EDD-904: Understanding & Using Data

uw doel bij het uitvoeren van kwantitatief onderzoek is het bepalen van de relatie tussen het ene en het andere binnen een populatie. Kwantitatieve onderzoeksontwerpen zijn beschrijvend of experimenteel . Een beschrijvende studie stelt alleen associaties tussen variabelen vast; een experimentele studie stelt causaliteit vast.

kwantitatief onderzoek gaat over getallen, logica en een objectieve houding. Kwantitatief onderzoek richt zich op numberic en onveranderlijke gegevens en gedetailleerde, convergente redeneren in plaats van divergente redeneren .

de belangrijkste kenmerken zijn:

  • de gegevens worden gewoonlijk verzameld met behulp van gestructureerde onderzoeksinstrumenten.
  • de resultaten zijn gebaseerd op grotere steekproefgrootten die representatief zijn voor de populatie.
  • het onderzoek kan, gezien de hoge betrouwbaarheid, gewoonlijk worden gerepliceerd of herhaald.
  • onderzoeker heeft een duidelijk omschreven onderzoeksvraag waarop objectieve antwoorden worden gezocht.
  • alle aspecten van het onderzoek worden zorgvuldig ontworpen voordat gegevens worden verzameld.
  • gegevens zijn in de vorm van getallen en statistieken, vaak gerangschikt in tabellen, grafieken, cijfers of andere niet-tekstuele vormen.
  • Project kan worden gebruikt om Concepten breder te veralgemenen, toekomstige resultaten te voorspellen of causale relaties te onderzoeken.
  • onderzoeker gebruikt hulpmiddelen, zoals vragenlijsten of computersoftware, om numerieke gegevens te verzamelen.

Het overkoepelende doel van een kwantitatief onderzoek is om kenmerken te classificeren, te tellen en statistische modellen te construeren in een poging om te verklaren wat er wordt waargenomen.

dingen om in gedachten te houden bij het rapporteren van de resultaten van een studie met behulp van kwantitatieve methoden:

  1. verklaar de verzamelde gegevens en hun statistische behandeling, evenals alle relevante resultaten met betrekking tot het onderzoeksprobleem dat u onderzoekt. Interpretatie van de resultaten is in dit deel niet passend.
  2. rapporteer onverwachte gebeurtenissen die plaatsvonden tijdens uw gegevensverzameling. Leg uit hoe de feitelijke analyse verschilt van de geplande analyse. Leg uit hoe u omgaat met ontbrekende gegevens en waarom ontbrekende gegevens de geldigheid van uw analyse niet ondermijnen.
  3. leg uit welke technieken u hebt gebruikt om uw dataset op te schonen.
  4. Kies een minimaal toereikende statistische procedure; geef een motivering voor het gebruik en een referentie. Geef alle gebruikte computerprogramma ‘ s op.
  5. Beschrijf de aannames voor elke procedure en de stappen die u hebt genomen om ervoor te zorgen dat ze niet werden geschonden.
  6. geef bij gebruik van inferentiële statistieken de beschrijvende statistieken, betrouwbaarheidsintervallen en steekproefgrootten voor elke variabele, alsmede de waarde van de teststatistiek, de richting ervan, de vrijheidsgraden en het significantieniveau .vermijd het afleiden van causaliteit, met name in niet-gerandomiseerde ontwerpen of zonder verdere experimenten.
  7. gebruik tabellen om exacte waarden te geven; gebruik cijfers om globale effecten over te brengen. Houd cijfers klein in omvang; voeg waar mogelijk grafische weergaven van betrouwbaarheidsintervallen toe.
  8. vertel de lezer altijd waar hij naar moet zoeken in tabellen en figuren.

opmerking: wanneer u gebruik maakt van reeds bestaande statistische gegevens die door iemand anders dan uzelf zijn verzameld en beschikbaar gesteld , moet u nog steeds rapporteren over de methoden die zijn gebruikt om de gegevens te verzamelen en eventuele ontbrekende gegevens beschrijven en, indien die er zijn, een duidelijke verklaring geven waarom de ontbrekende gegevens de geldigheid van uw definitieve analyse niet ondermijnen.

Babbie, Earl R. De praktijk van sociaal onderzoek. 12e ed. Belmont, CA: Wadsworth Cengage, 2010; Brians, Craig Leonard et al. Empirische politieke analyse: kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethoden. 8e ed. Boston, MA: Longman, 2011; McNabb, David E. Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and Qualitative Approaches. 2nd ed. Armonk, NY: M. E. Sharpe, 2008; Quantitative Research Methods. Schrijven@CSU. Colorado State University; Singh, Kultar. Kwantitatieve Sociale Onderzoeksmethoden. Los Angeles, CA: Sage, 2007.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.