Work-in-process (WIP) jest ważnym miernikiem wydajności współczesnych systemów produkcyjnych, takich jak cellular manufacturing system (CMS). Termin wartość dodana WIP (VAWIP) jest używany, ponieważ; wartość WIP wzrosła na każdym etapie produkcji ze względu na zastosowanie zasobów w postaci maszyn, czasu i energii. Badania te są próbą tworzenia komórek (CF) w CMS, które zminimalizowałyby wartość dodaną pracy w procesie. Aby osiągnąć ten cel, model matematyczny jest formułowany i rozwiązywany za pomocą dyskretnej symulacji zdarzeń (DES) zintegrowany Hybrydowy algorytm genetyczny (SHGA), w którym symulacja i algorytm genetyczny zostały zintegrowane, tworząc podejście zwane SHGA i ma zalety korzystania z obu. Proponowane podejście zostało zastosowane w lokalnym przemyśle dostaw części samochodowych do tworzenia komórek. Podczas rozwiązywania problemu z SHGA każda populacja została oceniona za pomocą dyskretnej symulacji zdarzeń (DES). Rozwiązanie okazało się w postaci przypisania maszyn do ogniw w sposób, który zaowocował minimalną wartością dodaną pracy w procesie. 8,55% zmniejszenie wartości dodanej pracy w procesie nastąpiło przy użyciu SHGA. Zmniejszenie wartości dodanej pracy w procesie VAWIP w systemie spowodowało skrócenie czasu oczekiwania i przepustowości, podczas gdy zwiększona przepustowość i wykorzystanie maszyny.