met de instroom van gegevens in de 21e eeuw is de vraag naar zakelijke professionals die deze gegevens kunnen verzamelen en analyseren toegenomen. Volgens een rapport uit 2016 van McKinsey and Company verdubbelt het volume van de data elke drie jaar. Er is een tekort aan 1,5 miljoen managers bekwaam genoeg om deze gegevens te gebruiken om gezonde zakelijke beslissingen te nemen. Kennis van business analytics helpt om gegevens om te zetten in bruikbare intelligentie, waardoor het heel cruciaal voor het succes van elke organisatie. Business analisten gebruiken een scala aan statistische en kwantitatieve methoden, tools en voorspellende modellen om inzichten te verwerven en data-gedreven beslissingen te nemen.

Hier is onze lijst van top-tien picks voor de beste online cursussen en specialisatieprogramma ‘ s die u zullen helpen de fundamenten van business analytics te begrijpen en u uit te rusten met de nodige knowhow over de juiste tools en technieken. Deze zullen de toegangspoort openen naar betere kansen voor alle lerenden. Deze lijst van de beste Business Analytics cursussen, Tutorials en certificeringen online beschikbaar bevat zowel gratis als betaalde middelen. Terwijl de meeste van deze kunnen worden opgenomen door complete beginners, een paar zijn gevorderd niveau cursussen die enige voorkennis vereisen.

1. Wharton ‘ s Business Analytics specialisatie (Coursera)

de Wharton School heeft deze Business Analytics specialisatie ontworpen voor iedereen die geïnteresseerd is in het begrijpen van hoe zakelijke beslissingen worden gemaakt met behulp van big data. Je leert hoe data-analisten zakelijke beslissingen beschrijven, voorspellen en informeren. Dit programma is gericht op het bevorderen van een diepgaand begrip van hoe big data en analytics worden gebruikt in vier belangrijke gebieden: marketing (customer analytics), human resources en talent management (people analytics), operations, en finance. Deze kennis zal leerlingen helpen om nieuwe data-driven business strategieën te creëren, deel te nemen aan gesprekken over analytics, de overgang naar een nieuw carrièrepad, of het verbeteren van hun eigen bedrijf.

Dit programma bestaat uit 4 gerichte cursussen – Customer Analytics, Operations Analytics, People Analytics en Accounting Analytics en culmineert met een Business Analytics Capstone project. Dit hands-on project vereist leerlingen om de business analyse vaardigheden geleerd toe te passen op een echt probleem geconfronteerd met tech reuzen zoals Yahoo, Google en Facebook. Dit capstone project is ontworpen met Yahoo om onschatbare ervaring te bieden aan leerlingen en hun vaardigheden van het maken van beslissingen op basis van gegevens te versterken.

voor dit programma is geen voorkennis of ervaring met business analytics vereist. Praktische kennis van de basisfuncties van Microsoft Excel zal een voordeel zijn.

belangrijkste Highlights

• vloeiend in bedrijfsdatastrategieën
• uitleggen hoe gegevens worden gebruikt voor werving en evaluatie van prestaties
• modelleren van vraag en aanbod voor verschillende bedrijfsscenario ‘ s
• ontwikkelen van een analytische mindset om bedrijfsproblemen met datagestuurde besluitvorming te helpen oplossen
• leer de tools die worden gebruikt om klantgedrag te voorspellen
• verschillende oefeningen en voorbeelden om het begrip van de onderwerpen
• Capstone project te verbeteren vaardigheden toepassen op een gegevensverzameling in de echte wereld

duur : 20 weken, 2 tot 5 uur per week
waardering : 4.6
Meld u hier aan

2. Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization by Duke University (Coursera)

deze specialisatie wordt aangeboden door de meest prestigieuze Duke University in samenwerking met Coursera. Het is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in data-analyse en de toepassingen ervan in de besluitvorming. In dit programma leert u krachtige tools en methoden te gebruiken, zoals Excel, Tableau en MySQL om gegevens te analyseren, voorspellingen en modellen te maken, visualisaties te ontwerpen en uw inzichten te communiceren.

Het omvat vier voor de sector relevante cursussen, gevolgd door een capstone-project dat leerlingen verplicht om data-analyseprincipes toe te passen en methoden aan te bevelen om de winst van een woningverhuurbedrijf te verbeteren. Dit capstone project is ontworpen met hulp van Airbnb (Capstone ‘ s officiële sponsor).

De cursus begint met een inleiding tot best practices voor het gebruik van data analytics, het identificeren van belangrijke metrics etc. Het behandelt ook data-analysetechnieken die worden gebruikt door reuzen als Amazon, Airbnb en Uber en hoe deze technieken hen helpen in hun respectieve industrie. Vervolgens duikt het in Excel, Tableau en MySQL, gevolgd door praktijken om inzichten te vertalen en overtuigend te communiceren in bruikbare aanbevelingen voor besluitvormers. Deze cursus kan worden gevolgd door beginners zonder voorkennis van business analytics.

– Toets Hoogtepunten

• Leren herkennen van de meest kritische zakelijke gegevens en ze te onderscheiden van de reguliere data
• Begrijpen hoe bedrijven als Amazon, Uber en Airbnb gebruik van big data en data-analyse om uit-concurrentiebeding traditionele bedrijven in hun sector
• Voorbereiden voor het ontwerpen en implementeren realistische voorspellende modellen gebaseerd op gegevens
• Leren een effectieve data-visualisatie met Tableau
• Begrijpen hoe relationele databases werken
• Hands-on project om het toepassen van de technieken geleerd om de echte wereld probleem

Duur : 5 cursussen, 4-6 weken per cursus,3-5 uur per week
Rating: 4.7
meld je hier aan

3. Advanced Business Analytics specialisatie van de Universiteit van Colorado (Coursera)

deze specialisatie is gebaseerd op zomer boot camp dat wordt uitgevoerd als onderdeel van Masters of Business Analytics programma aan de Universiteit van Colorado Boulder Leeds School of Business. De focus van dit programma is om real world business analytische vaardigheden te leren, zodat u gegevens kunt gebruiken om complexe zakelijke problemen op te lossen. Naast het leren over hoe te denken over zakelijke analytische problemen, leert u praktische vaardigheden zoals het extraheren en manipuleren van gegevens met behulp van SQL-code, het uitvoeren van statistische analyse voor beschrijvende, voorspellende en prescriptieve analyse, en het bespreken, interpreteren en voorspellen van analytische resultaten.

Er zijn vijf cursussen in deze specialisatie –
1.Inleiding tot gegevensanalyse voor bedrijven
2.Predictive Modeling and Analytics
3.Bedrijfsanalyse voor besluitvorming
4.Bedrijfsanalyseresultaten communiceren
5.Advanced Business Analytics Capstone

Dit is een cursus op intermediair niveau en vereist enige achtergrond in statistieken. Er wordt gesuggereerd dat leerlingen beschikken over een praktische kennis van Excel en een hoog niveau van begrip van de programmering instructies.

– Toets Hoogtepunten

• het Begrijpen van de hele business analytics proces van het vastleggen van gegevens, extractie, analyse, modellering en presentatie van de bevindingen
• Uitpakken en bewerken van gegevens die zijn opgeslagen in grote databases met SQL
• Identificeren en toepassen van statistische modellen die gewoonlijk worden gebruikt voor de uitvoering van beschrijvende analytics
• Leren gebruiken om Excel-gebaseerde tools te construeren van modellen gebaseerd op regressie -, simulatie -, en data mining
• Leren gebruiken om Excel-gebaseerde tools om het bouwen van modellen met betrekking tot lineaire programmering, integer programmering, simulatie-optimalisatie methoden
• Kaderproject met betrekking tot financiële leningen ter ondersteuning van de investeringsbeslissingen van een beleggingsmaatschappij

duur : 4-5 maanden, 3-5 uur per week
Rating : 4.6
Teken hier

4. Data analyse en presentatie vaardigheden: de PwC aanpak specialisatie (Coursera)

deze specialisatie van PWC is ontworpen om u te voorzien van praktische training van data-analyse, zodat u gegevens kunt begrijpen, data-analytics tools kunt toepassen en effectieve business intelligence presentaties kunt maken. U leert hoe u Microsoft Excel, PowerPoint en andere veelgebruikte data-analyse-en communicatietools kunt gebruiken.

deze cursus is ontworpen voor leerlingen die nieuw zijn op het gebied van data en analytics. Dus, geen voorkennis of achtergrond in business analytics en statistieken is vereist. U hebt PowerPivot en MS Excel nodig om enkele van de oefeningen in de cursus te voltooien.

Er zijn vijf cursussen in deze specialisatie:
1.Data-driven Decision Making-hier zult u kennis maken met big data, hoe het wordt gebruikt en een raamwerk voor het uitvoeren van data-analyse en tools en technieken die vaak worden gebruikt
2.Probleemoplossing met Excel – hier leert u de basisfuncties van excel door geleide demonstratie
3.Data visualisatie met geavanceerde Excel-hier leert u PowerPivot, Excel ‘ s ingebouwde tools, hoe u gegevens kunt visualiseren, dynamische dashboards enz.
4.Effectieve bedrijfspresentaties met PowerPoint – hier leert u uw gegevens op een boeiende manier te presenteren
5.Vaardigheden voor gegevensanalyse en presentatie: het PwC Approach Final Project – dit brengt alle nieuwe vaardigheden en inzichten samen die u hebt geleerd tijdens de vier cursussen

belangrijke hoogtepunten

• begrijpen hoe u het data and analytics framework kunt gebruiken om een plan te ontwikkelen om een bedrijfsprobleem op te lossen
• leren PowerPivot gebruiken om databases en datamodellen op te bouwen
• leren Excel gebruiken om gegevens te analyseren met behulp van formules en een reeks visualisaties presenteren
• Maak een dynamisch data-dashboard in Excel dat inputs accepteert en wordt vernieuwd met nieuwe data
• capstone project om data analyse en presentatie toe te passen skills to solve a real-world client problem
• Leer beste ontwerpprincipes voor effectieve visuals en dia ‘ s
• iteratieve peer feedback om opdrachten en projecten te voltooien

duur : 21 weken, 3-4 uur per week
Rating : 4.6
meld je hier aan

5. Business Analytics-Nanodegree Program (Udacity)

in deze Nanodegree Business Analytics specialisatie leer je fundamentele gegevensvaardigheden die van toepassing zijn in verschillende functies en industrieën. Het richt zich vooral op het verzamelen en analyseren van gegevens, het modelleren van bedrijfsscenario ‘ s en het communiceren van uw bevindingen met SQL, Excel en Tableau.

het curriculum is ontwikkeld in samenwerking met Tableau en Mode, met de behoeften van de industrie in het achterhoofd. Het is verdeeld in de volgende delen –
1.Welkom bij het programma-introductie & oriëntatie op het programma
2.Inleiding tot Data-leer statistieken te gebruiken en modellen te bouwen met Excel
3.SQL voor Data-analyse-leer gegevens te extraheren en te analyseren met behulp van SQL
4.Data Visualization-leer zinvolle data visualisaties en data dashboards te bouwen

Dit is een introductieniveau programma zonder voorafgaande ervaring vereiste. Het is geschikt voor beginners in data-analyse of iedereen die technieken wil leren om kleinschalige data-analyse en exploratie te voltooien. De belangrijkste focus van het programma ligt op projecten waarbij leerlingen de geleerde technieken implementeren en hun vaardigheden versterken.

– Toets Hoogtepunten

• Leren exploratieve data-analyse met kleine tot middelgrote datasets
• Echte projecten en inhoud die is gemaakt in samenwerking met top bedrijven
• Een zeer interactieve leeromgeving die door Udacity met grote gemeenschap student voor ondersteuning
• Individuele 1-op-1 begeleiding geboden
• Geleerd door de industrie beoefenaars met curriculum ontwikkeld door experts uit de industrie
• Projecten beoordeeld door gekwalificeerde instructeurs, in plaats van geautomatiseerde of peer reviews
• Persoonlijke feedback, carrière coach & loopbaan diensten

duur: 3 maanden, 10 uur per week
waardering: 4.6
Meld u hier aan

6. Business Analytics Fundamentals door Babson College (edX)

dit certificeringsprogramma voor Business Analytics Fundamentals heeft als doel principes en praktische toepassingen van business analytics te bieden. Het geeft fundamentele en praktische vaardigheden en kennis om gegevens te analyseren en te begrijpen, uw bevindingen effectief te presenteren en zinvolle conclusies over gegevens te trekken. Het omvat de nieuwste modelleringstechnieken en geavanceerde Excel-functies.

de belangrijkste gebieden die in deze cursus worden behandeld zijn gegevensverzameling, visualisaties van gegevens, beschrijvende statistieken, Basiswaarschijnlijkheid, statistische gevolgtrekking en het creëren van lineaire modellen. U leert basisgegevenstypen, bemonsteringsmethoden en enquêtes. Real-life datasets worden gebruikt in het hele programma met veel oefeningen en projecten. De lessen zijn goed gestructureerd en perfect tempo om ze gemakkelijker te begrijpen.

Deze cursus biedt een hands-on benadering voor iedereen die op zoek is naar een betere greep op business analytics. Aangezien het een introductiecursus is, is er geen voorafgaande achtergrond of vaardigheden in bedrijfsanalyse nodig. Alleen praktische kennis van Excel wordt voorgesteld.

– Toets Hoogtepunten

• Leren herkennen, interpreteren, samenvatten van gegevens en bieden waardevolle inzichten
• Leren beschrijvende statistiek en basic kans concepten
• Omslag Inductieve statistieken zoals betrouwbaarheidsintervallen en hypothese testen
• Leren om te bouwen basic Excel modellen voor omzet, kosten, en de winst
• Juist het toepassen van fundamentele analyses gemeenschappelijke zakelijke beslissingen
• Optie om te streven naar een gecontroleerd certificaat tegen een kleine vergoeding

Duur : 4 weken, 4-6 uur per week
Waardering : 4.5
Registreer Hier

7. Business Analytics for Data-Driven Decision Making by Boston University (edX)

Het doel van deze cursus is om u te helpen betere zakelijke beslissingen te nemen met behulp van analytische methoden. Je leert om een zakelijke vraag te herkaderen als een analytics vraag, om te beslissen welke gegevens je nodig hebt en waar deze te verkrijgen, en om die gegevens voor te bereiden voor analyse. U zult oefenen hoe u boeiende datavisualisaties te creëren en te leren over de tools om dat te bereiken. Je begrijpt ook hoe je inzichten uit de analyse kunt afleiden en presenteren. Zo leert deze cursus het volledige end-to-end proces van het maken van effectieve data-driven en evidence-based beslissingen.

deze cursus is een onderdeel van twee MicroMasters programma ‘ s – Digital Product Management en Digital Leadership. Het is een cursus voor gevorderden en geeft elementaire kennis van de statistiek als een voorwaarde voor het volgen van deze cursus. Het is ontworpen voor degenen die behoefte hebben aan teams van business analisten en data scientists te beheren of willen analyse van gegevens zelf uit te voeren.

belangrijkste Highlights

• Hands-on inleiding tot de concepten, methoden en processen van business analytics
• blootstelling aan concepten en praktijken van het bouwen van voorspellende modellen met behulp van machine learning algoritmen
• leer hoe bedrijven analytics kunnen gebruiken als basis voor het creëren van waarde
• begrijpen hoe effectief interactie met data analist teams
• leer resultaten van data analytics vertalen naar gezonde bedrijfsstrategieën
• verschillende voorbeelden en demonstraties om complexe analytische modellen
• vrije toegang tot cursusinhoud, geverifieerd certificaat kan worden toegevoegd voor een vergoeding

duur : 8 weken, 3-6 uur per week
Rating : 4.6
Meld u hier aan

8. Statistics for Business Analytics and Data Science A-Z™ (Udemy)

statistieken is een vaardigheid die in een zakelijke omgeving zeer onder de beoordeling, maar is zeer belangrijk. De resultaten van een gegevensanalyse moeten statistisch betrouwbaar zijn, alleen dan kunnen goede beslissingen op basis daarvan worden genomen. Deze cursus helpt je bij het beheersen van de kernkennis statistiek voor een carrià re in data science. Het is geen reguliere cursus over statistieken, maar een zeer hands-on en praktische training van statistieken vanuit een zakelijk perspectief. Het bevat echte voorbeelden van zakelijke uitdagingen om u te laten zien hoe u deze kennis kunt toepassen om uw carrière te stimuleren. Je beheerst onderwerpen zoals distributies, de Z-test, de centrale limietstelling, het testen van hypothesen, betrouwbaarheidsintervallen, statistische significantie en nog veel meer.

deze cursus is voor iedereen die statistieken wil leren van ground up. Het is zeer geschikt voor personen die werken als Data scientists of business analisten en behoefte hebben aan een opfriscursus over statistieken. De instructeur Kirill Eremenko is een zeer populaire leraar op Udemy met een rating van 4.5 en heeft bijna 900.000 studenten onderwezen. Hij levert de lessen op een leuke manier en tal van voorbeelden opgenomen maken het gemakkelijk om complexe concepten te begrijpen.

belangrijkste Highlights

• De praktische benaderingen begrijpen om zakelijke problemen met grote datasets op te lossen
• het verschil begrijpen tussen een normale verdeling en een t-verdeling
• de centrale limietstelling begrijpen en de toepassing ervan
• leer de Z-Score en Z-tabellen, t-Score en t-tabellen
• begrijpen en toepassen statistische significantie
• leer hypothese testen voor middelen en verhoudingen

toepassen

• creëer betrouwbaarheidsintervallen
• begrijp de mogelijke valkuilen van overmatig gebruik van p-waarden

duur : 7 uur on-demand video
waardering: 4.4
Meld u hier aan

9. Business Analytics MicroMasters certificering door Columbia University (edX)

dit MicroMasters programma in Business Analytics is een professionele en academische referentie aangeboden door Columbia University op edX platform voor online leerlingen. Het is een reeks van 4 graduate level cursussen die leerlingen in staat stellen met de vaardigheden, inzichten en begrip om de bedrijfsprestaties te verbeteren met behulp van gegevens, statistische en kwantitatieve analyse, en verklarende en voorspellende modellering om bruikbare beslissingen te nemen.

De vier masteropleidingen hebben betrekking op de volgende onderwerpen: Analytics in Python; Data, modellen en beslissingen in Business Analytics; vraag en aanbod Analytics; Marketing Analytics. Al deze cursussen omvatten video lezingen, quizzen, programmeeropdrachten, peer-reviewed opdrachten, en community discussieforums.

leerlingen moeten alle 4 cursussen voltooien om het MicroMasters programma certificaat van ColumbiaX te verdienen. Dit certificaat telt als 7,5 studiepunten voor een van de volgende online of on-campus masterprogramma ‘ s van Columbia University – MS in Management Science & Engineering, MS in Operations Research, MS in Business Analytics en MS in Marketing Science.

– Toets Hoogtepunten

• Leren hoe om te profiteren van de kracht van google analytics om betere zakelijke beslissingen te nemen en vooraf uw carrière
• Toepassen van methoden, instrumenten en software voor het verwerven, beheren/opslaan, en de toegang tot gestructureerde en ongestructureerde data
• Toepassen beschrijvende, voorspellende en prescriptive analytics business modeling en besluitvorming
• Krijgen de mogelijkheid om ingewikkelde analytische modellen en resultaten

Duur : 4 cursussen, 12 weken per cursus, 8-10 uur per week per cursus
Waardering : 4.5
Registreer Hier

10. Strategische Business Analytics specialisatie door Essec Business School (Coursera)

deze specialisatie is bedoeld voor studenten en professionals die geïnteresseerd zijn in praktische toepassingen van business analytics technieken en big data. Het heeft betrekking op een breed scala van analytics benaderingen in verschillende industriedomeinen, waaronder media, communicatie, openbare dienst enz.

lerenden die deze specialisatie voltooien zullen volledig ervaren experts zijn in big data management, met een robuust inzicht in hoe data kan worden gebruikt om strategische waarde te benutten. Ze zullen in staat zijn om datasets te combineren en te manipuleren, en ze te interpreteren. De cursussen bereiden hen ook voor om hun interpretaties en value case succesvol te presenteren aan potentiële stakeholders.

er zijn 4 cursussen in het programma – (I) grondslagen van strategische business analytics, (ii) grondslagen van marketing analytics, (iii) Case studies in business analytics met Accenture en (iv) Capstone Project.

Dit is een programma op gevorderd niveau en vereist een goede statistische achtergrond. Er wordt gesuggereerd dat leerlingen kennis hebben van R programmeertaal en analytics om het cursuswerk te voltooien. Enige ervaring met SQL en machine learning zal ook nuttig zijn.

belangrijkste hoogtepunten

• praktische casestudy ‘ s in reële bedrijfscontexten: voorbeelden hiervan zijn het voorspellen en voorspellen van gebeurtenissen, statistische klantsegmentatie en het berekenen van klantscores en levensduurwaarde
• begrijpen van tekst mining, analyse van sociale netwerken, sentimentanalyse, real-time bieden, online campagne optimalisatie enz.
• Verdienen een Specialisatie Certificaat van één van ‘ s werelds meest toonaangevende business-scholen
• Capstone project toe te passen en het testen van de vaardigheden die zijn verworven in het programma

Duur : 16 weken, 2-5 uur per week
Waardering : 4.4
Registreer Hier