JPEG
Det Sentrale Sibiriske Platået er i stor grad en villmark, spesielt i nord. Fra nord til sør blir tundraen-et land med lav-dekket bergarter, mossete moser og vidt spredte, stunted trær—taigaen, de nåletre-dominerte nordlige skogene. Permanent frosset grunn ligger under mye av området. Forhindret fra å råtne av de lange månedene med minusgrader, død vegetasjon og organisk materiale akkumuleres i tykke lag med torv.i slutten av juli 2007 satte ET TEAM AV NASA og russiske forskere seg på en tre ukers tur ned Det Sibirske Platåets Kochechum-Elv for å studere overgangen fra tundra til taiga i håp om bedre å forstå hvordan naturlige sykluser og menneskelig påvirkning—inkludert klimaendringer—kan endre de økologiske og fysiske egenskapene til denne regionen. Kochechum skjærer sørøst gjennom midten av dette bildet, som ble fanget av NASAS Landsat 7-satellitt 16. juli 2001. Dype grønne fliker av skogen linje elvene, noen steder gir landskapet utseendet på eikeblader. (Et mer tydelig eksempel på dette mønsteret vises i et bilde Av Den Vestsibirske Sletten). Lenger fra elva, landskapet er en mosaikk av nakne eller tynt vegetert bakken (kjedelig brunfarge) og myrlendt områder. Små, mørkeblå dammer prikk bakken.Den 28. juli fløy et helikopter et lite internasjonalt team av forskere inn i dette avsidesliggende området for å begynne reisen. I tre uker vil teamet reise med båt nedover Kochechum, samle data fra bakken som de kan bruke til å verifisere nøyaktigheten av satellittbaserte observasjoner av regionens skoger. NASA forsker Jon Ranson Av Goddard Space Flight Center Biospheric Sciences Branch gir oppdateringer på lagets erfaringer—fra swarming mygg til fiskesuppe til frokost—gjennom en nesten daglig blogg på Earth Observatory. Du kan også se plasseringen deres kartlagt på et bilde av regionen eller følge teamets fremgang ved Hjelp Av Google Earth.
du kan laste ned EN kmz-fil med 28,5 meter oppløsning i Den øvre delen av Kochechum-Elven som er egnet for Bruk Med Google Earth.NASA-bilde laget Av Jesse Allen, ved hjelp av data levert Av University Of Maryland ‘ S Global Land Cover Facility.
