twoim celem w prowadzeniu badań ilościowych jest określenie relacji między jedną rzeczą a drugą w populacji. Ilościowe projekty badawcze są opisowe lub eksperymentalne . Opisowe badanie ustanawia tylko skojarzenia między zmiennymi; eksperymentalne badanie ustanawia przyczynowość.

badania ilościowe dotyczą liczb, logiki i obiektywnego stanowiska. Badania ilościowe koncentrują się na danych liczbowych i niezmiennych oraz szczegółowych, zbieżnych rozumowaniach, a nie rozbieżnych rozumowaniach .

jego główne cechy to:

• dane są zwykle gromadzone za pomocą strukturalnych instrumentów badawczych.
• Wyniki są oparte na większych rozmiarach próbek, które są reprezentatywne dla populacji.
• badanie może być Zwykle powielane lub powtarzane, ze względu na wysoką niezawodność.
• badacz ma jasno określone pytanie badawcze, na które poszukuje się obiektywnych odpowiedzi.
• wszystkie aspekty badania są starannie zaprojektowane przed zebraniem danych.
• dane mają postać liczb i statystyk, często ułożonych w tabele, wykresy, ryciny lub inne formy nietekstowe.
• projekt może być używany do uogólniania pojęć szerzej, przewidywania przyszłych wyników lub badania związków przyczynowych.
• badacz wykorzystuje narzędzia, takie jak kwestionariusze lub oprogramowanie komputerowe, do zbierania danych liczbowych.

nadrzędnym celem badań ilościowych jest klasyfikacja cech, ich liczenie i konstruowanie modeli statystycznych w celu wyjaśnienia, co jest obserwowane.

informacje, o których należy pamiętać podczas raportowania wyników badania przy użyciu metod kwantytywnych:

1. wyjaśnij zebrane dane i ich statystyczne traktowanie, a także wszystkie istotne wyniki w odniesieniu do badanego problemu badawczego. Interpretacja wyników nie jest właściwa w tej sekcji.
2. zgłoś nieprzewidziane zdarzenia, które miały miejsce podczas gromadzenia danych. Wyjaśnij, czym różni się analiza rzeczywista od analizy planowej. Wyjaśnij swoje postępowanie z brakujących danych i dlaczego brakujące dane nie podważają zasadności analizy.
3. wyjaśnij techniki używane do” czyszczenia ” zestawu danych.
4. Wybierz minimalnie wystarczającą procedurę statystyczną; podaj uzasadnienie jej użycia i odniesienie do niej. Określ wszystkie używane programy komputerowe.
5. opisz założenia dla każdej procedury i kroki podjęte w celu zapewnienia, że nie zostały naruszone.
6. korzystając ze statystyk wnioskowania, podaj statystyki opisowe, przedziały ufności i rozmiary próbek dla każdej zmiennej, a także wartość statystyki testu, jej kierunek, stopnie swobody i poziom istotności .
7. unikaj wnioskowania o przyczynowości, szczególnie w konstrukcjach niemodyfikowanych lub bez dalszych eksperymentów.
8. użyj tabel, aby podać dokładne wartości; użyj rysunków, aby przekazać globalne efekty. Zachowaj małe rozmiary liczb; w miarę możliwości Dołącz graficzne reprezentacje przedziałów ufności.
9. zawsze informuj czytelnika, czego ma szukać w tabelach i rysunkach.

uwaga: Korzystając z wcześniej istniejących danych statystycznych zebranych i udostępnionych przez kogokolwiek innego niż ty , nadal musisz zgłosić metody, które zostały użyte do zebrania danych i opisać wszelkie brakujące dane, które istnieją, a jeśli takie istnieją, podać jasne wyjaśnienie, dlaczego brakujące dane nie podważają ważności ostatecznej analizy.

Babbie, Earl R. praktyka Badań Społecznych. 12. Belmont, CA: Wadsworth Cengage, 2010; Brians, Craig Leonard et al. Empiryczna Analiza Polityczna: ilościowe i jakościowe metody badawcze. 8.ed. Boston, MA: Longman, 2011; McNabb, David E. Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and qualitity Approaches. 2.ed. Armonk, NY: M. E. Sharpe, 2008; Quantitative Research Methods. Pisanie@CSU. Colorado State University; Singh, Kultar. Ilościowe Metody Badań Społecznych. Los Angeles, CA: Sage, 2007.