Branches de statistiques

Si nous considérons les branches de statistiques, il y a deux branches dedans. Ce sont des statistiques descriptives

• Statistiques inférentielles

Statistiques descriptives:

Il organise les données brutes en données significatives information.An house hold articles manufacturing company aimerait savoir ce que les gens pensent de leurs produits. À cette fin, l’entreprise forme une équipe de personnes et tente de collecter des informations auprès du public. L’équipe de personnes formée par l’entreprise tente de collecter directement des données auprès du public. Les données qui sont collectées directement auprès du public n’auront toujours pas de sens complet. Par conséquent, les données collectées directement auprès du public doivent être converties en informations significatives. C’est le travail en cours dans cette branche particulière « statistiques descriptives ». C’est-à-dire qu’il se concentre sur la collecte, la synthèse et la présentation d’un ensemble de données.

Par exemple, les statistiques industrielles, les statistiques démographiques, les statistiques commerciales, etc.,

Interprétation: Nous connaissons bien les statistiques descriptives, car de nombreux exemples se présentent dans la vie quotidienne. Les statistiques descriptives constituent une base d’analyse et de discussion dans des domaines aussi divers que le commerce de la sécurité, les sciences sociales, les sports professionnels, etc.

Nous allons voir la prochaine des branches de la statistique.

Statistiques inférentielles:

Il analyse des données d’échantillons pour tirer des conclusions sur la population. Il analyse des échantillons de données pour tirer des conclusions sur la population. L’équipe de recherche marketing d’une entreprise veut savoir dans quelle mesure les gens ont besoin d’un produit particulier fabriqué par l’entreprise. Il y a cent mille habitants dans une ville particulière. Il est un peu difficile d’aller demander à cent mille personnes, en raison de la consommation de temps et d’autres facteurs. Par conséquent, il faut un échantillon de 1000 personnes pour tirer des conclusions pour l’ensemble de la population. C’est faire une déclaration générale à partir de l’étude de cas particuliers ou de tout traitement de données, ce qui conduit à la prédiction ou à l’inférence concernant un groupe de données plus large.

Par exemple, nous voulons avoir une idée du pourcentage d’analphabètes dans un pays. Nous prélevons un échantillon d’une population et de la proportion d’analphabètes dans l’échantillon. Cet échantillon à l’aide de la probabilité nous permet de trouver la proportion par rapport à la population d’origine.

Interprétation; Lorsque nous utilisons des statistiques inférentielles, nous commençons par une hypothèse et voyons si les données sont cohérentes avec cette hypothèse.

Comment distinguer les branches des statistiques (descriptives et inférentielles)

Statistiques descriptives

• Les statistiques descriptives sont utilisées pour décrire et résumer les données données.
• Il n’est pas utilisé pour tirer des conclusions sur la population.

Statistiques inférentielles

• Basées sur un échantillon de statistiques inférentielles utilisées pour tirer des conclusions sur une population.
• Les statistiques inférentielles sont utilisées pour estimer les paramètres de la population.