Work-in-process (WIP) är ett viktigt prestandamått för samtida tillverkningssystem som cellulärt tillverkningssystem (CMS). Termen mervärde WIP (VAWIP) används eftersom; värdet av WIP ökade vid varje produktionsstadium på grund av tillämpningen av resurser i form av maskiner, tid och energi. Denna forskning är ett försök till cellbildning (CF) i CMS som skulle minimera förädlingsvärdet i processen. För att uppnå detta mål formuleras och löses en matematisk modell med hjälp av diskret händelsesimulering (DES) integrerad hybridgenetisk algoritm (SHGA) där simulering och den genetiska algoritmen har integrerats för att bilda ett tillvägagångssätt som kallas SHGA och det har fördelarna med att använda båda. Det föreslagna tillvägagångssättet har tillämpats på lokal bildelförsörjningsindustri för cellbildning. Medan man löser problem med SHGA har varje population utvärderats med hjälp av diskret händelsesimulering (DES). Lösningen hittades i form av att tilldela maskiner till celler på ett sätt som resulterade i minimalt mervärde i processen. En 8,55% minskning av förädlingsvärdet arbete i processen inträffade med hjälp av SHGA. Minskningen av förädlingsarbetet i process VAWIP i systemet resulterade i minskade väntetider och genomströmningstider, medan ökad genomströmningshastighet och maskinutnyttjande.