21世紀のデータの流入に伴い、このデータを収集し分析できるビジネスプロフェッショナルの需要は多様化しています。 McKinsey and Companyによる2016年の報告書によると、データの量は3年ごとに2倍になります。 健全なビジネス上の意思決定を行うために、このデータを使用するのに十分な熟練した1.5万人の管理者の不足があります。 ビジネス分析の知識は、データを実用的なインテリジェンスに変えるのに役立ち、あらゆる組織の成功にとって非常に重要です。 ビジネスアナリストは、さまざまな統計的および定量的な方法、ツール、予測モデルを使用して、洞察を得てデータ駆動型の意思決定を行います。
ここでは、ビジネス分析の基礎を理解し、適切なツールやテクニックについての必要なノウハウを装備するのに役立ちます最高のオンラインコースと特化プログラムのためのトップテンピックのリストです。 これらは、すべての学習者のためのより良い機会のゲートウェイを開きます。 オンラインで利用可能な最高のビジネス分析コース、チュートリアル、認定のこのリストには、無料と有料の両方のリソースが含まれています。 これらのほとんどは完全な初心者が取り上げることができますが、いくつかは事前の知識を必要とする高度なレベルのコースです。
1. Wharton’s Business Analytics Specialization(Coursera)
Wharton Schoolは、ビッグデータを使用してビジネス上の意思決定がどのように行われるかを理解するこ データアナリストがビジネス上の意思決定をどのように記述、予測、および通知するかを学習します。 このプログラムは、マーケティング（顧客分析）、人事-人材管理（人分析）、運用、財務の四つの重要な分野でビッグデータと分析がどのように使用されているか この知識は、学習者が新しいデータ駆動型のビジネス戦略を作成し、分析に関する会話に参加し、新しいキャリアパスへの移行、または自分のビジネス
このプログラムは、顧客分析、運用分析、人分析、会計分析の4つの対象コースで構成され、ビジネス分析Capstoneプロジェクトで最高潮に達します。 この実践的なプロジェクトでは、学習者は、Yahoo、Google、Facebookのようなハイテク巨人が直面する本当の問題に学んだビジネス分析スキルを適用する必要があり このcapstoneプロジェクトは、学習者に貴重な経験を提供し、データに基づいて意思決定を行う自分のスキルを強化するためにYahooで設計されています。このプログラムには、ビジネス分析に関する事前の知識や経験は必要ありません。
Microsoft Excelの基本的な機能の実用的な知識が利点になります。
キーのハイライト
- ビジネスデータ戦略の流暢さを達成
- データが採用とパフォーマンス評価のために使用される方法を説明
- 様々なビジネ実世界のデータセットに
期間：20週間、週2-5時間
評価：4。6
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2. Excel To MySQL:Duke University(Coursera)によるビジネス専門化のための分析技術
この専門化は、Courseraと提携して最も権威のあるDuke University これは、意思決定におけるデータ分析とそのアプリケーションに興味がある人のために意図されています。 このプログラムでは、Excel、Tableau、MySQLなどの強力なツールとメソッドを使用して、データの分析、予測とモデルの作成、視覚化の設計、洞察の伝達を行う方法を学
これは、データ分析の原則を適用し、住宅賃貸不動産会社の利益を向上させるための方法をお勧めするために学習者を必要とするcapstoneプロジェクトに このcapstoneプロジェクトは、Airbnb（Capstoneの公式スポンサー）の助けを借りて設計されています。
このコースでは、データ分析の使用、主要な指標の特定などのベストプラクティスの紹介から始まります。 また、Amazon、Airbnb、Uberなどの巨人が使用するデータ分析技術と、これらの技術がそれぞれの業界でどのように役立つかについても説明しています。 その後、Excel、Tableau、MySQLに飛び込み、意思決定者のための実用的な推奨事項に洞察を翻訳し、説得力のある方法で伝達するプラクティスが続きます。 このコースは、ビジネス分析の事前知識がない初心者が受講することができます。
主なハイライト
- 最も重要なビジネス指標を認識し、通常のデータと区別することを学ぶ
- Amazon、Uber、Airbnbなどの企業がビッグデータとデータ分析を使用して、業界の伝統的な企業を凌駕する方法を理解する
- データに基づいて現実的な予測モデルを設計し、実装する準備をする
- Tableauで効果的なデータビジュアライゼーションを学ぶ
- リレーショナルデータベースがどのように機能するかを理解する
- ハンズオンプロジェクトで学んだテクニックを適用する現実世界の問題
期間 : 5コース,4-6週間各コース,3-5時間毎週
評価:4.7
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3. コロラド大学による高度なビジネス分析専門（Coursera）
この専門は、コロラド大学ボルダー-リーズ-スクール-オブ-ビジネスのビジネス分析プログラムの修士号の一環として実行されている夏のブートキャンプに基づいています。 このプログラムの焦点は、複雑なビジネス上の問題を解決するためにデータを活用できるように、現実世界のビジネス分析スキルを教えることです。 ビジネス分析の問題を考える方法を学ぶだけでなく、SQLコードを使用してデータを抽出して操作する方法、記述的、予測的、規範的な分析のための統計分析
この専門分野には5つのコースがあります–
1。ビジネスのためのデータ分析入門
2.予測モデリングと分析
3.意思決定のためのビジネス分析
4.ビジネス分析結果の伝達
5.高度なビジネス分析Capstone
これは中級レベルのコースであり、統計のいくつかの背景が必要です。 学習者はExcelの実用的な知識とプログラミング命令の高レベルの理解を持っていることを示唆しています。
主なハイライト
- データのキャプチャ、抽出、分析、モデリング、および結果のプレゼンテーションから、ビジネス分析プロセス全体を理解する
- Sqlを使プログラミングとシミュレーション-最適化 方法
- 投資会社の投資決定を支援するための金融ローンに関連するCapstoneプロジェクト
期間：4-5ヶ月、週3-5時間
評価：4.6
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4。 データ分析とプレゼンテーションスキル：PwCアプローチ専門（Coursera）
PWCによるこの専門は、データを理解し、データ分析ツールを適用し、効果的なビジネスインテリジェンスプレゼンテーションを作成することができるように、データ分析の実践的なトレーニングを提供するように設計されています。 Microsoft Excel、PowerPoint、およびその他の一般的なデータ分析およびコミュニケーションツールの使用方法を学習します。
このコースは、データと分析の分野に慣れていない学習者のために設計されています。 そのため、ビジネス分析や統計に関する事前の知識や背景は必要ありません。 コースの演習の一部を完了するには、PowerPivotとMS Excelが必要です。
この専門分野には5つのコースがあります：
1。データ駆動型の意思決定-ここでは、ビッグデータ、それがどのように使用され、データ分析と一般的に使用されているツールと技術を行うためのフレームワークに導入されます
2.Excelで問題解決-ここでは、ガイド付きデモを通じてexcelの基本的な機能を学びます
3.高度なExcelを使用したデータの可視化–ここでは、PowerPivot、Excelの組み込みツール、データの可視化方法、動的ダッシュボードなどを学びます。
4.PowerPointで効果的なビジネスプレゼンテーション-ここでは、魅力的な方法であなたのデータを提示することを学びます
5。データ分析とプレゼンテーションスキル: データと分析フレームワークを使用してビジネス上の問題を解決するための計画を立てる方法を理解する
このビジネス分析Nanodegree専門分野では、いくつかの機能や業界に適用される基 主に、データの収集と分析、ビジネスシナリオのモデル化、およびsql、Excel、Tableauとの結果の伝達方法に焦点を当てています。
カリキュラムは、業界のニーズを念頭に置いて、TableauとModeと共同で開発されています。 それは以下の部分に分かれています–
1。プログラムへようこそ–はじめに&プログラムへの方向
2。データ入門-Excelで統計を使用し、モデルを構築する方法を学びます
3.データ分析のためのSQL-SQLを使用してデータを抽出し、分析する方法を学びます
4.データの可視化-意味のあるデータの可視化とデータダッシュボードを構築することを学ぶ
これは、事前の経験要件のない入門レベルのプログラムです。 これは、データ分析の初心者や小規模なデータ分析と探査を完了するための技術を学びたい人に適しています。 プログラムの主な焦点は、学習者が学んだ技術を実装し、自分のスキルを強化するプロジェクトにあります。
主要なハイライト
- 中小規模のデータセットで探索的なデータ分析を学ぶ
- トップ企業とのパートナーシップで作成された現実世界のプロジェli>
- パーソナライズされたフィードバック、キャリアコーチ&キャリア サービス
期間：3ヶ月、週10時間
評価：4.6
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6。 Babson College(edX)によるビジネス分析の基礎
ビジネス分析の基礎に関するこの認定プログラムは、ビジネ これは、データを分析し、理解し、効果的にあなたの調査結果を提示し、データについて意味のある結論を引き出すための基礎的かつ実践的なスキルと知識 それは最も最近の模倣の技術および高度のExcel機能をカバーする。
このコースでカバーされる主な分野は、データ収集、データ視覚化、記述統計、基本確率、統計的推論、および線形モデルの作成です。 基本的なデータ型、サンプリング方法、調査を学習します。 実際のデータセットは、演習やプロジェクトをたっぷり使ってプログラム全体で使用されます。 レッスンはよく構成され、把握しやすくするために完全にペースされています。
このコースでは、ビジネス分析のより良いハンドルを探している人に実践的なアプローチを提供します。 入門レベルのコースなので、ビジネス分析の事前の背景やスキルセットは必要ありません。 Excelの実用的な知識だけが提案されています。
キーのハイライト
- 認識、解釈、データを要約し、貴重な洞察を提供することを学ぶ
- 記述統計と基本的な確率の概念を学ぶ
- 信頼区間や仮説検定などの推論統計をカバー
- 収益、コスト、および利益のための基本的なExcelモデルを構築することを学ぶ
- 一般的なビジネス上の意思決定に基本的な分析を適用する方法を理解する
- 小額の手数料で検証された証明書を追求するオプション
期間:4週間,週4-6時間
評価:4.5
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7. Boston University(edX)によるデータ駆動型意思決定のためのビジネス分析
このコースの目的は、分析方法を使用してより良 ビジネスの質問を分析の質問として再構成し、必要なデータとそのデータをどこで取得するかを決定し、分析のためにそのデータを準備する方法を学 魅力的なデータビジュアライゼーションを作成する方法を練習し、それを達成するためのツールについて学びます。 また、分析から洞察を推測して提示する方法も理解できます。 したがって、このコースでは、効果的なデータ駆動型および証拠に基づく意思決定を行う完全なエンドツーエンドのプロセスを教えます。
このコースは、デジタル製品管理とデジタルリーダーシップの二つのMicroMastersプログラムの一部です。 これは、高度なレベルのコースであり、このコースを取るための前提条件として、統計の基本的な知識を一覧表示します。 これは、ビジネスアナリストやデータ科学者のチームを管理する必要があるか、データ自体の分析を実行したい人のために設計されています。
キーハイライト
- ビジネス分析の概念、方法およびプロセスへのハンズオン導入
- 機械学習アルゴリズムを使用して予測モデルを構築するli>コースコンテンツへの無料アクセス、検証済み 証明書は有料で追加することができます
期間：8週間、週3-6時間
評価：4.6
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8。 ビジネス分析とデータサイエンスのための統計A-Z™(Udemy)
統計は、ビジネス環境では非常に評価されてい データ分析の結果は統計的に信頼できるものでなければならず、その結果に基づいて健全な決定を下すことができます。 このコースでは、データサイエンスのキャリアのためのコア統計知識を習得するのに役立ちます。 これは、統計上の定期的なコースが、ビジネスの観点からの統計の非常に実践的かつ実践的なトレーニングではありません。 それはあなたがあなたのキャリアを後押しするために、この知識を適用する方法を示すために、ビジネス上の課題の実世界の例が含まれています。 あなたは、このような分布、z検定、中心極限定理、仮説検定、信頼区間、統計的有意性と、より多くのようなトピックを習得します。このコースは、ゼロから統計を学びたい人のためのものです。
これは、データ科学者やビジネスアナリストとして働いており、統計に関する復習コースを必要とする個人に非常に適しています。 講師のKirill Eremenkoは、評価が4.5のUdemyで非常に人気のある教師であり、ほぼ900,000人の学生を教えてきました。 彼は楽しい方法でレッスンを提供し、含まれている例のトンは、それが簡単に複雑な概念を理解することができます。
キーのハイライト
- 大規模なデータセットでビジネス上の問題を解決するための実用的なアプローチを理解する
- 正規分布とt分布の違いを理解する
- 中心極限定理とその応用を理解する
- ZスコアとZテーブル、tスコアとtテーブルを使用することを学ぶ
- 統計的有意性を理解し、適用する
- 平均と比率の仮説検定を適用することを学ぶ
- 信頼区間
- p値を過度に使用する可能性のある落とし穴を理解する
持続時間 : 7時間オンデマンドビデオ評価:4.4
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9. Columbia University(edX)によるBusiness Analytics MicroMasters Certification
ビジネス分析におけるこのMicroMastersプログラムは、オンライン学習者のためのedXプラッ これは、実用的な意思決定を支援するために、データ、統計的および定量的分析、および説明と予測モデリングを使用して、ビジネスパフォーマンスを向上させるためのスキル、洞察力と理解を持つ学習者に力を与える4大学院レベルのコースのシリーズです。
4つのマスターレベルのコースは、Pythonでの分析、ビジネス分析でのデータ、モデル、意思決定、需要と供給分析、マーケティング分析などのトピックをカバーしてい これらのすべてのコースには、ビデオ講義、クイズ、プログラミングの課題、査読された課題、およびコミュニティディスカッションフォーラムが含まれます。
学習者はColumbiaXからMicroMastersプログラムの証明書を獲得するためにすべての4つのコースを完了する必要があります。 この証明書は、コロンビア大学の次のオンラインまたはキャンパス内の修士課程のいずれかに向けた7.5コース単位としてカウントされます-経営学のMS&エンジニアリング、オペレーションリサーチのMS、ビジネス分析のMSとマーケティング科学のMS。
主要なハイライト
- 分析の力を活用して、より良いビジネス意思決定を行い、キャリアを進める方法を学ぶ
- 構造化データと非構造化データの取得、管理/保存、およびアクセスするための方法、ツール、およびソフトウェアを適用する
- ビジネスモデリングと意思決定に記述的、予測的、規範的な分析を適用する
- 複雑な分析モデルと結果を説明する能力を得る
期間：4コース、コースあたり12週間,コースごとに週8-10時間
評価:4.5
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10. Essecビジネススクール（Coursera）による戦略的なビジネス分析専門
この専門は、ビジネス分析技術とビッグデータの実用的なアプリケーションに興味のある学生や専門家のために設計されています。 これは、メディア、通信、公共サービスなどを含む様々な業界のドメインで分析アプローチの多種多様をカバーしています。
この専門を完了する学習者は、データが戦略的価値を活用するために使用する方法の堅牢な理解と、ビッグデータ管理の完全に熟練した専門家にな 彼らはデータセットを結合して操作し、それらを解釈することができます。 コースはまた、潜在的な利害関係者に彼らの解釈と価値のケースを正常に提示するためにそれらを準備します。
プログラムには、(i)戦略的ビジネス分析の基礎、(ii)マーケティング分析の基礎、(iii)アクセンチュアによるビジネス分析のケーススタディ、(iv)Capstone Projectの4つのコース
これは高度なレベルのプログラムであり、良好な統計的背景が必要です。 学習者は、コースワークを完了するためにRプログラミング言語と分析の知識を持っていることをお勧めします。 SQLと機械学習の経験も役立ちます。
重要なハイライト
- 実際のビジネスコンテキストにおける実践的なケーススタディ: 例としては、イベントの予測と予測、統計的な顧客セグメンテーション、および顧客スコアと生涯価値の計算が含まれます
- テキストマイニング、ソーシャ
- 世界有数のビジネススクールの一つから専門証明書を獲得
- プログラムで取得したスキルを適用し、テストするためのCapstoneプロジェクト
期間：16週、週2-5時間
評価：4.4
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