Avec l’afflux de données au 21e siècle, la demande de professionnels capables de collecter et d’analyser ces données a augmenté de manière multiple. Selon un rapport de 2016 de McKinsey and Company, le volume des données double tous les trois ans. Il manque 1,5 million de gestionnaires suffisamment qualifiés pour utiliser ces données pour prendre des décisions commerciales judicieuses. La connaissance de l’analyse métier aide à transformer les données en informations exploitables, les rendant ainsi cruciales pour le succès de toute organisation. Les analystes commerciaux utilisent une gamme de méthodes, d’outils et de modèles prédictifs statistiques et quantitatifs pour obtenir des informations et prendre des décisions basées sur les données.

Voici notre liste des dix meilleurs choix pour les meilleurs cours en ligne et programmes de spécialisation qui vous aideront à comprendre les principes fondamentaux de l’analyse d’entreprise et à vous doter du savoir-faire nécessaire sur les bons outils et techniques. Ceux-ci ouvriront la porte de meilleures opportunités pour tous les apprenants. Cette liste des meilleurs Cours, Tutoriels et certifications d’analyse d’entreprise disponibles en ligne comprend des ressources gratuites et payantes. Alors que la plupart d’entre eux peuvent être suivis par des débutants complets, quelques-uns sont des cours de niveau avancé qui nécessitent des connaissances préalables.

1. La spécialisation en analyse d’affaires de Wharton (Coursera)

La Wharton School a conçu cette spécialisation en analyse d’affaires pour toute personne intéressée à comprendre comment les décisions d’affaires sont prises à l’aide du Big Data. Vous apprendrez comment les analystes de données décrivent, prédisent et éclairent les décisions commerciales. Ce programme vise à promouvoir une compréhension approfondie de l’utilisation du big Data et de l’analytique dans quatre domaines clés: le marketing (analyse des clients), la gestion des ressources humaines et des talents (analyse des personnes), les opérations et les finances. Ces connaissances aideront les apprenants à créer de nouvelles stratégies commerciales axées sur les données, à participer à des conversations sur l’analyse, à faire la transition vers un nouveau parcours professionnel ou à améliorer leur propre entreprise.

Ce programme comprend 4 cours ciblés – Analyse des clients, Analyse des Opérations, Analyse des personnes et Analyse Comptable et se termine par un projet de base d’Analyse des affaires. Ce projet pratique nécessite que les apprenants appliquent les compétences d’analyse métier acquises à un problème réel rencontré par les géants de la technologie comme Yahoo, Google et Facebook. Ce projet phare est conçu avec Yahoo pour offrir une expérience inestimable aux apprenants et renforcer leurs compétences pour prendre des décisions basées sur des données.

Aucune connaissance ou expérience préalable de l’analyse d’entreprise n’est requise pour ce programme. Une connaissance pratique des fonctions de base de Microsoft Excel sera un avantage.

Points forts

• Maîtriser les stratégies de données d’entreprise
• Expliquer comment les données sont utilisées pour le recrutement et l’évaluation de la performance
• Modéliser l’offre et la demande pour divers scénarios d’entreprise
• Développer un état d’esprit analytique pour aider à résoudre les problèmes d’entreprise grâce à une prise de décision axée sur les données
• Apprendre les outils utilisés pour prédire le comportement des clients
• Plusieurs exercices et exemples pour améliorer la compréhension des sujets
• Projet de synthèse à appliquer compétences à un ensemble de données du monde réel

Durée: 20 semaines, 2 à 5 heures par semaine
Note: 4.6
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2. Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization by Duke University (Coursera)

Cette spécialisation est proposée par la plus prestigieuse Université Duke en partenariat avec Coursera. Il s’adresse à toute personne intéressée par l’analyse des données et ses applications dans la prise de décision. Dans ce programme, vous apprendrez à utiliser des outils et des méthodes puissants tels qu’Excel, Tableau et MySQL pour analyser des données, créer des prévisions et des modèles, concevoir des visualisations et communiquer vos idées.

Il comprend 4 cours pertinents pour l’industrie suivis d’un projet de synthèse qui oblige les apprenants à appliquer les principes d’analyse des données et à recommander des méthodes pour améliorer les bénéfices de la société immobilière locative résidentielle. Ce projet capstone a été conçu avec l’aide d’Airbnb (sponsor officiel de Capstone).

Le cours commence par une introduction aux meilleures pratiques pour l’utilisation de l’analyse de données, l’identification des mesures clés, etc. Il couvre également les techniques d’analyse de données utilisées par des géants comme Amazon, Airbnb et Uber et la façon dont ces techniques les aident dans leur industrie respective. Ensuite, il plonge dans Excel, Tableau et MySQL, suivi de pratiques pour traduire et communiquer de manière persuasive des informations en recommandations exploitables pour les décideurs. Ce cours peut être suivi par des débutants n’ayant aucune connaissance préalable de l’analyse métier.

Points forts

• Apprenez à reconnaître les métriques métier les plus critiques et à les distinguer des données ordinaires
• Comprenez comment des entreprises comme Amazon, Uber et Airbnb utilisent le big data et l’analyse de données pour surpasser la concurrence des entreprises traditionnelles dans leurs industries
• Préparez-vous à concevoir et à mettre en œuvre des modèles prédictifs réalistes basés sur des données
• Apprenez une visualisation efficace des données avec Tableau
• Comprenez le fonctionnement des bases de données relationnelles
• Projet pratique pour appliquer les techniques apprises pour problème réel

Durée : 5 cours, 4-6 semaines chaque cours, 3-5 heures chaque semaine
Note: 4.7
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3. Spécialisation avancée en Analyse des affaires par l’Université du Colorado (Coursera)

Cette spécialisation est basée sur un camp d’entraînement d’été organisé dans le cadre du programme de Maîtrise en analyse des affaires de l’Université du Colorado Boulder Leeds School Of Business. L’objectif de ce programme est d’enseigner des compétences analytiques commerciales dans le monde réel afin que vous puissiez exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. En plus d’apprendre à réfléchir aux problèmes d’analyse métier, vous apprendrez des compétences pratiques telles que l’extraction et la manipulation de données à l’aide de code SQL, l’exécution d’analyses statistiques pour des analyses descriptives, prédictives et prescriptives, et la discussion, l’interprétation et la prédiction des résultats analytiques.

Il y a cinq cours dans cette spécialisation –
1.Introduction à l’Analyse de données pour les entreprises
2.Modélisation et analyse prédictives
3.Analyse commerciale pour la prise de décision
4.Communication des Résultats des Analyses commerciales
5.Advanced Business Analytics Capstone

Il s’agit d’un cours de niveau intermédiaire qui nécessite des connaissances en statistiques. Il est suggéré que les apprenants aient une connaissance pratique d’Excel et une compréhension de haut niveau des instructions de programmation.

Points forts

• Comprendre l’ensemble du processus d’analyse métier, de la capture, de l’extraction, de l’analyse, de la modélisation et de la présentation des résultats des données
• Extraire et manipuler les données stockées dans de grandes bases de données à l’aide de SQL
• Identifier et appliquer des modèles statistiques couramment utilisés pour implémenter l’analyse descriptive
• Apprendre à utiliser des outils Excel pour construire des modèles basés sur la régression, la simulation et l’exploration de données
• Apprendre à utiliser des outils Excel pour construire des modèles relatifs à la programmation linéaire, à l’entier programmation et simulation – optimisation méthodes
• Projet de base lié aux prêts financiers pour aider aux décisions d’investissement d’une société d’investissement

Durée: 4-5 mois, 3-5 heures par semaine
Note: 4.6
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4. Compétences en analyse et présentation des données: la spécialisation en approche PwC (Coursera)

Cette spécialisation de PWC est conçue pour vous fournir une formation pratique à l’analyse des données, afin que vous puissiez comprendre les données, appliquer des outils d’analyse des données et créer des présentations de business intelligence efficaces. Vous apprendrez à utiliser Microsoft Excel, PowerPoint et d’autres outils d’analyse de données et de communication courants.

Ce cours a été conçu pour les apprenants débutants dans le domaine des données et de l’analyse. Ainsi, aucune connaissance ou expérience préalable en analyse et en statistiques commerciales n’est requise. Vous aurez besoin de PowerPivot et de MS Excel pour compléter certains des exercices du cours.

Il y a cinq cours dans cette spécialisation:
1.Prise de décision axée sur les données – Vous découvrirez ici le Big Data, son utilisation et un cadre d’analyse des données, ainsi que des outils et des techniques couramment utilisés
2.Résolution de problèmes avec Excel – Ici, vous apprendrez les fonctions de base d’Excel grâce à une démonstration guidée
3.Visualisation des données avec Excel avancé – Vous apprendrez ici PowerPivot, les outils intégrés d’Excel, comment visualiser les données, les tableaux de bord dynamiques, etc.
4.Présentations commerciales efficaces avec PowerPoint – Vous apprendrez ici à présenter vos données de manière attrayante
5.Compétences en Analyse et Présentation des Données: le projet final de l’approche PwC – Il réunira toutes les nouvelles compétences et connaissances que vous avez apprises au cours des quatre cours

Points forts

• Comprendre comment utiliser le cadre de données et d’analyse pour élaborer un plan pour résoudre un problème d’entreprise
• Apprendre à utiliser PowerPivot pour créer des bases de données et des modèles de données
• Apprendre à utiliser Excel pour analyser les données à l’aide de formules et présenter une série de visualisations
• Créer un tableau de bord de données dynamique dans Excel qui accepte les entrées et les actualisations avec nouvelles données
• Projet Capstone pour appliquer l’analyse et la présentation des données compétences pour résoudre un problème client réel
• Apprenez les meilleurs principes de conception pour des visuels et des diapositives efficaces
• Retour itératif des pairs pour terminer des missions et des projets

Durée: 21 semaines, 3-4 heures par semaine
Note: 4.6
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5. Business Analytics – Programme Nanodegree (Udacity)

Dans cette spécialisation Business Analytics Nanodegree, vous maîtriserez les compétences fondamentales en matière de données qui s’appliquent à plusieurs fonctions et industries. Il se concentre principalement sur la façon de collecter et d’analyser des données, de modéliser des scénarios métier et de communiquer vos résultats avec SQL, Excel et Tableau.

Le programme a été développé en collaboration avec Tableau et Mode, en tenant compte des besoins de l’industrie. Il est divisé en parties suivantes –
1.Bienvenue au Programme – Introduction &orientation au programme
2.Introduction aux données – Apprenez à utiliser les statistiques et à construire des modèles avec Excel
3.SQL pour l’analyse des données – Apprenez à extraire et à analyser des données à l’aide de SQL
4.Visualisation des données – Apprenez à créer des visualisations de données et des tableaux de bord de données significatifs

Il s’agit d’un programme de niveau d’introduction sans exigence d’expérience préalable. Il convient aux débutants en analyse de données ou à toute personne souhaitant apprendre des techniques pour compléter l’analyse et l’exploration de données à petite échelle. Le programme se concentre principalement sur des projets où les apprenants mettent en œuvre les techniques apprises et renforcent leurs compétences.

Faits saillants

• Apprenez l’analyse exploratoire des données avec des ensembles de données de petite et moyenne taille
• Projets et contenus réels créés en partenariat avec de grandes entreprises
• Un environnement d’apprentissage très interactif fourni par Udacity avec une excellente communauté d’étudiants pour le soutien
• Mentorat individuel 1 contre 1 fourni
• Enseigné par des praticiens de l’industrie avec un programme élaboré par des experts de l’industrie
• Projets examinés par des instructeurs qualifiés, au lieu d’examens automatisés ou par des pairs
• Feedback personnalisé, coach de carrière&carrière services

Durée: 3 mois, 10 heures par semaine
Note: 4.6
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6. Business Analytics Fundamentals by Babson College (edX)

Ce programme de certification sur les fondamentaux de l’analyse d’entreprise vise à fournir des principes et des applications pratiques de l’analyse d’entreprise. Il confère des compétences et des connaissances fondamentales et pratiques pour analyser et comprendre les données, présenter efficacement vos résultats et tirer des conclusions significatives sur les données. Il couvre les dernières techniques de modélisation et les fonctions avancées d’Excel.

Les domaines clés abordés dans ce cours sont la Collecte de Données, les Visualisations de Données, les Statistiques Descriptives, les Probabilités de Base, l’Inférence Statistique et la Création de Modèles Linéaires. Vous apprendrez les types de données de base, les méthodes d’échantillonnage et les enquêtes. Des ensembles de données réelles sont utilisés tout au long du programme avec de nombreux exercices et projets. Les leçons sont bien structurées et parfaitement rythmées pour les rendre plus faciles à saisir.

Ce cours offre une approche pratique à tous ceux qui recherchent une meilleure maîtrise de l’analyse métier. Comme il s’agit d’un cours de niveau d’introduction, aucune formation ou compétence préalable en analyse métier n’est nécessaire. Seule une connaissance pratique d’Excel est suggérée.

Faits saillants

• Apprenez à reconnaître, interpréter, résumer les données et à offrir des informations précieuses
• Apprenez des statistiques descriptives et des concepts de probabilité de base
• Couvrez les statistiques inférentielles telles que les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses
• Apprenez à construire des modèles Excel de base pour les revenus, les coûts et les bénéfices
• Comprenez comment appliquer des analyses fondamentales aux décisions commerciales courantes
• Option de poursuivre un certificat vérifié moyennant une somme modique

Durée: 4 semaines, 4 à 6 heures par semaine
Note: 4,5
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7. Business Analytics for Data-Driven Decision Making by Boston University (edX)

Le but de ce cours est de vous aider à prendre de meilleures décisions commerciales en utilisant des méthodes analytiques. Vous apprendrez à recadrer une question métier en tant que question analytique, à décider des données dont vous avez besoin et où les obtenir, et à préparer ces données pour l’analyse. Vous vous entraînerez à créer des visualisations de données convaincantes et apprendrez les outils pour y parvenir. Vous comprendrez également comment déduire et présenter des informations de l’analyse. Ainsi, ce cours enseigne le processus complet de bout en bout de la prise de décisions efficaces fondées sur des données et des preuves.

Ce cours fait partie de deux programmes de MicroMasters – Gestion de produits Numériques et Leadership Numérique. Il s’agit d’un cours de niveau avancé et énumère les connaissances élémentaires en statistiques comme condition préalable à ce cours. Il est conçu pour ceux qui ont besoin de gérer des équipes d’analystes commerciaux et de data scientists ou qui souhaitent effectuer eux-mêmes l’analyse des données.

Points forts

• Introduction pratique aux concepts, méthodes et processus de l’analyse d’entreprise
• Exposition aux concepts et pratiques de construction de modèles prédictifs à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique
• Apprenez comment les entreprises peuvent utiliser l’analyse comme base pour créer de la valeur
• Comprendre comment interagir efficacement avec les équipes d’analystes de données
• Apprenez à traduire les résultats de l’analyse de données en stratégies commerciales solides
• Plusieurs exemples et démonstrations pour expliquer des modèles analytiques complexes
• Accès gratuit au contenu du cours, vérifié le certificat peut être ajouté moyennant des frais

Durée: 8 semaines, 3-6 heures par semaine
Note: 4.6
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8. Statistiques pour l’Analyse d’entreprise et la Science des données A-Z ™ (Udemy)

Les statistiques sont une compétence très sous-évaluée dans un contexte professionnel, mais très importante. Les résultats de toute analyse de données doivent être statistiquement fiables, ce n’est qu’alors que des décisions judicieuses peuvent être prises sur leur base. Ce cours vous aidera à maîtriser les connaissances de base en statistiques pour une carrière en science des données. Il ne s’agit pas d’un cours régulier sur les statistiques, mais d’une formation pratique et pratique des statistiques du point de vue des entreprises. Il comprend des exemples concrets de défis commerciaux pour vous montrer comment vous pouvez appliquer ces connaissances pour stimuler votre carrière. Vous maîtriserez des sujets tels que les distributions, le test z, le Théorème de la Limite centrale, les tests d’hypothèses, les intervalles de confiance, la signification statistique et bien d’autres.

Ce cours s’adresse à tous ceux qui veulent apprendre les statistiques à partir de zéro. Il convient très bien aux personnes qui travaillent en tant que data scientists ou business analysts et qui ont besoin d’un cours de recyclage sur les statistiques. L’instructeur Kirill Eremenko est un enseignant très populaire sur Udemy avec une note de 4,5 et a enseigné à près de 900 000 étudiants. Il donne les leçons d’une manière amusante et des tonnes d’exemples inclus facilitent la compréhension de concepts complexes.

Points forts

• Comprendre les approches pratiques pour résoudre les problèmes d’entreprise avec de grands ensembles de données
• Comprendre la différence entre une distribution normale et une distribution t
• Comprendre le Théorème Central de la Limite et son application
• Apprendre à utiliser le Score Z et les Tables Z, le Score t et les Tables t
• Comprendre et appliquer la signification statistique
• Apprendre à appliquer les Tests d’hypothèses pour les Moyennes et les Proportions
• Créer des intervalles de confiance
• Comprendre les pièges potentiels d’une utilisation excessive des valeurs p

Durée : 7 heures de vidéo à la demande
Note: 4.4
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9. Certification des MicroMasters d’analyse d’affaires par l’Université Columbia (edX)

Ce programme de MicroMasters en analyse d’affaires est un diplôme professionnel et académique offert par l’Université Columbia sur la plate-forme edX pour les apprenants en ligne. Il s’agit d’une série de 4 cours de niveau supérieur qui donnent aux apprenants les compétences, les connaissances et la compréhension nécessaires pour améliorer la performance de l’entreprise en utilisant des données, des analyses statistiques et quantitatives, ainsi que des modèles explicatifs et prédictifs pour les aider à prendre des décisions exploitables.

Les 4 cours de niveau Master couvrent les sujets suivants: Analyse en Python; Données, Modèles et Décisions en Analyse d’Entreprise; Analyse de la Demande et de l’Offre; Analyse Marketing. Tous ces cours comprennent des conférences vidéo, des quiz, des travaux de programmation, des travaux évalués par des pairs et des forums de discussion communautaires.

Les apprenants doivent suivre les 4 cours pour obtenir le certificat du programme MicroMasters de ColumbiaX. Ce certificat compte comme 7,5 crédits de cours pour l’un des programmes de maîtrise en ligne ou sur le campus suivants de l’Université Columbia – MS en Sciences de la gestion & Ingénierie, MS en Recherche Opérationnelle, MS en Analyse Commerciale et MS en Sciences du Marketing.

Points forts

• Apprenez à exploiter la puissance de l’analytique pour prendre de meilleures décisions d’affaires et faire progresser votre carrière
• Appliquer des méthodes, des outils et des logiciels pour acquérir, gérer / stocker et accéder à des données structurées et non structurées
• Appliquer des analyses descriptives, prédictives et prescriptives à la modélisation et à la prise de décision d’entreprise
• Acquérir la capacité d’expliquer des modèles analytiques et des résultats complexes

Durée : 4 cours, 12 semaines par cours , 8-10 heures par semaine par cours
Note: 4.5
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10. Spécialisation en Analyse Stratégique des affaires de l’Essec Business School (Coursera)

Cette spécialisation s’adresse aux étudiants et aux professionnels intéressés par les applications pratiques des techniques d’analyse des affaires et du big data. Il couvre une grande variété d’approches analytiques dans différents domaines de l’industrie, y compris les médias, les communications, le service public, etc.

Les apprenants qui termineront cette spécialisation seront des experts pleinement accomplis en gestion des big data, avec une compréhension solide de la façon dont les données peuvent être utilisées pour tirer parti de la valeur stratégique. Ils seront capables de combiner et de manipuler des ensembles de données, et de les interpréter. Les cours les préparent également à présenter avec succès leurs interprétations et leurs arguments de valeur aux parties prenantes potentielles.

Il y a 4 cours dans le programme – (i) Fondements de l’analyse stratégique des affaires, (ii) Fondements de l’analyse marketing, (iii) Études de cas en analyse des affaires avec Accenture et (iv) Projet Capstone.

Il s’agit d’un programme de niveau avancé qui nécessite une bonne formation statistique. Il est suggéré que les apprenants aient une connaissance du langage de programmation R et de l’analyse pour compléter le cours. Une certaine expérience avec SQL et l’apprentissage automatique sera également utile.

Faits saillants

• Études de cas pratiques dans des contextes commerciaux réels: les exemples incluent la prédiction et la prévision des événements, la segmentation statistique des clients et le calcul des scores des clients et de la valeur de vie
• Comprendre l’exploration de texte, l’analyse des réseaux sociaux, l’analyse des sentiments, les enchères en temps réel, l’optimisation des campagnes en ligne, etc.
• Obtenez un certificat de spécialisation de l’une des principales écoles de commerce du monde
• Projet Capstone pour appliquer et tester les compétences acquises dans le programme

Durée: 16 semaines, 2 à 5 heures par semaine
Note: 4.4
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