diagramele cauzale au revoluționat modul în care cercetătorii întreabă: Care este efectul cauzal al lui X asupra lui Y? Acestea au devenit un instrument cheie pentru cercetătorii care studiază efectele tratamentelor, expunerilor și politicilor. Prin rezumarea și comunicarea ipotezelor despre structura cauzală a unei probleme, diagramele cauzale au ajutat la clarificarea paradoxurilor aparente, la descrierea prejudecăților comune și la identificarea variabilelor de ajustare. Drept urmare, o înțelegere solidă a diagramelor cauzale devine din ce în ce mai importantă în multe discipline științifice.prima parte a acestui curs este compusă din șapte lecții care introduc diagrame cauzale și aplicațiile sale la inferența cauzală. Prima lecție introduce dag-uri cauzale, un tip de diagrame cauzale și regulile care le guvernează. A doua, a treia și a patra lecție folosesc dag-uri cauzale pentru a reprezenta forme comune de părtinire. A cincea lecție folosește dag-uri cauzale pentru a reprezenta tratamente variabile în timp și feedback-ul de confuzie a tratamentului, precum și părtinirea metodelor statistice convenționale pentru ajustarea confuză. A șasea lecție introduce SWIGs, un alt tip de diagrame cauzale. A șaptea lecție ghidează cursanții în construirea diagramelor cauzale.a doua parte a cursului prezintă o serie de studii de caz care evidențiază aplicațiile practice ale diagramelor cauzale la întrebările din lumea reală din domeniul sănătății și științelor sociale.

profesor de Credit Foto: Anders Ahlbom