Seu objetivo na realização de pesquisas quantitativas estudo é determinar a relação entre uma coisa e outra dentro de uma população. Os projectos de investigação quantitativa são descritivos ou experimentais . Um estudo descritivo estabelece apenas associações entre variáveis; um estudo experimental estabelece a causalidade.

Quantitative research deals in numbers, logic, and an objective stance. A investigação quantitativa centra-se em dados quantitativos e imutáveis e em raciocínios pormenorizados e convergentes, em vez de raciocínios divergentes .

Suas principais características são:

• Os dados são normalmente recolhidos através de pesquisa estruturada instrumentos.os resultados são baseados em tamanhos de amostra maiores que são representativos da população.o estudo de investigação pode normalmente ser replicado ou repetido, dada a sua elevada fiabilidade.o investigador tem uma questão de investigação claramente definida para a qual se procuram respostas objectivas.todos os aspectos do estudo são cuidadosamente concebidos antes da recolha dos dados.
• Os dados são na forma de Números e estatísticas, muitas vezes dispostos em quadros, gráficos, figuras, ou outras formas não textuais.
• projeto pode ser usado para generalizar conceitos mais amplamente, prever resultados futuros, ou investigar relações causais.
• pesquisador usa ferramentas, tais como questionários ou software de computador, para coletar dados numéricos.

O objetivo geral de um estudo de pesquisa quantitativa é classificar características, contá-las e construir modelos estatísticos em uma tentativa de explicar o que é observado.

Coisas para manter em mente ao relatar os resultados de um estudo utilizando quantiative métodos:

1. Explicar os dados recolhidos e o seu tratamento estatístico, bem como todos os resultados relevantes em relação ao problema de pesquisa que você está investigando. A interpretação dos resultados não é apropriada nesta secção.relate eventos imprevistos que ocorreram durante a sua recolha de dados. Explique como a análise real difere da análise planejada. Explique o seu tratamento dos dados em falta e porque é que os dados em falta não comprometem a validade da sua análise.explique as técnicas que usou para” limpar ” o seu conjunto de dados.escolha um procedimento estatístico minimamente suficiente; forneça uma justificação para a sua utilização e uma referência para ela. Especificar quaisquer programas de computador utilizados.descreva os pressupostos para cada procedimento e os passos que tomou para garantir que não foram violados.ao usar estatísticas inferenciais, fornecer as estatísticas descritivas, intervalos de confiança e tamanhos de amostra para cada variável, bem como o valor da Estatística do teste, sua direção, os graus de liberdade e o nível de significância .evite inferir causalidade, particularmente em projetos não-randomizados ou sem mais experimentação.
2. utilize tabelas para fornecer valores exatos; utilize figuras para transmitir efeitos globais. Mantenha as figuras pequenas em tamanho; inclua representações gráficas de intervalos de confiança sempre que possível.
3. diga sempre ao leitor o que procurar nas tabelas e figuras.

NOTA: Quando usando pré-existentes, dados estatísticos coletados e disponibilizados por alguém que não você mesmo , você ainda deve apresentar um relatório sobre os métodos que foram utilizados para coletar os dados e descrever os dados em falta que existe e, se houver, fornecer uma explicação clara por falta datat a não comprometer a validade da sua última análise.

Babbie, Earl R. the Practice of Social Research. 12th ed. Belmont, CA: Wadsworth Cengage, 2010; Brians, Craig Leonard et al. Análise política empírica: Métodos de investigação quantitativos e qualitativos. 8th ed. Boston, MA: Longman, 2011; McNabb, David E. Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and Qualitative Approaches. 2nd ed. Armonk, NY: M. E. Sharpe, 2008; Quantitative Research Methods. A escrever@CSU. Colorado State University; Singh, Kultar. Métodos Quantitativos De Investigação Social. Los Angeles, CA: Sage, 2007.