wraz z napływem danych w XXI wieku zapotrzebowanie na profesjonalistów biznesowych, którzy mogą zbierać i analizować te dane, wzrosło. Według raportu McKinsey and Company z 2016 r. dane podwajają się co trzy lata. Brakuje 1,5 miliona menedżerów wystarczająco wykwalifikowanych, aby wykorzystać te dane do podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Znajomość analityki biznesowej pomaga przekształcić dane w Przydatne informacje, dzięki czemu są one bardzo ważne dla sukcesu każdej organizacji. Analitycy biznesowi wykorzystują szereg metod statystycznych i ilościowych, narzędzi i modeli predykcyjnych, aby uzyskać wgląd i podejmować decyzje oparte na danych.

Oto lista dziesięciu najlepszych kursów online i programów specjalizacyjnych, które pomogą Ci zrozumieć podstawy analityki biznesowej i wyposażą cię w niezbędną wiedzę na temat odpowiednich narzędzi i technik. Otworzy to bramę lepszych możliwości dla wszystkich uczących się. Ta lista najlepszych kursów analityki biznesowej, samouczków i certyfikatów dostępnych online obejmuje zarówno bezpłatne, jak i płatne zasoby. Podczas gdy większość z nich może być podejmowana przez całkowicie początkujących, kilka z nich to kursy na poziomie zaawansowanym, które wymagają wcześniejszej wiedzy.

1. Specjalizacja analityki biznesowej Wharton (Coursera)

Szkoła Wharton zaprojektowała tę specjalizację analityki biznesowej dla wszystkich zainteresowanych zrozumieniem, w jaki sposób decyzje biznesowe są podejmowane przy użyciu big data. Dowiesz się, jak analitycy danych opisują, przewidują i informują o decyzjach biznesowych. Ten program ma na celu promowanie głębokiego zrozumienia, w jaki sposób big data i analityka są wykorzystywane w czterech kluczowych obszarach: marketing (analiza klientów), zarządzanie zasobami ludzkimi i talentami (analiza ludzi), operacje i finanse. Wiedza ta pomoże uczniom w tworzeniu nowych strategii biznesowych opartych na danych, uczestnictwie w rozmowach na temat analityki, przejściu na nową ścieżkę kariery lub poprawie własnego biznesu.

Ten program składa się z 4 ukierunkowanych kursów – analityki klienta, analityki operacji, analityki osób i analityki księgowej i kończy się projektem Business Analytics Capstone. Ten praktyczny projekt wymaga od uczniów zastosowania umiejętności analizy biznesowej do prawdziwego problemu, z którym borykają się giganci technologiczni, tacy jak Yahoo, Google i Facebook. Ten projekt capstone został zaprojektowany we współpracy z Yahoo, aby zapewnić nieocenione doświadczenie uczniom i wzmocnić ich umiejętności podejmowania decyzji w oparciu o dane.

do tego programu nie jest wymagana wcześniejsza wiedza ani doświadczenie w zakresie analityki biznesowej. Praktyczna znajomość podstawowych funkcji programu Microsoft Excel będzie dodatkowym atutem.

najważniejsze informacje

• uzyskaj płynność w strategiach danych biznesowych
• wyjaśnij, w jaki sposób dane są wykorzystywane do rekrutacji i oceny wydajności
• modeluj podaż i popyt na różne scenariusze biznesowe
• opracuj analityczny sposób myślenia, aby pomóc rozwiązać problemy biznesowe przy podejmowaniu decyzji opartych na danych
• poznaj narzędzia używane do przewidywania zachowań klientów
• kilka ćwiczeń i przykładów w celu lepszego zrozumienia tematów
• zastosuj umiejętności do zestawu danych ze świata rzeczywistego

Czas trwania : 20 tygodni, od 2 do 5 godzin tygodniowo
ocena : 4.6
Zarejestruj się tutaj

2. Excel do MySQL: analityczne techniki specjalizacji biznesowej Duke University (Coursera)

specjalizacja ta jest oferowana przez najbardziej prestiżowy Duke University we współpracy z Coursera. Jest przeznaczony dla wszystkich, którzy są zainteresowani analizą danych i ich zastosowaniami w podejmowaniu decyzji. W tym programie nauczysz się korzystać z zaawansowanych narzędzi i metod, takich jak Excel, Tableau i MySQL do analizy danych, tworzenia prognoz i modeli, wizualizacji projektowania i przekazywania swoich spostrzeżeń.

zawiera 4 kursy branżowe, a następnie projekt capstone, który wymaga od uczniów stosowania zasad analizy danych i zalecania metod poprawy zysków firmy wynajmującej Nieruchomości mieszkalne. Ten projekt capstone został zaprojektowany przy pomocy Airbnb (oficjalnego sponsora Capstone).

kurs rozpoczyna się od zapoznania się z najlepszymi praktykami w zakresie analizy danych, identyfikacji kluczowych wskaźników itp. Obejmuje on również techniki analizy danych stosowane przez gigantów takich jak Amazon, Airbnb i Uber oraz sposób, w jaki techniki te pomagają im w ich branży. Następnie nurkuje w Excelu, Tableau i MySQL, a następnie praktyk, aby przetłumaczyć i perswazyjnie komunikować spostrzeżenia na praktyczne zalecenia dla decydentów. Ten kurs może być prowadzony przez początkujących bez wcześniejszej znajomości analityki biznesowej.

najważniejsze informacje

• Naucz się rozpoznawać najbardziej krytyczne wskaźniki biznesowe i odróżniać je od zwykłych danych
• dowiedz się, jak firmy takie jak Amazon, Uber i Airbnb wykorzystują big data i analitykę danych, aby wyprzedzić tradycyjne firmy w swoich branżach
• przygotuj się do projektowania i wdrażania realistycznych modeli predykcyjnych opartych na danych
• dowiedz się efektywnej wizualizacji danych za pomocą Tableau
• dowiedz się, jak działają relacyjne bazy danych
• projekt zastosowania poznanych technik w realnym problemie

czas trwania : 5 kursów, 4-6 tygodni każdy kurs, 3-5 godzin w tygodniu
ocena : 4.7
Zapisz się tutaj

3. Advanced Business Analytics Specialization by University of Colorado (Coursera)

ta specjalizacja jest oparta na summer Boot camp, który jest prowadzony w ramach programu Masters of Business Analytics na University of Colorado Boulder Leeds School of Business. Celem tego programu jest nauczenie umiejętności analitycznych w biznesie w świecie rzeczywistym, dzięki czemu można wykorzystać dane do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Oprócz nauki o tym, jak myśleć o biznesowych problemach analitycznych, nauczysz się praktycznych umiejętności, takich jak wyodrębnianie i manipulowanie danymi za pomocą kodu SQL, jak wykonywać analizę statystyczną dla analizy opisowej, predykcyjnej i nakazowej oraz jak dyskutować, interpretować i przewidywać wyniki analityczne.

Istnieje pięć kierunków w tej specjalizacji –
1.Wprowadzenie do analizy danych dla biznesu
2.Modelowanie predykcyjne i analityka
3.Analityka biznesowa do podejmowania decyzji
4.Komunikowanie wyników analizy biznesowej
5.Advanced Business Analytics Capstone

jest to kurs na poziomie średniozaawansowanym i wymaga znajomości statystyk. Sugeruje się, że uczniowie mają praktyczną znajomość programu Excel i wysoki poziom zrozumienia instrukcji programowania.

najważniejsze informacje

• Poznaj cały proces analizy biznesowej, od przechwytywania, ekstrakcji, analizy, modelowania i prezentacji wyników
• wyodrębnij i manipuluj danymi przechowywanymi w dużych bazach danych za pomocą SQL
• Zidentyfikuj i zastosuj modele statystyczne, które są powszechnie używane do implementacji analizy opisowej
• Naucz się używać narzędzi opartych na Excelu do konstruowania modeli opartych na regresji, symulacji i eksploracji danych
• Naucz się używać narzędzi opartych na Excelu do konstruowania modeli dotyczących programowania liniowego, programowanie całkowite i optymalizacja symulacji metody
• projekt związany z kredytami finansowymi wspomagający decyzje inwestycyjne firmy inwestycyjnej

Czas trwania : 4-5 miesięcy, 3-5 godzin tygodniowo
ocena : 4.6
Zarejestruj się tutaj

4. Umiejętności analizy danych i prezentacji: specjalizacja PwC Approach (Coursera)

ta specjalizacja PWC ma na celu zapewnienie praktycznego szkolenia z analizy danych, dzięki czemu można zrozumieć dane, zastosować narzędzia do analizy danych i tworzyć skuteczne prezentacje business intelligence. Dowiesz się, jak korzystać z Microsoft Excel, PowerPoint i innych popularnych narzędzi do analizy danych i komunikacji.

ten kurs został zaprojektowany dla osób początkujących w dziedzinie danych i analityki. Dlatego nie jest wymagana wcześniejsza wiedza ani doświadczenie w analityce biznesowej i statystyce. Będziesz potrzebował PowerPivot I MS Excel, aby wykonać niektóre ćwiczenia w kursie.

Istnieje pięć kierunków w tej specjalizacji:
1.Data-driven Decision Making – tutaj zapoznasz się z big data, sposobem jego wykorzystania i ramami do przeprowadzania analizy Danych oraz narzędzi i technik, które są powszechnie stosowane
2.Rozwiązywanie problemów z Excelem-tutaj poznasz podstawowe funkcje Excela poprzez pokazy z przewodnikiem
3.Wizualizacja danych z zaawansowanym Excelem – tutaj dowiesz się PowerPivot, wbudowanych narzędzi Excela, jak wizualizować dane, dynamicznych pulpitów nawigacyjnych itp.
4.Skuteczne prezentacje biznesowe z PowerPoint-tutaj nauczysz się prezentować swoje dane w angażujący sposób
5.Analiza danych i umiejętności prezentacji: finalny projekt PwC Approach – to połączenie wszystkich nowych umiejętności i spostrzeżeń, których nauczyłeś się podczas czterech kursów

najważniejsze informacje

• dowiedz się, jak korzystać z platformy danych i analityki do opracowania planu rozwiązania problemu biznesowego
• Naucz się korzystać z PowerPivot do budowy baz danych i modeli danych
• Naucz się korzystać z programu Excel do analizy danych za pomocą formuł i prezentowania serii wizualizacji
• Utwórz dynamiczny pulpit danych w programie Excel, który akceptuje dane wejściowe i odświeża nowe dane
• projekt Capstone, aby zastosować analizę i prezentację danych umiejętności rozwiązywania rzeczywistych problemów klientów
• Poznaj najlepsze zasady projektowania dla efektywnych wizualizacji i slajdów
• iteracyjne opinie partnerów do realizacji zadań i projektów

Czas trwania : 21 tygodni, 3-4 godziny tygodniowo
ocena : 4.6
Zarejestruj się tutaj

5. Analityka biznesowa-program Nanodegree (Udacity)

w tej specjalizacji analityka biznesowa Nanodegree opanujesz podstawowe umiejętności dotyczące danych, które mają zastosowanie w wielu funkcjach i branżach. Skupia się głównie na tym, jak zbierać i analizować dane, modelować scenariusze biznesowe i komunikować swoje wnioski z SQL, Excel i Tableau.

program został opracowany we współpracy z Tableau i Mode, z myślą o potrzebach branży. Dzieli się na następujące części –
1.Witamy w programie-wprowadzenie & orientacja na program
2.Wprowadzenie do danych-Naucz się korzystać ze statystyk i budować modele z Excela
3.SQL do analizy danych-Naucz się wyodrębniać i analizować dane za pomocą SQL
4.Wizualizacja danych-Naucz się budować znaczące wizualizacje danych i pulpity danych

jest to program na poziomie wprowadzającym bez wcześniejszego wymogu doświadczenia. Jest odpowiedni dla początkujących w analizie danych lub każdego, kto chce nauczyć się technik do wykonania analizy i eksploracji danych na małą skalę. Program koncentruje się głównie na projektach, w których uczniowie wdrażają wyuczone techniki i wzmacniają swoje umiejętności.

najważniejsze informacje

• Ucz się analizy danych eksploracyjnych z małymi i średnimi zestawami danych
• projekty w świecie rzeczywistym i treści tworzone we współpracy z najlepszymi firmami
• bardzo interaktywne środowisko edukacyjne dostarczane przez Udacity ze wspaniałą społecznością studencką do wsparcia
• indywidualna opieka mentorska 1-na-1 zapewniona
• prowadzone przez praktyków branżowych z programem nauczania opracowanym przez ekspertów branżowych
• projekty recenzowane przez wykwalifikowanych instruktorów, zamiast automatycznych lub wzajemnych recenzji

/li>

• spersonalizowane opinie, kariera trenera& kariera usługi

Czas trwania : 3 miesiące, 10 godzin tygodniowo
ocena : 4.6
Zarejestruj się tutaj

6. Business Analytics Fundamentals by Babson College (edX)

ten program certyfikacji w zakresie podstaw analityki biznesowej ma na celu dostarczenie zasad i praktycznych zastosowań analityki biznesowej. Przekazuje podstawowe i praktyczne umiejętności i wiedzę, aby analizować i rozumieć dane, skutecznie prezentować wyniki i wyciągać znaczące wnioski na temat danych. Obejmuje najnowsze techniki modelowania i zaawansowane funkcje Excela.

kluczowe obszary objęte tym kursem to gromadzenie danych, wizualizacje danych, statystyki opisowe, podstawowe prawdopodobieństwo, Wnioskowanie statystyczne i tworzenie modeli liniowych. Poznasz podstawowe typy danych,metody próbkowania i ankiety. Rzeczywiste zestawy danych są używane w całym programie z dużą ilością ćwiczeń i projektów. Lekcje są dobrze zorganizowane i doskonale prowadzone, aby były łatwiejsze do zrozumienia.

ten kurs zapewnia praktyczne podejście do każdego, kto szuka lepszej obsługi analityki biznesowej. Ponieważ jest to kurs na poziomie wprowadzającym, nie jest potrzebne wcześniejsze doświadczenie ani umiejętności w analizie biznesowej. Sugerowana jest tylko praktyczna znajomość Excela.

najważniejsze informacje

• Naucz się rozpoznawać, interpretować, podsumowywać Dane i oferować cenne spostrzeżenia
• poznaj statystyki opisowe i podstawowe pojęcia prawdopodobieństwa
• obejmują statystyki Wnioskowe, takie jak przedziały ufności i testowanie hipotez
• Naucz się budować podstawowe modele Excela dla przychodów, kosztów i zysków
• dowiedz się, jak zastosować fundamentalną analizę do typowych decyzji biznesowych
• możliwość uzyskania zweryfikowanego certyfikatu za niewielką opłatą

Czas Trwania : 4 tygodnie, 4-6 godzin tygodniowo
ocena : 4.5
Zapisz się tutaj

7. Business Analytics for Data-Driven Decision Making by Boston University (edX)

celem tego kursu jest pomoc w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych przy użyciu metod analitycznych. Nauczysz się przekształcać pytanie Biznesowe w pytanie analityczne, decydować, jakich danych potrzebujesz i gdzie je uzyskać, a także przygotowywać je do analizy. Będziesz ćwiczyć tworzenie atrakcyjnych wizualizacji danych i poznasz narzędzia, aby to osiągnąć. Zrozumiesz również, jak wnioskować i przedstawiać spostrzeżenia z analizy. Tak więc Kurs ten uczy pełnego procesu end-to-end podejmowania skutecznych decyzji opartych na danych i opartych na dowodach.

ten kurs jest częścią dwóch programów MicroMasters-Digital Product Management i Digital Leadership. Jest to kurs na poziomie zaawansowanym i wymienia elementarną znajomość statystyki jako warunek wstępny do wzięcia udziału w tym kursie. Jest przeznaczony dla tych, którzy muszą zarządzać zespołami analityków biznesowych i analityków danych lub chcą samodzielnie przeprowadzać analizę danych.

najważniejsze informacje

• praktyczne wprowadzenie do koncepcji, metod i procesów analityki biznesowej
• zapoznanie się z koncepcjami i praktykami budowania modeli predykcyjnych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego
• dowiedz się, jak firmy mogą wykorzystywać analitykę jako podstawę do tworzenia wartości
• dowiedz się, jak skutecznie współdziałać z zespołami analityków danych
• Naucz się przekładać wyniki analizy danych na solidne strategie biznesowe
• kilka przykładów i demonstracji wyjaśniających złożone modele analityczne
• bezpłatny dostęp do treści kursu, zweryfikowany certyfikat można dodać za opłatą

Czas trwania : 8 tygodni, 3-6 godzin tygodniowo
ocena : 4.6
Zarejestruj się tutaj

8. Statystyki dla analityki biznesowej i Data Science a-z™ (Udemy)

Statystyki to umiejętność, która jest bardzo słabo oceniana w środowisku biznesowym, ale jest bardzo ważna. Wyniki jakiejkolwiek analizy danych powinny być statystycznie wiarygodne, tylko wtedy można podjąć rozsądne decyzje na ich podstawie. Ten kurs pomoże Ci opanować podstawową wiedzę statystyczną w karierze w data science. Nie jest to regularny kurs statystyki, ale bardzo praktyczne i praktyczne szkolenie statystyki z perspektywy biznesowej. Zawiera przykłady rzeczywistych wyzwań biznesowych, aby pokazać, w jaki sposób można wykorzystać tę wiedzę, aby zwiększyć swoją karierę. Opanujesz takie tematy jak rozkłady, test z, centralne twierdzenie graniczne, testowanie hipotez, przedziały ufności, istotność statystyczna i wiele innych.

ten kurs jest dla każdego, kto chce uczyć się statystyk od podstaw. Jest bardzo odpowiedni dla osób, które pracują jako analitycy danych lub analitycy biznesowi i potrzebują odświeżającego kursu na temat statystyki. Instruktor Kirill Eremenko jest bardzo popularnym nauczycielem na Udemy z oceną 4.5 i nauczał prawie 900 000 studentów. Prowadzi lekcje w zabawny sposób, a mnóstwo przykładów ułatwia zrozumienie złożonych pojęć.

najważniejsze informacje

• zrozumienie praktycznego podejścia do rozwiązywania problemów biznesowych z dużymi zbiorami danych
• zrozumienie różnicy między rozkładem normalnym a rozkładem t
• zrozumienie Centralnego twierdzenia granicznego i jego zastosowania
• Naucz się korzystać z tabel z-Score i z, tabel T-Score i T-tabel
• zrozumienie i zastosowanie istotności statystycznej
• Naucz się stosować Testowanie hipotez dla średnich i proporcji
• li> tworzenie przedziałów ufności
• zrozumienie potencjalnych pułapek nadużywania wartości p

czas trwania : 7 hours on-demand video
ocena: 4.4
Zarejestruj się tutaj

9. Analityka biznesowa Certyfikacja MicroMasters przez Columbia University (edX)

ten program MicroMasters w analityce biznesowej jest profesjonalnym i akademickim poświadczeniem oferowanym przez Columbia University na platformie edX dla uczniów online. Jest to seria 4 kursów dla absolwentów, które wzmacniają uczących się umiejętnościami, spostrzeżeniami i zrozumieniem w celu poprawy wyników biznesowych za pomocą danych, analiz statystycznych i ilościowych oraz modelowania wyjaśniającego i predykcyjnego, aby pomóc w podejmowaniu decyzji, które można podjąć w praktyce.

4 kursy na poziomie Masters obejmują następujące tematy – analityka w Pythonie; dane, modele i decyzje w analityce biznesowej; Analiza popytu i podaży; analityka marketingowa. Wszystkie te kursy obejmują wykłady wideo, quizy, zadania programistyczne, zadania recenzowane i fora dyskusyjne społeczności.

uczniowie muszą ukończyć wszystkie 4 Kursy, aby zdobyć certyfikat programu MicroMasters od ColumbiaX. Certyfikat ten liczy się jako 7.5 punktów kursu w kierunku jednego z następujących programów magisterskich Columbia University online lub on-campus-MS in Management Science & Engineering, MS in Operations Research, MS in Business Analytics i MS in Marketing Science.

najważniejsze informacje

• dowiedz się, jak wykorzystać potencjał analityki do podejmowania lepszych decyzji biznesowych i rozwoju kariery
• zastosowanie metod, narzędzi i oprogramowania do pozyskiwania, zarządzania/przechowywania i dostępu do danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
• Zastosowanie analizy opisowej, predykcyjnej i nakazowej do modelowania biznesowego i podejmowania decyzji
• umiejętność wyjaśniania złożonych modeli analitycznych i wyników

Czas Trwania : 4 kursy, 12 tygodnie na kurs, 8-10 godzin tygodniowo na kurs
ocena : 4.5
Zapisz się tutaj

10. Strategiczna analityka biznesowa specjalizacja Essec Business School (Coursera)

specjalizacja przeznaczona jest dla studentów i profesjonalistów zainteresowanych praktycznymi zastosowaniami technik analityki biznesowej i big data. Obejmuje szeroką gamę podejść analitycznych w różnych dziedzinach przemysłu, w tym w mediach, komunikacji, usługach publicznych itp.

uczący się, którzy ukończą tę specjalizację, będą w pełni doświadczonymi ekspertami w zarządzaniu dużymi danymi, z solidnym zrozumieniem, w jaki sposób dane mogą być wykorzystywane do wykorzystania wartości strategicznej. Będą w stanie łączyć i manipulować zestawami danych oraz interpretować je. Kursy przygotowują je również do skutecznego zaprezentowania swoich interpretacji i uzasadnienia wartości potencjalnym interesariuszom.

w programie są 4 Kursy – (i) Foundations of strategic business analytics, (ii) Foundations of marketing analytics, (iii) Case studies in business analytics with Accenture oraz (iv) Capstone Project.

jest to program na poziomie zaawansowanym i wymaga dobrego zaplecza statystycznego. Zaleca się, aby uczniowie mieli znajomość języka programowania R i analityki, aby ukończyć zajęcia. Trochę doświadczenia z SQL i machine learning też będzie przydatne.

najważniejsze informacje

• praktyczne studia przypadków w rzeczywistych kontekstach biznesowych: przykłady obejmują przewidywanie i prognozowanie zdarzeń, statystyczną segmentację klientów oraz obliczanie wyników klientów i wartości życia
• zrozumienie eksploracji tekstu, analizy sieci społecznościowych, analizy nastrojów, licytacji w czasie rzeczywistym, optymalizacji kampanii online itp.
• Zdobądź certyfikat specjalizacji jednej z wiodących szkół biznesu na świecie
• Capstone project, Aby zastosować i przetestować umiejętności nabyte w programie

Czas trwania : 16 tygodni, 2-5 godzin tygodniowo
ocena : 4.4
Zapisz się tutaj