med inflödet av data i det 21: a århundradet har efterfrågan på affärsmän som kan samla in och analysera dessa data ökat mångfaldigt. Enligt en rapport från McKinsey and Company från 2016 fördubblas uppgifterna i volym vart tredje år. Det finns brist på 1,5 miljoner chefer som är tillräckligt skickliga för att använda dessa data för att fatta sunda affärsbeslut. Kunskap om affärsanalys hjälper till att förvandla data till handlingsbar intelligens, vilket gör det ganska avgörande för framgången för alla organisationer. Affärsanalytiker använder en rad statistiska och kvantitativa metoder, verktyg och prediktiva modeller för att få insikter och fatta datadrivna beslut.

Här är vår lista över topp tio val för bästa onlinekurser och specialiseringsprogram som hjälper dig att förstå grunderna i affärsanalys och utrusta dig med nödvändig kunskap om rätt verktyg och tekniker. Dessa kommer att öppna porten för bättre möjligheter för alla elever. Den här listan över bästa Affärsanalyskurser, handledning och certifieringar tillgängliga online innehåller både gratis och betalda resurser. Medan de flesta av dessa kan tas upp av nybörjare, är några kurser på avancerad nivå som kräver viss förkunskaper.

1. Whartons Business Analytics Specialization (Coursera)

detta program består av 4 riktade kurser – kundanalys, Operations Analytics, People Analytics och Accounting Analytics och kulminerar med ett Business Analytics Capstone-projekt. Detta hands-on-projekt kräver att eleverna tillämpar de färdigheter för affärsanalys som lärt sig ett verkligt problem som tekniska jättar som Yahoo, Google och Facebook står inför. Detta capstone-projekt är utformat med Yahoo för att ge ovärderlig erfarenhet till eleverna och stärka deras färdigheter att fatta beslut baserat på data.

inga förkunskaper eller erfarenhet av affärsanalys krävs för detta program. Kunskap om Microsoft Excels grundläggande funktioner kommer att vara en fördel.

viktiga höjdpunkter

• uppnå flyt i affärsdatastrategier
• förklara hur data används för rekrytering och prestandautvärdering
• modell utbud och efterfrågan för olika affärsscenarier
• utveckla en analytisk tänkesätt för att hjälpa till att lösa affärsproblem med datadriven beslutsfattande
• lär dig de verktyg som används för att förutsäga kundbeteende
• flera övningar och exempel för att förbättra förståelsen av de ämnen
• Capstone projekt att tillämpa färdigheter till en verklig datamängd

varaktighet : 20 veckor, 2 till 5 timmar per vecka
Betyg : 4.6
registrera dig här

2. Excel till MySQL: analytiska tekniker för Företagsspecialisering av Duke University (Coursera)

denna specialisering erbjuds av det mest prestigefyllda Duke University i samarbete med Coursera. Den är avsedd för alla som är intresserade av dataanalys och dess tillämpningar i beslutsfattandet. I det här programmet lär du dig att använda kraftfulla verktyg och metoder som Excel, Tableau och MySQL för att analysera data, skapa prognoser och modeller, designa visualiseringar och kommunicera dina insikter.

den innehåller 4 bransch relevanta kurser följt av en capstone projekt som kräver eleverna att tillämpa dataanalys principer och rekommendera metoder för att förbättra vinsten i bostäder hyresfastigheter företag. Detta capstone-projekt har utformats med hjälp av Airbnb (capstones officiella sponsor).

Kursen inleds med introduktion till bästa praxis för att använda dataanalys, identifiera nyckeltal etc. Det täcker också dataanalystekniker som används av jättar som Amazon, Airbnb och Uber och hur dessa tekniker hjälper dem i deras respektive bransch. Sedan dyker det in i Excel, Tableau och MySQL, följt av metoder för att översätta och övertygande kommunicera insikter i handlingsbara rekommendationer för beslutsfattare. Denna kurs kan tas av nybörjare utan förkunskaper om affärsanalys.

viktiga höjdpunkter

• lär dig att känna igen de mest kritiska affärsmetoderna och skilja dem från vanliga data
• förstå hur företag som Amazon, Uber och Airbnb använder big data och dataanalys för att konkurrera ut traditionella företag i sina branscher
• Förbered dig för att designa och implementera realistiska prediktiva modeller baserade på data
• lär dig effektiv datavisualisering med Tableau
• förstå hur relationsdatabaser fungerar
• Hands-on-projekt för att tillämpa till verkliga problem

varaktighet : 5 kurser, 4-6 veckor varje kurs,3-5 timmar varje vecka
betyg : 4.7
Anmäl dig här

3. Advanced Business Analytics specialisering av University of Colorado (Coursera)

denna specialisering är baserad på summer boot camp som drivs som en del av Masters of Business Analytics Program vid University of Colorado Boulder Leeds School of Business. Fokus för detta program är att lära verkliga affärs analytiska färdigheter så att du kan utnyttja data för att lösa komplexa affärsproblem. Förutom att lära dig om hur man tänker på affärsanalytiska problem kommer du att lära dig praktiska färdigheter som hur man extraherar och manipulerar data med SQL-kod, hur man utför statistisk analys för beskrivande, prediktiv och föreskrivande analys och hur man diskuterar, tolkar och förutsäger analysresultat.

det finns fem kurser i denna specialisering –
1.Introduktion till dataanalys för företag
2.Prediktiv modellering och analys
3.Affärsanalys för beslutsfattande
4.Kommunicera Affärsanalysresultat
5.Advanced Business Analytics Capstone

detta är en kurs på mellannivå och kräver viss bakgrund i statistik. Det föreslås att eleverna har en fungerande kunskap om Excel och hög nivå förståelse för programmeringsinstruktioner.

viktiga höjdpunkter

• förstå hela affärsanalysprocessen, från datainsamling, extraktion, analys, modellering och presentation av fynd
• extrahera och manipulera data lagrade i stora databaser med SQL
• identifiera och tillämpa statistiska modeller som vanligtvis används för att implementera beskrivande analys
• lär dig att använda Excel-baserade verktyg för att konstruera modeller baserade på regression, simulering och datautvinning
• lär dig att använda Excel-baserade verktyg för att konstruera modeller som hänför sig till linjär programmering, heltal programmering och simulering-optimering metoder
• Capstone projekt relaterat till finansiella lån för att hjälpa till med investeringsbeslut av ett investmentbolag

varaktighet : 4-5 månader, 3-5 timmar per vecka
betyg: 4.6
Anmäl dig här

4. Dataanalys och presentationsförmåga: PwC Approach Specialization (Coursera)

denna specialisering av PWC är utformad för att ge dig praktisk utbildning av dataanalys, så att du kan förstå data, tillämpa dataanalysverktyg och skapa effektiva business intelligence-presentationer. Du lär dig hur du använder Microsoft Excel, PowerPoint och andra vanliga dataanalys-och kommunikationsverktyg.

denna kurs har utformats för elever som är nya inom data-och analysområdet. Så, ingen förkunskaper eller bakgrund i affärsanalys och statistik krävs. Du behöver PowerPivot och MS Excel för att slutföra några av övningarna i kursen.

det finns fem kurser i denna specialisering:
1.Datadriven beslutsfattande-här kommer du att introduceras till big data, hur den används och ett ramverk för att genomföra dataanalys och verktyg och tekniker som ofta används
2.Problemlösning med Excel-här lär du dig de grundläggande funktionerna i excel genom guidad demonstration
3.Datavisualisering med Advanced Excel-här lär du dig PowerPivot, Excels inbyggda verktyg, hur man visualiserar data, dynamiska instrumentpaneler etc.
4.Effektiva företagspresentationer med PowerPoint-här lär du dig att presentera dina data på ett engagerande sätt
5.Dataanalys och presentationsförmåga: PwC Approach Final Project – detta kommer att samla alla nya färdigheter och insikter du har lärt dig genom de fyra kurserna

viktiga höjdpunkter

• förstå hur du använder ramverket för data och analys för att utveckla en plan för att lösa ett affärsproblem
• lär dig att använda PowerPivot för att bygga databaser och datamodeller
• lär dig att använda Excel för att analysera data med formler och presentera en serie visualiseringar
• skapa en dynamisk datapanel i Excel som nya data
• Capstone-projekt för att tillämpa dataanalys och presentation färdigheter för att lösa ett verkligt klientproblem
• lär dig bästa designprinciper för effektiva bilder och bilder
• iterativ peer feedback för att slutföra uppdrag och projekt

varaktighet : 21 veckor, 3-4 timmar per vecka
betyg : 4.6
registrera dig här

5. Business Analytics-Nanodegree Program (Udacity)

I denna Business Analytics Nanodegree specialisering, kommer du att behärska grundläggande data färdigheter som gäller över flera funktioner och branscher. Det fokuserar främst på hur man samlar in och analyserar data, modellerar affärsscenarier och kommunicerar dina resultat med SQL, Excel och Tableau.

läroplanen har utvecklats i samarbete med Tableau och Mode, med branschens behov i åtanke. Den är uppdelad i följande delar –
1.Välkommen till programmet-introduktion & orientering till programmet
2.Introduktion till Data-lär dig att använda statistik och bygga modeller med Excel
3.SQL för dataanalys-lär dig att extrahera och analysera data med SQL
4.Datavisualisering-lär dig att bygga meningsfulla datavisualiseringar och datapaneler

detta är ett introduktionsnivåprogram utan krav på tidigare erfarenhet. Den är lämplig för nybörjare i dataanalys eller någon som vill lära sig tekniker för att slutföra småskalig dataanalys och prospektering. Programmets huvudfokus ligger på projekt där eleverna implementerar de tekniker som lärt sig och stärker sina färdigheter.

viktiga höjdpunkter

• lär exploratory data analysis med små till medelstora datamängder
• verkliga projekt och Innehåll skapat i samarbete med toppföretag
• en mycket interaktiv inlärningsmiljö som tillhandahålls av Udacity med stor studentgemenskap för support
• individuell 1-on-1 mentorskap som tillhandahålls
• undervisad av branschpraktiker med läroplan utvecklad av branschexperter
• projekt granskade av kvalificerade instruktörer, istället för automatiserade eller peer reviews
• personlig feedback, karriärcoach& karriär tjänster

Varaktighet : 3 månader, 10 timmar per vecka
betyg: 4.6
registrera dig här

6. Business Analytics Fundamentals av Babson College (edX)

detta certifieringsprogram på Business Analytics Fundamentals syftar till att ge principer och praktiska tillämpningar av affärsanalys. Det ger grundläggande och praktiska färdigheter och kunskaper för att analysera och förstå data, presentera dina resultat effektivt och dra meningsfulla slutsatser om data. Den täcker senaste modelleringstekniker och avancerade Excel-funktioner.

de viktigaste områdena som behandlas i denna kurs är datainsamling, datavisualiseringar, beskrivande statistik, grundläggande Sannolikhet, statistisk inferens och skapande av linjära modeller. Du kommer att lära dig Grundläggande datatyper, provtagningsmetoder och undersökningar. Verkliga datamängder används i hela programmet med massor av övningar och projekt. Lektionerna är strukturerade väl och tempo perfekt för att göra dem lättare att förstå.

denna kurs ger en praktisk strategi för alla som söker bättre grepp om affärsanalys. Eftersom det är en introduktionsnivå kurs, behövs ingen tidigare bakgrund eller kompetens inom affärsanalys. Endast arbetskunskap om Excel föreslås.

viktiga höjdpunkter

• lär dig att känna igen, tolka, sammanfatta data och erbjuda värdefulla insikter
• lär dig beskrivande statistik och grundläggande sannolikhetskoncept
• täck inferentiell statistik som konfidensintervall och hypotesprövning
• lär dig att bygga grundläggande Excel-modeller för intäkter, kostnader och vinst
• förstå hur man tillämpar grundläggande analyser på vanliga affärsbeslut
• alternativ för att driva ett verifierat certifikat till en liten avgift

varaktighet : 4 veckor, 4-6 timmar per vecka
betyg : 4.5
registrera dig här

7. Business Analytics för datadriven beslutsfattande av Boston University (edX)

syftet med kursen är att hjälpa dig att fatta bättre affärsbeslut med hjälp av analytiska metoder. Du kommer att lära dig att omformulera en affärsfråga som en analysfråga, bestämma vilka data du behöver och var du ska få den och förbereda dessa data för analys. Du kommer att öva på att skapa övertygande datavisualiseringar och lära dig om verktygen för att uppnå det. Du kommer också att förstå hur man kan härleda och presentera insikter från analysen. Således lär denna kurs den fullständiga end-to-end-processen att göra effektiva datadrivna och evidensbaserade beslut.

denna kurs är en del av två MicroMasters program – Digital Product Management och Digital Leadership. Det är en avancerad nivå kurs och listar grundläggande kunskaper i statistik som en förutsättning för att ta denna kurs. Den är utformad för dem som behöver hantera team av affärsanalytiker och datavetare eller vill utföra analys av data själva.

viktiga höjdpunkter

• praktisk introduktion till begrepp, metoder och processer för affärsanalys
• exponering för begrepp och praxis för att bygga prediktiva modeller med maskininlärningsalgoritmer
• lär dig hur företag kan använda analytics som grund för att skapa värde
• förstå hur man effektivt interagerar med dataanalytikerteam
• lär dig att översätta dataanalysresultat till sunda affärsstrategier
• flera exempel och demonstrationer för att förklara komplexa analytiska modeller
• fri tillgång till kursinnehåll, verifierat certifikat kan läggas till mot en avgift

Varaktighet : 8 veckor, 3-6 timmar per vecka
betyg: 4.6
registrera dig här

8. Statistik för affärsanalys och datavetenskap A-Z (Udemy)

statistik är en färdighet som är mycket undervärderad i en affärsinställning, men är mycket viktig. Resultaten av någon dataanalys bör vara statistiskt tillförlitliga, först då kan ljudbeslut fattas på grundval av dem. Denna kurs hjälper dig att behärska kärnstatistikkunskapen för en karriär inom datavetenskap. Det är inte en vanlig kurs i statistik utan en mycket praktisk och praktisk utbildning av statistik ur ett affärsperspektiv. Den innehåller verkliga exempel på affärsutmaningar för att visa dig hur du kan tillämpa denna kunskap för att öka din karriär. Du kommer att behärska ämnen som distributioner, z-testet, den centrala Gränssatsen, hypotesprovning, konfidensintervall, statistisk signifikans och många fler.

denna kurs är för alla som vill lära sig statistik från grunden. Det är mycket väl lämpad för personer som arbetar som datavetare eller affärsanalytiker och behöver en repetitionskurs på statistik. Instruktören Kirill Eremenko är en mycket populär lärare på Udemy med ett betyg på 4,5 och har undervisat nästan 900 000 studenter. Han levererar lektionerna på ett roligt sätt och massor av exempel som ingår gör det lätt att förstå komplexa begrepp.

viktiga höjdpunkter

• förstå de praktiska metoderna för att lösa affärsproblem med stora dataset
• förstå skillnaden mellan en normalfördelning och en t-distribution
• förstå den centrala Gränssatsen och dess tillämpning
• lär dig att använda Z-poäng och Z-tabeller, t-poäng och T-tabeller
• förstå och tillämpa statistisk signifikans
• lär dig att tillämpa hypotesprovning för medel och proportioner
• skapa konfidensintervall
• förstå de potentiella fallgroparna med överanvändning av p-värden

varaktighet : 7 timmar On-demand video
betyg: 4.4
registrera dig här

9. Business Analytics MicroMasters certifiering av Columbia University (edX)

denna MicroMasters program i Business Analytics är en professionell och akademisk referens som erbjuds av Columbia University på edX plattform för online-elever. Det är en serie 4 kurser på forskarnivå som ger eleverna färdigheter, insikter och förståelse för att förbättra företagets resultat med hjälp av data, statistisk och kvantitativ analys och förklarande och prediktiv modellering för att göra handlingsbara beslut.

de 4 Masternivåkurserna täcker följande ämnen-analys i Python; Data, Modeller och beslut i affärsanalys; efterfråge-och Utbudsanalys; marknadsanalys. Alla dessa kurser inkluderar videoföreläsningar, frågesporter, programmeringsuppgifter, peer-reviewed uppdrag och community diskussionsforum.

eleverna måste slutföra alla 4 kurser för att tjäna MicroMasters programcertifikat från ColumbiaX. Detta certifikat räknas som 7,5 kurspoäng mot någon av Columbia University följande online eller på campus Masterprogram-MS i Management Science & Engineering, MS i Operations Research, MS i Business Analytics och MS i Marketing Science.

viktiga höjdpunkter

• lär dig att utnyttja kraften i analytics för att göra bättre affärsbeslut och avancera din karriär
• tillämpa metoder, verktyg och programvara för att förvärva, hantera/lagra och få tillgång till strukturerad och ostrukturerad data
• tillämpa beskrivande, prediktiv och normativ analys till affärsmodellering och beslutsfattande
• få förmågan att förklara komplexa analytiska modeller och resultat

varaktighet : 4 kurser, 12 veckor per kurs, 8-10 timmar per vecka per kurs
betyg : 4.5
anmäl dig här

10. Strategisk affärsanalys specialisering av Essec Business School (Coursera)

denna specialisering är utformad för studenter och yrkesverksamma intresserade av praktiska tillämpningar av affärsanalystekniker och big data. Det täcker ett brett utbud av analysmetoder inom olika branschdomäner inklusive media, kommunikation, offentlig service etc.

elever som slutför denna specialisering kommer att vara fullt genomförda experter inom big data management, med en robust förståelse för hur data kan användas för att utnyttja strategiskt värde. De kommer att kunna kombinera och manipulera datauppsättningar och tolka dem. Kurserna förbereder dem också för att presentera sina tolkningar och värdera fall till potentiella intressenter framgångsrikt.

det finns 4 kurser i programmet – (i) grunden för strategisk affärsanalys, (ii) grunden för marknadsanalys, (iii) fallstudier i affärsanalys med Accenture och (iv) Capstone-projektet.

detta är ett avancerat nivåprogram och kräver en bra statistisk bakgrund. Det föreslås att eleverna har kunskaper i r programmeringsspråk och analys för att slutföra kursen. Viss erfarenhet av SQL och maskininlärning kommer också att vara användbar.

viktiga höjdpunkter

• praktiska fallstudier i verkliga affärssammanhang: exempel är att förutsäga och prognostisera händelser, statistisk kundsegmentering och beräkning av kundresultat och livstidsvärde
• förstå text mining, social nätverksanalys, sentimentanalys, realtidsbudgivning, optimering av onlinekampanjer etc.
• tjäna en specialisering certifikat från en av världens ledande handelshögskolor
• Capstone projekt för att tillämpa och testa de kunskaper som förvärvats i programmet

varaktighet: 16 veckor, 2-5 timmar per vecka
betyg: 4.4
Anmäl dig här