div >

en affärsanalytiker mäter alla delar av verksamheten för att säkerställa underhåll och tillväxt i företaget. Du kan förvänta dig att skapa, utveckla eller behålla viktiga mätvärden, även kända som KPI (Key Performance Indicators). Du kommer att kvantifiera verksamheten så att viktiga beslut kan fattas om en försäljningsprocess eller en produktförbättring till exempel. Du kommer att undersöka både interna och externa delar av verksamheten och därför hitta avvikelser i en process som i slutändan kommer att bidra till att göra företaget mer effektivt och framgångsrikt. Det finns vissa verktyg du kommer att använda som SQL, visualiseringsverktyg som Tableau, och du kommer att presentera resultat för intressenter. Denna roll är kundinriktad centrerad, även om kunden är intern.

här är några av de färdigheter som en affärsanalytiker kan förvänta sig att anställa:

Skills

• SQL
• Excel
• Tableau (eller ett liknande visualiseringsverktyg)
• Salesforce
• andra CRM-verktyg
• djupa dyk
• KPI analys
• presentation/kundinriktad/intressentmöten

några av de färdigheter som krävs för att vara affärsanalytiker listades ovan, och de komponerar både tekniska och mjuka färdigheter. Denna kombination inkluderar analytiska verktyg och personliga (eller virtuella) diskussioner med andra inom och utanför företaget ibland också.

här är några av de mål som en affärsanalytiker kan förvänta sig att anställa:

mål

• övervakning av företagets hälsa
• förbättra affärsmått

målen för en affärsanalytiker är enkla. Du kan dock förvänta dig att använda en mängd olika verktyg för att uppnå dessa respektive mål. Som du kommer att se finns det överlappande färdigheter som både en affärsanalytiker och dataanalytiker använder.

dataanalytiker

det kan ha sett att vi just har beskrivit en dataanalytiker ovan. Men det finns några fler skillnader inom Dataanalysrollen, liksom några av de färdigheter och mål som är inriktade på i denna position. En dataanalytiker kan förvänta sig att fokusera mer på företagets data än på effekterna av dessa data. De kommer i slutändan att utföra båda, men fokus kommer att vara mindre på att presentera för intressenter, och mer på datalagring, datatabeller och SQL-kod som utvecklats för att skapa dessa affärsmått.

här är några av de färdigheter som en dataanalytiker kan förvänta sig att anställa:

färdigheter

• SQL
• R och Python (ibland)
• Tableau (eller andra visualiseringsverktyg)
• dataarkitektur
• felsökning av data
• Rutinrapportering
• identifiera dataavvikelser
• identifiera fel i data

en dataanalytikers färdigheter är mer fokuserade på de tekniska delarna av data, snarare än den icke-tekniska eller affärsfokuserade analysen. Du kommer att fokusera på analysen av själva uppgifterna, snarare än analysen av data på verksamheten.

här är några av de färdigheter som en dataanalytiker kan förvänta sig att använda:

mål

• underhålla data från företaget
• betjänar data och mätvärden för andra roller i verksamheten

målen för en dataanalytiker inkluderar att göra det möjligt för säker på att dataintegritet är ljud — att SQL-frågor är optimerade för effektivitet, tid och pengar. Du kan förvänta dig att arbeta med affärsanalytiker, datavetare och produktchefer för att betjäna data och mätvärden eller beräkningar från SQL-frågor för att betjäna nya data.

skillnader

redan diskuterat på en hög nivå finns det tydliga skillnader mellan en affärsanalytiker och en dataanalytiker. Självklart, ja, det finns ibland där företag definierar dem nästan lika, och vissa företag är till och med omedvetna om vilka som är vilka. Det som är viktigt är hur du definierar en roll för att den anställde ska intervjua så att de vet vilka färdigheter och mål som krävs och syftar till när de börjar sitt dagliga arbete.

skillnader

• en dataanalytiker kommer att få data
• en affärsanalytiker kommer att använda den informationen för att fatta affärsbeslut
• en dataanalytiker kommer att arbeta mer med tekniska personer inom företaget
• en affärsanalytiker kommer att vara mer tvärfunktionell, arbeta med intressenter
• en dataanalytiker kommer att fokusera mer på SQL och datatabeller
• en affärsanalytiker kommer att fokusera mer på mätvärdena själva och visualisera dem
• en dataanalytiker är mer heads-down
• en affärsanalytiker är mer heads-down kund-facing

som du kan se, skillnaderna faktiskt gör karta tillbaka till deras namn. Vad står i deras namn? Fokus och betydelse för data på en Dataanalytikerroll, och fokus och betydelse för affärer för en affärsanalytiker. Nu, något som ansågs vara förvirrande och otvetydigt, är nu ganska tydligt.

likheter

Nu när vi har fastställt att dessa roller faktiskt är olika, Låt oss gräva i vad som gör dem liknande. Naturligtvis innehåller de båda data i sitt dagliga arbete och funktioner. Vissa liknande verktyg som båda rollerna kan dela inkluderar SQL och Tableau. Beroende på hur dataorienterad eller affärsinriktad din specifika roll är, kan du förvänta dig att fokusera på mer av SQL-sidan av saker eller visualisering, skift och trender på datasidan av saker.

likheter

• användning av data och SQL
• användning av visualiseringsverktyg (som Tableau, Looker, Google Data Studio, etc.)

målen kan ibland också överlappa varandra, inklusive men inte begränsat till att använda data för att informera FÖRETAGET om dess framgång på något sätt.

sammanfattning

kanske är det lite överraskande att det finns fler skillnader än likheter efter att ha undersökt dessa två roller. Naturligtvis är det inte alla skillnader och inte alla likheter. Vissa företag kräver en dataanalytiker för att göra en Affärsanalytikers arbete, medan detsamma gäller för vice versa.

det spelar ingen roll när det gäller det, annat än dina förväntningar på rollen och företagets förväntningar på dig.

Om du blir anställd för att bli affärsanalytiker och hitta dig själv att skapa nya tabeller och annan dataarkitekturmanipulation, kanske deras arbetsbeskrivning var avstängd, och du kan träffa din chef eller rekryteraren (förhoppningsvis tidigare) för att diskutera dina styrkor, svagheter och mål för positionen. Detsamma kan sägas om att bli anställd som dataanalytiker och hålla möten med VD för ditt företag som går över Salesforce-mätvärden, när du förväntade dig att bara fråga data, inte presentera det med andra CRM-verktyg.

Jag hoppas att du hittade den här artikeln både användbar och intressant! Kommentera gärna ner under din erfarenhet som antingen som affärsanalytiker eller dataanalytiker, eller till och med en annan liknande roll och hur de skiljer sig från vad jag har delat, och hur de liknar också. Tack!

Om du vill ta reda på skillnaderna, liksom likheterna mellan en datavetare och en affärsanalytiker, här är länken till den artikeln: