Définitions standard du surpoids et de l’adiposité centrale pour déterminer le risque de diabète chez les Américains d’origine japonaise

RÉSUMÉ

Contexte: Malgré des indices de masse corporelle moyens (IMC) inférieurs à ceux des Blancs, les Asiatiques courent un risque élevé de diabète de type 2, peut-être en raison de leur adiposité centrale plus élevée. Les critères d’identification des personnes à risque de troubles liés à l’obésité ne sont généralement pas spécifiques à la population.

Objectif: Notre objectif était de déterminer si les lignes directrices du National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) sur le surpoids et l’obésité sont utiles pour identifier le risque de diabète chez les Américains d’origine japonaise.

Conception: Il s’agissait d’une étude de cohorte prospective de 466 Américains d’origine japonaise non diabétique. L’état du diabète lors d’une visite de suivi de 5 ans a été évalué à l’aide d’un test de tolérance au glucose par voie orale.

Résultats: Chez 240 sujets âgés de ≤55 ans, le diabète incident était fortement associé à un surpoids (IMC ≥ 25) au départ et à une prise de poids de > 10 kg depuis l’âge de 20 ans (RR ajusté: 4,5; IC à 95 %: 1,4, 14,5). Les définitions de l’obésité centrale (tour de taille ≥ 88 cm pour les femmes et ≥ 102 cm pour les hommes) de l’IBNH ne convenaient pas à cette population car seuls 15 des 240 sujets répondaient à ces critères. Un tour de taille supérieur ou égal au troisième tertile était associé au diabète (RR ajusté: 5,4; IC à 95%: 1,7, 17,0). Chez 226 sujets âgés de > 55 ans, le diabète incident n’était pas associé à l’IMC, à la prise de poids ou au tour de taille.

Conclusions: Les définitions NHLBI sont utiles pour identifier les Japonais Américains en surpoids âgés de < 55 ans qui présentent un risque élevé de diabète. Bien que l’adiposité centrale soit un facteur de risque important, les lignes directrices pour le tour de taille sont des prédicteurs insensibles du risque de diabète dans cette population.

INTRODUCTION

Le terme obésité implique un excès de graisse corporelle, mais une mesure précise de la composition corporelle n’est pas largement disponible en milieu clinique. Par conséquent, la plupart des définitions cliniques de l’obésité reposent sur des mesures du poids corporel ajustées en fonction de la taille, telles que l’indice de masse corporelle (IMC; en kg / m2). Les moyennes nationales de la population étaient autrefois largement utilisées pour déterminer les fourchettes de référence. Cependant, à mesure que l’obésité devient de plus en plus répandue dans le monde, il est nécessaire de définir des définitions standard applicables dans tous les pays et au fil du temps. Un groupe d’experts composé par le National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) a élaboré des lignes directrices cliniques qui définissent le surpoids comme un IMC de 25 à 29,9 et l’obésité comme un IMC ≥30 (1, 2). Ces seuils sont conformes à ceux utilisés par l’Organisation mondiale de la Santé (3).

Le risque de problèmes de santé, tels que l’hypertension, la dyslipidémie, la maladie coronarienne et le diabète, augmente progressivement au-dessus d’un IMC de 20 à 22 (2). La relation entre l’augmentation de l’IMC et la morbidité est observée dans de nombreux groupes raciaux et ethniques, bien que le risque absolu varie. L’augmentation de la mortalité est associée à des IMC ≥25 chez les Blancs et justifie la définition actuelle du surpoids (2).

La pertinence clinique d’une définition de seuil unique du poids  » normal  » pour tous les groupes ethniques reste incertaine. Des taux élevés de troubles liés à l’obésité ont été notés dans les populations asiatiques, en particulier dans les zones urbaines et occidentalisées, malgré l’IMC moyen faible de ces populations par rapport aux populations blanches (4-11). La variation de la distribution de la graisse corporelle peut expliquer une partie de cette différence de risque, en ce sens que les Asiatiques peuvent être plus enclins à l’adiposité centrale que les Blancs (12-14). Les lignes directrices de l’IBNI incluent des seuils de circonférence de la taille pour identifier les personnes à haut risque souffrant d’obésité centrale, mais les seuils sont basés sur les populations blanches (2, 15, 16) et peuvent être inappropriés pour les Asiatiques (11). Le gain de poids à l’âge adulte est une autre mesure de l’excès d’adiposité associée à la morbidité. Éviter la prise de poids après avoir atteint la taille adulte a été proposé comme objectif de santé approprié pour les individus (17), mais les données sur les conséquences sur la santé de la prise de poids chez les Asiatiques sont rares. Pour déterminer l’applicabilité des plages de référence actuelles pour le surpoids et l’obésité centrale à une population asiatique à haut risque, nous avons étudié la relation entre l’IMC, le tour de taille et le gain de poids depuis l’âge de 20 ans et le risque de développer un diabète de type 2 au cours de 5 ans chez les Américains d’origine japonaise.

SUJETS ET MÉTHODES

Sujets

Les sujets de l’étude étaient des volontaires de deuxième génération (Nisei) et de troisième génération (Sansei) dans l’Étude sur le diabète de la Communauté américano-japonaise. Des détails sur le recrutement et la comparaison des participants à la Nisei avec des non-participants résidant dans le comté de King, dans l’État de Washington, ont déjà été décrits (18). Les sujets atteints de diabète connu ou dont la glycémie était ≥7,0 mmol/L (126 mg / dL) après un jeûne de 10 h ou ≥11,1 mmol /L (200 mg/ dL) 2 h après un test de tolérance au glucose par voie orale de 75 g au début du traitement ont été exclus. Cette étude a été approuvée par le Conseil d’examen institutionnel de l’Université de Washington, et tous les participants ont fourni un consentement écrit et éclairé.

Mesures

Les sujets ont été évalués au Centre de recherche clinique de l’Université de Washington au départ et après 5 ou 6 ans de suivi. Une entrevue structurée a été utilisée pour obtenir des informations sur le poids à l’âge de 20 ans, la consommation de médicaments, le tabagisme et les antécédents familiaux de diabète. Les sujets qui ont déclaré qu’un parent ou un frère ou une sœur était diabétique ont été considérés comme ayant des antécédents familiaux positifs de diabète. La taille et le poids ont été mesurés alors que les sujets portaient des vêtements légers et pas de chaussures. Le tour de taille a été mesuré au niveau de l’ombilic chez l’homme et à la taille naturelle (taille minimale) chez la femme. La variation de poids a été calculée comme le poids de base moins le poids à l’âge de 20 ans. La variation de poids en pourcentage a été calculée comme la variation de poids divisée par le poids à l’âge de 20 ans. L’IMC a été calculé comme le poids divisé par la taille au carré (kg / m2). La glycémie a été dosée par une méthode automatisée de glucose oxydase. Les sujets étaient considérés comme diabétiques au moment du suivi s’ils prenaient des médicaments contre le diabète ou si leur glycémie était ≥7,0 mmol/L (126 mg / dL) après un jeûne de 10 h ou ≥11,1 mmol/L (200 mg/dL) 2 h après un test de tolérance au glucose par voie orale de 75 g (19).

Analyse statistique

Toutes les moyennes sont présentées comme des moyennes ± SEMs. Les variables de base ont été comparées entre les groupes en utilisant le test t de Student ou le test du chi carré, à l’exception de l’âge, qui a été analysé en utilisant le test de somme des rangs de Wilcoxon en raison de sa distribution bimodale. Les tertiles spécifiques au sexe pour le tour de taille ont été calculés à l’aide de données regroupées entre les groupes d’âge. Des modèles de régression logistique ont été utilisés pour estimer les chances relatives de développer un diabète associées à l’IMC, au tour de taille ou au changement de poids, avec ajustement en fonction de l’âge, du sexe, du tabagisme (jamais contre jamais) et des antécédents familiaux de diabète. Étant donné l’apparition peu fréquente du diabète, la cote relative se rapproche du risque relatif (RR). Le test du rapport de vraisemblance a été utilisé pour déterminer la signification statistique des variables et des termes d’interaction dans les modèles de régression logistique. Une interaction âge × IMC avec le risque de diabète a été observée (P = 0,004), de sorte que les résultats ont été stratifiés par âge pour simplifier leur interprétation. Les statistiques ont été calculées à l’aide du logiciel STATA INTERCOOLED (version 5.0 pour WINDOWS 95; Stata Corporation, College Station, TX).

RÉSULTATS

Sur les 466 sujets, 49 étaient diabétiques au suivi de 5 ans. Les caractéristiques de base des sujets de l’étude sont présentées dans le tableau 1. Les sujets étaient âgés de 34 à 75 ans. Environ la moitié des sujets étaient des hommes. L’IMC moyen des sujets était de 24,1 (plage: 16,6-36,9). Le changement de poids depuis l’âge de 20 ans était en moyenne de 6,4 kg (gain de 11,5%) et le gain de poids moyen était de 2,4 kg (4,5%) plus élevé chez les diabétiques que chez les non diabétiques. Environ 30% des sujets étaient des non-fumeurs à vie et 14,2% fumaient activement des cigarettes au départ. La plupart des anciens fumeurs avaient arrêté de fumer ≥10 ans avant le début du traitement. Parmi ceux qui ont développé un diabète, 57,1% ont déclaré des antécédents familiaux positifs, comparativement à 34,5% de ceux qui sont restés non diabétiques.

TABLEAU 1

Caractéristiques des sujets de l’étude à la base de base1

. État du diabète au suivi. . .
Caractéristique de base. Diabétique (n = 49). Non diabétique (n = 417). Total (n = 466). P1.
Âge (y) 58,8 ± 1,62 51,4 ± 0,6 52,2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Antécédents familiaux de diabète 28 (57,1) 144 (34,5) 172 (36,9) 0,002
. État du diabète au suivi. . .
Caractéristique de base. Diabétique (n = 49). Non diabétique (n = 417). Total (n = 466). P1.
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

2

x̄ ± SEM.

3

Données manquantes pour 2 hommes.

4

Données manquantes pour 7 femmes.

TABLEAU 1

Caractéristiques des sujets de l’étude à la base de base1

. État du diabète au suivi. . .
Caractéristique de base. Diabétique (n = 49). Non diabétique (n = 417). Total (n = 466). P1.
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
. Diabetes status at follow-up . . .
Baseline characteristic . Diabetic (n = 49) . Nondiabetic (n = 417) . Total (n = 466) . P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

2

x̄ ± SEM.

3

Données manquantes pour 2 hommes.

4

Données manquantes pour 7 femmes.

FIGURE 1.

Diagramme de dispersion de l’IMC de base en fonction de l’âge selon le statut du diabète au suivi de 5 ans (n = 417 sujets non diabétiques et 49 sujets diabétiques).

FIGURE 1.

Diagramme de dispersion de l’IMC de base en fonction de l’âge selon le statut du diabète au suivi de 5 ans (n = 417 sujets non diabétiques et 49 sujets diabétiques).

TABLEAU 2

Variables d’adiposité au départ selon l’état du diabète au suivi de 5 ans, stratifiées selon l’âge et le sexe

. Âge ≤55 ans. Âge> 55 ans.
Caractéristique de base. Diabétique. Non diabétique. Diabétique. Non diabétique.
Non. de sujets 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
. Age ≤55 y . Age >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
1

Data missing for 2 men ≤55 y old.

2

x̄ ± SEM.

3

Significativement différent du diabétique, P < 0,001 (test t de Student).

4

Données manquantes pour 7 femmes, dont 6 avaient > 55 ans.

TABLEAU 2

Variables d’adiposité au départ selon l’état du diabète au suivi de 5 ans, stratifiées selon l’âge et le sexe

. Âge ≤55 ans. Âge> 55 ans.
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
. Age ≤55 y . Age >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
1

Data missing for 2 men ≤55 y old.

2

x̄ ± SEM.

3

Significantly different from diabetic, P < 0.001 (Student’s t test).

4

Data missing for 7 women, 6 of whom were >55 y old.

Les sujets plus jeunes qui ont développé un diabète avaient tendance à être au-dessus de la médiane de l’IMC au départ (23,8), alors que les IMC des sujets plus âgés qui ont développé un diabète étaient bien dispersés dans toute la plage de l’IMC (figure 1). Les diagrammes de dispersion du gain de poids de base (kg) ou de la variation de poids en pourcentage par rapport à l’âge selon le statut de diabète de 5 ans ont montré un schéma similaire (données non présentées). Dans un modèle logit de diabète incident, d’IMC et d’âge, le coefficient du terme d’interaction multiplicative du premier ordre entre l’IMC de base et l’âge était significativement inférieur à zéro (coefficient: -0.013, P = 0,004). Ce résultat, ainsi que les données présentées à la figure 1, suggèrent que l’association entre l’IMC et le diabète incident était significativement plus grande avec le jeune âge.

Les sujets âgés de ≤55 ans qui ont développé un diabète présentaient des IMC de base, des gains de poids et des circonférences de taille plus élevés que les sujets non diabétiques, bien que le pouvoir statistique de détection des différences chez les femmes plus jeunes soit faible (tableau 2). Le diabète incident n’était pas associé à l’IMC de base, au changement de poids depuis l’âge de 20 ans ou au tour de taille chez les hommes ou les femmes âgés de > 55 ans. La plupart des sujets plus jeunes qui ont développé un diabète étaient des hommes, alors que la plupart des sujets plus âgés qui ont développé un diabète étaient des femmes. Il n’y a pas eu d’interactions significatives entre les variables de sexe et d’adiposité dans la modélisation du risque de diabète par régression logistique.

La proportion de sujets ayant développé un diabète par catégorie d’IMC et par variation de poids est indiquée dans le tableau 3. La plupart des sujets avaient un poids normal selon les lignes directrices de l’IHLN. Seuls 16 des 240 sujets plus jeunes (6,7 %) et 7 des 226 sujets plus âgés (3,1 %) étaient obèses. Plus de la moitié des sujets ayant pris de 5 à 10 kg depuis l’âge de 20 ans se situaient dans la plage normale de l’IMC au départ, alors que seulement 14 des 68 (20,6%) sujets plus jeunes et 15 des 58 (25,9 %) sujets plus âgés ayant gagné > 10 kg depuis l’âge de 20 ans avaient un IMC normal. L’incidence du diabète a augmenté progressivement avec la prise de poids depuis l’âge de 20 ans et l’IMC au départ chez les sujets plus jeunes, mais pas plus âgés.

TABLEAU 3

Proportion de sujets ayant développé un diabète après 5 ans de suivi par IMC de base et changement de poids depuis l’âge de 20 ans1

. Changement de poids depuis l’âge de 20 ans à baseline2. . IMC de base (en kg/m2)3. < 5 kg. 5-10 kg. > 10 kg. Total.
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
. Changement de poids depuis l’âge de 20 ans à baseline2. . IMC de base (en kg/m2)3. < 5 kg. 5-10 kg. > 10 kg. Total.
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
1

n avec diabète au suivi / n total (%).

2

Test du Chi-carré de la catégorie de changement de poids de base selon le statut du diabète au suivi: P < 0,001 pour l’âge ≤55 ans; P= 0,892 pour l’âge > 55 ans.

3

Chi-carré test de la catégorie d’IMC de base selon le statut du diabète au suivi: P < 0,001 pour l’âge ≤55 ans; P = 0,381 pour l’âge > 55 ans.

TABLEAU 3

Proportion de sujets ayant développé un diabète après 5 ans de suivi par IMC de base et changement de poids depuis l’âge de 20 ans1

. Changement de poids depuis l’âge de 20 ans à baseline2. . IMC de base (en kg/m2)3. < 5 kg. 5-10 kg. > 10 kg. Total.
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
. Changement de poids depuis l’âge de 20 ans à baseline2. . IMC de base (en kg/m2)3. < 5 kg. 5-10 kg. > 10 kg. Total.
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
1

n avec diabète au suivi / n total (%).

2

Test du Chi-carré de la catégorie de changement de poids de base selon le statut du diabète au suivi: P < 0,001 pour l’âge ≤55 ans; P= 0,892 pour l’âge > 55 ans.

3

Chi-carré test de la catégorie d’IMC de base selon le statut du diabète au suivi: P < 0,001 pour l’âge ≤55 ans; P = 0,381 pour l’âge > 55 ans.

La substitution du changement de poids en pourcentage au changement de poids absolu a produit des résultats similaires, de sorte que ces données ne sont pas présentées sous forme de tableau. Sur les 240 sujets plus jeunes, l’incidence du diabète était de 0% (0/67) chez ceux ayant un gain de poids de < 5% du poids corporel, de 5,8% (5/86) chez ceux ayant un gain de poids de 5 à 15% et de 12,6% (11/87) chez ceux ayant un gain de poids de > 15%. Parmi les 144 sujets plus jeunes ayant un IMC normal, la seule personne qui a développé un diabète se situait dans la catégorie de gain de poids de 5 à 15%. Parmi les 12 sujets en surpoids âgés de ≤55 ans qui ont développé un diabète, 3 ont gagné 5 à 15% et 9 ont gagné > 15% de leur poids corporel depuis l’âge de 20 ans. Parmi les 226 sujets plus âgés, l’incidence du diabète était de 11,8% (9/76) parmi ceux ayant un gain de poids de < 5% du poids corporel, 15,6% (9/76). 10/64) chez ceux ayant un gain de poids de 5 à 15%, et 16,3% (14/86) chez ceux ayant un gain de poids de > 15%.

Les proportions de sujets ayant développé un diabète selon le tour de taille tertile et l’IMC au départ sont indiquées dans le tableau 4. Il manquait des données sur le tour de taille pour 9 sujets. L’incidence du diabète a augmenté progressivement avec l’augmentation du tour de taille chez les sujets plus jeunes, mais pas plus âgés. Seuls 15 des 237 sujets plus jeunes et 13 des 220 sujets plus âgés répondaient aux directives de l’IBNH pour une augmentation du tour de taille.

TABLEAU 4

Proportion de sujets ayant développé un diabète après 5 ans de suivi selon l’IMC de base et le tour de taille1

. Tertile du tour de taille à la base de base2. .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
. Waist circumference tertile at baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
1

n with diabetes at follow-up/total n (%).

2

Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5, and >91.5 cm for men and <71.6, 71.6–80.2, and >80.2 cm for women. Waist circumference was missing for 2 men and 7 women. Quinze sujets âgés de ≤55 ans (3 diabétiques) et 13 > 55 ans (2 diabétiques) présentaient des circonférences de taille dépassant les lignes directrices du National Heart, Lung, and Blood Institute (102 cm pour les hommes et 88 cm pour les femmes). Test du Chi carré du tour de taille tertile de base selon l’état du diabète au suivi: P < 0,001 pour l’âge ≤55 ans; P= 0,609 pour l’âge > 55 ans.

3

Test du Chi carré de la catégorie d’IMC de base selon l’état du diabète au suivi: P< 0,001 pour l’âge ≤55 ans; P = 0.381 pour l’âge >55 ans.

TABLEAU 4

Proportion de sujets ayant développé un diabète après 5 ans de suivi selon l’IMC de base et la circonférence de la taille1

. Tertile du tour de taille à la base de base2. . IMC de base (en kg/m2)3. 1. 2. 3. Total.
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
. Waist circumference tertile at baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
1

n with diabetes at follow-up/total n (%).

2

Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5, et > 91,5 cm pour les hommes et < 71,6, 71,6–80,2, et > 80,2 cm pour les femmes. Il manquait un tour de taille pour 2 hommes et 7 femmes. Quinze sujets âgés de ≤55 ans (3 diabétiques) et 13 > 55 ans (2 diabétiques) présentaient des circonférences de taille dépassant les lignes directrices du National Heart, Lung, and Blood Institute (102 cm pour les hommes et 88 cm pour les femmes). Test du Chi carré du tertile du tour de taille de base selon l’état du diabète au suivi: P< 0,001 pour l’âge ≤55 ans; P = 0.609 pour l’âge >55 ans.

3

Test du Chi carré de la catégorie d’IMC de base par statut de diabète au suivi: P < 0,001 pour l’âge ≤55 ans; P = 0,381 pour l’âge > 55 ans.

Chez les sujets ≤55 ans à l’inclusion, le RR pour développer un diabète associé à un IMC ≥ 25 était de 26,5 (IC à 95%: 3,4, 204) par rapport aux sujets de poids normal (tableau 5). Les résultats étaient similaires après ajustement pour l’âge, le sexe, le tabagisme et les antécédents familiaux de diabète. L’IMC moyen était de 27,6 ± 0.2 pour le groupe ayant un IMC ≥ 25 et 22,0 ± 0,1 pour le groupe de poids normal. Comme seulement 16 des 96 sujets ayant un IMC ≥ 25 étaient obèses, les résultats étaient similaires pour les sujets en surpoids (IMC: 25-29,9; sujets obèses exclus) par rapport aux sujets de poids normal (RR ajusté: 23,5; IC à 95%: 2,8, 196,2; P = 0,004; données non présentées dans le tableau).

TABLEAU 5

Risque relatif à cinq ans (et IC à 95%) de diabète associé à l’IMC de base, au changement de poids et au tour de taille chez les Américains d’origine japonaise

. IMC, non ajusté. IMC, ajusté pour les covariables. Changement de poids, non ajusté. Changement de poids, ajusté pour les covariables. Tour de taille, non ajusté. Tour de taille, ajusté pour les covariables.
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1(1.0, 4.7)
. IMC, non ajusté. IMC, ajusté pour les covariables. Changement de poids, non ajusté. Changement de poids, ajusté pour les covariables. Tour de taille, non ajusté. Tour de taille, ajusté pour les covariables.
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
1

Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.

2

P < 0.01.

3

P < 0.05.

4

Troisième tertile du tour de taille: >91,5 cm pour les hommes et > 80,2 cm pour les femmes. Il manquait des données sur le tour de taille pour 2 hommes et 7 femmes. Quinze sujets âgés de ≤55 ans (3 diabétiques) et 13 > 55 ans (2 diabétiques) présentaient des circonférences de taille dépassant les lignes directrices du National Heart, Lung, and Blood Institute (102 cm pour les hommes et 88 cm pour les femmes).

5

Antécédents familiaux de diabète chez un parent ou un frère ou une sœur.

TABLEAU 5

Risque relatif à cinq ans (et IC à 95%) de diabète associé à l’IMC de base, au changement de poids et au tour de taille chez les Américains d’origine japonaise

. IMC, non ajusté. IMC, ajusté pour les covariables. Changement de poids, non ajusté. Changement de poids, ajusté pour les covariables. Tour de taille, non ajusté. Tour de taille, ajusté pour les covariables.
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1(1.0, 4.7)
. IMC, non ajusté. IMC, ajusté pour les covariables. Changement de poids, non ajusté. Changement de poids, ajusté pour les covariables. Tour de taille, non ajusté. Tour de taille, ajusté pour les covariables.
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
1

Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.

2

P < 0.01.

3

P < 0.05.

4

Troisième tertile du tour de taille: >91,5 cm pour les hommes et > 80,2 cm pour les femmes. Il manquait des données sur le tour de taille pour 2 hommes et 7 femmes. Quinze sujets âgés de ≤55 ans (3 diabétiques) et 13 > 55 ans (2 diabétiques) présentaient des circonférences de taille dépassant les lignes directrices du National Heart, Lung, and Blood Institute (102 cm pour les hommes et 88 cm pour les femmes).

5

Antécédents familiaux de diabète chez un parent ou un frère ou une sœur.

Changement de poids >10 kg était également un prédicteur significatif du risque de diabète chez les sujets plus jeunes (RR ajusté: 4,5; IC à 95%: 1,4, 14,5). Les résultats étaient similaires pour la variation de poids en pourcentage > 15 % chez les sujets âgés de ≤55 ans (RR: 4,3; IC à 95 % : 1,4, 12,8; P = 0,0009), bien que les résultats aient une signification limite après ajustement des covariables (RR ajusté : 3,1; IC à 95 % : 1,0, 9,9; P = 0,054; données non présentées dans le tableau). Les sujets plus jeunes du tertile supérieur spécifique au sexe pour le tour de taille présentaient également un risque accru de diabète (tableau 5). La taille des échantillons n’était pas suffisante pour analyser les critères de l’IFNH pour l’augmentation du tour de taille chez les sujets plus jeunes, car seulement 15 des 240 sujets plus jeunes répondaient à ces critères.

Dans le groupe d’âge plus âgé, l’IMC, la prise de poids et le tour de taille ne prédisaient pas le risque de diabète, bien que l’âge et les antécédents familiaux de diabète soient associés à un risque accru (tableau 5). Cependant, même lorsqu’ils sont analysés en tant que variables continues, l’IMC, le changement de poids et le tour de taille n’étaient pas significativement associés au diabète incident (données non présentées).

DISCUSSION

Cette étude confirme que malgré un IMC moyen relativement faible au départ, une proportion importante (10,5%) des Américains d’origine japonaise développent un diabète au cours des 5 ans de suivi. Ce taux d’incidence est similaire à celui constaté par Hara et al (20) dans une population différente d’Américains d’origine japonaise. Nous avons constaté que l’association entre le risque de diabète et un IMC élevé était la plus forte chez les adultes âgés de ≤55 ans, ce qui est conforme aux études antérieures (21). Chez les jeunes Américains d’origine japonaise, un IMC ≥ 25 était fortement associé à l’incidence du diabète, 15,6% des sujets en surpoids contre 0,7% des sujets de poids normal (IMC <25) répondant aux critères de diabète au suivi. Cela était particulièrement frappant car l’IMC moyen du groupe en surpoids n’était que de 27,6. Même lorsque le 16.7% des sujets en surpoids et plus jeunes qui répondaient aux critères d’obésité ont été exclus de ce groupe, l’incidence du diabète est restée significativement plus élevée que chez ceux de poids normal. Cela suggère que des augmentations modérées au-dessus du poids normal peuvent augmenter considérablement le risque de diabète chez les jeunes Américains d’origine japonaise.

Notre étude n’explique pas pourquoi le surpoids est un facteur de risque de diabète si important pour les jeunes Américains d’origine japonaise. Il existe des preuves que la relation entre le pourcentage de graisse corporelle et l’IMC varie selon l’origine ethnique (22, 23). Dans ces études, les Asiatiques avaient un degré d’adiposité plus élevé pour un IMC donné que les Blancs. Une autre possibilité probable est que les Américains d’origine japonaise soient génétiquement prédisposés à un modèle de distribution des graisses défavorable, à savoir une augmentation de la graisse intraabdominale (24, 25). Dans notre étude, l’adiposité centrale mesurée par le tour de taille était associée au risque de diabète chez les jeunes Américains d’origine japonaise, mais seulement 6,3% des sujets de ce groupe dépassaient les seuils sexospécifiques de l’IBHN. Récemment, des experts de plusieurs pays d’Asie et du Pacifique ont recommandé des seuils d’IMC et de tour de taille plus bas pour les Asiatiques que pour les Blancs (surpoids, IMC ≥ 23; obésité, IMC ≥ 25; tour de taille à haut risque, ≥ 90 cm pour les hommes et ≥ 80 cm pour les femmes) (26). Ces seuils proposés pour le tour de taille sont similaires aux seuils du tertile supérieur associés à un risque accru de diabète dans notre étude.

Chez les Américains d’origine japonaise plus âgés, nous n’avons trouvé aucune association entre l’augmentation de l’IMC ou du tour de taille et le risque de diabète, peut-être parce que les sujets sensibles sur la base de l’augmentation de l’adiposité globale avaient déjà un diabète au départ. Nous avons précédemment signalé que chez les hommes nippo-américains plus âgés (Nisei), la graisse intra-abdominale était un prédicteur significatif du risque de diabète au suivi de 30 mois, alors que l’IMC ne prédisait pas le diabète (24). Ainsi, il semble que le tour de taille et l’IMC soient de mauvais marqueurs de la graisse intra-abdominale chez cette population plus âgée. Une explication possible de ces résultats est que chez les personnes âgées, l’augmentation de la graisse intra-abdominale est principalement associée au vieillissement, tandis que chez les personnes plus jeunes, l’augmentation de la graisse intra-abdominale est due à une adiposité excessive (mesurée par l’IMC et le tour de taille). Ainsi, il se peut que les personnes ayant une propension au dépôt de graisse intraabdominal qui deviennent en surpoids soient celles qui courent le plus grand risque de développer un diabète à un plus jeune âge. Si une personne n’a pas développé de diabète au moment de la prise de poids maximale à l’âge adulte (généralement à la cinquième décennie de sa vie) (27), son facteur de risque principal devient une redistribution des graisses liée à l’âge.

Notre étude confirme des rapports antérieurs selon lesquels le gain de poids à l’âge adulte est associé à un risque accru de diabète (28-30). Dans ces études sur des populations blanches et afro-américaines, un gain de poids de > de 5 kg était associé à un risque important. Nous n’avons trouvé aucun cas d’incident chez les jeunes adultes avec des gains de poids de < 5 kg (probablement en raison de la petite taille de l’échantillon), mais nous avons constaté une augmentation significative du risque de diabète avec un gain de poids > 10 kg. Il y a plusieurs avantages à utiliser le changement de poids comme complément à l’IMC pour évaluer le risque de maladie chez les adultes. D’un point de vue clinique, le poids à l’âge adulte peut être facilement surveillé et ne nécessite aucun calcul ou tableau à interpréter. Se concentrer sur le changement de poids à l’âge adulte est une approche raisonnable à la fois pour prévenir et gérer l’obésité. Comme il est difficile d’obtenir une perte de poids importante, on peut également s’attendre à ce que la réduction du gain de poids se traduise par une réduction du risque absolu plus importante que le fait de retarder les interventions jusqu’à ce que les individus deviennent en surpoids. Des études plus importantes peuvent aider à préciser si les seuils de prise de poids à l’âge adulte constituent une alternative pratique aux plages de référence de l’IMC ou du tour de taille spécifiques à la population pour l’évaluation des risques des individus en milieu clinique.

Nous avons constaté que des antécédents familiaux de diabète prédisaient le risque de diabète chez les Américains d’origine japonaise plus âgés, mais pas chez les Américains plus jeunes. Des données transversales précédemment rapportées de cette population ont montré que le diabète était associé à une augmentation de l’IMC, du tour de taille et de la graisse intra-abdominale uniquement chez les personnes sans antécédents familiaux de diabète (31). La présente étude suggère qu’une histoire familiale de diabète est associée à des perturbations liées à l’âge du métabolisme du glucose chez les Américains d’origine japonaise plus âgés, peut-être en raison d’une prédisposition génétique à une altération de la fonction des cellules β de l’îlot avec l’âge. Cependant, il semble que les personnes prédisposées au diabète lié à l’adiposité, vraisemblablement par résistance à l’insuline (32), ne peuvent être identifiées sur la base d’antécédents familiaux de diabète dans cette population.

Notre étude comporte plusieurs limites. Nous avons utilisé le poids autodéclaré à l’âge de 20 ans pour déterminer le gain de poids à l’âge adulte au départ. Le poids rappelé est sans aucun doute moins précis que le poids mesuré, et l’erreur peut être accentuée chez les sujets plus âgés. Cependant, il a été démontré que l’IMC dérivé de la taille et du poids des adolescents rappelés par des sujets âgés était bien corrélé à l’IMC mesuré (r = 0,75) (33). De plus, le changement de poids autodéclaré était associé à la morbidité dans plusieurs autres études (28, 29, 34, 35). Une autre limitation potentielle de notre étude est l’utilisation de volontaires plutôt que d’un échantillon basé sur la population. Cependant, il est peu probable que nos conclusions aient été fortement influencées par le biais de sélection, car tous les sujets ont été jugés non diabétiques au départ et l’ajustement pour les antécédents familiaux de diabète n’a pas modifié de manière significative les résultats. Enfin, la taille de notre échantillon était assez petite, surtout après stratification selon l’âge. Il reste à voir si ces résultats sont confirmés par des études prospectives plus larges et dans d’autres populations asiatiques.

En résumé, les Américains d’origine japonaise âgés de ≤55 ans qui ne sont que modérément en surpoids (IMC moyen de 27,6) courent un risque élevé de développer un diabète. Bien que les Américains d’origine japonaise puissent être particulièrement sujets à l’obésité centrale, les lignes directrices de l’IBNH pour le tour de taille étaient des marqueurs insensibles du risque de diabète dans cette population. Ces résultats illustrent les limites potentielles de l’application de seuils uniformes d’IMC et de tour de taille pour évaluer les risques pour la santé des personnes appartenant à une population de patients diversifiée. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour examiner la faisabilité d’intégrer des seuils ou des mesures dynamiques spécifiques à l’ethnie (comme la prise de poids et l’augmentation du tour de taille) dans les lignes directrices cliniques.

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Soutenu par les subventions des Instituts nationaux de la santé DK-31170 et HL-49293. Le soutien aux installations a été fourni par l’Unité de Recherche en Nutrition Clinique (DK-35816), le Centre de Recherche en Endocrinologie du diabète (DK-17047) et le Centre de Recherche Clinique Générale (RR-00037) de l’Université de Washington.

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