individuele analyses van gezondheidscontroles en ziekenhuisopnames

een vergelijking van volwassenen met ID met (n = 7487) en zonder (N = 6922) gezondheidscontroles is samengevat in Tabel 37. Hoewel de twee groepen een vergelijkbare genderverdeling hadden (58% mannen), waren volwassenen met ID met gezondheidscontroles opvallend ouder (gemiddelde leeftijd 42,6 vs.39,0 jaar). Meer dan één op de vier volwassenen met een identiteitsbewijs met een gezondheidscontrole werd geclassificeerd als zijnde ernstig ziek (27,2%) of woonachtig in een gemeenschappelijke inrichting (25,6%). Deze percentages waren veel hoger dan die bij mensen zonder gezondheidscontrole (respectievelijk 12,9% en 11,7%). De gemiddelde follow-up tijd was vergelijkbaar in beide groepen .

Ziekenhuisopnamecijfers (alle noodgevallen, noodgevallen ACSC ‘ s en keuzemogelijkheden) voor en na de gezondheidscontrole zijn samengevat in Tabel 38. Vier groepen worden weergegeven: volwassenen met ID met en zonder statuscontroles (met behulp van hun willekeurige indexdatum), en de overeenkomende controles voor elk van deze twee groepen. Conditionele Poissonmodellen werden gebruikt om de IRR voor periode-en interactieeffecten te schatten (zie hoofdstuk 2, statistische analyse). Dit model werd eerst aangepast aan volwassenen met identiteitsbewijs met een gezondheidscontrole en hun controles afzonderlijk, waarbij de individuele verandering in het aantal ziekenhuisopnames na wordt geschat ten opzichte van vóór de gezondheidscontrole (of indexdatum). Een gecombineerd model van volwassenen met ID en controles met een interactie tussen de gevallen en de periode gaf vervolgens een schatting van het effect van gezondheidscontroles (of indexdata) op de toelatingspercentages onder volwassenen met ID, gecorrigeerd voor eventuele temporele trends in de toelatingen. Het proces werd vervolgens herhaald met behulp van de volwassenen met ID zonder gezondheidscontroles en hun controles.

voor de 7487 volwassenen met een gezondheidscontrole stegen alle opnames in noodgevallen met 22% van 145,7 tot 173,2 jaarlijks per 1000 personen (IRR 1,22, 95% BI 1,11 tot 1,34). In hun 46.408 overeenkomende controles steeg het percentage voor alle noodopnames daarentegen met 27%, van 58,6 tot 70,1 (IRR 1,27, 95% BI 1,20 tot 1,34). Daarom wordt in het gecombineerde Poisson-model de interactie voor de impact van gezondheidscontroles op volwassenen met ID geschat op < 1 (IRR 0,96, 95% BI 0,87 tot 1,07). Volwassenen met een identiteitsbewijs zonder gezondheidscontroles hadden hogere algemene toelatingspercentages voor spoedeisende toelating (bijvoorbeeld 186,0 vs. 145.7 jaarlijks per 1000 personen vóór de indexdatum) en een lichte daaropvolgende stijging van het toelatingspercentage na de indexdatum ten opzichte van hun controles (IRR 1,05, 95% BI 0,94 tot 1,17).

hoewel noodopnames voor ACSC ‘ s Onder volwassenen met ID met gezondheidscontroles ook een stijging lieten zien na de gezondheidscontrole (52,4 tot 59,3 per 1000 personen per jaar), was deze verandering kleiner dan die in de controlegroep (11% VS.35%). Het gecombineerde Poisson-model produceerde een statistisch significante interactie (IRR 0,82, 95% BI 0,69 tot 0.99), dat de verandering in het toelatingspercentage na de gezondheidscontrole ten opzichte van de controles vertegenwoordigt. Dit interactieeffect en deze trend werden niet herhaald bij volwassenen met ID zonder een health check (IRR 1,11, 95% BI 0,92 tot 1,36).

voor electieve ziekenhuisopnames was de geschatte post-gezondheidscontrole vergelijkbaar bij volwassenen met ID met gezondheidscontroles en controles (IRR 0,96, 95% BI 0,87 tot 1,06). Er was enig bewijs dat electieve opnames onder volwassenen met ID zonder gezondheidscontrole een verminderde verandering hadden laten zien in vergelijking met hun controles (IRR 0,90, 95% BI 0,81 tot 1.00) na hun toegewezen indexdatum.

we voerden gevoeligheidsanalyses uit met behulp van een andere statistische modelleringsbenadering, waarbij de verandering in opname tussen volwassenen met ID en gezondheidscontroles rechtstreeks werd vergeleken met volwassenen zonder gezondheidscontroles (zie hoofdstuk 2, statistische analyse). De modellen hielden rekening met de onderliggende verschillen tussen de twee ongeëvenaarde groepen door zich aan te passen aan leeftijd, geslacht en comorbiditeit. De Poisson en negatieve binomiale modellen produceerden vergelijkbare bevindingen met onze vorige aanpak. Voor de negatieve binomiale modellen waren de interactieirr ’s bijvoorbeeld alle noodopnames (IRR 1,04; 95% BI 0,90 tot 1,19), nood-ACSC’ s (IRR 0,80; 95% BI 0,66 tot 0,99) en electieve opnames (IRR 1,03; 95% BI 0,90 tot 1,17).

tabel 39 geeft een samenvatting van de schatting van het effect van gezondheidscontroles op ziekenhuisopnames in noodgevallen, gestratificeerd naar individuele kenmerken voor zowel volwassenen met ID met als volwassenen met ID zonder gezondheidscontroles. Dit zijn de case-period interaction IRR ‘ s van de conditional Poisson modellen gemonteerd aan elke groep afzonderlijk. Een significante stijging van de opname werd gezien bij volwassenen met het syndroom van Down met gezondheidscontroles in vergelijking met hun populatie controles (IRR 1,55; 95% BI 1,15 tot 2,08). Deze toename werd echter herhaald bij volwassenen met het syndroom van Down zonder gezondheidscontroles (IRR 1,55) in vergelijking met hun controles, wat wijst op een trend die specifiek is voor volwassenen met het syndroom van Down. Hoewel gezondheidscontroles daarentegen werden geassocieerd met een kleinere verandering in noodopnames bij volwassenen met ID met ernstige gezondheidsbehoeften in vergelijking met hun controles (IRR 0,80, 95% BI 0,67 tot 0.95), werd deze trend niet herhaald bij volwassenen met ID zonder gezondheidscontroles met ernstige gezondheidsbehoeften in vergelijking met hun controles (IRR 1,07, 95% BI 0,85 tot 1,35). Een verdere analyse van volwassenen met ID met ernstige gezondheidsbehoeften die een gezondheidscontrole kregen, wees ook op een daling van hun noodopnames voor ACSC ‘ s in vergelijking met controles (IRR 0,76, 95% BI 0,56 tot 1,01).