kenmerken van de proefpersonen op basislijn1

Comparisons do not account for variation with age in the association between adiposity measures (BMI, weight change, and waist circumference) and diabetes risk. See text, Figure 1, and Tables 2–5 for details.

x̄ ± SEM.

gegevens ontbreken voor 2 mannen.

gegevens ontbreken voor 7 vrouwen.

adipositeit variabelen bij baseline naar diabetes status bij 5-y follow-up, gestratificeerd naar leeftijd en geslacht

Onder de onderwerpen ≤55 y op baseline, de RR voor het ontwikkelen van diabetes geassocieerd met een BMI ≥ 25 26,5 (95% CI: 3.4, 204) in vergelijking met een normaal gewicht onderwerpen (Tabel 5). De resultaten waren vergelijkbaar na aanpassing voor leeftijd, geslacht, roken en familiegeschiedenis van diabetes. Het gemiddelde BMI was 27,6 ± 0.2 voor de groep met een BMI ≥ 25 en 22,0 ± 0,1 voor de groep met normaal gewicht. Omdat slechts 16 van de 96 proefpersonen met een BMI ≥ 25 obesitas hadden, waren de resultaten vergelijkbaar voor proefpersonen met Overgewicht (BMI: 25-29, 9; proefpersonen met obesitas uitgesloten) vergeleken met proefpersonen met een normaal gewicht (aangepaste RR: 23,5; 95% BI: 2,8; 196,2; P = 0,004; gegevens niet weergegeven in tabel).

gewichtsverandering >10 kg was ook een significante voorspeller van diabetes risico onder jongere proefpersonen (aangepaste RR: 4,5; 95% BI: 1,4; 14,5). De resultaten waren vergelijkbaar voor de procentuele gewichtsverandering >15% onder proefpersonen met een leeftijd ≤55 jaar (RR: 4,3; 95% BI: 1,4; 12,8; P = 0,0009), hoewel de resultaten na correctie voor covariabelen van borderline significantie waren (gecorrigeerde RR: 3,1; 95% BI: 1,0; 9,9; p = 0,054; gegevens niet weergegeven in tabel). Jongere personen in het bovenste geslachtsspecifieke tertiel voor tailleomtrek hadden ook een verhoogd risico op diabetes (Tabel 5). De steekproefgrootte was onvoldoende om de NHLBI-criteria voor verhoogde tailleomtrek bij jongere proefpersonen te analyseren, omdat slechts 15 van de 240 jongere proefpersonen aan deze criteria voldeden.

in de oudere leeftijdsgroep voorspelden BMI, gewichtstoename en tailleomtrek het risico op diabetes niet, hoewel leeftijd en familiegeschiedenis van diabetes geassocieerd werden met een verhoogd risico (Tabel 5). Zelfs wanneer geanalyseerd als continue variabelen, echter, BMI, gewichtsverandering, en tailleomtrek werden niet significant geassocieerd met incident diabetes (gegevens niet weergegeven).

discussie

deze studie bevestigt dat ondanks een relatief lage gemiddelde BMI bij baseline, een aanzienlijk deel (10,5%) van de Japanse Amerikanen diabetes ontwikkelt gedurende 5 jaar van follow-up. Deze incidentie is vergelijkbaar met die gevonden door Hara et al (20) in een verschillende populatie van Japanse Amerikanen. We vonden dat het verband tussen diabetesrisico en verhoogd BMI het sterkst was onder volwassenen van ≤55 jaar, wat consistent is met eerdere studies (21). Onder jongere Japanse Amerikanen werd een BMI ≥ 25 sterk geassocieerd met diabetes incidentie, met 15,6% van overgewicht vergeleken met 0,7% van normaal gewicht (BMI < 25) proefpersonen die bij follow-up aan de criteria voor diabetes voldeden. Dit was vooral opvallend omdat de gemiddelde BMI van de groep met overgewicht slechts 27,6 was. Zelfs toen de 16.7% van de jongere proefpersonen met overgewicht die aan de criteria voor obesitas voldeden, werd uit deze groep uitgesloten; de incidentie van diabetes bleef significant hoger dan bij personen met een normaal gewicht. Dit suggereert dat matige stijgingen boven normaal gewicht kan aanzienlijk verhogen diabetes risico in jongere Japanse Amerikanen.

onze studie verklaart niet waarom overgewicht zo ‘ n sterke diabetes risicofactor is voor jongere Japanse Amerikanen. Er zijn aanwijzingen dat de relatie tussen het percentage lichaamsvet en BMI varieert per etniciteit (22, 23). In deze studies, Aziaten hadden een hogere graad van adiposity voor een bepaalde BMI dan blanken. Een andere waarschijnlijke mogelijkheid is dat Japanse Amerikanen genetisch vatbaar zijn voor een ongunstig vetdistributiepatroon, namelijk verhoogd intraabdominaal vet (24, 25). In onze studie, centrale adipositeit gemeten als tailleomtrek werd geassocieerd met diabetes risico in jongere Japanse Amerikanen, maar slechts 6,3% van de proefpersonen in deze groep overschreden NHLBI seks-specifieke cut-offs. Onlangs hebben deskundigen uit verschillende Aziatische en Pacifische landen lagere drempels aanbevolen voor BMI-en tailleomtrek voor Aziaten dan voor blanken (Overgewicht, BMI ≥ 23; obesitas, BMI ≥ 25; hoogrisico tailleomtrek, ≥ 90 cm voor mannen en ≥ 80 cm voor vrouwen) (26). Deze voorgestelde cutoffs voor tailleomtrek zijn vergelijkbaar met de bovenste tertiel cutoffs geassocieerd met verhoogde diabetes risico in onze studie.

bij oudere Japanse Amerikanen vonden we geen verband tussen verhoogde BMI of tailleomtrek en diabetesrisico, mogelijk omdat proefpersonen die gevoelig waren op basis van verhoogde totale adipositeit al diabetes hadden bij aanvang. We eerder gemeld dat onder oudere (Nisei) Japanse Amerikaanse mannen, intra-abdominaal vet was een significante voorspeller van diabetes risico bij de 30-mo follow-up, terwijl BMI niet diabetes voorspelde (24). Aldus, lijkt het dat tailleomtrek en BMI slechte markers van intraabdominal vet in deze oudere bevolking zijn. Een mogelijke verklaring voor deze bevindingen is dat onder oudere personen, verhoogd intraabdominal vet wordt voornamelijk geassocieerd met het verouderen, terwijl onder jongere personen, verhoogd intraabdominal vet is toe te schrijven aan overmatige adiposity (zoals gemeten door BMI en tailleomtrek). Aldus, kan het zijn dat de individuen met een neiging naar intraabdominal vetdepositie die overgewicht worden die op hoogste risico van het ontwikkelen van diabetes op een jongere leeftijd zijn. Als een individu geen diabetes heeft ontwikkeld tegen de tijd van de maximale gewichtstoename op volwassen leeftijd (meestal tegen het vijfde levensdecennium) (27), dan wordt zijn of haar belangrijkste risicofactor leeftijdsgebonden vetherverdeling.

onze studie bevestigt eerdere rapporten dat gewichtstoename op volwassen leeftijd gepaard gaat met een verhoogd risico op diabetes (28-30). In deze studies bij blanke en Afro-Amerikaanse populaties werd gewichtstoename van >5 kg geassocieerd met significant risico. We vonden geen incidentele gevallen bij jongere volwassenen met gewichtstoename van <5 kg (waarschijnlijk vanwege de kleine steekproefgrootte), maar we vonden een significant verhoogd risico op diabetes met een gewichtstoename >10 kg. Er zijn verscheidene voordelen aan het gebruiken van gewichtsverandering als aanvulling op BMI voor het beoordelen van ziekterisico in volwassenen. Vanuit klinisch oogpunt kan het gewicht bij het bereiken van volwassen lengte gemakkelijk worden gecontroleerd en vereist het geen berekeningen of tabellen om te interpreteren. Focussen op volwassenheid gewichtsverandering is een redelijke benadering van zowel het voorkomen en beheren van obesitas. Omdat substantieel gewichtsverlies moeilijk te bereiken is, kan het minimaliseren van gewichtstoename ook worden verwacht om te resulteren in een grotere absolute risicovermindering dan het uitstellen van interventies tot nadat personen overgewicht worden. Grotere studies kunnen helpen om te verduidelijken of volwassenheid gewichtstoename cutoffs bieden een praktisch alternatief voor de populatie-specifieke BMI of taille omtrek referentiebereiken voor risicobeoordeling van individuen in de klinische setting.

We vonden dat een familiegeschiedenis van diabetes het risico op diabetes voorspelde bij oudere, maar niet bij jongere Japanse Amerikanen. Eerder gerapporteerde cross-sectionele gegevens van deze populatie toonden aan dat diabetes geassocieerd werd met verhoogde BMI, tailleomtrek en intraabdominaal vet alleen onder degenen zonder een familiegeschiedenis van diabetes (31). De huidige studie suggereert dat een familiegeschiedenis van diabetes wordt geassocieerd met leeftijdsgebonden stoornissen van glucosemetabolisme in oudere Japanse Amerikanen, mogelijk als gevolg van een genetische aanleg voor verminderde islet β-celfunctie met de leeftijd. Het lijkt er echter op dat personen die vatbaar zijn voor aan adipositeit gerelateerde diabetes, vermoedelijk via insulineresistentie (32), niet kunnen worden geïdentificeerd op basis van een familiegeschiedenis van diabetes in deze populatie.

Er zijn verschillende beperkingen aan onze studie. We gebruikten het zelf gerapporteerde gewicht op de leeftijd van 20 jaar om de gewichtstoename op volwassen leeftijd te bepalen. Gememoreerde gewicht is ongetwijfeld minder nauwkeurig dan gemeten gewicht, en fout kan worden geaccentueerd bij oudere proefpersonen. Echter, BMI afgeleid van lengte en gewicht van de adolescent zoals opgemerkt door oudere proefpersonen bleek goed te correleren met gemeten BMI (r = 0,75) (33). Bovendien werd in verschillende andere studies een verandering van het gewicht in het eigen gewicht in verband gebracht met morbiditeit.(28, 29, 34, 35). Een andere mogelijke beperking van onze studie is het gebruik van vrijwilligers in plaats van een populatie-gebaseerde steekproef. Het is echter onwaarschijnlijk dat onze conclusies substantieel werden beïnvloed door selectie bias omdat alle proefpersonen werden vastgesteld niet-diabetisch te zijn bij baseline en aanpassing voor familiegeschiedenis van diabetes niet significant de resultaten veranderde. Tenslotte was onze steekproefgrootte vrij klein, vooral na stratificatie naar leeftijd. Het valt nog te bezien of deze resultaten worden bevestigd door Grotere prospectieve studies en bij andere Aziatische populaties.

samengevat hebben Japanse Amerikanen van ≤55 jaar die slechts matig overgewicht hebben (gemiddelde BMI van 27,6) een hoog risico op het ontwikkelen van diabetes. Hoewel Japanse Amerikanen vooral vatbaar kunnen zijn voor centrale obesitas, waren de NHLBI richtlijnen voor tailleomtrek ongevoelige markers van diabetes risico in deze populatie. Deze bevindingen illustreren de potentiële beperkingen van het toepassen van uniforme BMI en tailleomtrek cutoffs om de gezondheidsrisico ‘ s van individuen in een diverse patiëntenpopulatie te beoordelen. Aanvullend onderzoek is nodig om de haalbaarheid te onderzoeken van het opnemen van etnisch-specifieke cutoffs of dynamische maatregelen (zoals gewichtstoename en toename van de tailleomtrek) in klinische richtlijnen.