほとんどありません。

私はラージャスターン州への家族旅行を計画していた、私は旅行のための私の興奮を示す前に週ソーシャルメディアにそれについて投稿しました。 そしてちょうどその日後、私は日焼け止めと消臭剤に継続的なオファーがあることを小売チェーンのいずれかからメッセージを受け取りました。 私は無知だった。 私も外に出て、それらのものを購入することを計画することができる前に、彼らはすでに私が旅行に必要とする必要がありますものが何であるか 彼らはすでに私の旅行とそこの気象条件を認識しています。 私はもっと何を求めている可能性があります。 どのようなターンアラウンドビッグデータは、私たちの小売経験にもたらしました。

DataFlairでより興味深いビッグデータのケーススタディをお読みください。

結論

この成長を続けるデジタルの世界では、ビッグデータはどこにでもあります。 私たちがオンラインで行うほとんどすべてを分析することができます。 ビッグデータは小売業界の未来であり、この進化を続けるデジタル世界で生き残り、成功するために、顧客の洞察は小売業者が持つことができる最大の富 適切かつ時間通りに悪用されていない場合は、小売業者は、パックの残りの部分の後ろに落ちるために立つだろう。 フリップサイドでは、ビッグデータは無限の利点を持っており、想像を絶する高さにあなたのビジネスを取ることができます。

小売業界でのビッグデータの使用は驚くべきことです。 ビッグデータは無限に成長しています。

だから、ビッグデータの専門家になるためのあなたの旅を計画しています。 あなたは何を待っている、ビッグデータオンラインコースのために今すぐ登録

あなたは小売業でビッグデータに関連するより多くのケーススタディを共

幸せな学習

div