ramuri de statistici

dacă luăm în considerare ramurile de statistici, există două ramuri în ea. Sunt

• statistici Descriptive
• statistici inferențiale

Descriptive-statistics:

organizează datele brute în information.An Casa hold articole companie de producție ar dori să știe ce simt oamenii despre produsele lor. În acest scop, compania formează o echipă de oameni și încearcă să colecteze informații de la public. Echipa de oameni formată de companie încearcă să colecteze date direct de la public. Datele care sunt colectate direct de la public nu vor fi întotdeauna complete. Prin urmare, datele care sunt colectate direct de la public trebuie convertite în informații semnificative. Aceasta este lucrarea care se face în această ramură specială „descriptive-statistics”. Adică se concentrează pe colectarea, rezumarea și prezentarea setului de date.

de exemplu, Statisticile industriale, statisticile populației, statisticile comerciale etc.,

interpretare: suntem familiarizați cu statisticile descriptive, deoarece multe exemple apar în viața de zi cu zi. Statisticile Descriptive constituie o bază pentru analiză și discuții în domenii atât de diverse precum tranzacționarea securității, științele sociale, sporturile profesionale etc.

vom vedea următoarea ramură a statisticilor.

Inferential-statistics:

se analizează datele eșantion pentru a trage concluzii cu privire la populație. Analizează datele eșantionului pentru a trage concluzii despre populație. Echipa de cercetare de Marketing a unei companii vrea să știe cât de departe oamenii au nevoie de un anumit produs fabricat de companie. Există o sută de mii de locuitori într-un anumit oraș. Este un pic dificil de a merge și de a cere toate o sută de mii de oameni, din cauza consumului de timp și de alți factori. Prin urmare, este nevoie de un eșantion de 1000 de persoane pentru a trage concluzii pentru întreaga populație. Aceasta face o declarație generală din studiul cazurilor particulare sau din orice tratament al datelor, ceea ce duce la predicție sau inferență cu privire la un grup mai mare de date.

de exemplu, vrem să avem o idee despre procentul de analfabeți dintr-o țară. Luăm un eșantion dintr-o populație și proporția de analfabeți din eșantion. Acest eșantion cu ajutorul probabilității ne permite să găsim proporția populației inițiale.

interpretare; Când folosim statistici inferențiale, începem cu o ipoteză și vedem dacă datele sunt în concordanță cu acea ipoteză.

cum să distingem ramurile statisticilor (descriptive și inferențiale)

statistici Descriptive

• statisticile Descriptive sunt utilizate pentru a descrie și rezuma datele date.
• nu este folosit pentru a trage concluzii despre populație.

statistici inferențiale

• bazate pe un eșantion de statistici inferențiale utilizate pentru a trage concluzii despre o populație.
• Statisticile inferențiale sunt utilizate pentru a estima parametrii populației.