Przełącz podpis

w przyszłym miesiącu odbędzie się mecz o mistrzostwo świata w szachach w Nowym Jorku, a dwaj zawodnicy, zgromadzeni arcymistrzowie, początkujący geniusze szachów, starsi fani szachów — wszyscy zwracający na to uwagę — będą wiedzieli o tym niezaprzeczalnym fakcie: komputer może wygrać mecz z głową w dół.

wiedzą tyle od prawie 20 lat — od 11 maja 1997 roku. Tego dnia IBM Deep Blue pokonał Wielkiego Garry ’ ego Kasparowa, który po wczesnej porażce ustąpił.

” wstydzę się tego, co zrobiłem pod koniec tego meczu. Ale niech tak będzie-powiedział Kasparow. „Jestem przekonany, że ta maszyna jeszcze niczego nie udowodniła.”

zaufanie Kasparowa okazało się nieuzasadnione. Od tego czasu Komputery zbudowały przełom Deep Blue z 1997 roku do punktu, w którym walka między ludźmi a maszynami nie jest nawet bliska. Nawet Arcymistrzowie szachowi, tacy jak pisarz i publicysta Andrew Soltis, wiedzą, że to prawda.

„w tej chwili nie ma po prostu konkurencji” – mówi Soltis. „Komputery są po prostu zbyt dobre.”

i jak się okazuje, niektórzy gracze wolą trzymać się z dala od komputerów jako przeciwnicy.

„mistrz świata Magnus Carlsen nawet nie zagra na komputerze” – mówi Soltis. „Używa go do treningu, aby polecić ruchy do przyszłej konkurencji. Ale nie zagra, bo ciągle przegrywa i nie ma nic bardziej przygnębiającego niż przegrywanie bez udziału w grze.”

Magnus Carlsen, Norweg, w listopadzie broni tytułu przeciwko Siergiejowi Karjakinowi z Rosji. Carlsen ma 25 lat. Karjakin, 26 lat.

obaj osiągnęli najwyższe pozycje w grze W czasach, kiedy komputer szachowy za 100 $może łatwo pozbyć się ich obu.

ta wyższość była ścigana i wyobrażana przez dziesięciolecia.

był mecz Szachowy w filmie 2001: Odyseja kosmiczna. HAL, komputer kontra Frank, astronauta.

ale tu jest pytanie. Czy prawdziwe potomstwo Hala — komputery, które widzą 30 posunięć w przyszłość-gra inaczej? Mają jakiś styl? Nauczyli Ludzi nowych strategii?

Murray Campbell z IBM był częścią projektu Deep Blue. Jak mówi, Komputery szachowe grają inaczej. Wykonują ruchy, które czasami nie mają sensu dla swoich ludzkich przeciwników.

„Komputery nie mają poczucia estetyki ani wzorców, które są standardowe w sposobie, w jaki ludzie uczą się grać w szachy”, mówi Campbell. „Grają to, co ich zdaniem jest obiektywnie najlepszym ruchem w dowolnej pozycji, nawet jeśli wygląda absurdalnie, i mogą grać każdy ruch, bez względu na to, jak brzydki jest.”

Ludzkie szachiści wprowadzają na planszę uprzedzenia; komputery są niezwiązane z przyzwyczajenia.

i, w przeciwieństwie do ludzi, Komputery uwielbiają się wycofywać, mówi Soltis.

„a jeśli widzisz grę, w której jeden z graczy robi wiele rzeczy i tak dalej, a gra toczy się w nieskończoność, to jest to komputer” – mówi.

Susan Polgar jest arcymistrzynią i sześciokrotną mistrzynią kraju w szachach. Komputery robią to wszystko, bo nie są niewolnikami ludzkiej natury. Mówi, że ludzie nie lubią przyznawać się do błędu, chyba że naprawdę muszą.

„a w tych przypadkach, gdy nie jest oczywiste, że trzeba się wycofać, szachiści zwykle nie lubią się wycofywać” – mówi Polgar. „Załóżmy, że posuwasz rycerza do przodu w kierunku króla przeciwnika, atakując. Jeśli nie musisz bezwzględnie się wycofać, raczej staraj się kontynuować ten atak, przynosząc więcej figur, aby zaatakować króla przeciwnika.”

Komputery nie wykazują takiego uporu. „Komputer, jeśli obliczy, że najlepszym ruchem jest odwrót, nie ma absolutnie żadnych psychologicznych granic powstrzymujących go przed wycofaniem się” – mówi Polgar.

jeden z ludzkich graczy w listopadowym meczu, Magnus Carlsen, mistrz świata, został opisany jako grający bardzo Nie komputerowo jak gra w szachy. Polgar mówi, że oznacza to, że Carlsen może wygrać z różnymi rodzajami strategii i może wybrać swoją strategię w oparciu o to, co wie o swoim przeciwniku.

„przeciwko jednemu przeciwnikowi, który uwielbia mieć królowe na planszy — najbardziej niebezpiecznej figurze atakującej — upewniłby się, wiesz, spróbować pozbyć się królowych tak szybko, jak to możliwe i umieścić przeciwnika w bardziej niewygodnym otoczeniu na szachownicy”, mówi Polgar.

dla wielkiego mistrza szachowego zrozumienie słabości jego wroga może być kluczem do zwycięstwa. Dla komputera wszyscy przeciwnicy wyglądają tak samo.

Polgar twierdzi, że komputery to świetne pomoce treningowe dla jej drużyn szachowych. I mówi, że komputery rozwiązały kilka odwiecznych problemów szachowych-pytania o to, jak wygrać, gdy na planszy jest bardzo mało figur.

Soltis jest mniej życzliwy dla maszyn, które ludzie zaprogramowali do gry w szachy, a które teraz pokonują swoich byłych mistrzów rutynowo. Mogą mieć nerwy z krzemu. Mogą być niestrudzeni i odporni na psychologiczne rozproszenie. Ale Soltis mówi, że nie przekazali zbyt wiele mądrości na temat gry.

„wiele lat temu mieliśmy umowę społeczną z komputerami” – mówi Soltis. „Uczyliśmy ich gry w szachy. Nauczyliby nas więcej o szachach. Nie dotrzymali swojej części umowy.”

prawdziwa wypłata z nauczania komputerów do gry w szachy może nie mieć nic wspólnego z grą. Campbell z IBM twierdzi, że jest to lekcja zaczerpnięta z tego doświadczenia, które w ostatnich latach napędzało badania nad sztuczną inteligencją.

„ludzie mają pewne mocne i słabe strony. Komputery mają pewne mocne i słabe strony” – mówi Campbell. „Komputery i ludzie radzą sobie lepiej niż każdy z nich sam.”

komputery mają przewagę brutalnej siły. Mogą wydobywać ogromne ilości informacji. Ale ludzie, mówi Campbell, Nadal doskonalą się w ocenie tych informacji i wymyślaniu planu, który zadziała.

mówi, że jest to szczególnie prawdziwe, ponieważ naukowcy używają komputerów do podejmowania niechlujnych, rzeczywistych problemów pełnych niewiadomych, takich jak walka ze zmianami klimatycznymi lub leczenie raka.

„myślę, że wiele popularnych gier planszowych nie ma w sobie nieznanego elementu” – mówi Campbell. „Mogą mieć przypadkowe elementy. Gra jak backgammon, na przykład, jest rzut kostką, ale można obliczyć prawdopodobieństwo dość dokładnie. Kiedy są niewiadome, są rzeczy … po prostu są przed tobą ukryte, a nawet alternatywy, rzeczy, które możesz zrobić, nie mogą być określone i wyliczone. Może jest zbyt wiele możliwych działań, które możesz podjąć. To wyzwanie dla nowoczesnych badań nad sztuczną inteligencją.”

tymczasem, po powrocie na szachownicę, dwóch najlepszych ludzkich graczy na świecie — Carlsen i Karjakin — rozgrywa swoje mistrzostwa w porcie South Street na Manhattanie, od listopada. 11.