standarddefinitioner av övervikt och central adiposity för att bestämma diabetesrisk hos japanska amerikaner

abstrakt

bakgrund: trots att de har lägre genomsnittliga kroppsmassindex (BMI) än vita, har asiater hög risk för typ 2-diabetes, möjligen på grund av deras större centrala adipositet. Kriterierna för att identifiera individer med risk för fetma-relaterade tillstånd är vanligtvis inte befolkningsspecifika.

MÅL: Vårt mål var att avgöra om National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI) övervikt och fetma riktlinjer är användbara för att identifiera diabetesrisk hos japanska amerikaner.

Design: Detta var en prospektiv kohortstudie av 466 icke-diabetiska japanska amerikaner . Diabetesstatus vid ett 5-y-uppföljningsbesök bedömdes med ett oralt glukostoleranstest.

resultat: Bland 240 personer i åldern 55 år var incidentdiabetes starkt associerad med övervikt (BMI 25) vid baslinjen och viktökning på >10 kg sedan 20 års ålder (justerad RR: 4, 5; 95% KI: 1, 4, 14, 5). NHLBI-definitioner av central fetma (midjemått 88 cm för kvinnor och 102 cm för män) var olämpliga för denna population eftersom endast 15 av 240 personer uppfyllde dessa kriterier. En midjemått större än eller lika med den tredje tertilen var associerad med diabetes (justerad RR: 5, 4; 95% CI: 1, 7, 17, 0). Bland 226 personer i åldern >55 y, incident diabetes var inte associerad med BMI, viktökning eller midjemått.

slutsatser: NHLBI-definitioner är användbara för att identifiera överviktiga japanska amerikaner i åldern <55 y som har hög risk för diabetes. Även om central adiposity är en viktig riskfaktor, är riktlinjerna för midjemått okänsliga prediktorer för diabetesrisk i denna population.

introduktion

termen fetma innebär överskott av kroppsfett, men noggrann mätning av kroppssammansättning är inte allmänt tillgänglig i klinisk miljö. Därför är de flesta kliniska definitionerna av fetma beroende av mått på kroppsvikt justerad för höjd, såsom kroppsmassindex (BMI; i kg/m2). Nationella befolkningsgenomsnitt användes en gång i stor utsträckning för att bestämma referensområden. Men eftersom fetma blir vanligare över hela världen finns det ett erkänt behov av standarddefinitioner som är tillämpliga över länder och över tiden. En expertpanel sammanställd av National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI) utvecklade kliniska riktlinjer som definierar övervikt som ett BMI på 25-29.9 och fetma som ett BMI 30 (1, 2). Dessa cutoffs överensstämmer med de som används av Världshälsoorganisationen (3).

risken för hälsoproblem, såsom högt blodtryck, dyslipidemi, kranskärlssjukdom och diabetes, ökar stegvis över ett BMI på 20-22 (2). Förhållandet mellan ökande BMI och sjuklighet observeras i många ras-och etniska grupper, även om den absoluta risken varierar. Ökad dödlighet är associerad med BMI 25 i vita och är grunden för den nuvarande definitionen av övervikt (2).

den kliniska lämpligheten för en enda tröskeldefinition av” normal ” vikt över etniska grupper är fortfarande oklar. Höga fetma-relaterade störningar har noterats i asiatiska populationer, särskilt i Urbana och västerländska områden, trots den låga genomsnittliga BMI för dessa populationer i förhållande till Vita populationer (4-11). Variation i kroppsfettfördelning kan stå för en del av denna skillnad i risk, eftersom asiater kan vara mer benägna att centrala adiposity än är vita (12-14). NHLBI-riktlinjerna inkluderar midjemått cutoffs för att identifiera högriskindivider med central fetma, men cutoffs är baserade på vita populationer (2, 15, 16) och kan vara olämpliga för asiater (11). Vuxen ålder viktökning är ett annat mått på överskott av fetma som är förknippat med sjuklighet. Att undvika viktökning efter att ha nått vuxenhöjd föreslogs som ett lämpligt hälsomål för individer (17), Men data om hälsoeffekterna av viktökning hos asiater är glesa. För att bestämma tillämpligheten av nuvarande referensområden för övervikt och central fetma till en högrisk Asiatisk befolkning studerade vi förhållandet mellan BMI, midjemått och viktökning sedan 20 års ålder och risken för att utveckla typ 2-diabetes under loppet av 5 y i japanska amerikaner.

försökspersoner och metoder

försökspersoner

försökspersoner var andra generationens (Nisei) och tredje generationens (Sansei) volontärer i Japanese American Community Diabetes Study. Detaljer om rekrytering och jämförelse av Nisei-deltagare med icke-deltagare bosatta i King County, Washington, beskrevs tidigare (18). Patienter med känd diabetes eller vars plasmaglukos var 7,0 mmol/l (126 mg/dL) efter en 10-timmars snabb eller 11,1 mmol/L (200 mg/dL) 2 timmar efter ett 75-g oralt glukostoleranstest vid baslinjen uteslöts. Denna studie godkändes av University of Washington Institutional Review Board, och alla deltagare gav skriftligt, informerat samtycke.

mätningar

försökspersoner utvärderades i Clinical Research Center vid University of Washington vid baslinjen och efter 5 eller 6 y uppföljning. En strukturerad intervju användes för att få information om vikt vid 20 års ålder, medicinering, rökning och familjehistoria av diabetes. Ämnen som rapporterade en förälder eller syskon med diabetes ansågs ha en positiv familjehistoria av diabetes. Höjd och vikt mättes medan försökspersonerna hade lätta kläder och inga skor. Midjemåttet mättes på navelnivå hos män och vid den naturliga midjan (minimal midja) hos kvinnor. Viktförändring beräknades som baslinjevikt minus vikt vid 20 års ålder. procentuell viktförändring beräknades som viktförändring dividerad med vikt vid 20 års ålder. BMI beräknades som vikt dividerad med kvadrathöjd (kg/m2). Plasmaglukos analyserades med en automatiserad glukosoxidasmetod. Ämnen ansågs ha diabetes vid uppföljning om de tog medicin för diabetes eller om deras plasmaglukos var 7,0 mmol/L (126 mg/dL) efter en 10-timmars snabb eller 11,1 mmol/L (200 mg/dL) 2 timmar efter ett 75-g oralt glukostoleranstest (19).

statistisk analys

alla medel presenteras som medel som används för att tillverka produkter. Baslinjevariabler jämfördes mellan grupper genom att använda Studentens t-test eller chi-square-testet, förutom ålder, som analyserades med hjälp av Wilcoxons rank-sum-test på grund av dess bimodala fördelning. Könsspecifika tertiler för midjemått beräknades med hjälp av data som samlades över åldersgrupper. Logistiska regressionsmodeller användes för att uppskatta de relativa oddsen för att utveckla diabetes i samband med BMI, midjemått eller viktförändring, med justering för ålder, kön, rökning (någonsin kontra aldrig) och familjehistoria av diabetes. Med tanke på den sällsynta förekomsten av diabetes approximerar de relativa oddsen den relativa risken (RR). Sannolikhetsprovet användes för att bestämma den statistiska signifikansen av variabler och interaktionsvillkor i de logistiska regressionsmodellerna. En BMI-interaktion mellan ålder och diabetes observerades (P = 0,004), så resultaten stratifierades efter ålder för att förenkla deras tolkning. Statistiken beräknades med hjälp av INTERCOOLED STATA-programvara (version 5.0 för WINDOWS 95; Stata Corporation, College Station, TX).

resultat

av de 466 patienterna var 49 diabetiker vid 5-y-uppföljningen. Studiens baslinjekarakteristika visas i Tabell 1. Ämnen varierade i ålder från 34 till 75 y. ungefär hälften av ämnena var män. Försökspersonernas genomsnittliga BMI var 24,1 (intervall: 16,6–36,9). Viktförändring sedan 20 års ålder var i genomsnitt 6,4 kg (11,5% vinst) och den genomsnittliga viktökningen var 2,4 kg (4,5%) högre hos dem som utvecklade diabetes än hos dem som förblev nondiabetiska. Cirka 30% av patienterna var livslånga icke-rökare och 14,2% rökte aktivt cigaretter vid baslinjen. De flesta tidigare rökare hade slutat röka 10 år före baslinjen. Av dem som utvecklade diabetes rapporterade 57,1% en positiv familjehistoria jämfört med 34,5% av dem som förblev nondiabetiska.

tabell 1

egenskaper hos försökspersonerna vid baslinjen 1

. diabetesstatus vid uppföljning . . .
Baslinjekarakteristik . diabetiker (N = 49). Nondiabetic (n = 417). totalt (n = 466) . P1 .
ålder (y) 58,8 kg 1,62 51,4 kg 0,6 52,2 kg 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
familjehistoria av diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
. diabetesstatus vid uppföljning . . .
Baslinjekarakteristik . diabetiker (N = 49). Nondiabetic (n = 417). totalt (n = 466) . P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

2

x̄ ± SEM.

3

Data saknas för 2 män.

4

Data saknas för 7 kvinnor.

tabell 1

egenskaper hos försökspersonerna vid baslinje1

. diabetesstatus vid uppföljning . . .
Baslinjekarakteristik . diabetiker (N = 49). Nondiabetic (n = 417). totalt (n = 466) . P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
. Diabetes status at follow-up . . .
Baseline characteristic . Diabetic (n = 49) . Nondiabetic (n = 417) . Total (n = 466) . P1 .
Age (y) 58.8 ± 1.62 51.4 ± 0.6 52.2 ± 0.6 <0.001
Male 23 (46.9) 221 (53.0) 244 (52.4) 0.422
Waist circumference (cm)
Men3 92.5 ± 2.0 87.6 ± 0.5 88.0 ± 0.5 0.005
Women4 78.1 ± 1.3 75.2 ± 0.6 75.5 ± 0.6 0.111
BMI (kg/m2) 24.9 ± 0.5 24.0 ± 0.2 24.1 ± 0.2 0.068
Reported weight at age 20 y (kg) 55.6 ± 1.5 57.0 ± 0.5 56.9 ± 0.5 0.357
Baseline weight (kg) 64.2 ± 2.1 63.1 ± 0.6 63.2 ± 0.6 0.562
Weight change
(kg) 8.5 ± 1.1 6.1 ± 0.3 6.4 ± 0.3 0.017
(%) 15.5 ± 2.0 11.0 ± 0.6 11.5 ± 0.6 0.014
Smoking history
Never smoked 22 (44.9) 117 (28.1) 139 (29.8) 0.015
Quit >10 y ago 17 (34.7) 187 (44.8) 204 (43.8)
Quit <10 y ago 5 (10.2) 52 (12.5) 57 (12.2)
Current smoker 5 (10.2) 61 (14.6) 66 (14.2) 0.401
Family history of diabetes 28 (57.1) 144 (34.5) 172 (36.9) 0.002
1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

2

x̄ ± SEM.

3

Data saknas för 2 män.

4

Data saknas för 7 kvinnor.

figur 1.

Scatter plot av baseline BMI kontra ålder efter diabetesstatus vid 5-y-uppföljningen (n = 417 icke-diabetiska och 49 diabetespatienter).

figur 1.

Scatter plot av baseline BMI kontra ålder efter diabetesstatus vid 5-y-uppföljningen (n = 417 icke-diabetiska och 49 diabetespatienter).

tabell 2

Adipositetsvariabler vid baslinjen efter diabetesstatus vid 5-y-uppföljning, stratifierad efter ålder och kön

. Ålder 55 år. ålder >55 y .
Baslinjekarakteristik . diabetiker . Nondiabetic . diabetiker . Nondiabetic .
Nej. av ämnen 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
. Age ≤55 y . Age >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
1

Data missing for 2 men ≤55 y old.

2

x̄ ± SEM.

3

signifikant annorlunda än diabetiker, P < 0.001 (Studentens t-test).

4

Data saknas för 7 kvinnor, varav 6 var >55 år gamla.

tabell 2

Adipositetsvariabler vid baslinjen efter diabetesstatus vid 5-y uppföljning, stratifierad efter ålder och kön

. Ålder 55 år. ålder >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
. Age ≤55 y . Age >55 y .
Baseline characteristic . Diabetic . Nondiabetic . Diabetic . Nondiabetic .
No. of subjects 16 (6.7) 224 (93.3) 33 (14.6) 193 (85.4)
Men 12 (9.3) 117 (90.7) 11 (9.6) 104 (90.4)
Women 4 (3.6) 107 (96.4) 22 (19.8) 89 (80.2)
Waist circumference (cm)
Men1 94.4 ± 2.22 87.5 ± 0.73 88.3 ± 3.1 87.7 ± 0.7
Women4 80.7 ± 3.2 73.9 ± 0.8 77.6 1.4 76.7 ± 0.9
BMI (kg/m2) 27.8 ± 0.8 24.0 ± 0.23 23.6 ± 0.6 24.1 ± 0.2
Men 28.7 ± 0.8 25.1 ± 0.33 24.9 ± 1.3 25.0 ± 0.3
Women 25.1 ± 1.2 22.8 ± 0.3 22.9 ± 0.5 23.0 ± 0.3
Weight change
(kg) 13.5 ± 1.4 6.2 ± 0.43 6.1 ± 1.3 6.0 ± 0.5
Men 14.3 ± 1.7 7.1 ± 0.63 7.3 ± 2.9 7.3 ± 0.7
Women 10.9 ± 2.2 5.2 ± 0.6 5.6 ± 1.3 4.6 ± 0.7
(%) 22.0 ± 2.5 10.9 ± 0.73 12.3 ± 2.5 11.1 ± 0.9
Men 21.8 ± 3.0 11.3 ± 0.93 11.8 ± 4.7 12.2 ± 1.1
Women 22.5 ± 5.3 10.5 ± 1.2 12.5 ± 3.1 9.7 ± 1.4
1

Data missing for 2 men ≤55 y old.

2

x̄ ± SEM.

3

Significantly different from diabetic, P < 0.001 (Student’s t test).

4

Data missing for 7 women, 6 of whom were >55 y old.

yngre patienter som utvecklade diabetes tenderade att ligga över medianen för BMI vid baslinjen (23,8), medan BMI hos äldre patienter som utvecklade diabetes var väl spridda över hela BMI-intervallet (Figur 1). Scatter tomter av baslinjen viktökning (kg) eller procentuell viktförändring kontra ålder med 5-y diabetes status visade ett liknande mönster (data visas inte). I en logit-modell av incident diabetes, BMI och ålder var koefficienten för första ordningens multiplikativa interaktionsperiod mellan baslinje BMI och ålder signifikant mindre än noll (koefficient: -0.013, P = 0,004). Detta resultat, tillsammans med de data som visas i Figur 1, tyder på att sambandet mellan BMI och incident diabetes var signifikant större med yngre ålder.

försökspersoner i åldern 55 år som utvecklade diabetes hade högre baslinje-BMI, viktökningar och midjeomkretsar än försökspersoner som förblev nondiabetiska, även om den statistiska kraften för att upptäcka skillnader bland yngre kvinnor var dålig (Tabell 2). Incident diabetes var inte associerad med baslinje BMI, viktförändring sedan 20 års ålder eller midjemått bland män eller kvinnor i åldern >55 y. de flesta av de yngre försökspersonerna som utvecklade diabetes var män, medan de flesta av de äldre försökspersonerna som utvecklade diabetes var kvinnor. Det fanns inga signifikanta interaktioner mellan kön och adipositetsvariabler vid modellering av diabetesrisk genom logistisk regression.

andelen patienter som utvecklade diabetes efter kategori av BMI och viktförändring visas i tabell 3. De flesta försökspersonerna var normalviktiga enligt NHLBI: s riktlinjer . Endast 16 av 240 yngre (6, 7%) och 7 av 226 äldre (3, 1%) patienter var överviktiga. Mer än hälften av patienterna som fick 5-10 kg sedan 20 års ålder var inom det normala intervallet BMI vid baslinjen, medan endast 14 av 68 (20, 6%) yngre och 15 av 58 (25, 9%) äldre patienter som fick >10 kg sedan 20 års ålder hade en normal BMI. Diabetesincidensen ökade stegvis med både viktökning sedan 20 års ålder och BMI vid baslinjen bland yngre, men inte äldre, ämnen.

tabell 3

andel patienter som utvecklade diabetes med 5 års uppföljning efter baslinje BMI och viktförändring sedan 20 års ålder y1

. viktförändring sedan 20 års ålder vid baslinjen 2 . .
baslinje BMI (i kg / m2) 3 . <5 kg . 5-10 kg . >10 kg . totalt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
. viktförändring sedan 20 års ålder vid baslinjen 2 . .
baslinje BMI (i kg / m2) 3 . <5 kg . 5-10 kg . >10 kg . totalt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
1

n med diabetes vid uppföljning/totalt n (%).

2

Chi-kvadratiskt test av baslinjens vikt-ändra kategori efter diabetesstatus vid uppföljning: P< 0,001 för ålder 55 år för 55 år; P = 0,892 för ålder>55 år.

3

Chi-kvadrat test av baslinje BMI-kategori efter diabetesstatus vid uppföljning: p< 0, 001 för ålder 55 år; P = 0, 381 för ålder>55 år.

tabell 3

andel patienter som utvecklat diabetes med 5 års uppföljning av baslinje BMI och viktförändring sedan 20 års ålder y1

. viktförändring sedan 20 års ålder vid baslinjen 2 . .
baslinje BMI (i kg / m2) 3 . <5 kg . 5-10 kg . >10 kg . totalt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
. viktförändring sedan 20 års ålder vid baslinjen 2 . .
baslinje BMI (i kg / m2) 3 . <5 kg . 5-10 kg . >10 kg . totalt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/88 1/42 0/14 1/144 (0.7)
25–30 (overweight) 0/8 3/29 9/43 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/2 1/3 2/11 3/16 (18.8)
Total 0/98 (0) 5/74 (6.8) 11/68 (16.2) 16/240 (6.7)
Age >55 y
<25 (normal weight) 16/88 4/44 3/15 23/147 (15.6)
25–30 (overweight) 0/13 5/23 3/36 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 16/101 (15.8) 9/67 (13.4) 8/58 (13.8) 33/226 (14.6)
1

n med diabetes vid uppföljning/totalt n (%).

2

Chi-kvadratiskt test av baslinjens vikt-ändra kategori efter diabetesstatus vid uppföljning: P< 0,001 för ålder 55 år för 55 år; P = 0,892 för ålder>55 år.

3

Chi-kvadrat test av baslinje BMI-kategori efter diabetesstatus vid uppföljning: p< 0, 001 för ålder 55 år; P = 0, 381 för ålder>55 år.

att ersätta procentuell viktförändring för absolut viktförändring gav liknande resultat, så dessa data presenteras inte i tabellform. Av de 240 yngre patienterna var diabetesincidensen 0% (0/67) bland dem med en viktökning på <5% kroppsvikt, 5,8% (5/86) bland dem med en viktökning på 5-15% och 12,6% (11/87) bland dem med en viktökning på >15%. Av de 144 yngre försökspersonerna med ett normalt BMI var den enskilda individen som utvecklade diabetes i kategorin 5-15% viktökning. Av de 12 överviktiga försökspersonerna i åldern 55 år som utvecklade diabetes fick 3 5-15% och 9 fick >15% av sin kroppsvikt sedan 20 års ålder. bland de 226 äldre försökspersonerna var diabetesincidensen 11, 8% (9/76) bland dem med en viktökning på <5% av kroppsvikt, 15, 6% (10/64) bland dem med en viktökning på 5-15% och 16,3% (14/86) bland dem med en viktökning på >15%.

andelen patienter som utvecklade diabetes efter midjemått tertil och BMI vid baslinjen visas i Tabell 4. Midjeomkretsdata saknades för 9 personer. Diabetesincidensen ökade stegvis med ökande midjemått bland yngre, men inte äldre, ämnen. Endast 15 av 237 yngre och 13 av 220 äldre ämnen uppfyllde NHLBI-riktlinjerna för ökad midjemått.

tabell 4

andel patienter som utvecklade diabetes efter 5 års uppföljning av baslinje BMI och midjeomkrets1

. Midjemått tertil vid baslinjen 2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
. Waist circumference tertile at baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
1

n with diabetes at follow-up/total n (%).

2

Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5, and >91.5 cm for men and <71.6, 71.6–80.2, and >80.2 cm for women. Waist circumference was missing for 2 men and 7 women. Femton personer i åldern 55 år (3 med diabetes) och 13 i åldern >55 år (2 med diabetes) hade midjeomkretsar som översteg de nationella riktlinjerna för hjärta, lunga och Blodinstitut (102 cm för män och 88 cm för kvinnor). Chi-kvadratiskt test av baslinje midjemått tertil efter diabetesstatus vid uppföljning: P < 0, 001 för ålder 55 år; p = 0, 609 för ålder >55 år.

3

Chi-kvadratiskt test av baslinje BMI-kategori efter diabetesstatus vid uppföljning: P

<

0,001 för ålder av 55 år; P = 0.381 för ålder > 55 y.

tabell 4

andel patienter som utvecklade diabetes med 5 års uppföljning efter baslinje BMI och midjeomkrets1

. Midjemått tertil vid baslinjen 2 . .
baslinje BMI (i kg / m2) 3 . 1 . 2 . 3 . totalt .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
. Waist circumference tertile at baseline2 . .
Baseline BMI (in kg/m2)3 . 1 . 2 . 3 . Total .
Age ≤55 y
<25 (normal weight) 0/95 1/40 0/6 1/141 (0.7)
25–30 (overweight) 0/2 4/33 8/45 12/80 (15.0)
≥30 (obese) 0/0 0/0 3/16 3/16 (18.8)
Total 0/97 (0) 5/73 (6.8) 11/67 (16.4) 16/237 (6.8)
Age >55 y
<25 (normal weight) 7/70 12/57 2/14 21/141 (14.9)
25–30 (overweight) 1/4 1/26 6/42 8/72 (11.1)
≥30 (obese) 0/0 0/0 2/7 2/7 (28.6)
Total 8/74 (10.8) 13/83 (15.7) 10/63 (15.9) 31/220 (14.1)
1

n with diabetes at follow-up/total n (%).

2

Tertiles of waist circumference were as follows: <85.5, 85.5–91.5 och >91,5 cm för män och <71,6, 71,6–80,2 och >80,2 cm för kvinnor. Midjemåttet saknades för 2 män och 7 kvinnor. Femton personer i åldern 55 år (3 med diabetes) och 13 i åldern >55 år (2 med diabetes) hade midjeomkretsar som översteg de nationella riktlinjerna för hjärta, lunga och Blodinstitut (102 cm för män och 88 cm för kvinnor). Chi-kvadratiskt test av baslinje midjemått tertil efter diabetesstatus vid uppföljning: P < 0, 001 för ålder av 55 år; p = 0.609 för ålder >55 y.

3

Chi-kvadratiskt test av baslinje BMI-kategori efter diabetesstatus vid uppföljning: P < 0.001 för ålder 55 y; P = 0.381 för ålder > 55 y.

bland försökspersoner 55 y vid baslinjen var rr för att utveckla diabetes associerad med ett BMI 25 26, 5 (95% ki: 3, 4, 204) jämfört med försökspersoner med normal vikt (tabell 5). Resultaten var likartade efter justering för ålder, kön, rökning och familjehistoria av diabetes. Den genomsnittliga BMI var 27,6 0.2 för gruppen med BMI 25 och 22,0 0,1 0,1 för gruppen med normal vikt. Eftersom endast 16 av 96 personer med BMI 25 var överviktiga var resultaten liknande för överviktiga personer (BMI: 25-29, 9; obese personer uteslutna) jämfört med normalviktiga personer (justerad RR: 23, 5; 95% CI: 2, 8, 196, 2; P = 0, 004; data som inte presenteras i tabell).

tabell 5

femårig relativ risk (och 95% CI) för diabetes associerad med baslinje BMI, viktförändring och midjemått hos japanska amerikaner

. BMI, ojusterad . BMI, justerat för kovariater . viktförändring, ojusterad . viktförändring, justerad för kovariater . Midjemått, ojusterad . Midjemått, justerat för kovariater .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
. BMI, ojusterad . BMI, justerat för kovariater . viktförändring, ojusterad . viktförändring, justerad för kovariater . Midjemått, ojusterad . Midjemått, justerat för kovariater .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
1

Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.

2

P < 0.01.

3

P < 0.05.

4

tredje tertilen i midjemåttet: >91,5 cm för män och >80,2 cm för kvinnor. Midjeomkretsdata saknades för 2 män och 7 kvinnor. Femton personer i åldern 55 år (3 med diabetes) och 13 i åldern >55 år (2 med diabetes) hade midjeomkretsar som översteg de nationella riktlinjerna för hjärta, lunga och Blodinstitut (102 cm för män och 88 cm för kvinnor).

5

familjehistoria av diabetes hos en förälder eller syskon.

tabell 5

femårig relativ risk (och 95% CI) av diabetes associerad med baslinje BMI, viktförändring och midjemått hos japanska amerikaner

. BMI, ojusterad . BMI, justerat för kovariater . viktförändring, ojusterad . viktförändring, justerad för kovariater . Midjemått, ojusterad . Midjemått, justerat för kovariater .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
. BMI, ojusterad . BMI, justerat för kovariater . viktförändring, ojusterad . viktförändring, justerad för kovariater . Midjemått, ojusterad . Midjemått, justerat för kovariater .
Age ≤55 y
BMI ≥ 251 26.5 (3.4, 204)2 22.4 (2.7, 183)2
Weight gain > 10 kg 6.4 (2.1, 19.3)2 4.5 (1.4, 14.5)3
Waist ≥ 3rd tertile4 6.5 (2.2, 19.5)2 5.4 (1.7, 17.0)2
Age (y) 1.1 (1.0, 1.2)3 1.1 (1.0, 1.2) 1.1 (1.0, 1.2)
Male sex 1.3 (0.4, 4.7) 2.4 (0.7, 8.3) 2.6 (0.8, 9.0)
Smoking (ever) 4.1 (0.5, 36.9) 2.9 (0.3, 25.6) 4.3 (0.5, 39.6)
Family history5 1.6 (0.5, 5.1) 2.1 (0.7, 6.3) 2.0 (0.7, 6.2)
Age > 55 y
BMI ≥ 251 0.8 (0.4, 1.7) 0.9 (0.4, 2.1)
Weight gain > 10 kg 0.9 (0.4, 2.2) 1.2 (0.5, 3.1)
Waist ≥ 3rd tertile4 1.2 (0.5, 2.8) 1.2 (0.5, 2.8)
Age (y) 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.3)2 1.1 (1.0, 1.2)2
Male sex 0.6 (0.2, 1.5) 0.5 (0.2, 1.4) 0.6 (0.2, 1.6)
Smoking (ever) 0.6 (0.3, 1.6) 0.6 (0.2, 1.6) 0.6 (0.2, 1.5)
Family history5 2.3 (1.1, 5.1)3 2.3 (1.1, 5.1)3 2.1 (1.0, 4.7)
1

Mean (±SEM) BMI for those with a BMI <25: 22.0 ± 0.1 for those aged ≤55 y and 22.2 ± 0.1 for those aged >55 y. Mean (±SEM) BMI for those with a BMI ≥25: 27.6 ± 0.2 for those aged ≤55 y and 27.3 ± 0.2 for those aged >55 y.

2

P < 0.01.

3

P < 0.05.

4

tredje tertilen i midjemåttet: >91,5 cm för män och >80,2 cm för kvinnor. Midjeomkretsdata saknades för 2 män och 7 kvinnor. Femton personer i åldern 55 år (3 med diabetes) och 13 i åldern >55 år (2 med diabetes) hade midjeomkretsar som översteg de nationella riktlinjerna för hjärta, lunga och Blodinstitut (102 cm för män och 88 cm för kvinnor).

5

familjehistoria av diabetes hos en förälder eller syskon.

viktförändring > 10 kg var också en signifikant prediktor för diabetesrisk bland yngre personer (justerad RR: 4, 5; 95% CI: 1, 4, 14, 5). Resultaten var likartade för procentuell viktförändring >15% bland försökspersoner i åldern 55 år (rr: 4, 3; 95% KI: 1, 4, 12, 8; P = 0, 0009), även om resultaten var av gränsvärde efter justering för kovariater (justerad RR: 3, 1; 95% KI: 1, 0, 9, 9; P = 0, 054; data som inte presenteras i tabell). Yngre personer i den övre könsspecifika tertilen för midjemåttet hade också ökad risk för diabetes (Tabell 5). Provstorlekarna var otillräckliga för att analysera NHLBI-kriterier för ökad midjemått hos yngre försökspersoner eftersom endast 15 av 240 yngre försökspersoner uppfyllde dessa kriterier.

i den äldre åldersgruppen förutspådde BMI, viktökning och midjemått inte diabetesrisk, även om ålder och familjehistoria av diabetes var förknippade med ökad risk (Tabell 5). Även när de analyserades som kontinuerliga variabler var emellertid BMI, viktförändring och midjemått inte signifikant associerade med incident diabetes (data visas inte).

diskussion

denna studie bekräftar att trots att ha en relativt låg genomsnittlig BMI vid baslinjen utvecklar en betydande andel (10,5%) av japanska amerikaner diabetes under 5 år av uppföljning. Denna incidens är liknande den som hittades av Hara et al (20) i en annan population av japanska amerikaner. Vi fann att sambandet mellan diabetesrisk och förhöjd BMI var starkast bland vuxna i åldern 55 år, vilket överensstämmer med tidigare studier (21). Bland yngre japanska amerikaner var en BMI 25 25 starkt associerad med diabetesincidens, med 15,6% övervikt jämfört med 0,7% av normalvikt (BMI < 25) ämnen som uppfyllde kriterierna för diabetes vid uppföljning. Detta var särskilt slående eftersom den genomsnittliga BMI för överviktgruppen endast var 27, 6. Även när 16.7% av överviktiga, yngre personer som uppfyllde kriterierna för fetma utesluts från denna grupp, diabetesincidensen förblev signifikant högre än hos dem med normala vikter. Detta tyder på att måttliga ökningar över normal vikt kan väsentligt öka diabetesrisken hos yngre japanska amerikaner.

vår studie förklarar inte varför övervikt är en så stark diabetesriskfaktor för yngre japanska amerikaner. Det finns vissa bevis för att förhållandet mellan procentuellt kroppsfett och BMI varierar beroende på etnicitet (22, 23). I dessa studier hade asiater en högre grad av fetma för ett givet BMI än vita. En annan sannolik möjlighet är att japanska amerikaner kan vara genetiskt predisponerade för ett ogynnsamt fettfördelningsmönster, nämligen ökat intraabdominalt fett (24, 25). I vår studie var central adiposity mätt som midjemått associerad med diabetesrisk hos yngre japanska amerikaner, men endast 6.3% av patienterna i denna grupp överskred NHLBI-könsspecifika cutoffs. Nyligen experter från flera länder i Asien och Stillahavsområdet rekommenderade lägre tröskelvärden för BMI och midjemått för asiater än för vita (övervikt, BMI 23; fetma, BMI 25; högrisk midjemått, 90 cm för män och 80 cm för kvinnor) (26). Dessa föreslagna cutoffs för midjemått liknar de övre tertila cutoffs som är förknippade med ökad diabetesrisk i vår studie.

bland äldre japanska amerikaner fann vi ingen koppling mellan ökad BMI eller midjemått och diabetesrisk, möjligen för att personer som är mottagliga på grundval av ökad total adipositet redan hade diabetes vid baslinjen. Vi rapporterade tidigare att bland äldre (Nisei) japanska amerikanska män var intraabdominal fett en signifikant prediktor för diabetesrisk vid 30-mo-uppföljningen, medan BMI inte förutsåg diabetes (24). Således verkar det som att midjemått och BMI är dåliga markörer för intraabdominal fett i denna äldre befolkning. En möjlig förklaring till dessa resultat är att bland äldre personer är ökat intraabdominalt fett främst förknippat med åldrande, medan bland yngre personer beror ökat intraabdominalt fett på överdriven adipositet (mätt med BMI och midjemått). Således kan det vara att individer med en benägenhet mot intraabdominal fettavlagring som blir överviktiga är de som har störst risk att utveckla diabetes vid en yngre ålder. Om en individ inte har utvecklat diabetes vid tiden för maximal vuxenvikt (vanligtvis vid femte decenniet av livet) (27), blir hans eller hennes stora riskfaktor åldersrelaterad fettfördelning.

vår studie bekräftar tidigare rapporter om att viktökning i vuxen ålder är förknippad med en ökad risk för diabetes (28-30). I dessa studier av vita och afroamerikanska populationer var viktökning på >5 kg associerad med signifikant risk. Vi hittade inga incidentfall bland yngre vuxna med viktökningar på <5 kg (förmodligen på grund av den lilla provstorleken), men vi hittade en signifikant ökad diabetesrisk med en viktökning >10 kg. Det finns flera fördelar med att använda viktförändring som ett tillägg till BMI för att bedöma sjukdomsrisk hos vuxna. Ur klinisk synvinkel kan vikten på att nå vuxenhöjd enkelt övervakas och kräver inga beräkningar eller tabeller att tolka. Att fokusera på vuxen ålder viktförändring är ett rimligt tillvägagångssätt för att både förebygga och hantera fetma. Eftersom betydande viktminskning är svår att uppnå, kan minimering av viktökning också förväntas resultera i större absolut riskminskning än att fördröja interventioner tills individer blir överviktiga. Större studier kan bidra till att klargöra huruvida vuxen ålder viktökning cutoffs ger ett praktiskt alternativ till populationsspecifika BMI eller midjemått referensområden för riskbedömning av individer i klinisk miljö.

Vi fann att en familjehistoria av diabetes förutspådde diabetesrisk hos äldre, men inte hos yngre, japanska amerikaner. Tidigare rapporterade tvärsnittsdata från denna population visade att diabetes var associerad med ökad BMI, midjemått och intraabdominal fett endast bland dem utan en familjehistoria av diabetes (31). Den aktuella studien tyder på att en familjehistoria av diabetes är förknippad med åldersrelaterade störningar av glukosmetabolism hos äldre japanska amerikaner, eventuellt som ett resultat av en genetisk predisposition till nedsatt ö-cellfunktion med åldern. Det verkar emellertid att personer som är predisponerade för fettrelaterad diabetes, förmodligen via insulinresistens (32), inte kan identifieras på grundval av en familjehistoria av diabetes i denna population.

det finns flera begränsningar för vår studie. Vi använde självrapporterad vikt vid 20 års ålder för att bestämma vuxen ålder viktökning vid baslinjen. Återkallad vikt är utan tvekan mindre exakt än uppmätt vikt, och fel kan accentueras hos äldre ämnen. BMI härledd från ungdomens höjd och vikt som återkallats av äldre personer visade sig dock korrelera väl med uppmätt BMI (r = 0.75) (33). Dessutom var självrapporterad viktförändring associerad med sjuklighet i flera andra studier (28, 29, 34, 35). En annan potentiell begränsning av vår studie är användningen av volontärer snarare än ett befolkningsbaserat prov. Det är emellertid osannolikt att våra slutsatser påverkades väsentligt av selektionsförskjutning eftersom alla ämnen bestämdes vara nondiabetiska vid baslinjen och justering för familjehistoria av diabetes förändrade inte signifikant resultaten. Till sist, vår provstorlek var ganska liten, särskilt efter stratifiering efter ålder. Det återstår att se om dessa resultat bekräftas av större prospektiva studier och i andra asiatiska populationer.

Sammanfattningsvis har japanska amerikaner i åldern 55 år som bara är måttligt överviktiga (genomsnittlig BMI på 27, 6) hög risk att utveckla diabetes. Även om japanska amerikaner kan vara särskilt benägna att central fetma, var NHLBI-riktlinjerna för midjemått okänsliga markörer för diabetesrisk i denna population. Dessa resultat illustrerar de potentiella begränsningarna för att tillämpa enhetliga BMI-och midjemått för att bedöma hälsoriskerna hos individer i en mångsidig patientpopulation. Ytterligare forskning behövs för att undersöka möjligheten att införliva Etniska specifika cutoffs eller dynamiska åtgärder (såsom viktökning och midjemått ökning) i kliniska riktlinjer.

1

expertpanel för identifiering, utvärdering och behandling av övervikt och fetma hos vuxna

.

sammanfattning av de kliniska riktlinjerna för identifiering, utvärdering och behandling av övervikt och fetma hos vuxna

.

Arch praktikant med
1998

;

158

:

1855

67

.

2

NHLBI Obesity Education Initiative expertpanel om identifiering, utvärdering och behandling av övervikt och fetma hos vuxna

.

kliniska riktlinjer för identifiering, utvärdering och behandling av övervikt och fetma hos vuxna: bevisrapporten

.

Obes Res
1998

;

6

:

51S div– –

209S

.

3

WHO: s Expertutskott

.

fysisk status: användning och tolkning av antropometri

.

World Health Organ Tech Rep Ser
1995

;

854

:

1 div– –

452

.

4

Wang
SL

,

Pan
WH

,

Hwu
CM

, et al.

förekomst av NIDDM och effekterna av kön, fetma och hyperinsulinemi i Taiwan

.

Diabetologia
1997

;

40

:

1431

8

.

5

Yamamoto
A

,

Horibe
H

,

Mabuchi
H

, et al.

skanning av serumlipidnivåer hos japanska män och kvinnor enligt kroppsmassindex. Ökad risk för ateroskleros hos postmenopausala kvinnor. Forskargrupp om serumlipider undersökning 1990 i Japan

.

ateroskleros
1999

;

143

:

55

73

.

6

He
j

,

Klag
MJ

,

Whelton
PK

,

hund
JY

,

Qian
mc

,

han
GQ

.

kroppsmassa och blodtryck i en mager befolkning i sydvästra Kina

.

Am J Epidemiol
1994

;

139

:

380

9

.

7

Klatsky
AL

,

Armstrong
Matt

. kardiovaskulära riskfaktorer bland Asiatiska Amerikaner som bor i norra Kalifornien

.

Am J folkhälsa
1991

;

81

:

1423

8

.

8

Masaki
kh

,

Curb
JD

,

Chiu
d

,

Petrovitch
H

,

Rodriguez
bl

.

Föreningen för kroppsmassindex med blodtryck hos äldre japanska amerikanska män. Honolulu Heart Program

.

hypertoni
1997

;

29

:

673 div– –

7

.

9

Davies
MJ

,

Ammari
F

,

Sherriff
C

,

börda
ML

,

Gujral
j

,

börda
AC

.

Screening för typ 2 diabetes mellitus i den brittiska Indo-asiatiska befolkningen

.

Diabet Med
1999

;

16

:

131

7

.

10

Whitty
CJ

,

Brunner
EJ

,

Shipley
MJ

,

Hemingway
H

,

Marmot
mg

.

skillnader i biologiska riskfaktorer för hjärt-kärlsjukdom mellan de tre etniska grupperna i Whitehall II-studien

.

ateroskleros
1999

;

142

:

279

86

.

11

Co
GT

,

sång
JC

,

Cockram
CS

,

Woo
J

.

förutsägelse av hypertoni, diabetes, dyslipidemi eller albuminuri med enkla antropometriska index i Hong Kong kinesiska

.

Int J Obes Relat Metab Disord
1999

;

23

:

1136

42

.

12

Ramachandran
a

,

Snehalatha
C

,

Viswanathan
,

Viswanathan
m

,

Haffner
SM

.

risken för icke-insulinberoende diabetes mellitus som ges av fetma och central adiposity i olika etniska grupper: en jämförande analys mellan asiatiska indianer, mexikanska amerikaner och vita

.

Diabetes Res blinka några
1997

;

36

:

121

5

.

13

Potts
J

,

Simmons
D

.

kön och etnisk grupp skillnader i fettfördelning i unga Storbritannien sydasiater och Europids

.

J blinka Epidemiol
1994

;

47

:

837

41

.

14

Unwin
N

,

Harland
J

,

Vit
M

, et al.

Body mass index, midjemått, midja-höft-förhållande och glukosintolerans hos kinesiska och Europid vuxna i Newcastle, UK

.

J Epidemiol Community Health
1997

;

51

:

160

6

.

15

Lean
kan

,

Han
TS

,

Morrison
CE

.

midjemått som ett mått för att indikera behovet av vikthantering

.

BMJ
1995

;

311

:

158

61

.

16

han
TS

,

van Leer
EM

,

Seidell
JC

,

Lean
kan

.

åtgärdsnivåer för Midjemått vid identifiering av kardiovaskulära riskfaktorer: prevalensstudie i ett slumpmässigt urval

.

BMJ
1995

;

311

:

1401

5

.

17

Willett
WC

,

Dietz
WH

,

Colditz
GA

.

riktlinjer för hälsosam vikt

.

n Engl J Med
1999

;

341

:

427

34

.

18

Fujimoto
WY

,

Leonetti
DL

,

Kinyoun
JL

, et al.

förekomst av diabetes mellitus och nedsatt glukostolerans bland andra generationens japansk-amerikanska men

.

Diabetes
1987

;

36

:

721

9

.

19

expertutskottet för diagnos och taxonomi av Diabetes Mellitus, American Diabetes Association

.

rapport från expertutskottet för diagnos och taxonomi av Diabetes Mellitus

.

diabetesvård
1997

;

20

:

1183

97

.

20

Hara
H

,

Egusa
G

,

Yamakido
M

.

förekomst av icke-insulinberoende diabetes mellitus och dess riskfaktorer hos japanska amerikaner som bor i Hawaii och Los Angeles

.

Diabet Med
1996

;

13

:

S133 div– –

42

.

21

måste
A

,

Spadano
J

,

Coakley
EH

,

fält
AE

,

Colditz
g

,

Dietz
WH

.

sjukdomsbördan i samband med övervikt och fetma

.

JAMA
1999

;

282

:

1523

9

.

22

Novotn Ospi
r

,

Davis
J

,

Ross
P

,

Wasnich
R

.

Adiposity och blodtryck i en multietnisk population av kvinnor i Hawaii

.

Ethn hälsa
1998

;

3

:

167

73

.

23

Deurenberg
P

,

Yap
M

,

van Staveren
kung

.

Body mass index och procent kroppsfett: metaanalysen mellan olika etniska grupper

.

Int J Obes Relat Metab Disord
1998

;

22

:

1164

71

.

24

Bergstrom
RW

,

Newell-Morris
LL

,

Leonetti
DL

,

Shuman
WP

,

Wahl
pw

,

Fujimoto
wy

.

föreningen av förhöjd fastande C-peptidnivå och ökad intra-abdominal fettfördelning med utveckling av Niddm i japansk-amerikansk men

.

Diabetes
1990

;

39

:

104

11

.

25

Fujimoto
WY

.

översikt över icke-insulinberoende diabetes mellitus (NIDDM) i olika befolkningsgrupper

.

Diabet Med
1996

;

13

:

S7 div– –

10

.

26

styrgruppen för västra Stillahavsområdet i Världshälsoorganisationen, International Association for the Study of Obesity och International Obesity Task Force

.

Asia-Pacific perspective: omdefiniera fetma och dess behandling.
Melbourne, Australien

:

hälsokommunikation Australien Pty Limited

,

2000

.

World Wide Web

: http://www.diabetes.com.au/research/report_obesity.htm (

åtkomst 11 April 2001

).

27

Grinker
Ja

,

Tucker
K

,

Vokonas
PS

,

rusa
D

.

kropps habitus förändras bland vuxna män från den normativa åldringsstudien: relationer till åldrande, rökhistoria och alkoholintag

.

Obes Res
1995

;

3

:

435

46

.

28

Colditz
GA

,

Willett
WC

,

Rotnitzky
A

,

Manson
ögon

div>.

viktökning som en riskfaktor för klinisk diabetes mellitus i romerska

.

Ann Intern Med
1995

;

122

:

481 div– –

6

.

29

Ford
ES

,

Williamson
DF

,

Liu
S

.

viktförändring och diabetesincidens: resultat från en nationell kohort av amerikanska vuxna

.

Am J Epidemiol
1997

;

146

:

214

22

.

30

sång
JM

,

Rut
EB

,

Colditz
GA

,

Stampfer
MJ

,

Willett
wc

.

fetma, fettfördelning och viktökning som riskfaktorer för klinisk diabetes hos män

.

diabetesvård
1994

;

17

:

961

9

.

31

Fujimoto
WY

,

Leonetti
DL

,

Newell-Morris
L

,

Shuman
WP

,

Wahl
pw

. förhållandet mellan frånvaro eller närvaro av en familjehistoria av diabetes till kroppsvikt och kroppsfettfördelning vid typ 2-diabetes

.

Int J Obes
1991

;

15

:

111

20

.

32

Yoshinaga
H

,

Kosaka
K

.

heterogent förhållande mellan tidigt insulinrespons och fasteinsulinnivå med utveckling av icke-insulinberoende diabetes mellitus hos icke-diabetiska Japanska personer med eller utan fetma

.

Diabetes Res Clin Pract
1999

;

44

:

129

36

.

33

måste
a

,

Willett
WC

,

Dietz
WH

.

Remote recall of childhood height, weight, and body build av äldre personer

.

Am J Epidemiol
1993

;

138

:

56

64

.

34

Brancati
FL

,

Wang
NY

,

Mead
iang
KY

,

klag
mj

.

kroppsvikt mönster från 20 till 49 år och efterföljande risk för diabetes mellitus: Johns Hopkins Precursors Study

.

Arch praktikant med
1999

;

159

:

957 div– –

63

.

35

Rosengren
a

,

Wedel
H

,

Wilhelmsen
L

.

kroppsvikt och viktökning under vuxenlivet hos män i förhållande till kranskärlssjukdom och dödlighet. En prospektiv befolkningsstudie

.

Eur hjärta J
1999

;

20

:

269

77

.

fotnoter

2

stöds av National Institutes of Health grants DK – 31170 och HL-49293. Facility stöd tillhandahölls av klinisk Nutrition Research Unit (DK-35816), Diabetes Endocrinology Research Center (DK-17047) och General Clinical Research Center (RR-00037) vid University of Washington.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.