EDD-904: înțelegerea și utilizarea datelor

scopul dvs. în efectuarea studiului de cercetare cantitativă este de a determina relația dintre un lucru și altul în cadrul unei populații. Proiectele de Cercetare Cantitativă sunt fie descriptive, fie experimentale . Un studiu descriptiv stabilește doar asocieri între variabile; un studiu experimental stabilește cauzalitatea.

cercetarea cantitativă se ocupă de numere, logică și o poziție obiectivă. Cercetarea cantitativă se concentrează pe date numerice și neschimbătoare și raționamente detaliate, convergente, mai degrabă decât raționamente divergente .

principalele sale caracteristici sunt:

  • datele sunt de obicei colectate folosind instrumente de cercetare structurate.
  • rezultatele se bazează pe dimensiuni mai mari ale eșantioanelor care sunt reprezentative pentru populație.
  • studiul de cercetare poate fi de obicei reprodus sau repetat, având în vedere fiabilitatea sa ridicată.
  • cercetătorul are o întrebare de cercetare clar definită la care se caută răspunsuri obiective.
  • toate aspectele studiului sunt proiectate cu atenție înainte de colectarea datelor.
  • datele sunt sub formă de numere și statistici, adesea aranjate în tabele, diagrame, figuri sau alte forme non-textuale.
  • proiectul poate fi folosit pentru a generaliza conceptele mai larg, pentru a prezice rezultatele viitoare sau pentru a investiga relațiile cauzale.
  • cercetătorul folosește instrumente, cum ar fi chestionare sau software de calculator, pentru a colecta date numerice.

scopul general al unui studiu de cercetare cantitativă este de a clasifica caracteristicile, de a le număra și de a construi modele statistice în încercarea de a explica ceea ce se observă.

lucruri de reținut atunci când raportați rezultatele unui studiu folosind metode cuantificative:

  1. explicați datele colectate și tratamentul statistic al acestora, precum și toate rezultatele relevante în legătură cu problema de cercetare pe care o investigați. Interpretarea rezultatelor nu este adecvată în această secțiune.
  2. raportați evenimente neprevăzute care au avut loc în timpul colectării datelor. Explicați modul în care analiza reală diferă de analiza planificată. Explicați modul în care gestionați datele lipsă și de ce datele lipsă nu subminează validitatea analizei dvs.
  3. explicați tehnicile pe care le-ați folosit pentru a „curăța” setul de date.
  4. alegeți o procedură statistică minim suficientă; furnizați o justificare pentru utilizarea acesteia și o referință pentru aceasta. Specificați orice programe de calculator utilizate.
  5. descrieți ipotezele pentru fiecare procedură și pașii pe care i-ați luat pentru a vă asigura că nu au fost încălcate.
  6. atunci când se utilizează statistici inferențiale, furnizați statisticile descriptive, intervalele de încredere și dimensiunile eșantionului pentru fiecare variabilă, precum și valoarea statisticii testului, direcția acesteia, gradele de libertate și nivelul de semnificație .
  7. evitați deducerea cauzalității, în special în modele nonrandomizate sau fără alte experimente.
  8. utilizați tabele pentru a furniza valori exacte; Utilizați cifre pentru a transmite efecte globale. Păstrați cifrele de dimensiuni mici; includeți reprezentări grafice ale intervalelor de încredere ori de câte ori este posibil.
  9. spuneți întotdeauna cititorului ce să caute în tabele și figuri.

notă: atunci când utilizați date statistice preexistente colectate și puse la dispoziție de oricine altcineva în afară de dvs. , trebuie totuși să raportați metodele care au fost utilizate pentru colectarea datelor și să descrieți orice date lipsă care există și, dacă există, să furnizați o explicație clară de ce datele lipsă nu subminează validitatea analizei dvs. finale.

Babbie, Earl R. practica cercetării sociale. A 12-a ed. Belmont, CA: Wadsworth Cengage, 2010; Brians, Craig Leonard și colab. Analiza politică empirică: metode de cercetare cantitativă și calitativă. Ediția a 8-a. Boston, MA: Longman, 2011; McNabb, David E. metode de cercetare în administrația publică și managementul Nonprofit: abordări cantitative și calitative. A 2-a ed. Armonk, NY: M. E. Sharpe, 2008; metode de Cercetare Cantitativă. Scrierea @ CSU. Universitatea De Stat Din Colorado; Singh, Kultar. Metode Cantitative De Cercetare Socială. Los Angeles, CA: Sage, 2007.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.