Mit dem Zustrom von Daten im 21. Laut einem Bericht von McKinsey and Company aus dem Jahr 2016 verdoppelt sich das Datenvolumen alle drei Jahre. Es fehlt an 1,5 Millionen Managern, die qualifiziert genug sind, diese Daten zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Das Wissen über Business Analytics hilft dabei, Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln, was sie für den Erfolg eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung macht. Geschäftsanalysten verwenden eine Reihe statistischer und quantitativer Methoden, Tools und Vorhersagemodelle, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.Hier ist unsere Liste der Top-Ten-Tipps für die besten Online-Kurse und Spezialisierungsprogramme, die Ihnen helfen, die Grundlagen der Business Analytics zu verstehen und Sie mit dem notwendigen Know-how über die richtigen Tools und Techniken auszustatten. Dies wird das Tor zu besseren Möglichkeiten für alle Lernenden öffnen. Diese Liste der besten online verfügbaren Business Analytics-Kurse, Tutorials und Zertifizierungen enthält sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Ressourcen. Während die meisten von ihnen von kompletten Anfängern aufgenommen werden können, sind einige fortgeschrittene Kurse, die einige Vorkenntnisse erfordern.

1. Wharton’s Business Analytics Specialization (Coursera)

Die Wharton School hat diese Business Analytics-Spezialisierung für alle entwickelt, die verstehen möchten, wie Geschäftsentscheidungen mithilfe von Big Data getroffen werden. Sie erfahren, wie Datenanalysten Geschäftsentscheidungen beschreiben, vorhersagen und informieren. Dieses Programm zielt darauf ab, ein tiefes Verständnis dafür zu fördern, wie Big Data und Analytics in vier Schlüsselbereichen eingesetzt werden: Marketing (Customer Analytics), Personal- und Talentmanagement (People Analytics), Betrieb und Finanzen. Dieses Wissen wird den Lernenden helfen, neue datengesteuerte Geschäftsstrategien zu entwickeln, an Gesprächen über Analytik teilzunehmen, einen neuen Karriereweg einzuschlagen oder ihr eigenes Geschäft zu verbessern.Dieses Programm besteht aus 4 gezielten Kursen – Customer Analytics, Operations Analytics, People Analytics und Accounting Analytics und gipfelt in einem Business Analytics Capstone-Projekt. Dieses praktische Projekt erfordert, dass die Lernenden die erlernten Fähigkeiten zur Geschäftsanalyse auf ein echtes Problem anwenden, mit dem Technologiegiganten wie Yahoo, Google und Facebook konfrontiert sind. Dieses Capstone-Projekt wurde mit dem Ziel entwickelt, den Lernenden wertvolle Erfahrungen zu bieten und ihre Fähigkeiten zu stärken, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.

Für dieses Programm sind keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen mit Business Analytics erforderlich. Kenntnisse in den Grundfunktionen von Microsoft Excel sind von Vorteil.

Die wichtigsten Highlights

• Beherrschung der Geschäftsdatenstrategien
• Erklären Sie, wie Daten für die Rekrutierung und Leistungsbewertung verwendet werden
• Modellieren Sie Angebot und Nachfrage für verschiedene Geschäftsszenarien
• Entwickeln Sie eine analytische Denkweise, um Geschäftsprobleme mit datengesteuerter Entscheidungsfindung zu lösen
• Lernen Sie die Tools zur Vorhersage des Kundenverhaltens kennen
• Mehrere Übungen und Beispiele zum besseren Verständnis der Themen
• Capstone-Projekt zur Anwendung fähigkeiten zu einem realen Datensatz

Dauer : 20 Wochen, 2 bis 5 Stunden pro Woche
Bewertung : 4.6
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2. Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Spezialisierung der Duke University (Coursera)

Diese Spezialisierung wird von der renommiertesten Duke University in Partnerschaft mit Coursera angeboten. Es ist für alle gedacht, die sich für Datenanalyse und ihre Anwendungen in der Entscheidungsfindung interessieren. In diesem Programm lernen Sie, leistungsstarke Tools und Methoden wie Excel, Tableau und MySQL zu verwenden, um Daten zu analysieren, Prognosen und Modelle zu erstellen, Visualisierungen zu entwerfen und Ihre Erkenntnisse zu kommunizieren.Es umfasst 4 branchenrelevante Kurse, gefolgt von einem Capstone-Projekt, bei dem die Lernenden Datenanalyseprinzipien anwenden und Methoden empfehlen müssen, um die Gewinne von Wohnimmobilienunternehmen zu verbessern. Dieses Capstone-Projekt wurde mit Hilfe von Airbnb (Capstones offiziellem Sponsor) entworfen.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Best Practices für die Verwendung von Datenanalysen, die Identifizierung von Schlüsselmetriken usw. Es behandelt auch Datenanalysetechniken, die von Giganten wie Amazon, Airbnb und Uber verwendet werden, und wie diese Techniken ihnen in ihrer jeweiligen Branche helfen. Dann taucht es in Excel, Tableau und MySQL ein, gefolgt von Praktiken, um Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen für Entscheidungsträger zu übersetzen und überzeugend zu kommunizieren. Dieser Kurs kann von Anfängern ohne Vorkenntnisse in Business Analytics belegt werden.

Wichtige Highlights

• Lernen Sie, die kritischsten Geschäftsmetriken zu erkennen und sie von regulären Daten zu unterscheiden
• Verstehen Sie, wie Unternehmen wie Amazon, Uber und Airbnb Big Data und Datenanalysen einsetzen, um traditionelle Unternehmen in ihren Branchen zu übertreffen
• Bereiten Sie sich darauf vor, realistische Vorhersagemodelle auf der Grundlage von Daten zu entwerfen und zu implementieren
• Lernen Sie eine effektive Datenvisualisierung mit Tableau
• Verstehen Sie, wie relationale Datenbanken funktionieren
• Praktisches Projekt zur Anwendung der erlernten Techniken auf reales Problem

Dauer : 5 kurse, 4-6 Wochen pro Kurs, 3-5 Stunden pro Woche
Bewertung : 4.7
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3. Advanced Business Analytics Spezialisierung von der University of Colorado (Coursera)

Diese Spezialisierung basiert auf dem Summer Boot Camp, das im Rahmen des Masters of Business Analytics-Programms an der University of Colorado Boulder Leeds School Of Business durchgeführt wird. Der Schwerpunkt dieses Programms liegt auf der Vermittlung realer geschäftsanalytischer Fähigkeiten, damit Sie Daten zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme nutzen können. Sie lernen nicht nur, wie Sie über geschäftsanalytische Probleme nachdenken, sondern auch praktische Fähigkeiten wie das Extrahieren und Bearbeiten von Daten mithilfe von SQL-Code, das Ausführen statistischer Analysen für deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen sowie das Diskutieren, Interpretieren und Vorhersagen von Analyseergebnissen.

Es gibt fünf Kurse in dieser Spezialisierung –
1.Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen
2.Prädiktive Modellierung und Analytik
3.Business Analytics für die Entscheidungsfindung
4.Kommunikation von Business Analytics-Ergebnissen
5.Advanced Business Analytics Capstone

Dies ist ein fortgeschrittener Kurs und erfordert einen Hintergrund in Statistik. Es wird empfohlen, dass die Lernenden über Kenntnisse in Excel und ein umfassendes Verständnis von Programmieranweisungen verfügen.

Die wichtigsten Highlights

• Verstehen Sie den gesamten Business Analytics-Prozess, von der Datenerfassung, Extraktion, Analyse, Modellierung und Präsentation der Ergebnisse
• Extrahieren und bearbeiten Sie in großen Datenbanken gespeicherte Daten mithilfe von SQL
• Identifizieren und Anwenden statistischer Modelle, die häufig zur Implementierung von deskriptiven Analysen verwendet werden
• Lernen Sie, Excel-basierte Tools zum Erstellen von Modellen auf der Grundlage von Regression, Simulation und Data Mining zu verwenden
• Lernen Sie, Excel-basierte Tools zum Erstellen von Modellen für die lineare Programmierung zu verwenden, ganzzahlige Programmierung und Simulationsoptimierung methoden
• Capstone-Projekt im Zusammenhang mit Finanzkrediten zur Unterstützung der Investitionsentscheidungen einer Investmentgesellschaft

Dauer : 4-5 Monate, 3-5 Stunden pro Woche
Bewertung : 4.6
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4. Datenanalyse- und Präsentationsfähigkeiten: Die PwC Approach Specialization (Coursera)

Diese Spezialisierung von PWC bietet Ihnen eine praktische Ausbildung zur Datenanalyse, damit Sie Daten verstehen, Datenanalysetools anwenden und effektive Business Intelligence-Präsentationen erstellen können. Sie lernen, wie Sie Microsoft Excel, PowerPoint und andere gängige Datenanalyse- und Kommunikationstools verwenden.

Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die neu im Bereich Daten und Analytik sind. Daher sind keine Vorkenntnisse oder Hintergrundkenntnisse in Business Analytics und Statistiken erforderlich. Sie benötigen PowerPivot und MS Excel, um einige der Übungen im Kurs abzuschließen.

Es gibt fünf Kurse in dieser Spezialisierung:
1.Data-driven Decision Making – Hier werden Sie in Big Data eingeführt werden, wie es verwendet wird, und ein Rahmen für die Durchführung von Datenanalysen und Tools und Techniken, die häufig verwendet werden,
2.Problemlösung mit Excel – Hier lernen Sie die Grundfunktionen von Excel durch geführte Demonstration
3.Datenvisualisierung mit Advanced Excel – Hier lernen Sie PowerPivot, die in Excel integrierten Tools, die Visualisierung von Daten, dynamische Dashboards usw.
4.Effektive Business-Präsentationen mit Powerpoint – Hier lernen Sie, Ihre Daten in einer ansprechenden Art und Weise zu präsentieren
5.Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: das PwC Approach Final Project – Dies bringt alle neuen Fähigkeiten und Erkenntnisse zusammen, die Sie in den vier Kursen gelernt haben

Wichtige Highlights

• Verstehen Sie, wie Sie das Daten- und Analyse-Framework verwenden, um einen Plan zur Lösung eines Geschäftsproblems zu entwickeln
• Erfahren Sie, wie Sie mit PowerPivot Datenbanken und Datenmodelle erstellen
• Lernen Sie, mit Excel Daten mithilfe von Formeln zu analysieren und eine Reihe von Visualisierungen zu präsentieren
• Erstellen Sie ein dynamisches Daten-Dashboard in Excel, das Eingaben akzeptiert und mit neue Daten
• Capstone-Projekt zur Datenanalyse und -präsentation fähigkeiten zur Lösung eines realen Kundenproblems
• Lernen Sie die besten Designprinzipien für effektive Grafiken und Folien
• Iteratives Peer-Feedback zum Abschließen von Aufgaben und Projekten

Dauer: 21 Wochen, 3-4 Stunden pro Woche
Bewertung: 4.6
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5. Business Analytics – Nanodegree-Programm (Udacity)

In dieser Business Analytics Nanodegree-Spezialisierung beherrschen Sie grundlegende Datenfähigkeiten, die für verschiedene Funktionen und Branchen gelten. Es konzentriert sich hauptsächlich auf das Sammeln und Analysieren von Daten, das Modellieren von Geschäftsszenarien und das Kommunizieren Ihrer Ergebnisse mit SQL, Excel und Tableau.

Das Curriculum wurde in Zusammenarbeit mit Tableau und Mode unter Berücksichtigung der Bedürfnisse der Branche entwickelt. Es ist in folgende Teile unterteilt –
1.Willkommen zum Programm – Einführung & Orientierung zum Programm
2.Einführung in die Daten – Lernen Sie, Statistiken zu verwenden und bauen Modelle mit Excel
3.SQL for Data Analysis – Lernen Sie zu extrahieren und zu analysieren Daten mit SQL
4.Datenvisualisierung – Lernen Sie, aussagekräftige Datenvisualisierungen und Daten-Dashboards zu erstellen

Dies ist ein Einführungsprogramm ohne Vorkenntnisse. Es eignet sich für Anfänger in der Datenanalyse oder für alle, die Techniken zur Durchführung von Datenanalysen und -erkundungen in kleinem Maßstab erlernen möchten. Der Schwerpunkt des Programms liegt auf Projekten, in denen die Lernenden die erlernten Techniken umsetzen und ihre Fähigkeiten stärken.

Wichtige Highlights

• Lernen Sie explorative Datenanalyse mit kleinen bis mittelgroßen Datensätzen
• Reale Projekte und Inhalte, die in Partnerschaft mit Top-Unternehmen erstellt wurden
• Eine sehr interaktive Lernumgebung von Udacity mit einer großartigen Studentengemeinschaft zur Unterstützung
• Individuelles 1-zu-1-Mentoring zur Verfügung gestellt
• Unterrichtet von Branchenpraktikern mit von Branchenexperten entwickeltem Lehrplan
• Projekte, die von qualifizierten Lehrern anstelle von automatisierten /li>
• Personalisiertes Feedback, Karrierecoach & Karriere dienstleistungen

Dauer : 3 Monate, 10 Stunden pro Woche
Bewertung : 4.6
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6. Business Analytics Fundamentals by Babson College (edX)

Dieses Zertifizierungsprogramm zu Business Analytics Fundamentals zielt darauf ab, Prinzipien und praktische Anwendungen von Business Analytics bereitzustellen. Es vermittelt grundlegende und praktische Fähigkeiten und Kenntnisse, um Daten zu analysieren und zu verstehen, Ihre Ergebnisse effektiv zu präsentieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen. Es umfasst neueste Modellierungstechniken und erweiterte Excel-Funktionen.

Die in diesem Kurs behandelten Schlüsselbereiche sind Datenerfassung, Datenvisualisierungen, deskriptive Statistik, grundlegende Wahrscheinlichkeit, statistische Inferenz und Erstellen linearer Modelle. Sie lernen grundlegende Datentypen, Stichprobenverfahren und Umfragen kennen. Reale Datensätze werden im gesamten Programm mit vielen Übungen und Projekten verwendet. Die Lektionen sind gut strukturiert und perfekt gestaltet, um sie leichter zu verstehen.

Dieser Kurs bietet einen praktischen Ansatz für alle, die einen besseren Umgang mit Business Analytics suchen. Da es sich um einen Einführungskurs handelt, sind keine Vorkenntnisse oder Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse erforderlich. Es werden nur Kenntnisse in Excel empfohlen.

Wichtige Highlights

• Lernen Sie, Daten zu erkennen, zu interpretieren, zusammenzufassen und wertvolle Einblicke zu geben
• Lernen Sie deskriptive Statistiken und grundlegende Wahrscheinlichkeitskonzepte
• Decken Sie Inferenzstatistiken wie Konfidenzintervalle und Hypothesentests ab
• Lernen Sie, grundlegende Excel-Modelle für Umsatz, Kosten und Gewinn zu erstellen
• Verstehen Sie, wie Sie fundamentale Analysen auf gängige Geschäftsentscheidungen anwenden können
• Option, gegen eine geringe Gebühr ein verifiziertes Zertifikat zu erwerben

Dauer : 4 Wochen, 4-6 Stunden pro Woche
Bewertung : 4.5
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7. Business Analytics for Data-Driven Decision Making by Boston University (edX)

Ziel dieses Kurses ist es, Ihnen zu helfen, mit analytischen Methoden bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie lernen, eine Geschäftsfrage in eine Analysefrage umzuwandeln, zu entscheiden, welche Daten Sie benötigen und wo Sie sie erhalten, und diese Daten für die Analyse vorzubereiten. Sie üben, wie Sie überzeugende Datenvisualisierungen erstellen, und lernen die Tools kennen, um dies zu erreichen. Sie werden auch verstehen, wie Sie Erkenntnisse aus der Analyse ableiten und präsentieren können. Daher vermittelt dieser Kurs den vollständigen End-to-End-Prozess, um effektive datengesteuerte und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen.Dieser Kurs ist Teil von zwei MicroMasters-Programmen – Digital Product Management und Digital Leadership. Es ist ein Fortgeschrittenenkurs und listet elementare Kenntnisse der Statistik als Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Kurs auf. Es ist für diejenigen gedacht, die Teams von Business Analysten und Data Scientists verwalten müssen oder die Datenanalyse selbst durchführen möchten.

Wichtige Highlights

• Praktische Einführung in die Konzepte, Methoden und Prozesse der Business Analytics
• Einführung in Konzepte und Praktiken der Erstellung von Vorhersagemodellen mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen
• Erfahren Sie, wie Unternehmen Analytics als Grundlage für die Wertschöpfung nutzen können
• Verstehen Sie, wie Sie effektiv mit Datenanalystenteams interagieren können
• Lernen Sie, Datenanalyseergebnisse in fundierte Geschäftsstrategien umzusetzen
• Mehrere Beispiele und Demonstrationen zur Erläuterung komplexer Analysemodelle
• Freier Zugang zu Kursinhalten, verifiziert zertifikat kann gegen Gebühr hinzugefügt werden

Dauer : 8 Wochen, 3-6 Stunden pro Woche
Bewertung : 4.6
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8. Statistik für Business Analytics und Data Science A-Z ™ (Udemy)

Statistik ist eine Fähigkeit, die in einem geschäftlichen Umfeld sehr unterbewertet ist, aber sehr wichtig ist. Die Ergebnisse jeder Datenanalyse sollten statistisch zuverlässig sein, nur dann können fundierte Entscheidungen auf ihrer Grundlage getroffen werden. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, die Kernstatistikkenntnisse für eine Karriere in der Datenwissenschaft zu beherrschen. Es ist kein regulärer Kurs über Statistik, sondern eine sehr praktische und praktische Ausbildung von Statistiken aus betriebswirtschaftlicher Sicht. Es enthält Beispiele aus der Praxis für geschäftliche Herausforderungen, um Ihnen zu zeigen, wie Sie dieses Wissen anwenden können, um Ihre Karriere voranzutreiben. Sie beherrschen Themen wie Verteilungen, den Z-Test, den zentralen Grenzwertsatz, Hypothesentests, Konfidenzintervalle, statistische Signifikanz und vieles mehr.

Dieser Kurs ist für alle, die Statistiken von Grund auf lernen wollen. Es ist sehr gut geeignet für Personen, die als Data Scientists oder Business Analysten arbeiten und einen Auffrischungskurs in Statistik benötigen. Der Lehrer Kirill Eremenko ist ein sehr beliebter Lehrer auf Udemy mit einer Bewertung von 4.5 und hat fast 900,000-Schüler unterrichtet. Er liefert die Lektionen auf spielerische Weise und Tonnen von Beispielen enthalten machen es einfach, komplexe Konzepte zu verstehen.

Wichtige Highlights

• Verstehen Sie die praktischen Ansätze zur Lösung von Geschäftsproblemen mit großen Datensätzen
• Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer Normalverteilung und einer t-Verteilung
• Verstehen Sie den zentralen Grenzwertsatz und seine Anwendung
• Lernen Sie, den Z-Score und die Z-Tabellen, den T-Score und die t-Tabellen zu verwenden
• Statistische Signifikanz verstehen und anwenden
• >Erstellen Sie Konfidenzintervalle
• Verstehen Sie die potenziellen Fallstricke einer übermäßigen Verwendung von p-Werten

Dauer : 7 stunden On-Demand-Video
Bewertung : 4.4
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9. Business Analytics MicroMasters-Zertifizierung durch die Columbia University (edX)

Dieses MicroMasters-Programm für Business Analytics ist ein professioneller und akademischer Nachweis, der von der Columbia University auf der edX-Plattform für Online-Lernende angeboten wird. Es handelt sich um eine Reihe von 4-Kursen für Hochschulabsolventen, die den Lernenden die Fähigkeiten, Erkenntnisse und das Verständnis vermitteln, um die Geschäftsleistung mithilfe von Daten, statistischen und quantitativen Analysen sowie Erklärungs- und Vorhersagemodellen zu verbessern, um umsetzbare Entscheidungen zu treffen.

Die 4 Master–Level-Kurse decken die folgenden Themen ab – Analytics in Python; Daten, Modelle und Entscheidungen in Business Analytics; Nachfrage- und Angebotsanalytik; Marketinganalytik. Alle diese Kurse umfassen Videovorträge, Quiz, Programmieraufgaben, Peer-Review-Aufgaben und Community-Diskussionsforen.

Die Lernenden müssen alle 4 Kurse absolvieren, um das MicroMasters-Programmzertifikat von ColumbiaX zu erhalten. Dieses Zertifikat zählt als 7,5 Kurspunkte für einen der folgenden Online- oder On-Campus-Masterstudiengänge der Columbia University – MS in Management Science & Engineering, MS in Operations Research, MS in Business Analytics und MS in Marketing Science.

Wichtige Highlights

• Erfahren Sie, wie Sie die Macht der Analytik nutzen können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und Ihre Karriere voranzutreiben
• Wenden Sie Methoden, Werkzeuge und Software für die Erfassung, Verwaltung /Speicherung und den Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Daten an
• Wenden Sie deskriptive, prädiktive und präskriptive Analytik auf die Modellierung und Entscheidungsfindung von Unternehmen an
• Erwerben Sie die Fähigkeit, komplexe analytische Modelle und Ergebnisse zu erklären

Dauer: 4 Kurse, 12 kurs, 8-10 Stunden pro Woche pro Kurs
Bewertung : 4.5
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10. Strategic Business Analytics Spezialisierung von Essec Business School (Coursera)

Diese Spezialisierung richtet sich an Studenten und Fachleute, die an praktischen Anwendungen von Business Analytics-Techniken und Big Data interessiert sind. Es deckt eine Vielzahl von Analyseansätzen in verschiedenen Branchen ab, darunter Medien, Kommunikation, öffentlicher Dienst usw.Lernende, die diese Spezialisierung abschließen, werden voll ausgebildete Experten für Big Data Management sein, mit einem soliden Verständnis dafür, wie Daten verwendet werden können, um strategischen Wert zu nutzen. Sie werden in der Lage sein, Datensätze zu kombinieren, zu manipulieren und zu interpretieren. Die Kurse bereiten sie auch darauf vor, ihre Interpretationen und Wertvorstellungen potenziellen Stakeholdern erfolgreich zu präsentieren.Es gibt 4 Kurse im Programm – (i) Grundlagen der strategischen Business Analytics, (ii) Grundlagen der Marketing Analytics, (iii) Fallstudien in Business Analytics mit Accenture und (iv) Capstone Project.

Dies ist ein fortgeschrittenes Programm und erfordert einen guten statistischen Hintergrund. Es wird empfohlen, dass die Lernenden über Kenntnisse der Programmiersprache R und der Analytik verfügen, um die Kursarbeit abzuschließen. Einige Erfahrungen mit SQL und maschinellem Lernen werden ebenfalls nützlich sein.

Highlights

• Praxisnahe Fallstudien in realen Geschäftskontexten: beispiele hierfür sind die Vorhersage und Prognose von Ereignissen, die statistische Kundensegmentierung und die Berechnung von Kundenwerten und des Lifetime Value
• , Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Stimmungsanalyse, Echtzeit-Gebote, Online-Kampagnenoptimierung usw.
• Erwerben Sie ein Spezialisierungszertifikat von einer der weltweit führenden Business Schools
• Capstone project, um die im Programm erworbenen Fähigkeiten anzuwenden und zu testen

Dauer: 16 Wochen, 2-5 Stunden pro Woche
Bewertung : 4.4
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