- Einführung
- Business Analyst
- Datenanalyst
- Unterschiede
- Ähnlichkeiten
- Zusammenfassung
Einführung
Was ist der Unterschied zwischen einem Datenanalysten und einem Business Analyst, abgesehen von den Wörtern, die sie trennen? Wir sehen, dass Unternehmen sie manchmal austauschbar verwenden, aber wenn sie sich Stellenbeschreibungen ansehen und persönliche Erfahrungen nutzen, gibt es einige klare Beispiele, die ihre Diskrepanzen hervorheben. Es ist auch wichtig zu beachten, was sie wirklich ähnlich macht. Im Folgenden werde ich die Unterschiede beider Rollen sowie ihre jeweiligen Ähnlichkeiten skizzieren und diskutieren. Ich werde auch einen tiefen Einblick in die Fähigkeiten geben, die für jede Rolle erforderlich sind, zusätzlich zu den Zielen, die mit derselben Rolle verbunden sind. Lesen Sie weiter, wenn Sie mehr erfahren und die Positionen Business Analyst vs Data Analyst diskutieren möchten.
Business Analyst
Ein Business Analyst misst alle Teile des Unternehmens, um sicherzustellen, dass Wartung und Wachstum im Unternehmen stattfinden. Sie können erwarten, wichtige Metriken zu erstellen, zu entwickeln oder zu pflegen, die auch als KPIs (Key Performance Indicators) bezeichnet werden. Sie quantifizieren das Geschäft, so dass wichtige Entscheidungen beispielsweise über einen Verkaufsprozess oder eine Produktverbesserung getroffen werden können. Sie untersuchen sowohl interne als auch externe Teile des Unternehmens und finden so Anomalien in einem Prozess, der letztendlich dazu beiträgt, das Unternehmen effizienter und erfolgreicher zu machen. Es gibt bestimmte Tools, die Sie verwenden werden, wie SQL, Visualisierungstools wie Tableau, und Sie werden den Stakeholdern Ergebnisse präsentieren. Diese Rolle ist kundenorientiert, auch wenn der ‚Kunde‘ intern ist.
Hier sind einige der Fähigkeiten, die ein Business Analyst erwarten kann:
Fähigkeiten
- SQL
- Excel
- Tableau (oder ein ähnliches Visualisierungstool)
- Salesforce
- Andere CRM-Tools
- Tiefe Tauchgänge
- KPI-Analyse
- Presenting/customer-facing/stakeholder meetings
Einige der Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein Business Analyst zu sein, wurden oben aufgeführt, und sie umfassen sowohl technische als auch Soft-Skills. Diese Kombination umfasst Analysetools und manchmal auch persönliche (oder virtuelle) Diskussionen mit anderen innerhalb und außerhalb des Unternehmens.
Hier sind einige der Ziele, die ein Business Analyst erwarten kann:
Ziele
- Überwachung des Zustands des Unternehmens
- Verbesserung der Geschäftsmetriken
Die Ziele eines Business Analyst sind einfach. Sie können jedoch erwarten, eine Vielzahl von Tools zu verwenden, um diese jeweiligen Ziele zu erreichen. Wie Sie sehen werden, gibt es überlappende Fähigkeiten, die sowohl ein Business Analyst als auch ein Datenanalyst einsetzen.
Data Analyst
Möglicherweise haben wir oben einen Datenanalysten beschrieben. Es gibt jedoch einige weitere Unterschiede innerhalb der Datenanalyserolle sowie einige der Fähigkeiten und Ziele, auf die sich diese Position konzentriert. Ein Datenanalyst kann erwarten, dass er sich mehr auf die Daten des Unternehmens konzentriert als auf die Auswirkungen dieser Daten. Sie werden letztendlich beides leisten, aber der Fokus liegt weniger auf der Präsentation für die Stakeholder als vielmehr auf dem Data Warehousing, den Datentabellen und dem SQL-Code, der zur Erstellung dieser Geschäftsmetriken entwickelt wurde.
Hier sind einige der Fähigkeiten, die ein Datenanalyst erwarten kann:
Fähigkeiten
- SQL
- R und Python (manchmal)
- Tableau (oder andere Visualisierungstools)
- Datenarchitektur
- Fehlerbehebung bei Daten
- Routinemäßiges Reporting
- Identifizieren von Datenanomalien
- Fehler in Daten identifizieren
Die Fähigkeiten eines Datenanalysten konzentrieren sich mehr auf die technischen Teile der Daten als auf die nicht technischen oder geschäftsorientierten Analysen. Sie konzentrieren sich auf die Analyse der Daten selbst und nicht auf die Analyse der Daten zum Unternehmen.
Hier sind einige der Fähigkeiten, die ein Datenanalyst erwarten kann:
Ziele
- Pflege der Daten des Unternehmens
- Bereitstellung von Daten und Metriken für andere Rollen im Unternehmen
Zu den Zielen eines Datenanalysten gehört es, sicherzustellen, dass die Datenintegrität ist solide — dass SQL-Abfragen für Effizienz, Zeit und Geld optimiert sind. Sie können erwarten, dass Sie mit Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um die Daten und Metriken oder Berechnungen aus SQL-Abfragen für die Bereitstellung neuer Daten bereitzustellen.
Unterschiede
Bereits auf hoher Ebene diskutiert, gibt es deutliche Unterschiede zwischen einem Business Analyst und einem Data Analyst. Natürlich, ja, es gibt manchmal, wo Unternehmen sie fast gleich definieren, und einige Unternehmen wissen sogar nicht, was was ist. Wichtig ist, wie Sie die Rolle für den zu interviewenden Mitarbeiter definieren, damit er weiß, welche Fähigkeiten und Ziele erforderlich sind und auf die er abzielt, sobald er mit seiner täglichen Arbeit beginnt.
Unterschiede
- Ein Datenanalyst wird die Daten erhalten
- Ein Business Analyst wird diese Daten verwenden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen
- Ein Datenanalyst wird mehr mit technischen Mitarbeitern im Unternehmen zusammenarbeiten
- Ein Business Analyst wird funktionsübergreifender sein und mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Ein Datenanalyst wird sich mehr auf SQL und Datentabellen konzentrieren
- Ein Business Analyst wird sich mehr auf die Metriken selbst konzentrieren und sie visualisieren
- Ein Datenanalyst ist mehr Heads-down
- Ein Business Analyst ist mehr kundenorientiert
Wie Sie sehen können, werden die Unterschiede tatsächlich auf ihren Namen zurückgeführt. Was ist in ihrem Namen? Der Fokus und die Bedeutung von Daten für eine Datenanalystenrolle sowie der Fokus und die Bedeutung des Geschäfts für einen Business Analyst. Nun, etwas, das als verwirrend und eindeutig galt, ist jetzt ziemlich klar.
Ähnlichkeiten
Nachdem wir nun festgestellt haben, dass diese Rollen tatsächlich unterschiedlich sind, wollen wir uns damit befassen, was sie ähnlich macht. Natürlich beziehen beide Daten in ihre tägliche Arbeit und Funktionen ein. Einige ähnliche Tools, die beide Rollen gemeinsam nutzen können, sind SQL und Tableau. Je nachdem, wie datenorientiert oder geschäftsorientiert Ihre spezifische Rolle ist, können Sie erwarten, dass Sie sich mehr auf die SQL-Seite der Dinge oder die Visualisierung, Verschiebungen und Trends der Datenseite der Dinge konzentrieren.
Ähnlichkeiten
- Verwendung von Daten und SQL
- Verwendung von Visualisierungstools (wie Tableau, Looker, Google Data Studio usw.Die Ziele können sich manchmal auch überschneiden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Verwendung von Daten, um das Unternehmen in irgendeiner Weise über seinen Erfolg zu informieren.
Zusammenfassung
Vielleicht ist es ein bisschen überraschend, dass es nach der Untersuchung dieser beiden Rollen mehr Unterschiede als Ähnlichkeiten gibt. Natürlich sind dies nicht alle Unterschiede und nicht alle Ähnlichkeiten. Einige Unternehmen benötigen einen Datenanalysten, um die Arbeit eines Geschäftsanalysten zu erledigen, während das gleiche für umgekehrt gilt.
Es spielt wirklich keine Rolle, wenn es darauf ankommt, außer Ihren Erwartungen an die Rolle und den Erwartungen des Unternehmens an Sie.
Wenn Sie als Business Analyst eingestellt werden und neue Tabellen und andere Datenarchitekturmanipulationen erstellen, war die Stellenbeschreibung möglicherweise falsch, und Sie können sich mit Ihrem Manager oder dem Personalvermittler treffen (hoffentlich vorher), um Ihre Stärken, Schwächen und Ziele der Position zu besprechen. Dasselbe gilt für die Einstellung als Datenanalyst und das Abhalten von Besprechungen mit dem CEO Ihres Unternehmens, in denen Salesforce-Metriken besprochen werden, wenn Sie erwartet haben, nur Daten abzufragen, die nicht mit anderen CRM-Tools vorhanden sind.
Ich hoffe, Sie fanden diesen Artikel nützlich und interessant! Fühlen Sie sich frei, unten Ihre Erfahrungen als Business Analyst oder Datenanalyst oder sogar eine andere ähnliche Rolle zu kommentieren und wie sie sich von dem unterscheiden, was ich geteilt habe, und wie sie auch ähnlich sind. Vielen Dank!
Wenn Sie mehr über die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen einem Data Scientist und einem Business Analyst erfahren möchten, finden Sie hier den Link zu diesem Artikel :
