Verdens sjakkmester Magnes Carlsen (høyre) vil ikke spille sin datamaskin eller spille spillet som en datamaskin. I stedet velger han sin strategi basert på hva han vet om motstanderen sin. Sebastian Reuter/Getty Images for World Chess by Agon Limited skjul bildetekst
veksle bildetekst
Sebastian Reuter/Getty Images For World Chess by Agon Limited
Neste måned er det en world chess championship-kamp I New York City, og de to konkurrentene, de samlede stormesterne, de spirende sjakkprodigiene, de eldre sjakkfans — alle som betaler oppmerksomhet — vil vite dette ubestridelige faktum: en datamaskin kan vinne kampen hendene ned.De har kjent så mye i nesten 20 år — helt Siden 11.Mai 1997. PÅ den dagen BESEIRET IBMS Deep Blue den store Garry Kasparov som, etter en tidlig blunder, trakk seg i nederlag.»jeg skammer meg over det jeg gjorde på slutten av denne kampen. Men vær så god, » Sa Kasparov. «Jeg føler meg trygg på at maskinen ikke har bevist noe ennå.»
Kasparovs tillit viste seg uberettiget. I årene siden har datamaskiner bygget På Deep Blue ‘ s 1997 gjennombrudd til det punktet hvor kampen mellom mennesker og maskiner ikke engang er nær. Selv sjakk grandmasters som forfatter Og spaltist Andrew Soltis vet at dette er sant.»Akkurat nå er det bare ingen konkurranse,» Sier Soltis. «Datamaskinene er bare altfor gode.»
og som det viser seg, foretrekker noen spillere å holde seg borte fra datamaskiner som motstandere, sier han.
Kasparov vs Dyp Blå
Kasparov vs Dyp Blå
- Last ned
- Embed
Embed
<iframe src="https://www.npr.org/player/embed/338850323/338865917" width="100%" height="290" frameborder="0" scrolling="no" title="NPR embedded audio player">
- Transkripsjon
«verdensmesteren magnus carlsen vil ikke engang spille sin datamaskin,» sier soltis. «Han bruker den til å trene, for å anbefale trekk for fremtidig konkurranse . Men han vil ikke spille det, fordi han bare mister hele tiden, og det er ikke noe mer deprimerende enn å miste uten å være i spillet.»
Magnus Carlsen, som er norsk, forsvarer tittelen sin mot Sergej Karjakin Fra Russland, i November. Carlsen er 25 år. Karjakin, 26.De har begge kommet til de høyeste nivåene av spillet i en tid da en $ 100 sjakkcomputer enkelt kan avhende dem begge.
denne overlegenheten hadde blitt forfulgt og forestilt i flere tiår.det var en sjakkkamp i filmen 2001: A Space Odyssey. Hal, datamaskinen, Mot frank, astronauten.sjakkkampen i 2001: En Romferd Mellom hal, datamaskinen og Frank, astronauten.
YouTube
Men her er spørsmålet. GJØR HAL virkelige avkom-datamaskiner som kan se 30 beveger seg inn i fremtiden-spille spillet annerledes? Har de en stil? Har de lært mennesker nye strategier?
Murray Campbell FRA IBM var en del Av Deep Blue-prosjektet. Som han sier, spiller sjakk datamaskiner annerledes. De gjør trekk som noen ganger ikke gir mening for sine menneskelige motstandere.»Datamaskiner har ingen følelse av estetikk eller mønstre som er standard måten folk lærer å spille sjakk på,» Sier Campbell. «De spiller det de tror er det objektivt beste trekket i enhver posisjon, selv om det ser absurd ut, og de kan spille noe trekk uansett hvor stygg det er.»
menneskelige sjakkspillere bringer fordommer til brettet; datamaskiner er ubundet av vane.Og, i motsetning til mennesker, elsker datamaskiner å trekke seg tilbake, Sier Soltis.»Og hvis du ser et spill der en av spillerne gjør mye å trekke seg mystisk og så videre, og spillet fortsetter for alltid, er det en datamaskin,» sier han.Susan Polgar er en stormester og en seks-tiden nasjonale kollegiale mester sjakk trener. Datamaskiner gjør alt som trekker seg tilbake, sier hun, fordi de ikke er slaver til menneskets natur. Mennesker, sier hun, liker ikke å innrømme en feil med mindre de virkelig må.»og i de borderline tilfellene når det ikke er åpenbart at du må trekke seg tilbake, har sjakkspillere en tendens til å ikke like å trekke seg tilbake,» Sier Polgar. «La oss si at du beveger en ridder fremover mot motstanderens konge, angriper. Med mindre du absolutt må trekke seg tilbake, prøver du heller å følge opp angrepet ved å bringe flere stykker for å angripe motstanderens konge.»
Datamaskiner viser ingen slik stædighet. «En datamaskin, hvis den beregner at det beste trekket er å trekke seg tilbake, har det absolutt ingen psykologiske grenser som holder den tilbake fra å trekke seg tilbake,» Sier Polgar.
En av de menneskelige spillerne I November kamp, Magnus Carlsen, verdensmesteren, ble beskrevet som å spille en svært un-datamaskin som sjakk. Polgar sier Dette betyr At Carlsen kan vinne med ulike typer strategi, og han kan velge sin strategi basert på hva han vet om motstanderen.»Mot en motstander som elsker å ha dronninger på brettet-det farligste angrepsstykket – ville Han sørge for å prøve å bli kvitt dronningene så snart som mulig og sette motstanderen i en mer ubehagelig setting på sjakkbrettet,» Sier Polgar.
for den store menneskelige sjakkmesteren kan det å forstå fiendenes svakheter være en nøkkel til seier. Til en datamaskin ser alle motstandere det samme ut.Polgar sier datamaskiner er gode treningshjelpemidler for sjakklagene hennes. Og hun sier at datamaskiner har løst flere eldgamle sjakkproblemer-spørsmål om hvordan man kan vinne når det er svært få stykker på brettet.
Tv
IBM Datamaskin Ansikter Av Mot ‘Jeopardy’ Champs
IBM Datamaskin Ansikter Av Mot ‘Jeopardy’ Champs
- Last ned
- Embed
Embed
<iframe src="https://www.npr.org/player/embed/133686004/133685995" width="100%" height="290" frameborder="0" scrolling="no" title="NPR embedded audio player">
- Transkripsjon
Soltis er mindre veldedig for maskinene som mennesker programmert til å spille sjakk, og som nå slå sine tidligere mestere rutinemessig. De kan ha nerver av silisium. De kan være utrettelige og immun mot psykologisk distraksjon. Men Soltis sier at de ikke har gitt mye visdom om spillet.»vi hadde en sosial kontrakt, tenkte Vi, med datamaskinene for mange år siden,» Sier Soltis. «Vi ville lære dem å spille sjakk. De ville lære oss mer om sjakk. De har ikke levd opp til sin side av avtalen.»Den virkelige utbetalingen fra å lære datamaskiner å spille sjakk har kanskje ikke noe å gjøre med spillet. Campbell, FRA IBM, sier det er en leksjon tatt fra den erfaringen som har drevet kunstig intelligensforskning i årene siden.
«Mennesker har visse styrker og svakheter. Datamaskiner har visse styrker og svakheter,» Sier Campbell. «Datamaskiner og mennesker gjør det bedre enn en alene.»
Datamaskiner har fordelen av brute force. De kan utvinne store mengder informasjon. Men Mennesker, Sier Campbell, utmerker seg fortsatt ved å evaluere den informasjonen og komme opp med en plan som vil fungere.Han sier det er spesielt sant som forskere bruker datamaskiner til å ta på seg rotete, virkelige problemer fulle av ukjente, som å bekjempe klimaendringer eller kurere kreft.»jeg tror mange av de vanlige brettspillene ikke har det ukjente elementet i det,» Sier Campbell. «De kan ha sjanseelementer. Et spill som backgammon, for eksempel, det er terningkast, men du kan beregne sannsynlighetene ganske nøyaktig. Når det er ukjente, er det ting … bare er skjult for deg, og selv alternativene, de tingene du kan gjøre, kan ikke settes ned og oppregnes. Det er kanskje for mange mulige handlinger du kan ta. Det er utfordringen for moderne kunstig intelligensforskning.»
I mellomtiden, tilbake på sjakkbrettet, spiller To av de beste menneskelige spillerne i verden — Carlsen Og Karjakin – sitt mesterskap I Manhattans South Street Seaport, fra November. 11.
Sergey Karjakin, Fra Russland, møter Norges Magnus Carlsen i New York city i November for å avgjøre neste verdensmester i sjakk. Carlsen forsvarer tittelen sin. Sebastian Reuter/Getty Images for World Chess av Agon Limited hide caption
toggle caption
Sebastian Reuter/Getty Images for World Chess av Agon Limited
Sergey Karjakin, Av Russland, vil møte Norges Magnus Carlsen I New York city i November for å bestemme Hva Som Skal Skje.verdensmester I Sjakk. Carlsen forsvarer tittelen sin.
Sebastian Reuter / Getty Images for Verdens Sjakk av Agon Limited