시나리오

세 가지 직원들의 초등학교했 암 진단을 통해 두 개의 년의 기간;한 사람이 각각 두뇌,간 및 난소암입니다. 더 조회는 유방암의 4 개의 케이스가 또한 최근에 진단되었었다는 것을 현실화에 지도했습니다. 작업환경과 암 사이 잠재적인 협회에 대하여 직원 중 증가한 관심사는 수사를 위한 요구를 자극했습니다. 아래 정보는 일반적으로 클러스터를 다루며 이러한 유형의 시나리오에 응답하는 데 유용한 정보를 제공합니다.암을 포함한 건강 사건은 종종 클러스터에서 발생하는 것으로 보이며,과학자들은 정의 된 영역 또는 기간에 비정상적인 건강 사건의 집중으로 정의합니다. 클러스터와 관련된 문제는 작업자 그룹 간에 이러한 상태 이벤트가 발생할 때도 발생할 수 있습니다. 질병 통제 예방 센터는 질병의 잠재적 인 클러스터를 평가하는 데 도움이되는”건강 이벤트 클러스터를 조사하기위한 지침”을 제공했습니다(1). 다음 논의는 클러스터 평가의 일부 원칙이 위에 제공된 시나리오에 어떻게 적용될 수 있는지에 관한 것이다.면담은 암의 케이스에는 일반적인 원인이 있을지도 모르고다 또는 비관련 원인의 일치 발생일지도 모르다 결정에서 도움이 될 수 있습니다.암 클러스터를 평가할 때 우리는 무엇을 찾습니까?암은 흔한 질병이기 때문에 모든 직장 사람들 사이에서 암이 발견 될 수 있습니다. 미국에서는 평생 동안 남성 2 명 중 1 명과 여성 3 명 중 1 명이 암으로 발병하거나 사망합니다(2). 이 통계는 많은 사람들이 깨닫는 것보다 암이 더 자주 발생한다는 불행한 현실을 보여줍니다. 질병 또는 종양 비율은(군에서와같은)작은 인구에서 변하기 쉽 어떤 주어진 기한을 위해,몇몇 인구에는 전반적인 비율의 위 비율이 있고 다른 사람에는 전반적인 비율의 밑에 비율이 있다 그래야,희소하게 더 큰 지역을 위한 전반적인 비율을(국가와 같은)일치하지 않을지도 모른다. 상태 이벤트의 발생은 무작위 일 수 있지만 일부 특정 그룹 내에서 해당 상태 이벤트의 분포는 균일하지 않을 수 있습니다.따라서 일부 정의 된(더 작은)그룹 내에서 과도한 명백한 그룹이있는 경우에도 이는 전체 인구의 예상 무작위 변동성과 완전히 일치 할 수 있습니다.위의 시나리오에서는 1992 년 개교 이후 95 명의 교직원이 근무했습니다. 피부의 암을 제외하고,유방암은 여자(2)에 있는 가장 빈번하게 진단된 암입니다. 학교의 노동력은 주로 여성으로 구성되어 있었기 때문에 유방암의 여러 사례를 보는 것은 드문 일이 아니 었습니다. 이 유방암은 상대적으로 짧은 기간 안에 진단되었더라도,이것은 직원의 나이 및 유방암을 위한 나이 배급을 주어 이해했습니다.직장 노출과 관련된 암 군집은 일반적으로 동일한 유형의 암으로 구성됩니다. 암의 동일한 모형의 몇몇 케이스가 일어나고 그 모형이 일반 인구에서 일반적이지 않을 때,직업 노출이 연루된다 확률이 높습니다. 군집이 암의 다수 모형으로,1 개의 모형이 지배 없이 이루어져 있을 때,군집의 직업적 원인은 보다 적게 확률이 높습니다. 작업환경에 있는 암이 기술될 때,암의 모형이 1 차적인 암 또는 전이(그밖 기관으로 1 차적인 암의 퍼짐)인지 배우는 것은 중요합니다. 원발성 암만 암 군집을 조사하는 데 사용됩니다.우리의 예에서 초등학교 직원들 사이에서 4 가지 유형의 암이 진단되었습니다.알려진 또는 의심되는 암 유발 물질이 존재하고 발생하는 암의 유형이 다른 환경에서 이러한 노출과 관련되어있을 때,우리는 암과 직장 노출 사이의 연결을 만들 가능성이 더 큽니다. 예를 들면,석면은 오래된 건물에 문제가 될 수 있습니다,이 알려져 있지만 폐암과 중피종을 일으킬 수,이 직원들 사이에서보고 된 암의 유형을 일으키는 것으로 알려져 있지 않다.우리는 또한 암이 직장의 특정 작업 또는 영역에서 직원들 사이에서 발생 여부를 확인하기 위해 찾습니다. 이는 이전에 인식되지 않은 잠재적 노출을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.암 유발 물질에 대한 첫 노출과 질병의 임상 적 인식 사이의 시간을 대기 시간이라고합니다. 잠복 기간은 암 모형에 의하여 변화합니다,그러나 몇몇 암을 위해 15 20 년 또는 오래 일지도 모릅니다. 이 때문에 과거 노출은 현재 노출보다 오늘날 근로자에서 발생하는 암의 잠재적 원인으로 더 관련이 있습니다. 종종 이러한 노출은 문서화하기 어렵습니다.우리의 예에서 초등학교의 직원들 사이에서 학교에서의 첫 고용에서 암 진단까지의 평균 시간은 5.7 년이었다.위의 시나리오에 대한 결론:암 유형의 분포는 직원의 연령과 성별을 감안할 때 특이한 것으로 보이지 않았다. 알려진 생물학적으로 중요한 노출은 확인되지 않았습니다. 이 건물은 우려 제기되기 6 년 전에 점령되었다;따라서,우리가 대기 기간에 대해 알고있는 주어진,암의 경우 중 어느 것도 대기 시간 기준을 충족하지. 이 정보를 감안할 때,이들 근로자들 사이에서보고 된 암은 초등학교에서 고용 된 결과 일 것 같지 않다고 결론지었습니다.이 시나리오는 일반적으로 암 클러스터 문의에 대 한 응답에서 해결 되는 주요 질문 중 일부를 보여 줍니다.