Big Data-a kiskereskedelem új kora

itt található egy áttekintés, amely betekintést nyújt abba, hogy a Big Data hogyan alakítja át a kiskereskedelmi ágazatot. Ez segít megérteni, hogy a Big Data manapság nem csak a technológiai területre korlátozódik, hanem fegyver a kiskereskedők számára, hogy jelentős módon csatlakozzanak ügyfeleikhez.

Big Data a kiskereskedelmi ágazatban segít a kiskereskedőknek az ügyfelek igényeinek előrejelzésében, az ügyfelek tapasztalatainak személyre szabásában, és ami a legfontosabb, segít a kiskereskedőknek működési hatékonyságuk javításában. Tudjon meg többet arról, hogy mi a Big Data.

miért használják a kiskereskedelmi vállalatok a Big Data-t?

A Big Data több kiskereskedelmi csatorna általi elfogadása nagymértékben növelte a piaci versenyképességet. A kiskereskedők most felnéznek a nagy adatelemzésre, hogy extra versenyelőnyt élvezzenek másokkal szemben. Gyorsan elfogadják azt, hogy jobb módszereket kapjanak az ügyfelek elérésére, megértsék, mire van szüksége az ügyfélnek, a lehető legjobb megoldást nyújtva számukra, biztosítva az ügyfelek elégedettségét stb.

nagy adatok felhasználása a kiskereskedelemben

a nagy adatok felhasználása a kiskereskedelemben gyorsan felgyorsul, és ezzel együtt a vállalkozásoknak meg kell találniuk a legjobb felhasználási eseteket.

Big Data felhasználási esetek a kiskereskedelemben

Íme néhány a Big Data Felhasználási esetei közül a kiskereskedelemben:

• az ügyfélélmény személyre szabása
• igények előrejelzése
• működési hatékonyság
• Customer journey analytics

1. Az ügyfélélmény személyre szabása

bármely vállalkozás sikere kizárólag azon alapul, hogy mennyire elégedettek az ügyfelek, és milyen jól kezelik őket. A boldog ügyfél az, aki hűséges is. A Big Data lehetőséget nyújt a kiskereskedőknek, hogy javítsák vásárlói élményeiket. A nagy adatelemzés segít a kiskereskedőknek az ügyfelek igényeinek előrejelzésében, ezért felhatalmazza őket arra, hogy hatékony és ügyfélközpontú döntéseket hozzanak, és ezáltal személyre szabják marketingjüket a fogyasztói adatok alapján. Ezen vásárlók adatainak forrásai közé tartoznak a webhelyek, A mobilalkalmazások, a közösségi média platformok, az érzékelők stb.

Ez segíteni fogja a kiskereskedőket abban, hogy nagyobb magasságokat érjenek el a piacon, és így növeli a versenyt is. Képzelje el, hogy olyan termékeket vásárolhat, amelyek pontosan aszerint vannak testre szabva, amire szükségünk van. Nekünk, fogyasztóknak mire van még szükségünk? Imádunk mindent, ami manapság testreszabott, ezért van itt a Big Data.

nézze meg a DataFlair Big Data oktatóanyagok könyvtárát – 170+ oktatóanyag gyűjteménye

Big Data esettanulmány – személyre szabott felhasználói élmény

a. A ChatBot forradalom

kezdjük a Big Data – t a kiskereskedelmi esettanulmányban – Chatbot forradalom

Mall of America, Bloomington, Minnesota-az északi államok legnagyobb bevásárló komplexuma 500+ kiskereskedőnek, 50+ étteremnek, 14 mozinak, 2 szállodának, beltéri témának ad otthont Park és Múzeum. Egy ilyen hatalmas adatbázis az ügyfelek, ez elég nehéz számukra, hogy egy személyre szabott élményt mindegyikük. Akkor mi segített nekik abban, hogy jobb élményt nyújtsanak ügyfeleiknek? Mi tette könnyebbé az életüket? Nyilvánvaló, Hogy A Big Data. Az IBM egy Elf nevű chatbotot (egyszerű szöveges üzenetküldő platformot) biztosított számukra, hogy ügyfeleiket arra kötelezzék, hogy kormányozzák a hatalmas bevásárlóközpontot. Ez a chatbot segített nekik abban, hogy jobban megértsék ügyfeleik igényeit, ezáltal segítve őket abban, hogy kiváló, személyre szabott élményt nyújtsanak az ügyfelek számára.

Az Accenture szerint “a jó vásárlási élmény biztosítása javítja az ügyfelek elégedettségét, az ismételt vásárlásokat, az ügyfelek hűségét, az ügyfelek ajánlásait, a bevételeket és az ügyfelek elkötelezettségét”.

az IBM és az Accenture a Big Data-t használta céljaik eléréséhez, a Big Data-val is elérheti céljait.

2. Igények előrejelzése

itt jön a nagy adatok második felhasználási esete a kiskereskedelmi kereslet előrejelzésében.

egy termék vagy szolgáltatás Első piacra kerülésének számos előnye és előnye van – de számos kihívással is jár. A Big Data pedig rugalmasságot biztosít mindkettővel szemben. A túléléshez ebben a folyamatosan fejlődő technológiai és közösségi média világban a kiskereskedőknek egy lépéssel az ügyfelek előtt kell lenniük. Ha a kiskereskedők elmaradnak az ügyfelektől, elveszítik őket. A nagy adatelemzés révén a kiskereskedők betekintést nyerhetnek az ügyfelek szokásaiba, amelyek segítenek megérteni azokat a termékeket és szolgáltatásokat, amelyek a legkeresettebbek, és amelyeket abba kell hagyniuk. Ez felhatalmazná őket arra is, hogy megjósolják a következő nagy dolgot a kiskereskedelemben, majd új termékeket állítsanak elő a piac jelenlegi tendenciáinak megfelelően. Ily módon a nagy kiskereskedelmi adatok segítik a kiskereskedőket a fogyasztók igényeinek előrejelzésében.

Big Data esettanulmány-a kereslet előrejelzése

A. Időjárás-előrejelzés a kiskereskedelmi ipar számára-fényes és napos

el tudod képzelni, hogy egy időjárás-előrejelzés segített egy kiskereskedelmi láncnak az értékesítés növelésében? Kíváncsi? Itt van a csodálatos történet.

az időjárás-előrejelzés nem csak az időjárásról szól. Sokkal többet kínál. Az időjárási csatorna megjósolja az időjárás hatását a nézők érzelmeire.

a kiskereskedelemben a nagy adatelemzés egyik ilyen példája a Pantene, a Walgreens és a Weather Channel együttműködése. A Weather Channel összegyűjtötte az adatokat a levegő páratartalmáról és arról, hogy mikor lesz a legmagasabb. Ez segített a Pantene-nek és a Walgreens-nek abban, hogy reklámozzák terméküket a hajproblémákkal kapcsolatban, amelyekkel egy nő szembesülhet a levegő megnövekedett páratartalma miatt. Ezután arra késztette a nőket, hogy keressenek egy terméket a helyi üzletekben, hogy megakadályozzák magukat bármilyen hajprobléma kialakulásában.

Ez a Pantene eladásainak 10% – os növekedését eredményezte a walgreensnél júliusban és augusztusban, valamint a Walgreens teljes hajkategóriájában az eladások 4% – os növekedését eredményezte. Ezt “hair cast” – nak nevezték el, és a közösségi médiában a #haircast címke alatt irányították.

Tudjon meg többet a Big Data valós idejű alkalmazásairól a különböző ágazatokban.

3. Működési hatékonyság

hatékonyság különböző csatornákon belül a kiskereskedelmi cég valami, hogy ad nekik az engedélyt, hogy szabadon működik. A készletezési osztály és a termelési egység közötti koordináció a legfontosabb. A kiskereskedelemben található nagy adatok segítenek a kiskereskedőknek valós időben nyomon követni az üzlet szintű keresletet, hogy biztosítsák a legkelendőbb termékek raktáron maradását. Segítséget nyújtott a gyorsabb termék-életciklusok és az egyre összetettebb műveletek kezelésében, ezáltal segítve őket az ellátási láncok és a termékelosztás megértésében a költségek csökkentése érdekében.

A Big Data megkönnyítette számukra az eszközhasználat, a költségvetés, a teljesítmény és a szolgáltatás minőségének optimalizálására irányuló intenzív nyomás kezelését. A szerverek, az üzemi gépek, az ügyfelek tulajdonában lévő készülékek, az energiahálózati infrastruktúra, sőt a terméknaplók is csak néhány példa az értékes adatokat előállító eszközökre. Ezek az adatok napról napra gyorsan növekednek, és az adatok gyűjtése, előkészítése és elemzése nehéz feladat.

hogyan kezeljük ezeket az adatokat???

nyilvánvalóan nagy adatelemzés.

vizsgálja meg a 10 legjobb nagy adatelemző eszközt annak felhasználásával.

4. Customer journey analytics

a cikk-cakk minta a szív Monitoring gép (egy gép, amely folyamatosan figyeli a tevékenységét a szív) azt jelzi, hogy van élet. Az ügyfél útja is ugyanaz. Ez is egy cikk-cakk minta különböző csatornákon a kutatástól a vásárlásig. Ez az, ami azt jelzi, hogy van élet a piacon. A Big Data a végső eszköz ennek az útnak a kezelésére és elemzésére. A technológiák fejlődésével és a közösségi média térnyerésével az ügyfelek másodpercek alatt hozzáférhetnek bármely termékről, bárhol, és ez is. A fogyasztók manapság nagyobb hatalommal bírnak, mint valaha. A Big Data segít a kiskereskedőknek abban, hogy felismerjék a leghatékonyabb módokat, hogy elérjék őket, és vásárlásra kényszerítsék őket.

A Big Data olyan, mint a szívgép, amely segít a kiskereskedőknek az ügyfelek tevékenységének nyomon követésében, és így feljogosítja őket az ügyfélélmény minőségének javítására.

kap egy teljes megértése, hogy a Big Data segít Flipkart elérni a mérföldkő

Big Data esettanulmány – Customer Journey Analytics

a. Retail – gyorsabb, mint a légiposta / e – mail

kezdjük el olvasni a harmadik esettanulmány A Big Data Retail-Customer Journey Analytics.

a Big Data megjelenése előtt az ügyfélnek személyesen kellett tájékoztatnia a kiskereskedőt az igényeiről. A készleten lévő termékektől a termékekig a közeljövőben szüksége lenne rá, mindent meg kellett közölni a kiskereskedővel. És mivel a Big Data átvette a piacot, ez a tapasztalat teljesen más volt.

a mai világban alig van olyan, amit ne tennénk közzé a közösségi média platformjain. Családi kirándulást terveztem Rajasthanba, egy héttel közzétettem róla a közösségi médiában, mielőtt megmutattam volna az utazás iránti izgalmamat. És csak egy nappal később kaptam egy üzenetet az egyik kiskereskedelmi lánctól, hogy van egy folyamatos ajánlat a fényvédőkről és dezodorokról. Tanácstalan voltam. Mielőtt még azt tervezhettem volna, hogy kimegyek és megveszem ezeket a dolgokat, már tudják, mi a kötelező dolog, amire szükségem lenne az utazás során. Ők már tisztában vannak az utazásommal és az ottani időjárási viszonyokkal. Ennél többet nem is kérhettem volna. Milyen fordulatot hozott a Big Data a kiskereskedelmi tapasztalatainkba.

további érdekes Big Data esettanulmányokat olvashat a DataFlair oldalon.

következtetés

ebben az egyre növekvő digitális világban a Big Data mindenhol megtalálható. Szinte minden, amit online csinálunk, elemezhető. A Big Data a kiskereskedelmi ágazat jövője, és ahhoz, hogy túlélje és sikeres legyen ebben a folyamatosan fejlődő digitális világban, az ügyfél-betekintés a legnagyobb vagyon, amelyet a kiskereskedők valaha is rendelkezhetnek. Ha nem megfelelően és időben használják ki, a kiskereskedő lemaradna a csomag többi részétől. A másik oldalon a nagy adatoknak végtelen előnyei vannak, és elképzelhetetlen magasságokba vihetik vállalkozását.

a nagy adatok felhasználása a kiskereskedelemben megdöbbentő. A Big Data végtelenül növekszik.

tehát tervezze meg útját, hogy nagy Adatszakértővé váljon. Mire vársz, iratkozz be most a Big Data online tanfolyamra

Ha további esettanulmányokat szeretne megosztani a nagy adatokkal kapcsolatban a kiskereskedelemben, ossza meg velünk a megjegyzéseket.

Boldog tanulás