Work-in-Process (WIP) ist ein wichtiges Leistungsmaß für moderne Fertigungssysteme wie das zelluläre Fertigungssystem (CMS). Der Begriff Value Added WIP (VAWIP) wird verwendet, weil; Der Wert von WIP stieg in jeder Produktionsstufe aufgrund des Einsatzes von Ressourcen in Form von Maschinen, Zeit und Energie. Diese Forschung ist ein Versuch der Zellbildung (CF) in CMS, der die wertschöpfende Arbeit im Prozess minimieren würde. Um dieses Ziel zu erreichen, wird ein mathematisches Modell unter Verwendung des integrierten hybriden genetischen Algorithmus (SHGA) der diskreten Ereignissimulation (DES) formuliert und gelöst, in dem Simulation und der genetische Algorithmus integriert wurden, um einen Ansatz namens SHGA zu bilden, der die Vorteile der Verwendung beider bietet. Der vorgeschlagene Ansatz wurde in der lokalen Automobilzulieferindustrie zur Zellbildung angewendet. Bei der Lösung des Problems mit SHGA wurde jede Population unter Verwendung der Discrete Event Simulation (DES) bewertet. Die Lösung wurde in Form der Zuordnung von Maschinen zu Zellen in einer Weise gefunden, die zu einer minimalen Wertschöpfung im Prozess führte. Eine Reduzierung der Wertschöpfung um 8,55% erfolgte mit SHGA. Die Reduzierung der Wertschöpfung im Prozess VAWIP im System führte zu reduzierten Warte- und Durchlaufzeiten, während die Durchsatzrate und die Maschinenauslastung erhöht wurden.