análises Individuais de verificações de saúde e internações hospitalares

Uma comparação de adultos com ID (n = 7487) e sem (n = 6922) verificações de saúde é resumida na Tabela 37. Embora os dois grupos tivessem uma distribuição semelhante entre os sexos (58% dos homens), os adultos com ID com exames de saúde eram notavelmente mais velhos (idade média de 42, 6 vs. 39, 0 anos). Mais de um em cada quatro adultos com ID com exame de saúde foram classificados como tendo graves necessidades de saúde (27,2%) ou vivendo em um estabelecimento comunitário (25,6%). Estas percentagens foram muito mais elevadas do que as registadas nas pessoas sem controlo sanitário (12,9% e 11,7%, respectivamente). O tempo médio de seguimento foi semelhante em ambos os grupos .

taxas de admissão em hospitais (toda a emergência, emergência ACSCs e eletivas) antes e após o exame de saúde estão resumidos na Tabela 38. Quatro grupos são mostrados: adultos com ID COM e sem controle de saúde (usando sua data de índice aleatória), e os controles correspondentes para cada um destes dois grupos. Foram utilizados modelos condicionais de Poisson para estimar a TIR para efeitos de período e interacção (ver Capítulo 2, Análise Estatística). Este modelo foi primeiramente equipado para adultos com ID com um exame de saúde e seus controles separadamente, estimando a mudança individual na taxa de internação hospitalar em comparação com antes do exame de saúde (ou data de índice). Um modelo combinado de adultos com ID e controles com uma interação caso–período, em seguida, forneceu uma estimativa para o efeito dos controles de saúde (ou datas de índice) nas taxas de admissão entre adultos com ID, ajustado para quaisquer tendências temporais nas admissões. O processo foi então repetido usando os adultos com ID sem verificações de saúde e seus controles.

Para o 7487 adultos com uma verificação de saúde, tudo de emergência internações aumentou em 22% a partir de 145.7 para 173.2 anualmente por 1000 pessoas (TIR 1.22, IC 95% 1,11 para 1.34). Em contrapartida, nos seus 46 408 controlos correspondentes, a taxa de todas as admissões de emergência aumentou 27%, passando de 58,6 para 70,1 (IRR 1, 27; 95% IC 1, 20 para 1, 34). Assim, no modelo combinado de Poisson, estima-se que a interacção para o impacto dos controlos de saúde em adultos com ID seja < 1 (IRR 0, 96, 95% IC 0, 87 a 1, 07). Adultos com ID sem exame de saúde tinham taxas globais de admissão mais elevadas para admissão de emergência (por exemplo, 186.0 vs. 145.7 anualmente por 1000 pessoas antes da data do índice) e um ligeiro aumento subsequente da taxa de admissão após a data do índice em relação aos seus controlos (IRR 1,05, 95% IC 0,94 a 1,17).embora as admissões de emergência para ACSCs entre adultos com ID com exame de saúde também mostraram um aumento pós-exame de saúde (52, 4 a 59, 3 por 1000 pessoas por ano), esta mudança foi menor do que a observada no grupo controle (11% contra 35%). O modelo combinado de Poisson produziu uma interacção estatisticamente significativa (IRR 0, 82; IC 95% 0, 69 a 0.99), que representa a mudança na taxa de admissão pós-exame de saúde em comparação com os controlos. Este efeito de interacção e tendência não foram replicados em adultos com ID sem um exame de saúde (IRR 1, 11; IC 95% 0, 92 a 1, 36).

para admissões hospitalares electivas, o exame pós-saúde estimado foi semelhante entre adultos com ID com exames de saúde e controles (IRR 0, 96, IC 95% 0, 87 a 1, 06). Houve algumas evidências de que as admissões eletivas entre adultos com ID sem exame de saúde tinham mostrado uma mudança reduzida em comparação com seus controles (IRR 0, 90, IC 95% 0, 81 a 1.00) após a data de índice atribuída.realizámos análises de sensibilidade utilizando uma abordagem de modelização estatística diferente que comparou directamente a alteração das admissões entre adultos com ID com controlos de saúde e sem controlo de saúde (Ver capítulo 2, Análise Estatística). Os modelos explicaram as diferenças subjacentes entre os dois grupos incomparáveis, ajustando-se à idade, sexo e co-morbilidade. Os modelos binomiais Poisson e negativos produziram resultados semelhantes aos da nossa abordagem anterior. Por exemplo, para a binomial negativa modelos de interação IRRs eram todos de emergência internações (TIR 1.04, IC 95% 0,90 a 1.19), de emergência ACSCs (TIR 0.80, 95% CI de 0,66 0,99) e internações eletivas (TIR 1.03, IC 95% 0,90 a 1.17).a tabela 39 resume a estimativa do impacto dos controlos de saúde nas admissões hospitalares de emergência, estratificada por características individuais para adultos com ID e adultos com ID sem controlo de saúde. Estes são os irritantes de interacção de Caso–período dos modelos condicionais de Poisson instalados em cada grupo separadamente. Um significativo aumento de admissões foi visto entre os adultos com síndrome de Down com verificações de saúde, em comparação com sua população controles (TIR 1.55, 95% CI 1.15 a 2.08). No entanto, este aumento foi replicado entre adultos com síndrome de Down sem exame de saúde (IRR 1.55) em comparação com seus controles, sugerindo uma tendência específica para adultos com síndrome de Down. Em contrapartida, embora os controlos de saúde estivessem associados a uma alteração menor nas admissões de emergência entre adultos com ID com necessidades graves de saúde em comparação com os seus controlos (IRR 0, 80; IC 95% 0, 67 a 0.95), esta tendência não foi replicada em adultos com ID sem controlos sanitários com necessidades sanitárias graves em comparação com os seus controlos (IRR 1, 07, IC 95% 0, 85 a 1, 35). Uma análise mais aprofundada dos adultos com ID com necessidades graves de saúde que recebem os exames de saúde também sugeriu uma diminuição nas suas admissões de emergência para ACSCs em comparação com os controlos (IRR 0, 76, IC 95% 0, 56 a 1, 01).