20 jaar Later, mensen nog steeds geen partij voor Computers op het schaakbord

wereldkampioen schaken Magnes Carlsen (rechts) zal zijn computer niet spelen of het spel spelen als een computer. In plaats daarvan kiest hij zijn strategie op basis van wat hij weet over zijn tegenstander. Sebastian Reuter / Getty Images for World Chess by Agon Limited hide caption

toggle caption

Sebastian Reuter/Getty Images for World Chess by Agon Limited

wereldkampioen schaken Magnes Carlsen (rechts) zal zijn computer niet spelen of het spel spelen als een computer. In plaats daarvan kiest hij zijn strategie op basis van wat hij weet over zijn tegenstander.Sebastian Reuter / Getty Images for World Chess by Agon Limited volgende maand is er een wedstrijd voor het wereldkampioenschap schaken in New York City, en de twee deelnemers, de verzamelde grootmeesters, de ontluikende schaak wonderkinderen, de oudere schaakfans — iedereen die oplet — zullen dit onbetwistbare feit weten: een computer zou de wedstrijd zonder twijfel kunnen winnen.

ze weten dit al bijna 20 jaar — sinds 11 mei 1997. Op die dag versloeg IBM ‘ s Deep Blue De grote Garry Kasparov die, na een vroege blunder, ontslag nam in nederlaag.

” Ik schaam me voor wat ik deed aan het einde van deze wedstrijd. Maar het zij zo,” zei Kasparov. “Ik heb er vertrouwen in dat de machine nog niets heeft bewezen.”

het vertrouwen van Kasparov bleek niet gerechtvaardigd. In de jaren daarna, hebben computers gebouwd op Deep Blue ‘ s 1997 doorbraak tot het punt waar de strijd tussen mensen en machines is niet eens in de buurt. Zelfs schaakgrootmeesters als auteur en columnist Andrew Soltis weten dat dit waar is.

” Op dit moment is er gewoon geen concurrentie, ” zegt Soltis. “De computers zijn gewoon veel te goed.”

en het blijkt dat sommige spelers liever wegblijven van computers als tegenstanders, zegt hij.

Kasparov vs.Deep Blue

Kasparov vs. Deep Blue

schakel meer opties

  • Download
  • Embed
    Embed <iframe src="https://www.npr.org/player/embed/338850323/338865917" width="100%" height="290" frameborder="0" scrolling="no" title="NPR embedded audio player">
  • Transcript

“de wereldkampioen Magnus Carlsen zal niet eens op zijn computer spelen,” zegt Soltis. “Hij gebruikt het om te trainen, om bewegingen aan te bevelen voor toekomstige concurrentie. Maar hij wil het niet spelen, want hij verliest gewoon de hele tijd en er is niets deprimerender dan verliezen zonder zelfs maar in het spel te zijn.Magnus Carlsen, die Noors is, verdedigt zijn titel tegen Sergey Karjakin van Rusland in November. Carlsen is 25. Karjakin, 26.

ze hebben beiden de hoogste rang van het spel bereikt in een tijdperk waarin een schaakcomputer van $100 gemakkelijk over hen beiden kan beschikken.

die superioriteit werd al tientallen jaren nagestreefd en ingebeeld.

Er was een schaakpartij in de film 2001: A Space Odyssey. HAL, de computer, tegen Frank, de astronaut.

de Schaakwedstrijd in 2001: een ruimte Odyssy tussen HAL, de computer, en Frank, de astronaut.

YouTube

maar hier is de vraag. Spelen HAL ‘ s echte nageslacht-computers die 30 zetten in de toekomst kunnen zien — het spel anders? Hebben ze een stijl? Hebben ze mensen nieuwe strategieën geleerd?Murray Campbell van IBM maakte deel uit van het Deep Blue project. Zoals hij zegt, schaakcomputers spelen anders. Ze maken bewegingen die soms geen zin hebben voor hun menselijke tegenstanders.

“Computers hebben geen gevoel voor esthetiek of patronen die standaard zijn op de manier waarop mensen leren schaken,” zegt Campbell. “Ze spelen wat ze denken dat de objectief beste zet is in elke positie, zelfs als het absurd lijkt, en ze kunnen elke zet spelen, hoe lelijk het ook is.”

menselijke schaakspelers brengen vooroordelen naar het bord; computers zijn niet gebonden door gewoonte.

en, in tegenstelling tot mensen, houden computers ervan zich terug te trekken, zegt Soltis.

“en als je een spel ziet waarin een van de spelers zich op mysterieuze wijze terugtrekt, en het spel voor altijd en eeuwig doorgaat, dan is dat een computer”, zegt hij.Susan Polgar is een grootmeester en zesvoudig nationaal kampioen Schaken. Computers trekken zich allemaal terug, zegt ze, omdat ze geen slaven zijn van de menselijke natuur. Mensen, zegt ze, geven een fout niet graag toe, tenzij het echt moet.

” en in die borderline gevallen waarin het niet duidelijk is dat je moet terugtrekken, hebben schaakspelers de neiging om niet graag terug te trekken, ” zegt Polgar. “Laten we zeggen dat je een ridder voorwaarts beweegt naar de koning van je tegenstander, aanvallend. Tenzij je absoluut moet terugtrekken, probeer je liever die aanval op te volgen door meer stukken te brengen om de koning van je tegenstander aan te vallen.”

Computers vertonen niet zo ‘ n koppigheid. “Een computer, als hij berekent dat de beste zet is om zich terug te trekken, het heeft absoluut geen psychologische grenzen terug te houden van terugtrekken,” Polgar zegt.een van de menselijke spelers in November ‘ s match, Magnus Carlsen, de wereldkampioen, werd beschreven als het spelen van een zeer on-computer achtig schaakspel. Polgar zegt dat dit betekent dat Carlsen kan winnen met verschillende soorten strategie, en hij kan zijn strategie kiezen op basis van wat hij weet over zijn tegenstander.

” tegen een tegenstander die houdt van het hebben van koninginnen op het bord — het meest gevaarlijke aanvallende stuk — zou hij ervoor zorgen, Weet je, proberen om zich te ontdoen van de koninginnen zo snel mogelijk en zet zijn tegenstander in een meer ongemakkelijke setting op het schaakbord, ” Polgar zegt.voor de grote menselijke schaakkampioen kan het begrijpen van de zwakheden van zijn vijand een sleutel tot de overwinning zijn. Voor een computer zien alle tegenstanders er hetzelfde uit.Polgar zegt dat computers geweldige trainingshulpmiddelen zijn voor haar schaakteams. En ze zegt, computers hebben verschillende eeuwenoude schaakproblemen opgelost-vragen over hoe te winnen als er maar weinig stukken op het bord staan.

televisie

IBM-Computergezichten uit tegen ‘Jeopardy’ – Champs

IBM-Computergezichten uit tegen ‘Jeopardy’ – Champs

luister * 17: 38 17:38

Toggle more options

  • Download
  • Embed
    Embed <iframe src="https://www.npr.org/player/embed/133686004/133685995" width="100%" height="290" frameborder="0" scrolling="no" title="NPR embedded audio player">
  • Transcript

Soltis is minder liefdadig voor de machines die mensen geprogrammeerd hebben om te schaken, en die nu hun voormalige meesters routinematig. Ze kunnen zenuwen van silicium hebben. Ze kunnen onvermoeibaar zijn en immuun voor psychologische afleiding. Maar Soltis zegt dat ze niet veel wijsheid hebben gegeven over het spel.

” We hadden een soort van sociaal contract, dachten we, met de computers vele jaren geleden, ” zegt Soltis. “We zouden ze leren schaken. Ze zouden ons meer leren over Schaken. Ze hebben hun deel van de afspraak niet waargemaakt.”

de echte uitbetaling van het leren van computers om te schaken heeft misschien niets met het spel te maken. Campbell, van IBM, zegt dat het een les is uit die ervaring die het onderzoek naar kunstmatige intelligentie in de jaren daarna heeft gestimuleerd.

“mensen hebben bepaalde sterke en zwakke punten. Computers hebben bepaalde sterke en zwakke punten”, zegt Campbell. “Computers plus mensen doen het beter dan een van beide alleen.”

Computers hebben het voordeel van brute kracht. Ze kunnen enorme hoeveelheden informatie ontginnen. Maar mensen, zegt Campbell, blinken nog steeds uit in het evalueren van die informatie en het bedenken van een plan dat zal werken.

hij zegt dat dit vooral waar is omdat onderzoekers computers gebruiken om rommelige, echte problemen vol onbekenden aan te pakken, zoals het bestrijden van klimaatverandering of het genezen van kanker.

” Ik denk dat veel van de gangbare bordspellen niet het onbekende element in zich hebben, ” zegt Campbell. “Ze kunnen toevallige elementen hebben. Een spel als backgammon, bijvoorbeeld, er is rol van de dobbelstenen, maar je kunt de waarschijnlijkheden vrij nauwkeurig berekenen. Als er onbekenden zijn, zijn er dingen … alleen zijn verborgen voor u, en zelfs de alternatieven, de dingen die je kunt doen, kan niet worden vastgesteld en opgesomd. Er zijn misschien te veel mogelijke acties die je kunt ondernemen. Dat is de uitdaging voor modern onderzoek naar kunstmatige intelligentie.ondertussen, terug op het schaakbord, spelen twee van de beste menselijke spelers in de wereld — Carlsen en Karjakin — hun kampioenschap in Manhattan ‘ s South Street Seaport, beginnend In November. 11.de Russische Sergey Karjakin zal in November in New York de Noorse Magnus Carlsen ontmoeten om de volgende wereldkampioen schaken te bepalen. Carlsen verdedigt zijn titel. Sebastian Reuter/Getty Images for World Chess by Agon Limited bijschrift verbergen

toggle bijschrift Sebastian Reuter/Getty Images for World Chess by Agon Limited

Sergey Karjakin, uit Rusland, zal de Noorse Magnus Carlsen ontmoeten in New York City in november om de volgende wereldkampioen schaken te bepalen. Carlsen verdedigt zijn titel.

Sebastian Reuter / Getty Images for World Chess by Agon Limited

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.