Big Data – La Nueva Era del Comercio Minorista

Aquí hay un recorrido para tener una idea de cómo el Big Data está transformando la Industria Minorista. Esto le ayudará a comprender cómo el Big Data en estos días no solo se limita al dominio tecnológico, sino que es un arma para que los minoristas se conecten con sus clientes de una manera significativa.

Big Data en la industria minorista ayuda a los minoristas a predecir las demandas de los clientes, personalizar la experiencia de los clientes y, lo que es más importante, ayuda a los minoristas a mejorar su eficiencia operativa. Obtenga más información sobre qué es Big Data.

¿Por qué las empresas minoristas utilizan Big Data?

La adopción de Big Data por varios canales minoristas ha aumentado en gran medida la competitividad en el mercado. Los minoristas ahora buscan el análisis de Big Data para tener esa ventaja competitiva adicional sobre los demás. Lo están adoptando rápidamente para obtener mejores formas de llegar a los clientes, comprender lo que el cliente necesita, proporcionarles la mejor solución posible, garantizar la satisfacción del cliente, etc.

Uso de Big Data en la industria minorista

El uso de big data en la industria minorista se está acelerando rápidamente, y con ello, la necesidad de que las empresas encuentren los mejores casos de uso para el mismo.

Casos de uso de Big Data en la industria Minorista

Estos son algunos de los casos de uso de Big Data en la industria Minorista:

• Personalización de la experiencia del cliente
• Predicción de demandas
• Eficiencia operativa
• Análisis del recorrido del cliente

1. Personalización de la experiencia del cliente

El éxito de cualquier negocio se basa únicamente en lo felices que están sus clientes y en lo bien que están siendo tratados. Un cliente feliz es el que es leal también. El Big Data ofrece a los minoristas oportunidades para mejorar la experiencia de sus clientes. El análisis de Big Data ayudará a los minoristas a anticipar la demanda de un cliente y, por lo tanto, los capacitará para tomar decisiones efectivas y centradas en el cliente y, por lo tanto, personalizar su marketing basado en los datos del consumidor. Las fuentes de los datos de estos compradores incluyen sitios web, aplicaciones móviles,plataformas de redes sociales, sensores, etc.

Esto ayudará a los minoristas a alcanzar mayores alturas en el mercado y, por lo tanto, también aumentará la competencia. Imagine poder comprar productos que se personalizan exactamente de acuerdo con lo que necesitamos. Nosotros, como consumidores, ¿qué más necesitamos? Nos encanta todo lo personalizado en estos días y es por eso que el Big Data está aquí.

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Estudio de caso de Big Data: Experiencia personalizada del cliente

a. La Revolución del ChatBot

Comencemos el caso de Big Data en el comercio minorista: Revolución del Chatbot

Mall of America, Bloomington, Minnesota: El complejo comercial más grande de los Estados del Norte alberga más de 500 minoristas, más de 50 restaurantes, 14 salas de cine, 2 hoteles, un parque temático cubierto y un museo. Con una base de datos tan grande de clientes, era bastante difícil para ellos proporcionar una experiencia personalizada a cada uno de ellos. Entonces, ¿qué les ayudó a proporcionar una mejor experiencia a sus clientes? ¿Qué les hizo la vida más fácil? Obviamente, Big Data. IBM les proporcionó un chatbot (una plataforma de mensajes de texto simple) llamado ELF para obligar a sus clientes a navegar por el vasto centro comercial. Este chatbot les ayudó a comprender mejor las necesidades de sus clientes y, por lo tanto, les ayudó a crear una experiencia personalizada superior para los clientes.

Según Accenture, «ofrecer una buena experiencia de compra mejora la satisfacción del cliente, las compras repetidas, la lealtad del cliente, las referencias de clientes, los ingresos y el compromiso del cliente».

IBM y Accenture utilizaron Big Data para lograr sus objetivos, también puede lograr sus objetivos con Big Data Start Learning Big Data.

2. Predicción de demandas

Aquí viene el segundo caso de uso de Big Data en el comercio minorista: Predicción de la Demanda en la industria Minorista.

Ser el primero en comercializar un producto o servicio tiene muchas ventajas y beneficios, pero también conlleva muchos desafíos. Y el Big Data le da la flexibilidad para lidiar con ambos. Para sobrevivir en este mundo tecnológico y de redes sociales en constante avance, se supone que los minoristas deben estar un paso por delante de los clientes. Si los minoristas se quedan atrás de los clientes, los perderán. A través del análisis de Big Data, los minoristas podrán generar información sobre los hábitos de los clientes que les ayudará a comprender sus productos y servicios que son los más demandados y los que deben dejar de ofrecer. También les permitiría predecir la próxima gran cosa en la industria minorista y luego fabricar nuevos productos de acuerdo con las tendencias actuales en el mercado. De esta manera, el Big Data en el comercio minorista ayuda a los minoristas a predecir las demandas de los consumidores.

Estudio de caso de Big Data-Predicción de la demanda

A. Pronóstico del tiempo para la Industria Minorista: Brillante y soleado

¿Te imaginas que un Pronóstico del tiempo ayudó a una cadena minorista a aumentar sus ventas? Curioso? Esta es la increíble historia.

El pronóstico del tiempo no es solo sobre el clima. Tiene mucho más que ofrecer. Un canal meteorológico predice el impacto del clima en las emociones de sus espectadores.

Un ejemplo de Análisis de Big Data en el comercio minorista es la colaboración de Pantene, Walgreens y The Weather Channel. El Canal Meteorológico recopiló los datos sobre el nivel de humedad en el aire y el tiempo que será más alto. Esto ayudó a Pantene y Walgreens a publicitar su producto relacionándolo con los problemas de cabello que una mujer podría enfrentar debido al aumento de la humedad en el aire. Luego, impulsó a las mujeres a buscar un producto en sus tiendas locales para evitar que sufrieran cualquier tipo de problema capilar.

Esto dio lugar a un aumento del 10% en las ventas de Pantene en Walgreens durante los meses de julio y agosto, junto con un aumento general del 4% en las ventas en toda la categoría de cabello en Walgreens. Esto fue marcado como» cabello fundido » y tendencia en las redes sociales bajo la etiqueta #haircast.

Conozca más sobre las Aplicaciones en Tiempo Real de Big Data en varios sectores.

3. Eficiencia operativa

La eficiencia en diferentes canales dentro de la empresa minorista es algo que les da la licencia para operar libremente. La coordinación entre el departamento de inventario y la unidad de producción es algo de suma importancia. Big Data en el comercio minorista ayuda a los minoristas a monitorear la demanda a nivel de tienda en tiempo real para garantizar que los artículos más vendidos permanezcan en stock. Ha ayudado a lidiar con ciclos de vida de productos más rápidos y operaciones cada vez más complejas y, por lo tanto, les ha ayudado a comprender las cadenas de suministro y la distribución de productos para reducir los costos.

El Big Data les ha facilitado lidiar con la intensa presión para optimizar la utilización de activos, los presupuestos, el rendimiento y la calidad del servicio. Servidores, maquinaria de planta, electrodomésticos de propiedad del cliente, infraestructura de red de energía e incluso registros de productos son algunos ejemplos de activos que producen datos valiosos. Estos datos aumentan rápidamente con cada día que pasa y recopilar, preparar y analizar estos datos es una tarea pesada.

¿Cómo tratar estos datos???

Obviamente, Análisis de Big Data.

Examine las 10 mejores Herramientas de Análisis de Big Data con sus usos.

4. Análisis del recorrido del cliente

Un patrón en zigzag en la Máquina de Monitoreo Cardíaco (una máquina que monitorea continuamente las actividades de su corazón) indica que hay vida. El recorrido de un cliente también es el mismo. También es un patrón en zigzag a través de diferentes canales, desde la investigación hasta la compra. Y esto es lo que indica que hay vida en el mercado. Big Data es la herramienta definitiva para manejar y analizar este viaje. Con los avances en las tecnologías y el auge de las redes sociales, los clientes pueden tener acceso a información sobre cualquier producto, en cualquier lugar y también en cuestión de segundos. Los consumidores de hoy en día están más empoderados que nunca. El Big Data ayudará a los minoristas a percibir las formas más efectivas de llegar a ellos y obligarlos a comprar.

Big Data es como la máquina cardíaca que ayudará a los minoristas a monitorear las actividades del cliente y, por lo tanto, les dará derecho a mejorar la calidad de la experiencia del cliente.

Obtenga una comprensión completa de cómo el Big Data está ayudando a Flipkart a alcanzar el hito

Estudio de caso de Big Data: Análisis del Recorrido del cliente

a. Retail: Más rápido que el Correo aéreo/Correo electrónico

Comencemos a leer el tercer estudio de caso de Big Data en Retail: Análisis del recorrido del cliente.

Antes de la llegada del Big Data, se suponía que un cliente debía informar sobre sus necesidades al minorista personalmente. Desde los productos que están agotados hasta los productos que necesitaría en un futuro cercano, todos y cada uno de ellos debían comunicarse al minorista. Y desde que el Big Data se ha apoderado del mercado, esta experiencia ha sido completamente diferente.

En el mundo de hoy, casi no hay nada que no publiquemos en las plataformas de redes sociales. Estaba planeando un viaje familiar a Rajasthan, lo publiqué en las redes sociales una semana antes de mostrar mi emoción por el viaje. Y justo un día después de eso, recibí un mensaje de una de las cadenas minoristas de que hay una oferta continua de protectores solares y desodorantes. No tenía ni idea. Antes de que pudiera siquiera planear salir y comprar esas cosas, ya saben cuáles son las cosas imprescindibles que necesitaría en el viaje. Ya están al tanto de mi viaje y de las condiciones climáticas allí. Qué más podría haber pedido. El gran cambio que ha aportado el Big Data a nuestra experiencia de venta al por menor.

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Conclusión

En este mundo digital en constante crecimiento, el Big Data está en todas partes. Casi todo lo que hacemos en línea puede ser analizado. El Big Data es el futuro de la industria minorista y, para sobrevivir y tener éxito en este mundo digital en constante avance, la información de los clientes es la mayor riqueza que los minoristas pueden tener. Si no se explota adecuadamente y a tiempo, un minorista podría quedarse atrás con el resto del paquete. Por otro lado, el Big Data tiene infinitas ventajas y puede llevar su negocio a alturas inimaginables.

El uso de big data en la industria minorista es sorprendente. El Big Data está creciendo sin fin.

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