Le travail en cours (WIP) est une mesure de performance importante des systèmes de fabrication contemporains tels que le système de fabrication cellulaire (CMS). Le terme WIP à valeur ajoutée (VAWIP) est utilisé parce que; la valeur de WIP a augmenté à chaque étape de la production en raison de l’application de ressources sous forme de machines, de temps et d’énergie. Cette recherche est une tentative de formation cellulaire (CF) en CMS qui minimiserait la valeur ajoutée du travail en cours. Pour atteindre cet objectif, un modèle mathématique est formulé et résolu à l’aide de l’algorithme génétique hybride intégré (SHGA) de simulation d’événements discrets (DES) dans lequel la simulation et l’algorithme génétique ont été intégrés pour former une approche appelée SHGA et il présente les avantages d’utiliser les deux. L’approche proposée a été appliquée à l’industrie locale d’approvisionnement en pièces automobiles pour la formation de cellules. Lors de la résolution d’un problème avec SHGA, chaque population a été évaluée à l’aide de la simulation d’événements discrets (DES). La solution a été trouvée sous la forme d’assigner des machines aux cellules d’une manière qui a abouti à un travail à valeur ajoutée minimale dans le processus. Une réduction de 8,55% du travail à valeur ajoutée en cours de fabrication a été réalisée avec SHGA. La réduction du travail à valeur ajoutée dans le processus VAWIP dans le système a entraîné une réduction des temps d’attente et de débit, tandis qu’une augmentation du débit et de l’utilisation de la machine.