Big Data-La nuova era della vendita al dettaglio

Ecco una procedura dettagliata per avere una panoramica di come Big Data sta trasformando il settore Retail. Questo vi aiuterà a capire come Big Data in questi giorni non è limitato solo al dominio tecnologico, ma è un’arma per i rivenditori di connettersi ai propri clienti in modo significativo.

I Big Data nel settore retail aiutano i retailer a prevedere le richieste dei clienti, a personalizzare l’esperienza dei clienti e, soprattutto, aiutano i retailer a migliorare la loro efficienza operativa. Scopri di più su cosa sono i Big Data.

Perché le aziende retail utilizzano i Big Data?

L’adozione di Big Data da parte di diversi canali di vendita al dettaglio ha aumentato in larga misura la competitività sul mercato. I rivenditori stanno ora cercando l’analisi dei Big Data per avere quel vantaggio competitivo in più rispetto agli altri. Lo stanno rapidamente adottando in modo da ottenere modi migliori per raggiungere i clienti, capire di cosa ha bisogno il cliente, fornire loro la migliore soluzione possibile, garantire la soddisfazione del cliente, ecc.

Uso di Big Data nel Retail

L’uso di big data nel retail sta accelerando rapidamente, e con esso, la necessità per le aziende di trovare i migliori casi d’uso per lo stesso.

Casi d’uso dei Big Data nel settore Retail

Ecco alcuni casi d’uso dei Big Data nel settore Retail:

• Personalizzazione dell’esperienza del cliente
• Previsione delle richieste
• Efficienza operativa
• Analisi del percorso del cliente

1. Personalizzazione dell’esperienza del cliente

Il successo di qualsiasi azienda si basa esclusivamente su quanto siano felici i loro clienti e quanto bene vengano trattati. Un cliente felice è colui che è fedele pure. Big Data offre ai rivenditori opportunità per migliorare le loro esperienze dei clienti. L’analisi dei Big Data aiuterà i rivenditori ad anticipare la domanda di un cliente e quindi li autorizzerà a prendere decisioni efficaci e incentrate sul cliente e quindi a personalizzare il loro marketing in base ai dati dei consumatori. Le fonti dei dati di questi acquirenti includono siti web, applicazioni mobili, piattaforme di social media, sensori, ecc.

Ciò aiuterà i rivenditori a raggiungere maggiori altezze nel mercato e quindi aumenterà anche la concorrenza. Immagina di poter acquistare prodotti personalizzati esattamente in base a ciò di cui abbiamo bisogno. Noi come consumatore abbiamo bisogno di cos’altro? Amiamo tutto personalizzato in questi giorni ed è per questo che i Big Data sono qui per.

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Big Data Caso di Studio – Customer Experience Personalizzata

un. Il ChatBot Rivoluzione

iniziamo Big Data nella vendita al Dettaglio di Caso di Studio – Chatbot Rivoluzione

il Mall of America a Bloomington, Minnesota – Il più grande complesso commerciale negli Stati del Nord è un host a 500+ rivenditori, 50+ ristoranti, 14 cinema e teatri, con 2 hotel, un parco a tema al coperto, e un museo. Con un enorme database di clienti, è stato abbastanza difficile per loro fornire un’esperienza personalizzata a ognuno di loro. Allora cosa li ha aiutati a fornire un’esperienza migliore ai loro clienti? Cosa ha reso le loro vite più facili? Ovviamente, Big Data. IBM ha fornito loro un chatbot (una semplice piattaforma di messaggistica di testo) chiamato ELF per obbligare i loro clienti a guidare attraverso il vasto centro commerciale. Questo chatbot li ha aiutati a capire le esigenze dei loro clienti in un modo migliore e quindi aiutandoli a creare un’esperienza personalizzata superiore per i clienti.

Secondo Accenture, “offrire una buona esperienza di acquisto migliora la soddisfazione dei clienti, gli acquisti ripetuti, la fedeltà dei clienti, i rinvii dei clienti, i ricavi e il coinvolgimento dei clienti”.

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2. Previsione delle richieste

Ecco il secondo caso d’uso dei Big Data nella previsione della domanda al dettaglio nel settore retail.

Essere il primo a commercializzare un prodotto o un servizio ha molti vantaggi e vantaggi, ma comporta anche molte sfide. E Big Data ti dà la flessibilità per affrontare entrambi. Per sopravvivere in questo mondo tecnologico e dei social media in continua evoluzione, i rivenditori dovrebbero essere un passo avanti ai clienti. Se i rivenditori sono in ritardo rispetto ai clienti li perderanno. Attraverso l’analisi dei Big Data, i rivenditori saranno in grado di generare approfondimenti sulle abitudini dei clienti che li aiuterebbero a comprendere i loro prodotti e servizi che sono più richiesti e quelli che dovrebbero smettere di offrire. Sarebbe anche consentire loro di prevedere la prossima grande cosa nel settore della vendita al dettaglio e poi fabbricare nuovi prodotti in base alle tendenze attuali del mercato. In questo modo, i Big Data nella vendita al dettaglio aiutano i rivenditori a prevedere le richieste dei consumatori.

Big Data Case Study-Previsione della domanda

A. Previsioni meteo per il settore Retail-Luminoso e soleggiato

Riuscite a immaginare una previsione meteo ha aiutato una catena di vendita al dettaglio ad aumentare le loro vendite? Curioso? Ecco la storia incredibile.

Le previsioni del tempo non riguardano solo il tempo. Ha molto di più da offrire. Un canale meteo prevede l’impatto del tempo sulle emozioni dei loro spettatori.

Uno di questi esempi di analisi dei Big Data nella vendita al dettaglio è la collaborazione di Pantene, Walgreens e The Weather Channel. Il canale meteo ha raccolto i dati sul livello di umidità nell’aria e sul tempo in cui sarà più alto. Ciò ha aiutato Pantene e Walgreens a pubblicizzare il loro prodotto in relazione ai problemi di capelli che una donna potrebbe affrontare a causa dell’aumento dell’umidità nell’aria. Ha quindi spinto le donne a cercare un prodotto nei loro negozi locali per evitare di ottenere qualsiasi tipo di problema con i capelli.

Ciò ha comportato un aumento del 10% delle vendite di Pantene a Walgreens per il mese di luglio e agosto, insieme ad un aumento complessivo del 4% delle vendite in tutta la categoria di capelli a Walgreens. Questo è stato bollato come” hair cast ” e di tendenza sui social media sotto il tag #haircast.

Scopri di più sulle applicazioni in tempo reale dei Big Data in vari settori.

3. Efficienza operativa

L’efficienza su diversi canali all’interno della società di vendita al dettaglio è qualcosa che dà loro la licenza per operare liberamente. Il coordinamento tra il reparto inventario e l’unità di produzione è qualcosa che è della massima importanza. Big Data nella vendita al dettaglio aiuta i rivenditori a monitorare la domanda a livello di negozio in tempo reale per garantire che gli articoli più venduti rimangano in magazzino. È venuto in aiuto per affrontare cicli di vita dei prodotti più rapidi e operazioni sempre complesse e aiutandoli così a comprendere le catene di fornitura e la distribuzione dei prodotti per ridurre i costi.

I Big Data li hanno facilitati nell’affrontare un’intensa pressione per ottimizzare l’utilizzo delle risorse, i budget, le prestazioni e la qualità del servizio. Server, macchinari per impianti, elettrodomestici di proprietà del cliente, infrastrutture per la rete energetica e persino log dei prodotti sono alcuni esempi di asset che producono dati preziosi. Questi dati aumentano rapidamente ogni giorno che passa e raccogliere, preparare e analizzare questi dati è un compito pesante.

Come gestire questi dati???

Ovviamente Big Data Analytics.

Scrutare 10 migliori strumenti di analisi Big Data con i suoi usi.

4. Analisi del percorso del cliente

Uno schema a zig-zag sulla macchina di monitoraggio cardiaco (una macchina che monitora continuamente le attività del tuo cuore) indica che c’è vita. Anche il percorso di un cliente è lo stesso. È anche un modello a zig-zag su diversi canali, dalla ricerca all’acquisto. E questo è ciò che indica che c’è vita nel mercato. Big Data è lo strumento ideale per gestire e analizzare questo viaggio. Con i progressi nelle tecnologie e l’ascesa dei social media, i clienti possono avere accesso alle informazioni su qualsiasi prodotto, ovunque e anche in pochi secondi. I consumatori in questi giorni sono più autorizzati che mai. I Big Data aiuteranno i rivenditori a percepire i modi più efficaci per raggiungerli e costringerli all’acquisto.

I Big Data sono come la macchina cardiaca che aiuterà i rivenditori a monitorare le attività dei clienti e quindi darà loro il diritto di migliorare la qualità della customer experience.

Ottenere una comprensione completa di come Big Data sta aiutando Flipkart per raggiungere il traguardo

Big Data Case Study – Customer Journey Analytics

a. Retail – Più veloce di posta aerea/Email

Cominciamo a leggere il terzo caso di studio di Big Data in Retail – Customer Journey Analytics.

Prima dell’avvento dei Big Data, un cliente doveva informare personalmente le sue esigenze al rivenditore. Dai prodotti che sono esauriti ai prodotti, avrebbe bisogno nel prossimo futuro, ognuno e tutto era necessario per essere comunicato al rivenditore. E dal momento che Big Data ha preso il sopravvento sul mercato, questa esperienza è stata completamente diversa.

Nel mondo di oggi, non c’è quasi nulla che non pubblichiamo sulle piattaforme di social media. Stavo progettando un viaggio di famiglia in Rajasthan, ho postato su di esso sui social media una settimana prima di mostrare la mia eccitazione per il viaggio. E solo un giorno dopo, ho ricevuto un messaggio da una delle catene di vendita al dettaglio che c’è un’offerta in corso su filtri solari e deodoranti. Ero all’oscuro. Prima che potessi anche pianificare di uscire e comprare quelle cose, sanno già quali sono le cose must-have che avrei bisogno durante il viaggio. Sono già a conoscenza del mio viaggio e delle condizioni meteorologiche lì. Cosa avrei potuto chiedere di più. Che inversione di tendenza Big Data ha portato nella nostra esperienza di vendita al dettaglio.

Per saperne di più interessanti casi di Big Data a DataFlair.

Conclusione

In questo mondo digitale in continua crescita, i Big Data sono ovunque. Quasi tutto ciò che facciamo online può essere analizzato. I Big Data sono il futuro del settore retail e per sopravvivere e avere successo in questo mondo digitale in continua evoluzione, le intuizioni dei clienti sono i più grandi rivenditori di ricchezza che possano mai avere. Se non sfruttato correttamente e in tempo, un rivenditore sarebbe stare a cadere dietro il resto del pacchetto. Sul rovescio della medaglia, Big Data ha infiniti vantaggi e può prendere il vostro business ad altezze inimmaginabili.

L’uso dei big data nel settore della vendita al dettaglio è sorprendente. I Big Data stanno crescendo all’infinito.

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