Fysiske produkterrediger
nettbutikker som selger fysiske produkter, kan ikke fullt ut beskytte seg selv. Den eneste måten å få konkret beskyttelse på er å ta et avtrykk av kortet (og selv med kortlesere/beslutningstakere kan dette lett bli lurt), sammen med bilde-ID. Denne signaturen, i tillegg til informasjon samlet på nettet, kan hjelpe til med å løse tilbakeføringstvister, men kontraktsmessig er det ingen garanti. Selgeren kan også be om kortets sikkerhetskode på kredittkortet for å bekjempe» Card absent environment «eller» Card Not Present » (CNP) tilbakeføringer. Dette er de tresifrede kodene på Baksiden Av Visa, MasterCard og Discover-kort, og den firesifrede koden på Forsiden Av American Express-kort.
Digital transactionsEdit
Vennlig svindel trives i det digitale produktmarkedet der det er mye lettere for svindlere å lykkes. Vanlige mål inkluderer pornografi og gambling nettsteder. Forsøk fra selgeren å bevise at forbrukeren mottok de kjøpte varene eller tjenestene, er vanskelige. Igjen kan bruken av kortsikkerhetskoder vise at kortinnehaveren (eller, i tilfelle av de tresifrede sikkerhetskodene skrevet på Baksiden Av amerikanske kredittkort, noen med fysisk besittelse av kortet eller i det minste kunnskap om nummeret og koden) var tilstede, men selv oppføring av en sikkerhetskode ved kjøp viser ikke i seg selv at levering ble gjort, spesielt for online eller via telefon kjøp der frakt skjer etter ferdigstillelse av kontrakten. Leveringsbevis er ofte vanskelig, og når det ikke kan leveres, får kortinnehaveren produktet uten å betale for det.
en metode for å bekjempe vennlig svindel er å lage en funksjon i produktet som sjekker inn med selgerens database. Hvis en tilbakeførsel utstedes, kan forhandleren be produktet om å suspendere tjenesten. Denne taktikken vil også fungere for digitale abonnementstjenester eller andre elektroniske produkter som krever oppdateringer eller pålogginger. Selgeren vil vanligvis fortsatt bli belastet et gebyr for å pådra seg en tilbakeførsel, så dette er ikke en komplett løsning.
call center transactionsEdit
En annen vanlig kanal for tilbakeføringer er postordre / telefonordre (MOTO) betaling gjennom et call center. I dette tilfellet, som med de to andre som er oppført her, er hovedproblemet at dette er et kort som ikke er til stede. For å eliminere call center kjøp tilbakeføringer, callsentre arbeider for å gjøre kjøpene mer som» kort stede » kjøp.
når forbrukerne går inn i en butikk og kjøper noe, sveiper de vanligvis kredittkortene sine, bekrefter kjøpsbeløpet, skriver inn en hemmelig kode (eller signerer navnet) og går med varene. Dette er et» kort er til stede » kjøp og falske tilbakeføringer i disse situasjonene er nesten ikke-eksisterende.
Agentassistert automatiseringsteknologi er tilgjengelig for kundesentre som gjør det mulig for kunder å legge inn kredittkortinformasjonen sin, inkludert kortets sikkerhetskode direkte i programvaren for kunderelasjonsstyring uten at agenten noen gang ser eller hører den. Agenten forblir på telefonen, så det er ingen vanskelig overføring til et interaktivt stemmerespons system. Alt agenten kan høre er monotoner. Dette er» kort stede «tilsvarer» sveipe » kortet.
før kjøpet sendes inn av agenten, spilles kjøpsbeløpet tilbake til forbrukeren sammen med de fire siste sifrene på kortet. Forbrukeren blir bedt om å bekrefte kjøpet ved å gi en verbal signatur, som er registrert.
til slutt sendes en e-post til forbrukeren med kjøpsinformasjonen og en vedlagt lydfil av deres verbale signatur.
Kostnader Til MerchantsEdit
En 2016 studie Av LexisNexis uttalt at tilbakeføringssvindel koster selgere $2,40 for hver $ 1 tapt. Dette skyldes produkttap, bankbøter, straffer og administrative kostnader. En 2018-studie av Aite-Gruppen på tilbakeføringskostnader, uttalte AT AMERIKANSKE CNP-svindeltap for 2017 var 4 milliarder dollar og anslått at de i 2020 ville stige til 6, 4 milliarder dollar.
Forebyggende Metoderrediger
spredning av online betalingsmetoder, inkludert mobilapper, og den økende raffinement av de falske aktørene, inkludert bots, har gjort oppgaven med å oppdage OG forhindre tilbakeføringssvindel (CBF), spesielt ONLINE CBF, mer komplisert. Ifølge En 2018 Gartner rapport om online svindel, forhandlere er i økende grad å snu til maskinlæring basert (ELLER AI) svindel forebygging system for å gjøre raske, effektive risikobeslutninger.
