Fikk Det!Etter å ha vært borte fra racing mens jeg var ansatt hos DHS (en heller» ikke hva jeg trodde skulle være » type erfaring) bestemte jeg meg for å se etter ansett hvor jeg kunne (faktisk) bruke mine tekniske ferdigheter fra min post-grad grad. Tross alt, hvorfor tåle all den innsatsen, bekostning og tid bare for å ikke bruke den? Denne beslutningen førte meg til nye jobbfeltdiskusjoner MED WSDOT, noe som førte til en sertifisering i ET ESRI GIS-kurs, sertifisering I Programmeringsspråket Python 3 og en profesjonell sertifisering I IBM data science. Flytter rett sammen, jeg er lykkelig absorberende spesialkurs i maskinlæring (veldig morsomme ting forresten.av bloggens natur vet du at jeg liker å bruke verktøy for hånden for å undersøke, evaluere og forbedre prosessene jeg er interessert i, nemlig å forbedre mine fysiologiske systemer for å oppnå mine racingmål. Et av verktøyene jeg har brukt tidligere var BSX Insight-enheten. I begynnelsen av 2018 bestemte BSX Technologies å slutte å støtte skjermen effektivt å gjøre den til en murstein; mye til min skuffelse. (Og det sier det pent.) Det var omtrent $ 300 USD ut av lommeboken min, så nyheten ble ikke mottatt lett. Min 2. generasjons skjerm begynte å samle støv.

da fant jeg dette: Start BSX uten app eller internett ved Hjelp Av En Android-enhet. I utgangspunktet brukte forfatteren nRF Connect-Appen I En Android-enhet for å koble TIL OG starte Bsx Insight-skjermen. Hva? Jeg hadde allerede brukt Denne Appen til å diagnostisere annen ble-maskinvare, men visste ikke de spesifikke skriveverdiene og spesifikke Uuider for å starte skjermen min.

jeg måtte prøve denne nedfallsfrukt. Utrolig, mens nettbrettet mitt startet, gravd jeg Ut Garmin Edge 810 – hovedenheten, slått på og valgte bsx-sensormatprofilen jeg satte opp så lenge siden. Jeg krabbet tilbake til tabletten. Åpnet nRF Connect-Appen, aktiverte (3) varselegenskapene, og skrev deretter den heksadesimale verdien «0402» TIL UUID angitt i blogginnlegget over annnnddd…

DATASTRØM!

jeg kunne ikke tro det. Der, På Min Garmin-skjerm, var Mine SmO2-og tHb-verdier lykkelig rapportert hva min underarmsmuskel gjorde energi-vis.

I Figur 1 ser Vi Insight monitor sitter på underarmen min. Bak viser nettbrettet mitt nRF Connect-Appen. Mellom, min 810 viser SmO2 som» rpm», og tHb» mph » verdier. Merk at for mange år siden var denne sensorprofilen ved hjelp av «rpm» og «mph» – etikettene den eneste jeg kunne bruke med 810-modellen. I dag er det ulike andre sykling enheter som viser beregningene riktig.

Da brukte jeg Den svært fleksible Og åpen kildekode Golden Cheetah software (GC) for å samle alle mine datastrømmer på en skjerm:

jeg er sikker på at jeg vil finne ut om JEG vil fortsette Å bruke GC eller om en annen plattform ville være mer egnet, for eksempel Rouvy. Jeg er ikke sikker på at JEG vil kunne konfigurere bsx-datastrømmene fordi Rouvy-Appen tolker enheten som en rpm / hastighetssensor:

Figur 3 viser Hvordan Rouvy viser dine post-ride tiltak. Dette eksemplet viser mitt vanlige sensorinngangsoppsett for en trenerøkt. Det er en» trening » – modus som jeg har brukt TIL HITINTERVALLER eller spesifikke treningsmål, men i skrivende stund har jeg ikke bekreftet hvordan JEG kan integrere bsx-strømmene.

Ta Med Python skillz…

I alle fall har jeg satt om å bygge min EGEN Bsx Insight GUI/grensesnitt ved Hjelp Av Python. Den første Python-Windows-kompatible pakken jeg har funnet er tkinter. Så langt har min erfaring med å bruke dette biblioteket til å bygge GUI vært lunken, men jeg vil bare ha noe funksjonelt for nå… Jeg er lettet over at Min Insight monitor ikke vil bli med i gruppen av dagens elektroniske detritus. Det kan fortsatt gi nyttig informasjon. jeg har ideen om å samle alle dataene mine i en struktur, slik at jeg kan kaste mine datavitenskapsferdigheter på det for å svare på de mange spørsmålene jeg har om å oppnå fysiologiske treningsmål. Og det er definitivt et innlegg i fremtiden. Jeg håper dere alle vil finne det dere leter etter i dette nye året. Takk for at du leste.