com o influxo de dados no século XXI, a demanda por profissionais de negócios que podem coletar e analisar esses dados aumentou muito. De acordo com um relatório de 2016 da McKinsey and Company, os dados duplicam em volume a cada três anos. Há uma escassez de 1,5 milhões de gestores qualificados o suficiente para utilizar estes dados para tomar decisões empresariais sólidas. O conhecimento da análise de negócios ajuda a transformar os dados em inteligência acionável, tornando-os, assim, bastante cruciais para o sucesso de qualquer organização. Os analistas de negócios usam uma gama de métodos estatísticos e quantitativos, ferramentas e modelos preditivos para obter insights e tomar decisões orientadas a dados.
Aqui está a nossa lista das dez melhores escolhas para os melhores cursos online e programas de especialização que irão ajudá-lo a compreender os fundamentos da análise de negócios e equipá-lo com o know-how necessário sobre as ferramentas e técnicas certas. Isto abrirá o portal de melhores oportunidades para todos os aprendentes. Esta lista de melhores cursos de Análise de negócios, tutoriais e certificações disponíveis online inclui recursos gratuitos e pagos. Enquanto a maioria destes podem ser tomados por iniciantes completos, alguns são cursos de nível avançado que requerem algum conhecimento prévio.
1. Wharton Business Analytics Especialização (Coursera)
Wharton School desenvolveu este Negócio de google Analytics especialização para qualquer um interessado em compreender como as decisões de negócio são feitas usando big data. Você aprenderá como os analistas de dados descrevem, preveem e informam as decisões de negócios. Este programa visa promover uma compreensão profunda de como grandes dados e análises são usados em quatro áreas-chave: marketing (Análise de clientes), recursos humanos e gestão de talentos (análise de pessoas), Operações e finanças. Este conhecimento ajudará os aprendentes a criar novas estratégias empresariais orientadas por dados, a participar em conversas sobre análise, a transição para um novo caminho de carreira ou a melhorar o seu próprio negócio.
Este programa compreende quatro cursos – Análise de clientes, Análise de operações, Análise de pessoas, e Análise de contabilidade e culmina com um projeto Business Analytics Capstone. Este projeto prático requer que os aprendentes apliquem as habilidades de análise de negócios aprendidas a um problema real enfrentado por gigantes tecnológicos como Yahoo, Google e Facebook. Este projeto capstone foi projetado com o Yahoo para fornecer uma experiência inestimável para os alunos e reforçar suas habilidades de tomar decisões com base em dados.
não é necessário conhecimento prévio ou experiência de análise de negócios para este programa. O conhecimento funcional das funções básicas do Microsoft Excel será uma vantagem.
principais Destaques
- Alcançar fluência em dados de negócios estratégias
- Explicar como os dados são utilizados para o recrutamento e avaliação de desempenho
- Modelo de oferta e demanda para os vários cenários de negócios
- Desenvolver uma mentalidade analítica para ajudar a resolver problemas de negócios com data-driven de tomada de decisão
- Aprender as ferramentas usadas para prever o comportamento do cliente
- Vários exercícios e exemplos para melhorar o entendimento dos tópicos
- Topo projeto para aplicar habilidades para um mundo real conjunto de dados
Duração : 20 semanas, 2 a 5 horas por semana
Classificação : 4.6
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2. Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization by Duke University (Coursera)
this speciality is offered by the most prestigious Duke University in partnership with Coursera. Destina-se a qualquer pessoa interessada em análise de dados e suas aplicações na tomada de decisões. Neste programa, você aprenderá a usar ferramentas e métodos poderosos como Excel, Tableau e MySQL para analisar dados, criar previsões e modelos, projetar visualizações e comunicar seus insights.inclui 4 cursos relevantes para a indústria, seguidos de um projecto capstone que exige que os alunos apliquem princípios de análise de dados e recomendem métodos para melhorar os lucros da empresa de arrendamento residencial. Este projeto capstone foi projetado com a ajuda da Airbnb (patrocinador oficial da Capstone).
o curso começa com a introdução às melhores práticas para o uso de análise de dados, identificação de métricas chave, etc. Ele também cobre técnicas de análise de dados usadas por gigantes como Amazon, Airbnb e Uber e como essas técnicas ajudá-los em sua respectiva indústria. Em seguida, mergulha em Excel, Tableau e MySQL, seguido por práticas para traduzir e comunicar persuasivamente insights em recomendações passíveis de ação para os decisores. Este curso pode ser feito por iniciantes sem conhecimento prévio de análise de negócios.
principais Destaques
- Aprender a reconhecer os mais críticos métricas de negócios e distingui-los a partir de dados
- Entender como empresas como a Amazon, Uber e Airbnb usar grandes volumes de dados e análise de dados para competir com empresas tradicionais em suas indústrias
- Prepare-se para projetar e implementar realistas de modelos de previsão baseados em dados
- Saiba eficaz de visualização de dados com o Tableau
- Entender como bancos de dados relacionais de trabalho
- Mãos-em projeto para aplicar as técnicas aprendidas para problemas do mundo real
Duração : 5 cursos, 4-6 semanas cada curso, 3-5 horas cada semana
classificação: 4.7
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3. Análises avançadas de Negócios Especialização pela Universidade do Colorado (Coursera)
Esta Especialização é baseada no verão do boot camp, que é executado como parte de Mestrado em Business Analytics Programa na Universidade Do Colorado, Boulder Leeds School Of Business. O foco deste programa é ensinar habilidades analíticas de negócios do mundo real para que você possa alavancar dados para resolver problemas de negócios complexos. Além de aprender sobre como pensar sobre problemas de análise de negócios, você vai aprender habilidades práticas, tais como extrair e manipular dados usando o SQL de código, como executar a análise estatística para descritiva, preditiva e análise prescritiva, e como discutir, interpretar e prever resultados analíticos.
há cinco cursos nesta especialização –
1.Introduction to Data Analytics for Business
2.Predictive Modeling and Analytics
3.Business Analytics for Decision Making
4.Communicating Business Analytics Results
5.Advanced Business Analytics Capstone
This is an intermediate level course and requires some background in statistics. Sugere-se que os aprendentes tenham um conhecimento funcional do Excel e uma compreensão de alto nível das instruções de programação.
principais Destaques
- Entender toda a empresa, do processo de análise, a partir dos dados de captura, extração, análise, modelagem e apresentação dos resultados
- Extrair e manipular dados armazenados em grandes bancos de dados usando o SQL
- Identificar e aplicar modelos estatísticos que são usados para implementar descritivo do google analytics
- Aprender a usar o Excel baseado em ferramentas para a construção de modelos baseados em regressão, simulação, e de mineração de dados
- Aprender a usar o Excel baseado em ferramentas para a construção de modelos referentes à programação linear inteiro de programação, simulação e otimização de methods
- Capstone Project related to financial loans to help with the investment decisions of an investment company
Duration : 4-5 months, 3-5 hours per week
Rating : 4.6
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4. Análise de dados e técnicas de Apresentação: a PwC Abordagem de Especialização (Coursera)
Esta especialização pela PWC é projetado para fornecer a você com treinamento prático de análise de dados, para que você possa entender de dados, aplicar ferramentas de análise de dados e criar eficaz de business intelligence apresentações. Você aprenderá como usar Microsoft Excel, PowerPoint e outras ferramentas comuns de análise de dados e comunicação.
Este curso foi concebido para alunos que são novos no campo de dados e análise. Por isso, não é necessário conhecimento prévio ou experiência em análise de negócios e estatísticas. Você vai precisar de PowerPivot e MS Excel para completar alguns dos exercícios no curso.
Existem cinco cursos nesta especialização:
1.Data-driven Decision Making-Here you will be introduced to big data, how it is used and a framework for conducting Data Analysis and tools and techniques that are commonly used
2.Resolução de problemas com o Excel – aqui você vai aprender as funções básicas do excel através de demonstração guiada
3.Visualização de dados com Avançado Excel – aqui você vai aprender PowerPivot, do Excel construído em ferramentas, como visualizar dados, dashboards dinâmicos etc.
4.Apresentações de negócios eficazes com PowerPoint – aqui você vai aprender a apresentar seus dados de uma forma envolvente
5.Análise de dados e competências de apresentação: a PwC Abordagem de Projeto Final – Isso vai reunir todas as novas habilidades e conhecimentos que você aprendeu através de quatro cursos
principais Destaques
- a Entender como usar os dados e análises framework para desenvolver um plano para resolver um problema de negócios
- Aprender a usar o PowerPivot para construir bases de dados e modelos de dados
- Aprender a usar o Excel para analisar os dados, a utilizar fórmulas e apresentar uma série de efeitos visuais
- Criar uma dinâmica de dados dashboard em Excel que aceita entradas e atualiza com novos dados
- Topo Projeto para aplicar a análise de dados e apresentação skills to solve a real-world client problem
- earn best design principles for effective visuals and slides
- Iterative peer feedback to complete assignments and projects
Duration : 21 weeks, 3-4 hours per week
Rating : 4.6
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5. Análise de negócios – Nanodegree Programa (Udacity)
este Negócio de google Analytics Nanodegree especialização, você será o mestre fundacional de dados de competências que se aplicam em diversas funções e setores. Ele se concentra principalmente em como coletar e analisar dados, modelos de cenários de negócios, e comunicar suas descobertas com SQL, Excel, e Tableau.
O currículo foi desenvolvido em colaboração com Tableau e Mode, com as necessidades da indústria em mente. Está dividida em seguintes partes-
1.Welcome to the Program-Introduction & orientation to the program
2.Introduction to Data-Learn to use statistics and build models with Excel
3.SQL for Data Analysis-Learn to extract and analyse data using SQL
4.Visualização de dados-Aprenda a construir visualizações de dados significativas e painéis de dados
Este é um programa de nível introdutório sem necessidade de experiência prévia. É adequado para iniciantes na análise de dados ou qualquer um que queira aprender técnicas para completar a análise e exploração de dados em pequena escala. O foco principal do programa é em projetos onde os alunos implementam as técnicas aprendidas e fortalecem suas habilidades.
principais Destaques
- Saiba análise exploratória de dados, com pequeno a médio porte, com conjuntos de dados
- projetos do mundo Real e o conteúdo criado em parceria com empresas de topo
- muito ambiente interativo de aprendizagem fornecida pela Udacity com a grande comunidade estudantil para suporte
- Individual 1-on-1 orientação fornecida
- Ministrado por profissionais do sector com o currículo desenvolvido por especialistas da indústria
- Projetos analisados por instrutores qualificados, em vez de automático ou avaliações por pares
- feedback Personalizado, coach de carreira & carreira serviços
duração: 3 meses, 10 horas por semana
classificação: 4.6
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6. Business Analytics Fundamentals by Babson College (edX)
This Certification program on Business Analytics Fundamentals aims to provide principles and practical applications of business analytics. Proporciona competências e conhecimentos fundamentais e práticos para analisar e compreender os dados, apresentar as suas conclusões de forma eficaz e tirar conclusões significativas sobre os dados. Cobre as mais recentes técnicas de modelização e as funções avançadas do Excel.
As principais áreas abrangidas neste curso são a coleta de dados, Visualizações de dados, estatísticas descritivas, probabilidade básica, Inferência Estatística, e a criação de modelos lineares. Você vai aprender os tipos de dados básicos, métodos de amostragem e pesquisas. Conjuntos de dados da vida Real são usados durante todo o programa com uma abundância de exercícios e projetos. As lições são bem estruturadas e espaçadas perfeitamente para torná-las mais fáceis de entender.
Este curso oferece uma abordagem prática para qualquer um que procura um melhor lidar com a análise de negócios. Uma vez que é um curso de nível introdutório, nenhum fundo ou conjunto de habilidades anteriores na análise de negócios é necessário. Apenas o conhecimento de trabalho do Excel é sugerido.
principais Destaques
- Aprender a reconhecer, interpretar, resumir dados e oferecer informações valiosas
- Saiba estatísticas descritivas básicas e conceitos de probabilidade
- Tampa de estatísticas Inferenciais, tais como intervalos de confiança e testes de hipóteses
- Aprender a construir basic do Excel modelos de receita, custo, e o lucro
- a Compreender como aplicar fundamental analytics comuns de decisões de negócios
- Opção para buscar um certificado verificado no pagamento de uma pequena taxa
Duração : 4 semanas, de 4 a 6 horas por semana
Classificação : 4.5
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7. Business Analytics for Data-Driven Decision Making by Boston University (edX)
The aim of this course is to help you make better business decisions using analytic methods. Você vai aprender a reformular uma questão de negócios como uma questão analítica, para decidir quais dados você precisa e onde obtê-lo, e para preparar esses dados para análise. Você vai praticar como criar visualizações de dados convincentes e aprender sobre as ferramentas para alcançar isso. Você também vai entender como inferir e apresentar insights a partir da análise. Assim, este curso ensina o processo completo de fim a fim de tomar decisões eficazes baseadas em dados e em provas.
Este curso é parte de dois programas MicroMasters – gerenciamento de produtos digitais e Liderança Digital. É um curso de nível avançado e lista o conhecimento elementar de estatísticas como um pré-requisito para a realização deste curso. Ele é projetado para aqueles que precisam gerenciar equipes de analistas de negócios e cientistas de dados ou desejam realizar a análise dos próprios dados.
principais Destaques
- Mãos-introdução a conceitos, métodos e processos de análise de negócios
- a Exposição aos conceitos e práticas de construção de modelos preditivos utilizando algoritmos de aprendizado
- Saiba como as empresas podem utilizar o google analytics como base para a criação de valor
- Entender como efetivamente interagir com o analista de dados equipes
- Aprender a traduzir os dados do google analytics resultados em som estratégias de negócios
- Vários exemplos e demonstrações para explicar o complexo modelos analíticos
- acesso Gratuito ao conteúdo da disciplina, verificada o certificado pode ser adicionado por uma taxa
duração: 8 semanas, 3-6 horas por semana
classificação: 4.6
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8. Statistics for Business Analytics and Data Science A-Z™ (Udemy)
Statistics is a skill that is very under rated in a business setting, but is highly important. Os resultados de qualquer análise de dados devem ser estatisticamente fiáveis, só então poderão ser tomadas decisões sólidas com base nos mesmos. Este curso irá ajudá-lo a dominar o conhecimento básico de estatísticas para uma carreira em ciência dos dados. Não se trata de um curso regular de estatísticas, mas sim de uma formação prática e prática muito prática de estatísticas do ponto de vista empresarial. Ele inclui exemplos do mundo real de desafios de negócios para mostrar-lhe como você poderia aplicar esse conhecimento para impulsionar sua carreira. Você vai dominar tópicos como distribuições, o teste z, O Teorema Central do limite, teste de hipóteses, intervalos de confiança, significância estatística e muitos mais.
Este curso é para qualquer pessoa que queira aprender estatísticas desde o início. É muito adequado para indivíduos que estão trabalhando como cientistas de dados ou analistas de negócios e precisam de um curso de atualização de estatísticas. O instrutor Kirill Eremenko é um professor muito popular em Udemy com uma classificação de 4,5 e ensinou quase 900 mil alunos. Ele entrega as lições de uma forma divertida e toneladas de exemplos incluídos tornam fácil a compreensão de conceitos complexos.
principais Destaques
- Compreender as abordagens práticas para a resolução de problemas de negócios com grandes conjuntos de dados
- Entender a diferença entre uma distribuição normal e a distribuição t
- Entender o Teorema do Limite Central e a sua aplicação
- Aprender a usar o Z-Score e Z-Tabelas, t-Score e t-Tabelas
- Compreender e aplicar a significância estatística
- Aprender a aplicar Testes de Hipóteses para médias e Proporções
- Criar intervalos de confiança
- Compreender os possíveis perigos do uso excessivo de p-Valores
Duração : 7 horas de vídeo “on-demand”: 4.4
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9. Business Analytics Micromasters Certification by Columbia University (edX)
This MicroMasters program in Business Analytics is a professional and academic credential offered by Columbia University on edX platform for online learners. É uma série de 4 cursos de nível de pós-graduação que capacitam os aprendentes com as habilidades, insights e compreensão para melhorar o desempenho empresarial usando dados, análise estatística e quantitativa, e modelização explicativa e preditiva para ajudar a tomar decisões passíveis de ação.
Os 4 cursos de Nível Masters cobrem os seguintes tópicos: análise em Python; Dados, Modelos e decisões em Análise de Negócios; Análise de demanda e oferta; Análise de Marketing. Todos esses cursos incluem palestras em vídeo, questionários, atribuições de programação, atribuições revisadas por pares, e fóruns de discussão da comunidade.
os alunos precisam completar todos os 4 cursos para ganhar o certificado do programa Micromasters de ColumbiaX. Este certificado conta como 7,5 créditos de curso para qualquer um dos seguintes programas de Mestrado online ou no campus-MS em Ciência de gestão & Engenharia, MS em pesquisa de operações, MS em Análise de negócios e MS em Ciência de Marketing.
principais Destaques
- Saiba como aproveitar o poder da análise para tomar melhores decisões de negócios e alavancar sua carreira
- Aplicar métodos, ferramentas e software para a aquisição, gestão/armazenar e acessar dados estruturados e não estruturados
- Aplicar descritivo, a introdução assistida e prescritiva do google analytics para modelagem de negócios e tomada de decisão
- adquirir a capacidade de explicar o complexo de modelos analíticos e resultados
Duração : 4 cursos de 12 semanas, por curso, de 8 a 10 horas por semana, por curso
Classificação : 4.5
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10. Estratégicas de Negócios do google Analytics Especialização pela Essec Business School (Coursera)
Esta Especialização é projetado para estudantes e profissionais interessados em aplicações práticas de análise de negócios e técnicas de big data. Abrange uma grande variedade de abordagens analíticas em diferentes domínios da indústria, incluindo meios de comunicação, comunicações, serviço público, etc.os alunos que completarem esta especialização serão especialistas plenamente realizados em Gestão de grandes dados, com uma compreensão robusta de como os dados podem ser usados para alavancar valor estratégico. Eles serão capazes de combinar e manipular conjuntos de dados, e interpretá-los. Os cursos também os preparam para apresentar com sucesso suas interpretações e argumentos de valor aos potenciais interessados.
Existem 4 cursos no programa – (i) fundações de análise estratégica de negócios, (ii) fundações de análise de marketing, (iii) estudos de casos em análise de negócios com Accenture e (iv) Projeto Capstone.
Este é um programa de nível avançado e requer um bom fundo estatístico. Sugere-se que os alunos tenham conhecimento de linguagem de Programação R e analíticas para completar o curso. Alguma experiência com SQL e aprendizagem de máquinas também será útil.destaques das principais conclusões dos estudos de casos práticos em contextos empresariais reais: exemplos incluem eventos de Previsão e previsão, segmentação estatística de clientes, e cálculo de pontuações de clientes e valor ao longo da vida
Duração : 16 semanas, 2 a 5 horas por semana
Avaliação : 4.4
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