ZUSAMMENFASSUNG
Hintergrund: Trotz niedrigerer durchschnittlicher Body-Mass-Indizes (BMIs) als Weiße haben Asiaten ein hohes Risiko für Typ-2-Diabetes, möglicherweise aufgrund ihrer größeren zentralen Adipositas. Die Kriterien für die Identifizierung von Personen mit einem Risiko für Adipositas-bedingte Erkrankungen sind in der Regel nicht populationsspezifisch.Ziel: Unser Ziel war es festzustellen, ob die Richtlinien des National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) für Übergewicht und Adipositas nützlich sind, um das Diabetesrisiko bei japanischen Amerikanern zu identifizieren.Design: Dies war eine prospektive Kohortenstudie mit 466 nichtdiabetischen japanischen Amerikanern . Der Diabetes-Status bei einem 5-jährigen Follow-up-Besuch wurde mit einem oralen Glukosetoleranztest bewertet.
Ergebnisse: Bei 240 Probanden im Alter von ≤55 Jahren war der Diabetes mellitus zu Studienbeginn stark mit Übergewicht (BMI ≥ 25) und einer Gewichtszunahme von >10 kg seit dem Alter von 20 Jahren assoziiert y (bereinigter RR: 4,5; 95% CI: 1,4; 14,5). NHLBI-Definitionen der zentralen Adipositas (Taillenumfang ≥ 88 cm für Frauen und ≥ 102 cm für Männer) waren für diese Population ungeeignet, da nur 15 von 240 Probanden diese Kriterien erfüllten. Ein Taillenumfang größer oder gleich dem dritten Tertil war mit Diabetes assoziiert (bereinigte RR: 5,4; 95% -KI: 1,7; 17,0). Bei 226 Probanden im Alter von >55 Jahren war der Diabetes nicht mit BMI, Gewichtszunahme oder Taillenumfang assoziiert.
Schlussfolgerungen: NHLBI-Definitionen sind nützlich, um übergewichtige japanische Amerikaner im Alter von <55 Jahren mit hohem Diabetesrisiko zu identifizieren. Obwohl die zentrale Adipositas ein wichtiger Risikofaktor ist, sind die Richtlinien für den Taillenumfang unempfindliche Prädiktoren für das Diabetesrisiko in dieser Population.
EINLEITUNG
Der Begriff Adipositas impliziert überschüssiges Körperfett, dennoch ist eine genaue Messung der Körperzusammensetzung im klinischen Umfeld nicht weit verbreitet. Daher beruhen die meisten klinischen Definitionen von Fettleibigkeit auf Körpergewichtsmaßen, die an die Körpergröße angepasst sind, wie dem Body-Mass-Index (BMI; in kg / m2). Nationale Bevölkerungsdurchschnitte wurden einst häufig zur Bestimmung von Referenzbereichen verwendet. Da Fettleibigkeit jedoch weltweit immer häufiger auftritt, besteht ein anerkannter Bedarf an Standarddefinitionen, die länderübergreifend und im Laufe der Zeit anwendbar sind. Ein vom National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) zusammengestelltes Expertengremium entwickelte klinische Richtlinien, die Übergewicht als BMI von 25-29,9 und Fettleibigkeit als BMI ≥30 definieren (1, 2). Diese Grenzwerte stimmen mit denen der Weltgesundheitsorganisation überein (3).
Das Risiko für Gesundheitsprobleme wie Bluthochdruck, Dyslipidämie, koronare Herzkrankheit und Diabetes steigt schrittweise über einen BMI von 20-22 (2). Die Beziehung zwischen zunehmendem BMI und Morbidität wird in vielen Rassen und ethnischen Gruppen beobachtet, obwohl das absolute Risiko variiert. Eine erhöhte Mortalität ist mit BMIs ≥25 bei Weißen assoziiert und ist der Grund für die aktuelle Definition von Übergewicht (2).Die klinische Eignung einer einzigen Schwellenwertdefinition des „normalen“ Gewichts über ethnische Gruppen hinweg bleibt unklar. Trotz des niedrigen durchschnittlichen BMI dieser Populationen im Vergleich zu weißen Populationen (4-11) wurden in asiatischen Populationen, insbesondere in städtischen und westlichen Gebieten, hohe Raten von Adipositas-bedingten Störungen festgestellt. Eine Variation der Körperfettverteilung kann einen Teil dieses Risikounterschieds ausmachen, da Asiaten anfälliger für zentrale Adipositas sind als Weiße (12-14). Die NHLBI-Richtlinien enthalten Taillenumfang-Cutoffs, um Hochrisikopatienten mit zentraler Adipositas zu identifizieren, aber die Cutoffs basieren auf weißen Populationen (2, 15, 16) und können für Asiaten ungeeignet sein (11). Die Gewichtszunahme im Erwachsenenalter ist ein weiteres Maß für übermäßige Adipositas, das mit Morbidität verbunden ist. Die Vermeidung einer Gewichtszunahme nach Erreichen der Erwachsenengröße wurde als angemessenes Gesundheitsziel für Einzelpersonen vorgeschlagen (17), doch Daten zu den gesundheitlichen Folgen einer Gewichtszunahme bei Asiaten sind spärlich. Um die Anwendbarkeit der aktuellen Referenzbereiche für Übergewicht und zentrale Adipositas auf eine asiatische Bevölkerung mit hohem Risiko zu bestimmen, Wir untersuchten die Beziehung zwischen BMI, Taillenumfang, und Gewichtszunahme seit dem Alter von 20 y und das Risiko, Typ zu entwickeln 2 Diabetes im Laufe von 5 y bei japanischen Amerikanern.
PROBANDEN UND METHODEN
Probanden
Studienteilnehmer waren Freiwillige der zweiten Generation (Nisei) und der dritten Generation (Sansei) in der Japanese American Community Diabetes Study. Details zur Rekrutierung und zum Vergleich von Nisei-Teilnehmern mit Nichtteilnehmern mit Wohnsitz in King County, Washington, wurden zuvor beschrieben (18). Probanden mit bekanntem Diabetes oder deren Plasmaglukose ≥7,0 mmol / l (126 mg / dl) nach einem 10-stündigen Fasten oder ≥11,1 mmol / l (200 mg / dl) betrug dl) 2 h nach einem oralen Glukosetoleranztest von 75 g zu Studienbeginn wurden ausgeschlossen. Diese Studie wurde vom Institutional Review Board der University of Washington genehmigt, und alle Teilnehmer gaben eine schriftliche Einverständniserklärung ab.
Messungen
Die Probanden wurden im Clinical Research Center der University of Washington zu Studienbeginn und nach 5 oder 6 Jahren Nachbeobachtung bewertet. Ein strukturiertes Interview wurde verwendet, um Informationen über das Gewicht im Alter von zu erhalten 20 und, Medikamentengebrauch, Rauchen, und Familiengeschichte von Diabetes. Probanden, die von einem Elternteil oder Geschwister mit Diabetes berichteten, hatten eine positive Familienanamnese von Diabetes. Größe und Gewicht wurden gemessen, während die Probanden leichte Kleidung und keine Schuhe trugen. Der Taillenumfang wurde bei Männern in Höhe des Nabels und bei Frauen in Höhe der natürlichen Taille (minimale Taille) gemessen. Die Gewichtsänderung wurde als Basisgewicht minus Gewicht im Alter von 20 Jahren berechnet. Die prozentuale Gewichtsänderung wurde als Gewichtsänderung geteilt durch das Gewicht im Alter von 20 Jahren berechnet. Plasmaglukose wurde durch eine automatisierte Glucoseoxidase-Methode bestimmt. Es wurde angenommen, dass die Probanden bei der Nachuntersuchung an Diabetes litten, wenn sie Medikamente gegen Diabetes einnahmen oder wenn ihre Plasmaglukose nach einem 10-stündigen Fasten ≥7,0 mmol / l (126 mg / dl) oder ≥11,1 mmol / L (200 mg / dl) betrug dl) 2 h nach einem oralen Glukosetoleranztest mit 75 g (19).
Statistische Analyse
Alle Mittelwerte werden als Mittelwerte ± SEMs dargestellt. Baseline-Variablen wurden zwischen den Gruppen verglichen, indem der Student-t-Test oder der Chi-Quadrat-Test verwendet wurde, mit Ausnahme des Alters, das aufgrund seiner bimodalen Verteilung mit dem Wilcoxon-Rangsummentest analysiert wurde. Geschlechtsspezifische Tertile für den Taillenumfang wurden unter Verwendung von Daten berechnet, die über Altersgruppen hinweg zusammengefasst wurden. Logistische Regressionsmodelle wurden verwendet, um die relativen Chancen der Entwicklung von Diabetes im Zusammenhang mit BMI, Taillenumfang oder Gewichtsänderung, mit Anpassung für Alter, Geschlecht, Rauchen (immer versus nie) und Familiengeschichte von Diabetes zu schätzen. Angesichts des seltenen Auftretens von Diabetes nähert sich die relative Wahrscheinlichkeit dem relativen Risiko (RR) an. Der Likelihood Ratio-Test wurde verwendet, um die statistische Signifikanz von Variablen und Interaktionstermen in den logistischen Regressionsmodellen zu bestimmen. Eine Alter × BMI-Interaktion mit dem Diabetesrisiko wurde beobachtet (P = 0,004), daher wurden die Ergebnisse nach Alter geschichtet, um ihre Interpretation zu vereinfachen. Die Statistiken wurden mithilfe der INTERCOOLED STATA-Software (Version 5.0 für WINDOWS 95; Stata Corporation, College Station, TX) berechnet.
ERGEBNISSE
Von den 466 Probanden waren 49 bei der 5-jährigen Nachbeobachtung Diabetiker. Die Baseline-Charakteristika der Studienteilnehmer sind in Tabelle 1 dargestellt. Die Probanden waren im Alter von 34 zu 75 y.. Etwa die Hälfte der Probanden war männlich. Der durchschnittliche BMI der Probanden betrug 24,1 (Bereich: 16,6–36,9). Die Gewichtsänderung seit dem Alter von 20 Jahren betrug durchschnittlich 6, 4 kg (11, 5% Zunahme), und die durchschnittliche Gewichtszunahme war bei Diabetikern um 2, 4 kg (4, 5%) höher als bei Nichtdiabetikern. Etwa 30% der Probanden waren lebenslange Nichtraucher und 14,2% rauchten zu Studienbeginn aktiv Zigaretten. Die meisten ehemaligen Raucher hatten ≥10 Jahre vor Studienbeginn mit dem Rauchen aufgehört. Von denen, die Diabetes entwickelten, berichteten 57, 1% über eine positive Familienanamnese, verglichen mit 34, 5% derjenigen, die nicht diabetisch blieben.
Charakteristik der Studienteilnehmer bei baseline1
. | Diabetes-Status bei der Nachuntersuchung . | . | . | |
---|---|---|---|---|
Grundliniencharakteristik . | Diabetiker (n = 49) . | nichtdiabetisch (n = 417) . | Insgesamt (n = 466) . | P1 . |
Alter (y) | 58,8 ± 1,62 | 51,4 ± 0,6 | 52,2 ± 0.6 | <0.001 |
Male | 23 (46.9) | 221 (53.0) | 244 (52.4) | 0.422 |
Waist circumference (cm) | ||||
Men3 | 92.5 ± 2.0 | 87.6 ± 0.5 | 88.0 ± 0.5 | 0.005 |
Women4 | 78.1 ± 1.3 | 75.2 ± 0.6 | 75.5 ± 0.6 | 0.111 |
BMI (kg/m2) | 24.9 ± 0.5 | 24.0 ± 0.2 | 24.1 ± 0.2 | 0.068 |
Reported weight at age 20 y (kg) | 55.6 ± 1.5 | 57.0 ± 0.5 | 56.9 ± 0.5 | 0.357 |
Baseline weight (kg) | 64.2 ± 2.1 | 63.1 ± 0.6 | 63.2 ± 0.6 | 0.562 |
Weight change | ||||
(kg) | 8.5 ± 1.1 | 6.1 ± 0.3 | 6.4 ± 0.3 | 0.017 |
(%) | 15.5 ± 2.0 | 11.0 ± 0.6 | 11.5 ± 0.6 | 0.014 |
Smoking history | ||||
Never smoked | 22 (44.9) | 117 (28.1) | 139 (29.8) | 0.015 |
Quit >10 y ago | 17 (34.7) | 187 (44.8) | 204 (43.8) | — |
Quit <10 y ago | 5 (10.2) | 52 (12.5) | 57 (12.2) | — |
Current smoker | 5 (10.2) | 61 (14.6) | 66 (14.2) | 0.401 |
Familiengeschichte von Diabetes | 28 (57,1) | 144 (34,5) | 172 (36,9) | 0,002 |
. | Diabetes-Status bei der Nachuntersuchung . | . | . | |
---|---|---|---|---|
Grundliniencharakteristik . | Diabetiker (n = 49) . | nichtdiabetisch (n = 417) . | Insgesamt (n = 466) . | P1 . |
Age (y) | 58.8 ± 1.62 | 51.4 ± 0.6 | 52.2 ± 0.6 | <0.001 |
Male | 23 (46.9) | 221 (53.0) | 244 (52.4) | 0.422 |
Waist circumference (cm) | ||||
Men3 | 92.5 ± 2.0 | 87.6 ± 0.5 | 88.0 ± 0.5 | 0.005 |
Women4 | 78.1 ± 1.3 | 75.2 ± 0.6 | 75.5 ± 0.6 | 0.111 |
BMI (kg/m2) | 24.9 ± 0.5 | 24.0 ± 0.2 | 24.1 ± 0.2 | 0.068 |
Reported weight at age 20 y (kg) | 55.6 ± 1.5 | 57.0 ± 0.5 | 56.9 ± 0.5 | 0.357 |
Baseline weight (kg) | 64.2 ± 2.1 | 63.1 ± 0.6 | 63.2 ± 0.6 | 0.562 |
Weight change | ||||
(kg) | 8.5 ± 1.1 | 6.1 ± 0.3 | 6.4 ± 0.3 | 0.017 |
(%) | 15.5 ± 2.0 | 11.0 ± 0.6 | 11.5 ± 0.6 | 0.014 |
Smoking history | ||||
Never smoked | 22 (44.9) | 117 (28.1) | 139 (29.8) | 0.015 |
Quit >10 y ago | 17 (34.7) | 187 (44.8) | 204 (43.8) | — |
Quit <10 y ago | 5 (10.2) | 52 (12.5) | 57 (12.2) | — |
Current smoker | 5 (10.2) | 61 (14.6) | 66 (14.2) | 0.401 |
Family history of diabetes | 28 (57.1) | 144 (34.5) | 172 (36.9) | 0.002 |
Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.
x̄ ± SEM.
Daten fehlen für 2 Männer.
Daten fehlen für 7 Frauen.
Charakteristik der Studienteilnehmer bei baseline1
. | Diabetes-Status bei der Nachuntersuchung . | . | . | |
---|---|---|---|---|
Grundliniencharakteristik . | Diabetiker (n = 49) . | nichtdiabetisch (n = 417) . | Insgesamt (n = 466) . | P1 . |
Age (y) | 58.8 ± 1.62 | 51.4 ± 0.6 | 52.2 ± 0.6 | <0.001 |
Male | 23 (46.9) | 221 (53.0) | 244 (52.4) | 0.422 |
Waist circumference (cm) | ||||
Men3 | 92.5 ± 2.0 | 87.6 ± 0.5 | 88.0 ± 0.5 | 0.005 |
Women4 | 78.1 ± 1.3 | 75.2 ± 0.6 | 75.5 ± 0.6 | 0.111 |
BMI (kg/m2) | 24.9 ± 0.5 | 24.0 ± 0.2 | 24.1 ± 0.2 | 0.068 |
Reported weight at age 20 y (kg) | 55.6 ± 1.5 | 57.0 ± 0.5 | 56.9 ± 0.5 | 0.357 |
Baseline weight (kg) | 64.2 ± 2.1 | 63.1 ± 0.6 | 63.2 ± 0.6 | 0.562 |
Weight change | ||||
(kg) | 8.5 ± 1.1 | 6.1 ± 0.3 | 6.4 ± 0.3 | 0.017 |
(%) | 15.5 ± 2.0 | 11.0 ± 0.6 | 11.5 ± 0.6 | 0.014 |
Smoking history | ||||
Never smoked | 22 (44.9) | 117 (28.1) | 139 (29.8) | 0.015 |
Quit >10 y ago | 17 (34.7) | 187 (44.8) | 204 (43.8) | — |
Quit <10 y ago | 5 (10.2) | 52 (12.5) | 57 (12.2) | — |
Current smoker | 5 (10.2) | 61 (14.6) | 66 (14.2) | 0.401 |
Family history of diabetes | 28 (57.1) | 144 (34.5) | 172 (36.9) | 0.002 |
. | Diabetes status at follow-up . | . | . | |
---|---|---|---|---|
Baseline characteristic . | Diabetic (n = 49) . | Nondiabetic (n = 417) . | Total (n = 466) . | P1 . |
Age (y) | 58.8 ± 1.62 | 51.4 ± 0.6 | 52.2 ± 0.6 | <0.001 |
Male | 23 (46.9) | 221 (53.0) | 244 (52.4) | 0.422 |
Waist circumference (cm) | ||||
Men3 | 92.5 ± 2.0 | 87.6 ± 0.5 | 88.0 ± 0.5 | 0.005 |
Women4 | 78.1 ± 1.3 | 75.2 ± 0.6 | 75.5 ± 0.6 | 0.111 |
BMI (kg/m2) | 24.9 ± 0.5 | 24.0 ± 0.2 | 24.1 ± 0.2 | 0.068 |
Reported weight at age 20 y (kg) | 55.6 ± 1.5 | 57.0 ± 0.5 | 56.9 ± 0.5 | 0.357 |
Baseline weight (kg) | 64.2 ± 2.1 | 63.1 ± 0.6 | 63.2 ± 0.6 | 0.562 |
Weight change | ||||
(kg) | 8.5 ± 1.1 | 6.1 ± 0.3 | 6.4 ± 0.3 | 0.017 |
(%) | 15.5 ± 2.0 | 11.0 ± 0.6 | 11.5 ± 0.6 | 0.014 |
Smoking history | ||||
Never smoked | 22 (44.9) | 117 (28.1) | 139 (29.8) | 0.015 |
Quit >10 y ago | 17 (34.7) | 187 (44.8) | 204 (43.8) | — |
Quit <10 y ago | 5 (10.2) | 52 (12.5) | 57 (12.2) | — |
Current smoker | 5 (10.2) | 61 (14.6) | 66 (14.2) | 0.401 |
Family history of diabetes | 28 (57.1) | 144 (34.5) | 172 (36.9) | 0.002 |
Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.
x̄ ± SEM.
Daten fehlen für 2 Männer.
Daten fehlen für 7 Frauen.
Streudiagramm des Baseline-BMI im Vergleich zum Alter nach Diabetes-Status bei der 5-jährigen Nachbeobachtung (n = 417 nichtdiabetische und 49 diabetische Probanden).
Streudiagramm des Baseline-BMI im Vergleich zum Alter nach Diabetes-Status bei der 5-jährigen Nachbeobachtung (n = 417 nichtdiabetische und 49 diabetische Probanden).
Adipositasvariablen zu Studienbeginn nach Diabetesstatus bei 5-jähriger Nachbeobachtung, geschichtet nach Alter und Geschlecht
. | Alter ≤55 Jahre . | Alter >55 Jahre . | ||
---|---|---|---|---|
Grundliniencharakteristik . | Diabetiker . | nichtdiabetisch . | Diabetiker . | nichtdiabetisch . |
Nein. von Themen | 16 (6.7) | 224 (93.3) | 33 (14.6) | 193 (85.4) |
Men | 12 (9.3) | 117 (90.7) | 11 (9.6) | 104 (90.4) |
Women | 4 (3.6) | 107 (96.4) | 22 (19.8) | 89 (80.2) |
Waist circumference (cm) | ||||
Men1 | 94.4 ± 2.22 | 87.5 ± 0.73 | 88.3 ± 3.1 | 87.7 ± 0.7 |
Women4 | 80.7 ± 3.2 | 73.9 ± 0.8 | 77.6 1.4 | 76.7 ± 0.9 |
BMI (kg/m2) | 27.8 ± 0.8 | 24.0 ± 0.23 | 23.6 ± 0.6 | 24.1 ± 0.2 |
Men | 28.7 ± 0.8 | 25.1 ± 0.33 | 24.9 ± 1.3 | 25.0 ± 0.3 |
Women | 25.1 ± 1.2 | 22.8 ± 0.3 | 22.9 ± 0.5 | 23.0 ± 0.3 |
Weight change | ||||
(kg) | 13.5 ± 1.4 | 6.2 ± 0.43 | 6.1 ± 1.3 | 6.0 ± 0.5 |
Men | 14.3 ± 1.7 | 7.1 ± 0.63 | 7.3 ± 2.9 | 7.3 ± 0.7 |
Women | 10.9 ± 2.2 | 5.2 ± 0.6 | 5.6 ± 1.3 | 4.6 ± 0.7 |
(%) | 22.0 ± 2.5 | 10.9 ± 0.73 | 12.3 ± 2.5 | 11.1 ± 0.9 |
Men | 21.8 ± 3.0 | 11.3 ± 0.93 | 11.8 ± 4.7 | 12.2 ± 1.1 |
Women | 22.5 ± 5.3 | 10.5 ± 1.2 | 12.5 ± 3.1 | 9.7 ± 1.4 |
. | Age ≤55 y . | Age >55 y . | ||
---|---|---|---|---|
Baseline characteristic . | Diabetic . | Nondiabetic . | Diabetic . | Nondiabetic . |
No. of subjects | 16 (6.7) | 224 (93.3) | 33 (14.6) | 193 (85.4) |
Men | 12 (9.3) | 117 (90.7) | 11 (9.6) | 104 (90.4) |
Women | 4 (3.6) | 107 (96.4) | 22 (19.8) | 89 (80.2) |
Waist circumference (cm) | ||||
Men1 | 94.4 ± 2.22 | 87.5 ± 0.73 | 88.3 ± 3.1 | 87.7 ± 0.7 |
Women4 | 80.7 ± 3.2 | 73.9 ± 0.8 | 77.6 1.4 | 76.7 ± 0.9 |
BMI (kg/m2) | 27.8 ± 0.8 | 24.0 ± 0.23 | 23.6 ± 0.6 | 24.1 ± 0.2 |
Men | 28.7 ± 0.8 | 25.1 ± 0.33 | 24.9 ± 1.3 | 25.0 ± 0.3 |
Women | 25.1 ± 1.2 | 22.8 ± 0.3 | 22.9 ± 0.5 | 23.0 ± 0.3 |
Weight change | ||||
(kg) | 13.5 ± 1.4 | 6.2 ± 0.43 | 6.1 ± 1.3 | 6.0 ± 0.5 |
Men | 14.3 ± 1.7 | 7.1 ± 0.63 | 7.3 ± 2.9 | 7.3 ± 0.7 |
Women | 10.9 ± 2.2 | 5.2 ± 0.6 | 5.6 ± 1.3 | 4.6 ± 0.7 |
(%) | 22.0 ± 2.5 | 10.9 ± 0.73 | 12.3 ± 2.5 | 11.1 ± 0.9 |
Men | 21.8 ± 3.0 | 11.3 ± 0.93 | 11.8 ± 4.7 | 12.2 ± 1.1 |
Women | 22.5 ± 5.3 | 10.5 ± 1.2 | 12.5 ± 3.1 | 9.7 ± 1.4 |
Data missing for 2 men ≤55 y old.
x̄ ± SEM.
Signifikant verschieden von Diabetikern, P < 0.001 (Student’s t test).
Daten fehlen für 7 Frauen, von denen 6 >55 Jahre alt waren.
Adipositas-Variablen zu Studienbeginn nach Diabetes-Status bei 5-y Follow-up, geschichtet nach Alter und Geschlecht
. | Alter ≤55 Jahre . | Alter >55 Jahre . | ||
---|---|---|---|---|
Baseline characteristic . | Diabetic . | Nondiabetic . | Diabetic . | Nondiabetic . |
No. of subjects | 16 (6.7) | 224 (93.3) | 33 (14.6) | 193 (85.4) |
Men | 12 (9.3) | 117 (90.7) | 11 (9.6) | 104 (90.4) |
Women | 4 (3.6) | 107 (96.4) | 22 (19.8) | 89 (80.2) |
Waist circumference (cm) | ||||
Men1 | 94.4 ± 2.22 | 87.5 ± 0.73 | 88.3 ± 3.1 | 87.7 ± 0.7 |
Women4 | 80.7 ± 3.2 | 73.9 ± 0.8 | 77.6 1.4 | 76.7 ± 0.9 |
BMI (kg/m2) | 27.8 ± 0.8 | 24.0 ± 0.23 | 23.6 ± 0.6 | 24.1 ± 0.2 |
Men | 28.7 ± 0.8 | 25.1 ± 0.33 | 24.9 ± 1.3 | 25.0 ± 0.3 |
Women | 25.1 ± 1.2 | 22.8 ± 0.3 | 22.9 ± 0.5 | 23.0 ± 0.3 |
Weight change | ||||
(kg) | 13.5 ± 1.4 | 6.2 ± 0.43 | 6.1 ± 1.3 | 6.0 ± 0.5 |
Men | 14.3 ± 1.7 | 7.1 ± 0.63 | 7.3 ± 2.9 | 7.3 ± 0.7 |
Women | 10.9 ± 2.2 | 5.2 ± 0.6 | 5.6 ± 1.3 | 4.6 ± 0.7 |
(%) | 22.0 ± 2.5 | 10.9 ± 0.73 | 12.3 ± 2.5 | 11.1 ± 0.9 |
Men | 21.8 ± 3.0 | 11.3 ± 0.93 | 11.8 ± 4.7 | 12.2 ± 1.1 |
Women | 22.5 ± 5.3 | 10.5 ± 1.2 | 12.5 ± 3.1 | 9.7 ± 1.4 |
. | Age ≤55 y . | Age >55 y . | ||
---|---|---|---|---|
Baseline characteristic . | Diabetic . | Nondiabetic . | Diabetic . | Nondiabetic . |
No. of subjects | 16 (6.7) | 224 (93.3) | 33 (14.6) | 193 (85.4) |
Men | 12 (9.3) | 117 (90.7) | 11 (9.6) | 104 (90.4) |
Women | 4 (3.6) | 107 (96.4) | 22 (19.8) | 89 (80.2) |
Waist circumference (cm) | ||||
Men1 | 94.4 ± 2.22 | 87.5 ± 0.73 | 88.3 ± 3.1 | 87.7 ± 0.7 |
Women4 | 80.7 ± 3.2 | 73.9 ± 0.8 | 77.6 1.4 | 76.7 ± 0.9 |
BMI (kg/m2) | 27.8 ± 0.8 | 24.0 ± 0.23 | 23.6 ± 0.6 | 24.1 ± 0.2 |
Men | 28.7 ± 0.8 | 25.1 ± 0.33 | 24.9 ± 1.3 | 25.0 ± 0.3 |
Women | 25.1 ± 1.2 | 22.8 ± 0.3 | 22.9 ± 0.5 | 23.0 ± 0.3 |
Weight change | ||||
(kg) | 13.5 ± 1.4 | 6.2 ± 0.43 | 6.1 ± 1.3 | 6.0 ± 0.5 |
Men | 14.3 ± 1.7 | 7.1 ± 0.63 | 7.3 ± 2.9 | 7.3 ± 0.7 |
Women | 10.9 ± 2.2 | 5.2 ± 0.6 | 5.6 ± 1.3 | 4.6 ± 0.7 |
(%) | 22.0 ± 2.5 | 10.9 ± 0.73 | 12.3 ± 2.5 | 11.1 ± 0.9 |
Men | 21.8 ± 3.0 | 11.3 ± 0.93 | 11.8 ± 4.7 | 12.2 ± 1.1 |
Women | 22.5 ± 5.3 | 10.5 ± 1.2 | 12.5 ± 3.1 | 9.7 ± 1.4 |
Data missing for 2 men ≤55 y old.
x̄ ± SEM.
Significantly different from diabetic, P < 0.001 (Student’s t test).
Data missing for 7 women, 6 of whom were >55 y old.
Jüngere Probanden, die Diabetes entwickelten, lagen tendenziell über dem Medianwert für den BMI zu Studienbeginn (23,8), während die BMIs älterer Probanden, die Diabetes entwickelten, im gesamten BMI-Bereich gut verteilt waren (Abbildung 1). Streudiagramme der Basisgewichtszunahme (kg) oder der prozentualen Gewichtsänderung gegenüber dem Alter nach 5-jährigem Diabetes-Status zeigten ein ähnliches Muster (Daten nicht gezeigt). In einem Logit-Modell von Diabetes, BMI und Alter war der Koeffizient des multiplikativen Interaktionsterms erster Ordnung zwischen Baseline-BMI und Alter signifikant kleiner als Null (Koeffizient: -0.013, P = 0,004). Dieses Ergebnis, zusammen mit den in Abbildung 1 gezeigten Daten, legt nahe, dass der Zusammenhang zwischen BMI und Diabetes mellitus mit jüngerem Alter signifikant größer war.
Probanden im Alter von ≤55 Jahren, die Diabetes entwickelten, hatten höhere Ausgangswerte für BMI, Gewichtszunahme und Taillenumfang als Probanden, die nicht diabetisch blieben, obwohl die statistische Aussagekraft für die Erkennung von Unterschieden bei jüngeren Frauen gering war (Tabelle 2). Incident Diabetes war nicht mit Baseline BMI, Gewichtsveränderung seit dem Alter von 20 y oder Taillenumfang bei Männern oder Frauen im Alter von >55 y assoziiert. Die meisten jüngeren Probanden, die Diabetes entwickelten, waren Männer, während die meisten älteren Probanden, die Diabetes entwickelten, Frauen waren. Es gab keine signifikanten Wechselwirkungen zwischen Geschlechts- und Adipositasvariablen bei der Modellierung des Diabetesrisikos durch logistische Regression.
Der Anteil der Probanden, die Diabetes entwickelten, nach BMI-Kategorie und Gewichtsänderung ist in Tabelle 3 dargestellt. Die meisten Probanden waren nach NHLBI-Richtlinien normalgewichtig . Nur 16 von 240 jüngeren (6,7%) und 7 von 226 älteren (3,1%) Probanden waren fettleibig. Mehr als die Hälfte der Probanden, die seit dem 20. Lebensjahr 5-10 kg zugenommen hatten, lagen zu Studienbeginn im normalen BMI-Bereich, während nur 14 von 68 (20,6%) jüngeren und 15 von 58 (25,9%) älteren Probanden, die >10 kg seit dem 20. Lebensjahr zugenommen hatten, einen normalen BMI aufwiesen. Die Inzidenz von Diabetes nahm sowohl mit der Gewichtszunahme seit dem Alter von 20 Jahren als auch mit dem BMI zu Studienbeginn bei jüngeren, aber nicht älteren Probanden schrittweise zu.
Anteil der Probanden, die nach 5 Jahren Follow-up nach BMI-Ausgangswert und Gewichtsänderung seit dem Alter von 2011 an Diabetes erkrankten
. | Gewichtsänderung seit dem Alter von 20 Jahren bei baseline2 . | . | ||
---|---|---|---|---|
BMI-Ausgangswert (in kg/m2)3 . | <5 kg . | 5-10 Kilogramm . | >10 kg . | Insgesamt . |
Age ≤55 y | ||||
<25 (normal weight) | 0/88 | 1/42 | 0/14 | 1/144 (0.7) |
25–30 (overweight) | 0/8 | 3/29 | 9/43 | 12/80 (15.0) |
≥30 (obese) | 0/2 | 1/3 | 2/11 | 3/16 (18.8) |
Total | 0/98 (0) | 5/74 (6.8) | 11/68 (16.2) | 16/240 (6.7) |
Age >55 y | ||||
<25 (normal weight) | 16/88 | 4/44 | 3/15 | 23/147 (15.6) |
25–30 (overweight) | 0/13 | 5/23 | 3/36 | 8/72 (11.1) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 2/7 | 2/7 (28.6) |
Total | 16/101 (15.8) | 9/67 (13.4) | 8/58 (13.8) | 33/226 (14.6) |
. | Gewichtsänderung seit dem Alter von 20 Jahren bei baseline2 . | . | ||
---|---|---|---|---|
BMI-Ausgangswert (in kg/m2)3 . | <5 kg . | 5-10 Kilogramm . | >10 kg . | Insgesamt . |
Age ≤55 y | ||||
<25 (normal weight) | 0/88 | 1/42 | 0/14 | 1/144 (0.7) |
25–30 (overweight) | 0/8 | 3/29 | 9/43 | 12/80 (15.0) |
≥30 (obese) | 0/2 | 1/3 | 2/11 | 3/16 (18.8) |
Total | 0/98 (0) | 5/74 (6.8) | 11/68 (16.2) | 16/240 (6.7) |
Age >55 y | ||||
<25 (normal weight) | 16/88 | 4/44 | 3/15 | 23/147 (15.6) |
25–30 (overweight) | 0/13 | 5/23 | 3/36 | 8/72 (11.1) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 2/7 | 2/7 (28.6) |
Total | 16/101 (15.8) | 9/67 (13.4) | 8/58 (13.8) | 33/226 (14.6) |
n mit Diabetes bei Follow-up / Gesamt n (%).
Chi-Quadrat-Test der Ausgangsgewichtsänderungskategorie nach Diabetes-Status bei Follow-up: P < 0,001 für Alter ≤55 Jahre; P = 0,892 für Alter >55 Jahre.
Chi-Quadrat-Test der BMI-Basiskategorie nach Diabetes-Status bei Follow-up: P < 0,001 für Alter ≤55 Jahre; P = 0,381 für Alter >55 Jahre.
Anteil der Probanden, die nach 5 Jahren Follow-up nach BMI-Ausgangswert und Gewichtsänderung seit dem Alter von 2011 an Diabetes erkrankten
. | Gewichtsänderung seit dem Alter von 20 Jahren bei baseline2 . | . | ||
---|---|---|---|---|
BMI-Ausgangswert (in kg/m2)3 . | <5 kg . | 5-10 Kilogramm . | >10 kg . | Insgesamt . |
Age ≤55 y | ||||
<25 (normal weight) | 0/88 | 1/42 | 0/14 | 1/144 (0.7) |
25–30 (overweight) | 0/8 | 3/29 | 9/43 | 12/80 (15.0) |
≥30 (obese) | 0/2 | 1/3 | 2/11 | 3/16 (18.8) |
Total | 0/98 (0) | 5/74 (6.8) | 11/68 (16.2) | 16/240 (6.7) |
Age >55 y | ||||
<25 (normal weight) | 16/88 | 4/44 | 3/15 | 23/147 (15.6) |
25–30 (overweight) | 0/13 | 5/23 | 3/36 | 8/72 (11.1) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 2/7 | 2/7 (28.6) |
Total | 16/101 (15.8) | 9/67 (13.4) | 8/58 (13.8) | 33/226 (14.6) |
. | Gewichtsänderung seit dem Alter von 20 Jahren bei baseline2 . | . | ||
---|---|---|---|---|
BMI-Ausgangswert (in kg/m2)3 . | <5 kg . | 5-10 Kilogramm . | >10 kg . | Insgesamt . |
Age ≤55 y | ||||
<25 (normal weight) | 0/88 | 1/42 | 0/14 | 1/144 (0.7) |
25–30 (overweight) | 0/8 | 3/29 | 9/43 | 12/80 (15.0) |
≥30 (obese) | 0/2 | 1/3 | 2/11 | 3/16 (18.8) |
Total | 0/98 (0) | 5/74 (6.8) | 11/68 (16.2) | 16/240 (6.7) |
Age >55 y | ||||
<25 (normal weight) | 16/88 | 4/44 | 3/15 | 23/147 (15.6) |
25–30 (overweight) | 0/13 | 5/23 | 3/36 | 8/72 (11.1) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 2/7 | 2/7 (28.6) |
Total | 16/101 (15.8) | 9/67 (13.4) | 8/58 (13.8) | 33/226 (14.6) |
n mit Diabetes bei Follow-up / Gesamt n (%).
Chi-Quadrat-Test der Ausgangsgewichtsänderungskategorie nach Diabetes-Status bei Follow-up: P < 0,001 für Alter ≤55 Jahre; P = 0,892 für Alter >55 Jahre.
Chi-Quadrat-Test der BMI-Basiskategorie nach Diabetes-Status bei Follow-up: P < 0,001 für Alter ≤55 Jahre; P = 0,381 für Alter >55 Jahre.
Das Ersetzen der prozentualen Gewichtsänderung durch die absolute Gewichtsänderung führte zu ähnlichen Ergebnissen, sodass diese Daten nicht in tabellarischer Form dargestellt werden. Von den 240 jüngeren Probanden betrug die Diabetes-Inzidenz 0% (0/67) bei Personen mit einer Gewichtszunahme von <5% des Körpergewichts, 5,8% (5/86) bei Personen mit einer Gewichtszunahme von 5-15% und 12,6% (11/87) bei Personen mit einer Gewichtszunahme von >15%. Von den 144 jüngeren Probanden mit einem normalen BMI befand sich die einzige Person, die Diabetes entwickelte, in der Kategorie der 5-15% Gewichtszunahme. Von den 12 übergewichtigen Probanden im Alter von ≤55 Jahren, die Diabetes entwickelten, gewannen 3 5-15% und 9 >15% ihres Körpergewichts seit dem Alter von 20 Jahren. Unter den 226 älteren Probanden betrug die Diabetes-Inzidenz 11,8% (9/76) unter denen mit einer Gewichtszunahme von <5% des Körpergewichts, 15,6 10/64) unter denen mit einer Gewichtszunahme von 5-15% und 16,3% (14/86) unter denen mit einer Gewichtszunahme von >15%.
Die Anteile der Probanden, die Diabetes entwickelten, nach Taillenumfang tertil und BMI zu Studienbeginn sind in Tabelle 4 dargestellt. Taillenumfangsdaten fehlten für 9 Probanden. Die Inzidenz von Diabetes nahm mit zunehmendem Taillenumfang bei jüngeren, aber nicht älteren Probanden schrittweise zu. Nur 15 von 237 jüngeren und 13 von 220 älteren Probanden erfüllten die NHLBI-Richtlinien für einen erhöhten Taillenumfang.
Anteil der Probanden, die nach 5 Jahren Follow-up nach BMI und Taillenumfang an Diabetes erkrankten1
. | Taillenumfang tertile bei baseline2 . | . | ||
---|---|---|---|---|
Baseline BMI (in kg/m2)3 . | 1 . | 2 . | 3 . | Total . |
Age ≤55 y | ||||
<25 (normal weight) | 0/95 | 1/40 | 0/6 | 1/141 (0.7) |
25–30 (overweight) | 0/2 | 4/33 | 8/45 | 12/80 (15.0) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 3/16 | 3/16 (18.8) |
Total | 0/97 (0) | 5/73 (6.8) | 11/67 (16.4) | 16/237 (6.8) |
Age >55 y | ||||
<25 (normal weight) | 7/70 | 12/57 | 2/14 | 21/141 (14.9) |
25–30 (overweight) | 1/4 | 1/26 | 6/42 | 8/72 (11.1) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 2/7 | 2/7 (28.6) |
Total | 8/74 (10.8) | 13/83 (15.7) | 10/63 (15.9) | 31/220 (14.1) |
. | Waist circumference tertile at baseline2 . | . | ||
---|---|---|---|---|
Baseline BMI (in kg/m2)3 . | 1 . | 2 . | 3 . | Total . |
Age ≤55 y | ||||
<25 (normal weight) | 0/95 | 1/40 | 0/6 | 1/141 (0.7) |
25–30 (overweight) | 0/2 | 4/33 | 8/45 | 12/80 (15.0) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 3/16 | 3/16 (18.8) |
Total | 0/97 (0) | 5/73 (6.8) | 11/67 (16.4) | 16/237 (6.8) |
Age >55 y | ||||
<25 (normal weight) | 7/70 | 12/57 | 2/14 | 21/141 (14.9) |
25–30 (overweight) | 1/4 | 1/26 | 6/42 | 8/72 (11.1) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 2/7 | 2/7 (28.6) |
Total | 8/74 (10.8) | 13/83 (15.7) | 10/63 (15.9) | 31/220 (14.1) |
n with diabetes at follow-up/total n (%).
Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5, and >91.5 cm for men and <71.6, 71.6–80.2, and >80.2 cm for women. Waist circumference was missing for 2 men and 7 women. Fünfzehn Probanden im Alter von ≤55 Jahren (3 mit Diabetes) und 13 im Alter >55 Jahre (2 mit Diabetes) hatten einen Taillenumfang, der die Richtlinien des National Heart, Lung, and Blood Institute überschritt (102 cm für Männer und 88 cm für Frauen). Chi-Quadrat-Test der Baseline-Taillenumfang-Kategorie nach Diabetes-Status bei Follow-up: P < 0,001 für Alter ≤55 Jahre; P = 0,609 für Alter >55 Jahre.
Chi-Quadrat-Test der Baseline-BMI-Kategorie nach Diabetes-Status bei Follow-up: P < 0,001 für Alter ≤55 Jahre; P = 0.381 für das Alter > 55 Jahre
Anteil der Probanden, die nach 5 Jahren Follow-up nach BMI und Taillenumfang1
. | Taillenumfang tertile bei baseline2 . | . | ||
---|---|---|---|---|
BMI-Ausgangswert (in kg/m2)3 . | 1 . | 2 . | 3 . | Insgesamt . |
Age ≤55 y | ||||
<25 (normal weight) | 0/95 | 1/40 | 0/6 | 1/141 (0.7) |
25–30 (overweight) | 0/2 | 4/33 | 8/45 | 12/80 (15.0) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 3/16 | 3/16 (18.8) |
Total | 0/97 (0) | 5/73 (6.8) | 11/67 (16.4) | 16/237 (6.8) |
Age >55 y | ||||
<25 (normal weight) | 7/70 | 12/57 | 2/14 | 21/141 (14.9) |
25–30 (overweight) | 1/4 | 1/26 | 6/42 | 8/72 (11.1) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 2/7 | 2/7 (28.6) |
Total | 8/74 (10.8) | 13/83 (15.7) | 10/63 (15.9) | 31/220 (14.1) |
. | Waist circumference tertile at baseline2 . | . | ||
---|---|---|---|---|
Baseline BMI (in kg/m2)3 . | 1 . | 2 . | 3 . | Total . |
Age ≤55 y | ||||
<25 (normal weight) | 0/95 | 1/40 | 0/6 | 1/141 (0.7) |
25–30 (overweight) | 0/2 | 4/33 | 8/45 | 12/80 (15.0) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 3/16 | 3/16 (18.8) |
Total | 0/97 (0) | 5/73 (6.8) | 11/67 (16.4) | 16/237 (6.8) |
Age >55 y | ||||
<25 (normal weight) | 7/70 | 12/57 | 2/14 | 21/141 (14.9) |
25–30 (overweight) | 1/4 | 1/26 | 6/42 | 8/72 (11.1) |
≥30 (obese) | 0/0 | 0/0 | 2/7 | 2/7 (28.6) |
Total | 8/74 (10.8) | 13/83 (15.7) | 10/63 (15.9) | 31/220 (14.1) |
n with diabetes at follow-up/total n (%).
Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5, und >91,5 cm für männer und <71,6, 71,6–80,2, und >80,2 cm für frauen. Taillenumfang fehlte für 2 Männer und 7 Frauen. Fünfzehn Probanden im Alter von ≤55 Jahren (3 mit Diabetes) und 13 im Alter >55 Jahre (2 mit Diabetes) hatten einen Taillenumfang, der die Richtlinien des National Heart, Lung, and Blood Institute überschritt (102 cm für Männer und 88 cm für Frauen). Chi-Quadrat-Test des Baseline-Taillenumfangs tertile durch Diabetes-Status bei Follow-up: P < 0,001 für Alter ≤55 y; P = 0.609 für das Alter >55 Jahre.
Chi-Quadrat-Test der BMI-Basiskategorie nach Diabetes-Status bei Follow-up: P < 0,001 für das Alter ≤55 Jahre; P = 0,381 für das Alter > 55 y.
Bei Probanden ≤55 Jahre zu Studienbeginn betrug das RR für die Entwicklung von Diabetes im Zusammenhang mit einem BMI ≥ 25 26, 5 (95% -KI: 3, 4.204) im Vergleich zu normalgewichtigen Probanden (Tabelle 5). Die Ergebnisse waren nach Anpassung an Alter, Geschlecht, Rauchen und Familienanamnese von Diabetes ähnlich. Der mittlere BMI betrug 27,6 ± 0.2 für die Gruppe mit einem BMI ≥ 25 und 22,0 ± 0,1 für die Normalgewichtsgruppe. Da nur 16 von 96 Probanden mit einem BMI ≥ 25 adipös waren, waren die Ergebnisse für übergewichtige Probanden (BMI: 25-29,9; adipöse Probanden ausgeschlossen) im Vergleich zu normalgewichtigen Probanden ähnlich (bereinigter RR: 23, 5; 95% CI: 2, 8; 196, 2; P = 0, 004; Daten nicht in der Tabelle dargestellt).
Relatives Fünfjahresrisiko (und 95% -KI) von Diabetes im Zusammenhang mit BMI, Gewichtsveränderung und Taillenumfang bei japanischen Amerikanern
. | BMI, nicht angepasst . | BMI, bereinigt um Kovariaten . | Gewichtsänderung, unangepasst . | Gewichtsänderung, bereinigt um Kovariaten . | Taille umfang, unangepasst. | Taillenumfang, bereinigt um Kovariaten . |
---|---|---|---|---|---|---|
Age ≤55 y | ||||||
BMI ≥ 251 | 26.5 (3.4, 204)2 | 22.4 (2.7, 183)2 | — | — | — | — |
Weight gain > 10 kg | — | — | 6.4 (2.1, 19.3)2 | 4.5 (1.4, 14.5)3 | — | — |
Waist ≥ 3rd tertile4 | — | — | — | — | 6.5 (2.2, 19.5)2 | 5.4 (1.7, 17.0)2 |
Age (y) | — | 1.1 (1.0, 1.2)3 | — | 1.1 (1.0, 1.2) | — | 1.1 (1.0, 1.2) |
Male sex | — | 1.3 (0.4, 4.7) | — | 2.4 (0.7, 8.3) | — | 2.6 (0.8, 9.0) |
Smoking (ever) | — | 4.1 (0.5, 36.9) | — | 2.9 (0.3, 25.6) | — | 4.3 (0.5, 39.6) |
Family history5 | — | 1.6 (0.5, 5.1) | — | 2.1 (0.7, 6.3) | — | 2.0 (0.7, 6.2) |
Age > 55 y | ||||||
BMI ≥ 251 | 0.8 (0.4, 1.7) | 0.9 (0.4, 2.1) | — | — | — | — |
Weight gain > 10 kg | — | — | 0.9 (0.4, 2.2) | 1.2 (0.5, 3.1) | — | — |
Waist ≥ 3rd tertile4 | — | — | — | — | 1.2 (0.5, 2.8) | 1.2 (0.5, 2.8) |
Age (y) | — | 1.1 (1.0, 1.3)2 | — | 1.1 (1.0, 1.3)2 | — | 1.1 (1.0, 1.2)2 |
Male sex | — | 0.6 (0.2, 1.5) | — | 0.5 (0.2, 1.4) | — | 0.6 (0.2, 1.6) |
Smoking (ever) | — | 0.6 (0.3, 1.6) | — | 0.6 (0.2, 1.6) | — | 0.6 (0.2, 1.5) |
Family history5 | — | 2.3 (1.1, 5.1)3 | — | 2.3 (1.1, 5.1)3 | — | 2,1 (1,0, 4,7) |
. | BMI, nicht angepasst . | BMI, bereinigt um Kovariaten . | Gewichtsänderung, unangepasst . | Gewichtsänderung, bereinigt um Kovariaten . | Taille umfang, unangepasst. | Taillenumfang, bereinigt um Kovariaten . |
---|---|---|---|---|---|---|
Age ≤55 y | ||||||
BMI ≥ 251 | 26.5 (3.4, 204)2 | 22.4 (2.7, 183)2 | — | — | — | — |
Weight gain > 10 kg | — | — | 6.4 (2.1, 19.3)2 | 4.5 (1.4, 14.5)3 | — | — |
Waist ≥ 3rd tertile4 | — | — | — | — | 6.5 (2.2, 19.5)2 | 5.4 (1.7, 17.0)2 |
Age (y) | — | 1.1 (1.0, 1.2)3 | — | 1.1 (1.0, 1.2) | — | 1.1 (1.0, 1.2) |
Male sex | — | 1.3 (0.4, 4.7) | — | 2.4 (0.7, 8.3) | — | 2.6 (0.8, 9.0) |
Smoking (ever) | — | 4.1 (0.5, 36.9) | — | 2.9 (0.3, 25.6) | — | 4.3 (0.5, 39.6) |
Family history5 | — | 1.6 (0.5, 5.1) | — | 2.1 (0.7, 6.3) | — | 2.0 (0.7, 6.2) |
Age > 55 y | ||||||
BMI ≥ 251 | 0.8 (0.4, 1.7) | 0.9 (0.4, 2.1) | — | — | — | — |
Weight gain > 10 kg | — | — | 0.9 (0.4, 2.2) | 1.2 (0.5, 3.1) | — | — |
Waist ≥ 3rd tertile4 | — | — | — | — | 1.2 (0.5, 2.8) | 1.2 (0.5, 2.8) |
Age (y) | — | 1.1 (1.0, 1.3)2 | — | 1.1 (1.0, 1.3)2 | — | 1.1 (1.0, 1.2)2 |
Male sex | — | 0.6 (0.2, 1.5) | — | 0.5 (0.2, 1.4) | — | 0.6 (0.2, 1.6) |
Smoking (ever) | — | 0.6 (0.3, 1.6) | — | 0.6 (0.2, 1.6) | — | 0.6 (0.2, 1.5) |
Family history5 | — | 2.3 (1.1, 5.1)3 | — | 2.3 (1.1, 5.1)3 | — | 2.1 (1.0, 4.7) |
Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.
P < 0.01.
P < 0.05.
Dritte tertile von taille umfang: >91,5 cm für männer und >80,2 cm für frauen. Taillenumfangsdaten fehlten für 2 Männer und 7 Frauen. Fünfzehn Probanden im Alter von ≤55 Jahren (3 mit Diabetes) und 13 im Alter >55 Jahre (2 mit Diabetes) hatten einen Taillenumfang, der die Richtlinien des National Heart, Lung, and Blood Institute überschritt (102 cm für Männer und 88 cm für Frauen).
Familiengeschichte von Diabetes bei einem Elternteil oder Geschwister.
Relatives Fünfjahresrisiko (und 95% -KI) von Diabetes im Zusammenhang mit BMI, Gewichtsveränderung und Taillenumfang bei japanischen Amerikanern
. | BMI, nicht angepasst . | BMI, bereinigt um Kovariaten . | Gewichtsänderung, unangepasst . | Gewichtsänderung, bereinigt um Kovariaten . | Taille umfang, unangepasst. | Taillenumfang, bereinigt um Kovariaten . |
---|---|---|---|---|---|---|
Age ≤55 y | ||||||
BMI ≥ 251 | 26.5 (3.4, 204)2 | 22.4 (2.7, 183)2 | — | — | — | — |
Weight gain > 10 kg | — | — | 6.4 (2.1, 19.3)2 | 4.5 (1.4, 14.5)3 | — | — |
Waist ≥ 3rd tertile4 | — | — | — | — | 6.5 (2.2, 19.5)2 | 5.4 (1.7, 17.0)2 |
Age (y) | — | 1.1 (1.0, 1.2)3 | — | 1.1 (1.0, 1.2) | — | 1.1 (1.0, 1.2) |
Male sex | — | 1.3 (0.4, 4.7) | — | 2.4 (0.7, 8.3) | — | 2.6 (0.8, 9.0) |
Smoking (ever) | — | 4.1 (0.5, 36.9) | — | 2.9 (0.3, 25.6) | — | 4.3 (0.5, 39.6) |
Family history5 | — | 1.6 (0.5, 5.1) | — | 2.1 (0.7, 6.3) | — | 2.0 (0.7, 6.2) |
Age > 55 y | ||||||
BMI ≥ 251 | 0.8 (0.4, 1.7) | 0.9 (0.4, 2.1) | — | — | — | — |
Weight gain > 10 kg | — | — | 0.9 (0.4, 2.2) | 1.2 (0.5, 3.1) | — | — |
Waist ≥ 3rd tertile4 | — | — | — | — | 1.2 (0.5, 2.8) | 1.2 (0.5, 2.8) |
Age (y) | — | 1.1 (1.0, 1.3)2 | — | 1.1 (1.0, 1.3)2 | — | 1.1 (1.0, 1.2)2 |
Male sex | — | 0.6 (0.2, 1.5) | — | 0.5 (0.2, 1.4) | — | 0.6 (0.2, 1.6) |
Smoking (ever) | — | 0.6 (0.3, 1.6) | — | 0.6 (0.2, 1.6) | — | 0.6 (0.2, 1.5) |
Family history5 | — | 2.3 (1.1, 5.1)3 | — | 2.3 (1.1, 5.1)3 | — | 2,1 (1,0, 4,7) |
. | BMI, nicht angepasst . | BMI, bereinigt um Kovariaten . | Gewichtsänderung, unangepasst . | Gewichtsänderung, bereinigt um Kovariaten . | Taille umfang, unangepasst. | Taillenumfang, bereinigt um Kovariaten . |
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Age ≤55 y | ||||||
BMI ≥ 251 | 26.5 (3.4, 204)2 | 22.4 (2.7, 183)2 | — | — | — | — |
Weight gain > 10 kg | — | — | 6.4 (2.1, 19.3)2 | 4.5 (1.4, 14.5)3 | — | — |
Waist ≥ 3rd tertile4 | — | — | — | — | 6.5 (2.2, 19.5)2 | 5.4 (1.7, 17.0)2 |
Age (y) | — | 1.1 (1.0, 1.2)3 | — | 1.1 (1.0, 1.2) | — | 1.1 (1.0, 1.2) |
Male sex | — | 1.3 (0.4, 4.7) | — | 2.4 (0.7, 8.3) | — | 2.6 (0.8, 9.0) |
Smoking (ever) | — | 4.1 (0.5, 36.9) | — | 2.9 (0.3, 25.6) | — | 4.3 (0.5, 39.6) |
Family history5 | — | 1.6 (0.5, 5.1) | — | 2.1 (0.7, 6.3) | — | 2.0 (0.7, 6.2) |
Age > 55 y | ||||||
BMI ≥ 251 | 0.8 (0.4, 1.7) | 0.9 (0.4, 2.1) | — | — | — | — |
Weight gain > 10 kg | — | — | 0.9 (0.4, 2.2) | 1.2 (0.5, 3.1) | — | — |
Waist ≥ 3rd tertile4 | — | — | — | — | 1.2 (0.5, 2.8) | 1.2 (0.5, 2.8) |
Age (y) | — | 1.1 (1.0, 1.3)2 | — | 1.1 (1.0, 1.3)2 | — | 1.1 (1.0, 1.2)2 |
Male sex | — | 0.6 (0.2, 1.5) | — | 0.5 (0.2, 1.4) | — | 0.6 (0.2, 1.6) |
Smoking (ever) | — | 0.6 (0.3, 1.6) | — | 0.6 (0.2, 1.6) | — | 0.6 (0.2, 1.5) |
Family history5 | — | 2.3 (1.1, 5.1)3 | — | 2.3 (1.1, 5.1)3 | — | 2.1 (1.0, 4.7) |
Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.
P < 0.01.
P < 0.05.
Dritte tertile von taille umfang: >91,5 cm für männer und >80,2 cm für frauen. Taillenumfangsdaten fehlten für 2 Männer und 7 Frauen. Fünfzehn Probanden im Alter von ≤55 Jahren (3 mit Diabetes) und 13 im Alter >55 Jahre (2 mit Diabetes) hatten einen Taillenumfang, der die Richtlinien des National Heart, Lung, and Blood Institute überschritt (102 cm für Männer und 88 cm für Frauen).
Familiengeschichte von Diabetes bei einem Elternteil oder Geschwister.
Gewichtsänderung >10 kg war auch ein signifikanter Prädiktor für das Diabetesrisiko bei jüngeren Probanden (bereinigter RR: 4,5; 95% CI: 1,4; 14,5). Die Ergebnisse waren ähnlich für die prozentuale Gewichtsänderung >15% bei Probanden im Alter von ≤55 Jahren (RR: 4,3; 95% -KI: 1,4, 12,8; P = 0,0009), obwohl die Ergebnisse nach Anpassung der Kovariaten von grenzwertiger Signifikanz waren (bereinigte RR: 3,1; 95% -KI: 1,0, 9,9; P = 0,054; Daten nicht in der Tabelle dargestellt). Jüngere Probanden im oberen geschlechtsspezifischen Tertil für den Taillenumfang hatten ebenfalls ein erhöhtes Diabetesrisiko (Tabelle 5). Die Stichprobengrößen reichten nicht aus, um die NHLBI-Kriterien für einen erhöhten Taillenumfang bei jüngeren Probanden zu analysieren, da nur 15 von 240 jüngeren Probanden diese Kriterien erfüllten.
In der älteren Altersgruppe sagten BMI, Gewichtszunahme und Taillenumfang das Diabetesrisiko nicht voraus, obwohl Alter und Familienanamnese von Diabetes mit einem erhöhten Risiko verbunden waren (Tabelle 5). Selbst wenn sie als kontinuierliche Variablen analysiert wurden, waren BMI, Gewichtsveränderung und Taillenumfang jedoch nicht signifikant mit Diabetes assoziiert (Daten nicht gezeigt).
DISKUSSION
Diese Studie bestätigt, dass trotz eines relativ niedrigen durchschnittlichen BMI zu Studienbeginn ein erheblicher Anteil (10,5%) der japanischen Amerikaner während 5 Jahren Diabetes entwickelt Follow-up. Diese Inzidenzrate ähnelt der von Hara et al (20) in einer anderen Population japanischer Amerikaner. Wir fanden heraus, dass der Zusammenhang zwischen Diabetesrisiko und erhöhtem BMI bei Erwachsenen im Alter von ≤55 Jahren am stärksten war, was mit früheren Studien übereinstimmt (21). Bei jüngeren japanischen Amerikanern war ein BMI ≥ 25 stark mit der Diabetesinzidenz assoziiert, wobei 15,6% der Übergewichtigen im Vergleich zu 0,7% der normalgewichtigen Probanden (BMI < 25) die Kriterien für Diabetes bei der Nachuntersuchung erfüllten. Dies war besonders auffällig, da der mittlere BMI der übergewichtigen Gruppe nur 27,6 betrug. Auch wenn der 16.7% der übergewichtigen, jüngeren Probanden, die die Kriterien für Fettleibigkeit erfüllten, wurden aus dieser Gruppe ausgeschlossen, die Diabetes-Inzidenz blieb signifikant höher als bei normalgewichtigen. Dies deutet darauf hin, dass moderate Erhöhungen über das normale Gewicht das Diabetesrisiko bei jüngeren japanischen Amerikanern erheblich erhöhen können.Unsere Studie erklärt nicht, warum Übergewicht ein so starker Diabetes-Risikofaktor für jüngere japanische Amerikaner ist. Es gibt einige Hinweise darauf, dass die Beziehung zwischen Körperfettanteil und BMI je nach ethnischer Zugehörigkeit variiert (22, 23). In diesen Studien hatten Asiaten einen höheren Grad an Adipositas für einen bestimmten BMI als Weiße. Eine andere wahrscheinliche Möglichkeit ist, dass japanische Amerikaner genetisch für ein ungünstiges Fettverteilungsmuster prädisponiert sind, nämlich erhöhtes intraabdominales Fett (24, 25). In unserer Studie war die zentrale Adipositas, gemessen als Taillenumfang, mit dem Diabetesrisiko bei jüngeren japanischen Amerikanern verbunden, aber nur 6,3% der Probanden in dieser Gruppe übertrafen die geschlechtsspezifischen NHLBI-Grenzwerte. Kürzlich empfahlen Experten aus mehreren asiatischen und pazifischen Ländern niedrigere Schwellenwerte für BMI und Taillenumfang für Asiaten als für Weiße (Übergewicht, BMI ≥ 23; fettleibig, BMI ≥ 25; Taillenumfang mit hohem Risiko, ≥ 90 cm für Männer und ≥ 80 cm für Frauen) (26). Diese vorgeschlagenen Cutoffs für den Taillenumfang ähneln den Cutoffs im oberen Tertil, die mit einem erhöhten Diabetesrisiko in unserer Studie verbunden sind.
Bei älteren japanischen Amerikanern fanden wir keinen Zusammenhang zwischen erhöhtem BMI oder Taillenumfang und Diabetesrisiko, möglicherweise weil Probanden, die aufgrund einer erhöhten Adipositas anfällig waren, bereits zu Studienbeginn Diabetes hatten. Wir berichteten zuvor, dass bei älteren (Nisei) japanisch-amerikanischen Männern intraabdominales Fett ein signifikanter Prädiktor für das Diabetesrisiko bei der 30-mo-Nachuntersuchung war, während der BMI Diabetes nicht vorhersagte (24). So scheint es, dass Taillenumfang und BMI sind schlechte Marker für intraabdominales Fett in dieser älteren Population. Eine mögliche Erklärung für diese Befunde ist, dass bei älteren Menschen ein erhöhtes intraabdominales Fett in erster Linie mit dem Altern zusammenhängt, während bei jüngeren Menschen ein erhöhtes intraabdominales Fett auf eine übermäßige Adipositas zurückzuführen ist (gemessen an BMI und Taillenumfang). Daher kann es sein, dass Personen mit einer Neigung zur intraabdominalen Fettablagerung, die übergewichtig werden, in einem jüngeren Alter das höchste Risiko haben, an Diabetes zu erkranken. Wenn eine Person zum Zeitpunkt der maximalen Gewichtszunahme im Erwachsenenalter (typischerweise im fünften Lebensjahrzehnt) (27) keinen Diabetes entwickelt hat, wird ihr Hauptrisikofaktor zur altersbedingten Fettumverteilung.Unsere Studie bestätigt frühere Berichte, dass Gewichtszunahme im Erwachsenenalter mit einem erhöhten Diabetesrisiko verbunden ist (28-30). In diesen Studien an weißen und afroamerikanischen Populationen war eine Gewichtszunahme von >5 kg mit einem signifikanten Risiko verbunden. Wir fanden keine Zwischenfälle bei jüngeren Erwachsenen mit Gewichtszunahme von <5 kg (wahrscheinlich wegen der kleinen Stichprobengröße), aber wir fanden ein signifikant erhöhtes Diabetesrisiko mit einer Gewichtszunahme >10 kg. Die Verwendung von Gewichtsveränderungen als Ergänzung zum BMI zur Beurteilung des Krankheitsrisikos bei Erwachsenen bietet mehrere Vorteile. Aus klinischer Sicht kann das Gewicht bei Erreichen der Erwachsenengröße leicht überwacht werden und erfordert keine Berechnungen oder Tabellen zu interpretieren. Die Konzentration auf die Gewichtsveränderung im Erwachsenenalter ist ein vernünftiger Ansatz zur Vorbeugung und Behandlung von Fettleibigkeit. Da ein erheblicher Gewichtsverlust schwer zu erreichen ist, kann auch erwartet werden, dass die Minimierung der Gewichtszunahme zu einer größeren absoluten Risikoreduktion führt als die Verzögerung von Interventionen, bis Personen übergewichtig werden. Größere Studien können helfen zu klären, ob Gewichtszunahme im Erwachsenenalter Cutoffs bieten eine praktische Alternative zu populationsspezifischen BMI oder Taillenumfang Referenzbereiche für die Risikobewertung von Personen im klinischen Umfeld.Wir fanden heraus, dass eine Familiengeschichte von Diabetes das Diabetesrisiko bei älteren, aber nicht bei jüngeren japanischen Amerikanern vorhersagte. Zuvor berichtete Querschnittsdaten aus dieser Population zeigten, dass Diabetes nur bei Personen ohne Diabetes in der Familienanamnese mit erhöhtem BMI, Taillenumfang und intraabdominalem Fett assoziiert war (31). Die aktuelle Studie legt nahe, dass eine Familiengeschichte von Diabetes mit altersbedingten Störungen des Glukosestoffwechsels bei älteren japanischen Amerikanern verbunden ist, möglicherweise als Folge einer genetischen Prädisposition für eine beeinträchtigte Insel-β-Zellfunktion mit dem Alter. Es scheint jedoch, dass Personen, die für Adipositas-bedingten Diabetes prädisponiert sind, vermutlich über Insulinresistenz (32), nicht auf der Grundlage einer Familienanamnese von Diabetes in dieser Population identifiziert werden können.
Es gibt einige Einschränkungen für unsere Studie. Wir verwendeten das selbst gemeldete Gewicht im Alter von 20 Jahren, um die Gewichtszunahme im Erwachsenenalter zu Studienbeginn zu bestimmen. Erinnertes Gewicht ist zweifellos weniger genau als gemessenes Gewicht, und Fehler können bei älteren Probanden akzentuiert werden. Es wurde jedoch gezeigt, dass der BMI, der aus der Größe und dem Gewicht von Jugendlichen abgeleitet wurde, wie er von älteren Probanden in Erinnerung gerufen wurde, gut mit dem gemessenen BMI korrelierte (r = 0,75) (33). Darüber hinaus war die selbstberichtete Gewichtsveränderung in mehreren anderen Studien mit Morbidität verbunden (28, 29, 34, 35). Eine weitere mögliche Einschränkung unserer Studie ist die Verwendung von Freiwilligen anstelle einer populationsbasierten Stichprobe. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass unsere Schlussfolgerungen wesentlich von Selektionsverzerrungen beeinflusst wurden, da alle Probanden zu Studienbeginn als nichtdiabetisch eingestuft wurden und die Anpassung an die Familienanamnese von Diabetes die Ergebnisse nicht signifikant veränderte. Schließlich war unsere Stichprobengröße ziemlich klein, insbesondere nach Schichtung nach Alter. Es bleibt abzuwarten, ob diese Ergebnisse durch größere prospektive Studien und in anderen asiatischen Populationen bestätigt werden.Zusammenfassend ist festzuhalten, dass japanische Amerikaner im Alter von ≤55 Jahren, die nur mäßig übergewichtig sind (mittlerer BMI von 27,6), ein hohes Risiko haben, an Diabetes zu erkranken. Obwohl japanische Amerikaner besonders anfällig für zentrale Fettleibigkeit sind, waren die NHLBI-Richtlinien für den Taillenumfang in dieser Population unempfindliche Marker für das Diabetesrisiko. Diese Ergebnisse veranschaulichen die möglichen Einschränkungen der Anwendung einheitlicher BMI- und Taillenumfangs-Cutoffs zur Beurteilung der Gesundheitsrisiken von Personen in einer vielfältigen Patientenpopulation. Zusätzliche Forschung ist erforderlich, um die Machbarkeit der Einbeziehung ethnischer spezifischer Cutoffs oder dynamischer Maßnahmen (wie Gewichtszunahme und Taillenumfangszunahme) in klinische Richtlinien zu untersuchen.
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FUßNOTEN
Unterstützt von den National Institutes of Health Grants DK-31170 und HL-49293. Die Einrichtung wurde von der Clinical Nutrition Research Unit (DK-35816), dem Diabetes Endocrinology Research Center (DK-17047) und dem General Clinical Research Center (RR-00037) an der University of Washington unterstützt.