diagramy Przyczynowe zrewolucjonizowały sposób, w jaki badacze pytają: jaki jest przyczynowy wpływ X na Y? Stały się one kluczowym narzędziem dla naukowców, którzy badają efekty zabiegów, ekspozycji i polityk. Podsumowując i komunikując założenia dotyczące struktury przyczynowej problemu, diagramy przyczynowe pomogły wyjaśnić pozornych paradoksów, opisać wspólne uprzedzenia i zidentyfikować zmienne dostosowania. W rezultacie prawidłowe zrozumienie diagramów przyczynowych staje się coraz ważniejsze w wielu dyscyplinach naukowych.

pierwsza część tego kursu składa się z siedmiu lekcji, które wprowadzają diagramy przyczynowe i ich zastosowania do wnioskowania przyczynowego. Pierwsza lekcja przedstawia Dagi przyczynowe, rodzaj diagramów przyczynowych oraz zasady, które nimi rządzą. Druga, trzecia i czwarta lekcja używają przyczynowych dag do reprezentowania typowych form uprzedzeń. Piąta lekcja wykorzystuje przyczynowe dag do reprezentowania zmiennych w czasie metod leczenia i sprzężenia zwrotnego z leczeniem, a także stronniczości konwencjonalnych metod statystycznych dla dostosowania zakłócającego. Szósta lekcja wprowadza świstaki, inny rodzaj diagramów przyczynowych. Siódma lekcja pomaga uczniom w konstruowaniu diagramów przyczynowych.

druga część kursu przedstawia serię studiów przypadków, które podkreślają praktyczne zastosowania diagramów przyczynowych do rzeczywistych pytań z zakresu nauk zdrowotnych i społecznych.

zdjęcie profesora: Anders Ahlbom