Scenario
drie leden van het personeel van een basisschool werden gediagnosticeerd met kanker gedurende een periode van twee jaar; één persoon met elk hersen -, lever-en eierstokkanker. Verder onderzoek leidde tot het besef dat ook vier gevallen van borstkanker onlangs gediagnosticeerd waren. De toegenomen bezorgdheid onder de werknemers over het mogelijke verband tussen de werkplek en de kanker leidde tot een verzoek om een onderzoek. Onderstaande informatie richt zich op clusters in het algemeen en biedt informatie die nuttig is bij het reageren op dit soort scenario ‘ s.
gezondheidsgebeurtenissen, waaronder kanker, lijken vaak voor te komen in een cluster, dat door wetenschappers wordt gedefinieerd als een ongebruikelijke concentratie van gezondheidsgebeurtenissen in een bepaald gebied of een bepaalde periode. Er kan ook bezorgdheid over een cluster ontstaan wanneer dergelijke gezondheidsgebeurtenissen zich bij een groep werknemers voordoen. CDC heeft “richtlijnen voor het onderzoeken van Clusters van gezondheidsgebeurtenissen” verstrekt die nuttig zijn bij het evalueren van potentiële clusters van ziekte(1). De volgende discussie heeft betrekking op de wijze waarop sommige beginselen van clusterevaluaties kunnen worden toegepast op het bovenstaande scenario.De discussie kan nuttig zijn bij het bepalen of de gevallen van kanker een gemeenschappelijke oorzaak kunnen hebben of het toevallige voorkomen van niet-gerelateerde oorzaken kan zijn.
waar zoeken we naar bij het evalueren van een kankercluster?
omdat kanker een veel voorkomende ziekte is, kan kanker worden gevonden onder mensen op elke werkplek. In de Verenigde Staten zal gedurende hun leven ongeveer één op de twee mannen en één op de drie vrouwen zich ontwikkelen of sterven aan kanker(2). Deze statistieken tonen de ongelukkige realiteit aan dat kanker vaker voorkomt dan veel mensen zich realiseren. De ziekte of de tumorpercentages kunnen in kleine populaties (zoals in een provincie) variabel zijn en zelden overeenkomen met het algemene tarief voor een groter gebied (zoals een staat) zodat, voor om het even welke tijdsperiode, sommige populaties tarieven boven het algemene tarief hebben en anderen tarieven onder het algemene tarief hebben. Hoewel het voorkomen van een gezondheidsgebeurtenis willekeurig kan zijn, is de verdeling van die gezondheidsgebeurtenis binnen een specifieke groep mogelijk niet uniform.Dus zelfs als er een overmaat zichtbaar is binnen een bepaalde (kleinere) groep, kan dit nog steeds volledig in overeenstemming zijn met de verwachte willekeurige variabiliteit van de populatie als geheel.in het bovenstaande scenario hadden 95 personeelsleden sinds de opening in 1992 op de school gewerkt. Met uitzondering van kanker van de huid, borstkanker is de meest gediagnosticeerde kanker bij vrouwen (2). Omdat het personeelsbestand van de school voornamelijk uit vrouwen bestond, was het niet ongebruikelijk om verschillende gevallen van borstkanker te zien. Hoewel deze borstkanker binnen een relatief kort tijdsbestek werden gediagnosticeerd, was dit zinvol gezien de leeftijd van het personeel en de leeftijdsverdeling voor borstkanker.
Kankerclusters gerelateerd aan een blootstelling op de werkplek bestaan gewoonlijk uit dezelfde soorten kanker. Wanneer meerdere gevallen van hetzelfde type kanker optreden en dat type niet gebruikelijk is bij de algemene bevolking, is het waarschijnlijker dat er sprake is van een beroepsmatige blootstelling. Wanneer de cluster uit meerdere soorten kanker bestaat, zonder dat één type overheerst, is een beroepsoorzaak van de cluster minder waarschijnlijk. Wanneer kanker op een werkplek wordt beschreven, is het belangrijk om te leren of het type kanker een primaire kanker is of een metastase (verspreiding van de primaire kanker naar andere organen). Alleen primaire kankers worden gebruikt om een kankercluster te onderzoeken.
in ons voorbeeld werden vier soorten kanker gediagnosticeerd onder het basisschoolpersoneel.
wanneer een bekende of vermoede kankerveroorzakende agens aanwezig is en de soorten kanker die zich voordoen in verband zijn gebracht met deze blootstellingen in andere omgevingen, is het waarschijnlijker dat we het verband leggen tussen kanker en een blootstelling op de werkplek. Bijvoorbeeld, asbest kan een zorg in oudere gebouwen, maar hoewel het bekend is dat longkanker en mesothelioom veroorzaken, is het niet bekend dat de soorten kanker gemeld onder deze groep werknemers veroorzaken.We kijken ook of er kanker optreedt bij werknemers in bepaalde banen of gebieden op de werkplek. Dit kan helpen om potentiële blootstellingen te identificeren die eerder niet waren herkend.
De tijd tussen de eerste blootstelling aan een kankerveroorzakend middel en klinische herkenning van de ziekte wordt de latentieperiode genoemd. Latency perioden variëren per type kanker, maar voor sommige kankers kan 15 tot 20 jaar of langer. Daarom zijn blootstellingen uit het verleden relevanter dan de huidige blootstellingen als mogelijke oorzaken van kanker die vandaag bij werknemers voorkomen. Vaak zijn deze blootstellingen moeilijk te documenteren.
De gemiddelde tijd tussen de eerste tewerkstelling in de school en de diagnose van kanker onder de personeelsleden van de basisschool in ons voorbeeld was 5,7 jaar.
conclusies voor het bovenstaande scenario:
de verdeling van soorten kanker leek niet ongewoon gezien de leeftijd en het geslacht van de werknemers. Er werden geen biologisch significante blootstellingen vastgesteld. Het gebouw werd slechts zes jaar bezet voordat de bezorgdheid werd geuit; dus, gezien wat we weten over latentieperioden, voldeed geen van de kankergevallen aan het latentiecriterium. Op grond van deze informatie werd geconcludeerd dat de gevallen van kanker bij deze werknemers waarschijnlijk niet het gevolg waren van een baan op de basisschool.
dit scenario illustreert enkele van de belangrijkste vragen die doorgaans worden behandeld in reactie op kankerclusteronderzoeken.
