Big Data – Nový Věk Maloobchod

Zde je návod, jak mít vhled do toho, jak Big Data mění Maloobchodní Odvětví. To vám pomůže pochopit, jak velká Data v těchto dnech není omezen pouze na technologické oblasti, ale je zbraň pro maloobchodníky připojit ke svým zákazníkům významným způsobem.

Big Data v Maloobchodu pomoci maloobchodníkům v předpovídání požadavků zákazníků, personalizaci zkušenosti zákazníků, a co je nejdůležitější, to pomáhá maloobchodníkům zlepšit jejich provozní účinnost. Zjistěte více o tom, co jsou velká Data.

proč maloobchodní společnosti využívající Big Data?

přijetí velkých dat několika maloobchodními kanály do značné míry zvýšilo konkurenceschopnost na trhu. Maloobchodníci nyní vzhlížejí k analýze velkých dat, aby měli tuto extra konkurenční výhodu nad ostatními. Rychle ji přijímají, aby získali lepší způsoby, jak oslovit zákazníky, pochopit, co zákazník potřebuje, poskytnout jim nejlepší možné řešení, zajistit spokojenost zákazníků atd.

Využití Velkých Dat v Maloobchodě

využití velkých dat v oblasti maloobchodu se rychle rozrůstá, a s tím, že je třeba pro podniky, aby najít nejlepší případy užití pro stejné.

Big Data případy použití v Maloobchodě

Zde jsou některé případy použití Velkých Dat v Maloobchodu:

• Přizpůsobení zkušenosti zákazníků
• Předvídání požadavků
• Provozní efektivity
• Customer journey analytics

1. Přizpůsobení zákaznické zkušenosti

úspěch každého podnikání je založeno výhradně na tom, jak šťastní jsou jejich zákazníci a jak jsou léčeni. Spokojený zákazník je také ten, kdo je loajální. Big Data poskytují maloobchodníkům příležitosti ke zlepšení jejich zákaznických zkušeností. Big Data Analytics pomůže prodejců v předvídání poptávky zákazníka, a proto by umožnit jim v přijetí efektivní a zákazník-centric rozhodnutí a tedy přizpůsobení jejich uvádění na trh na základě spotřebitelské údaje. Zdroje dat těchto nakupujících zahrnují webové stránky, mobilní aplikace, platformy sociálních médií, senzory atd.

to pomůže maloobchodníkům dosáhnout větších výšek na trhu, a tím také zvýší konkurenci. Představte si, že budete moci nakupovat produkty, které jsou přizpůsobeny přesně podle toho, co potřebujeme. My jako spotřebitel potřebujeme co jiného? V dnešní době máme rádi vše přizpůsobené, a proto jsou tu Big Data.

Podívejte se na DataFlair Big Data, Návody Knihovna – Sbírka 170+ Návody

objemů Dat Případová Studie – Osobní Zkušenosti Zákazníků

. Na ChatBot Revoluce

Pojďme začít Big Data v Maloobchodní Případová Studie – Chatbot Revoluce

Mall of America, Bloomington, Minnesota – největší nákupní komplex v Severní Státy je hostitel pro 500+ prodejců, 50+ restaurací, 14 kin, divadel, 2 hotelů, krytý zábavní park a muzeum. S tak obrovskou databází zákazníků, bylo pro ně docela těžké poskytnout každému z nich osobní zážitek. Co jim tedy pomohlo poskytnout svým zákazníkům lepší zážitek? Co jim usnadnilo život? Očividně, Big Data. IBM jim poskytla chatbot (jednoduchá platforma pro zasílání textových zpráv) s názvem ELF, aby svým zákazníkům uložila řídit se obrovským nákupním centrem. Tento chatbot jim pomohl lépe porozumět potřebám svých zákazníků a tím jim pomohl vytvořit vynikající osobní zážitek pro zákazníky.

Podle Accenture, „dodává dobrý zážitek z nakupování zlepšuje spokojenost zákazníků, opakování nákupů, věrnost zákazníků, doporučení zákazníků, příjmů a zapojení zákazníků“.

IBM a Accenture používají Big Data k dosažení svých cílů, můžete také dosáhnout svých cílů s Big Data začít učit Big Data.

2. Predikce požadavků

zde přichází druhý případ použití velkých dat v predikci maloobchodní poptávky v maloobchodním průmyslu.

být první na trhu s produktem nebo službou má mnoho výhod a výhod – ale přichází také s mnoha výzvami. A Big Data vám dává flexibilitu při řešení obou. Přežít v tomto stále postupující technologické a sociální mediální svět maloobchodníci by měli být o krok před zákazníky. Pokud maloobchodníci zaostávají za zákazníky, přijdou o ně. Prostřednictvím analýzy velkých dat budou maloobchodníci schopni vytvářet poznatky o zvycích zákazníků, které by jim pomohly porozumět jejich produktům a službám, které jsou nejžádanější a ty, které by měly přestat nabízet. Rovněž by jim umožnilo předvídat další velkou věc v maloobchodním průmyslu a poté vyrábět nové produkty podle současných trendů na trhu. Tímto způsobem velká Data v maloobchodě pomáhají maloobchodníkům předpovídat požadavky spotřebitelů.

Případová studie velkých dat-predikce poptávky

a. Předpověď počasí pro maloobchod-jasné a slunečné

Dokážete si představit, že Předpověď počasí pomohla maloobchodnímu řetězci zvýšit jejich prodej? Zvědavý? Tady je úžasný příběh.

předpověď počasí není jen o počasí. Má mnohem více co nabídnout. Meteorologický kanál předpovídá dopad počasí na emoce jejich diváků.

jedním z takových příkladů analýzy velkých dat v maloobchodě je spolupráce společností Pantene, Walgreens a Weather Channel. Meteorologický kanál shromáždil údaje o vlhkosti ve vzduchu a době, kdy bude nejvyšší. To pomohlo Pantene a Walgreens inzerovat jejich produkt vztahující se k problémům s vlasy, které žena může čelit kvůli zvýšené vlhkosti ve vzduchu. To pak přimělo ženy, aby hledaly produkt ve svých místních obchodech, aby se zabránilo problémům s vlasy.

to vedlo k 10% nárůstu prodeje Pantene ve Walgreens za měsíc červenec a srpen spolu s celkovým nárůstem prodeje o 4% v celé kategorii vlasů ve Walgreens. To bylo označeno jako „hair cast“ a trendy na sociálních médiích pod značkou # haircast.

Zjistěte více o aplikacích velkých dat v reálném čase v různých odvětvích.

3. Provozní účinnost

Účinnost přes různé kanály v rámci maloobchodní firmy je něco, co jim dává licenci k provozování volně. Koordinace mezi oddělením zásob a výrobní jednotkou je něco, co má nejvyšší význam. Velká Data v maloobchodě pomáhají maloobchodníkům sledovat poptávku na úrovni obchodů v reálném čase, aby zajistili, že nejprodávanější položky zůstanou na skladě. To má přijít na pomoc vypořádat s rychlejším životním cyklu výrobku, a někdy-složité operace a tím jim pomáhají pochopit dodavatelských řetězcích a distribuci produktu ke snížení nákladů.

Big Data jim usnadnila řešení intenzivního tlaku na optimalizaci využití aktiv, rozpočtů, výkonu a kvality služeb. Servery, strojní zařízení, zařízení vlastněná zákazníky, infrastruktura energetické sítě a dokonce i protokoly produktů jsou jen málo příkladů aktiv, která produkují cenná data. Tato data se každým dnem rychle zvyšují a sběr, příprava a analýza těchto údajů je těžký úkol.

Jak se vypořádat s těmito daty???

samozřejmě Big Data Analytics.

Zkoumejte 10 nejlepších nástrojů pro analýzu velkých dat s jeho použitím.

4. Customer journey analytics

cik-cak vzor Na Srdeční monitorovací zařízení (stroj, který nepřetržitě monitoruje činnost vašeho srdce) ukazuje, že existuje život. Cesta zákazníka je také stejná. Je to také cik-cak vzor napříč různými kanály od výzkumu po nákup. A to je to, co naznačuje, že na trhu existuje život. Big Data je dokonalým nástrojem pro zpracování a analýzu této cesty. S pokrokem v technologiích a vzestupem sociálních médií mohou mít zákazníci přístup k informacím o jakémkoli produktu, kdekoli a také během několika sekund. Spotřebitelé jsou dnes více zmocněni než kdykoli předtím. Big Data pomohou maloobchodníkům vnímat nejúčinnější způsoby, jak je oslovit a přimět je k nákupu.

Big Data, jako je srdeční stroj, který obchodníkům pomohou monitorovat zákaznické aktivity a tím bude opravňovat je zlepšit kvalitu zkušenosti zákazníků.

Získat úplné pochopení toho, jak Velká Data pomáhají Flipkart k dosažení milníku

objemů Dat Případová Studie – Customer Journey Analytics

. Maloobchod – Rychlejší než Letecká pošta / E-mail

Pojďme začít číst třetí případová studie Velkých Dat v Retail – Customer Journey Analytics.

před příchodem velkých dat měl zákazník informovat o svých potřebách prodejce osobně. Od produktů, které nejsou na skladě, až po výrobky, které by v blízké budoucnosti potřeboval, každý a všechno bylo potřeba sdělit maloobchodníkovi. A protože Big Data převzala trh, tato zkušenost byla úplně jiná.

v dnešním světě není téměř nic, co bychom nezveřejňovali na platformách sociálních médií. Plánoval jsem rodinný výlet do Rádžasthánu, zveřejnil jsem o tom na sociálních médiích týden, než jsem ukázal své vzrušení z cesty. A jen den poté jsem dostal zprávu od jednoho z obchodních řetězců, že probíhá nabídka opalovacích krémů a deodorantů. Byl jsem bezradný. Než jsem mohl dokonce plánovat jít ven a koupit ty věci, už vědí, jaké jsou věci, které bych na cestě potřeboval. Už jsou si vědomi mé cesty a tamních povětrnostních podmínek. Co víc jsem si mohl přát. Jaký obrat Big Data přinesl do naší maloobchodní zkušenosti.

Přečtěte si další zajímavé případové studie velkých dat na DataFlair.

závěr

v tomto stále rostoucím digitálním světě jsou velká Data všude. Téměř vše, co děláme online, lze analyzovat. Big Data je budoucnost Maloobchodu a přežít a uspět v tomto někdy-postupující digitální svět, zákazník postřehy jsou největší bohatství prodejců, může někdy mít. Pokud není využíván správně a včas, maloobchodník by stál za zbytkem balení. Na druhou stranu, Big Data má nekonečné výhody a může vzít vaše podnikání do nepředstavitelných výšek.

použití velkých dat v maloobchodním průmyslu je ohromující. Big Data rostou donekonečna.

takže si naplánujte cestu, jak se stát odborníkem na velká Data. Na co čekáte, Zaregistrujte se nyní na kurz Big Data online

Pokud chcete sdílet více případových studií týkajících se velkých dat v maloobchodě, sdílejte s námi prostřednictvím komentářů.

šťastné učení