セロリとは何ですか？

Celeryisは、タスク配布の管理を簡素化する分散ジョブキューです。開発者は、データセットを小さなバッチに分割して、ジョブと呼ばれる作業単位で処理します。

メッセージキュー(anAMQPまたはSQSベースのブローカー)に接続する1つ以上のワーカープロセスを展開します。 クライアントはジョブをmessage brokerに送信し、キューはceleryを使用してジョブ要求をリッスンしています。 次に、メッセージブローカーはジョブ要求をワーカーに配布します。労働者はCeleryからのジョブを待ち、タスクを実行します。終了すると、ワーカーはクライアントtoprocessの別のキューに結果を送信します。

Celeryでは、クライアントとワーカーは互いに直接通信するのではなく、メッセージキューを介して通信します。クライアントは、リモートprocedurecallが関数を開始するときに、システム内のタスクを使用してメッセージを送信します。 クライアントはactualformatを理解する必要はありませんが、関数に注釈を付けてフレームワークに登録する必要があります。

@app.task def send_hello(x, y): return ‘Hello’ # overrides the broker from your configuration app = Celery('app_name', broker='...') app.tasks 

公式のPythonバインディングを使用して、タスクを作成し、システムに登録しました。 タスクを適切なキューに送信するには、apply_async(function, args, kwargs,...)getによって返されたfutureに対してapply_asyncを呼び出して応答をブロックして取得するか、stateメソッドを使用して、要求の状態をチェックするブローカーへの呼び出しを開始します。

キューにルーティングされたメッセージは、誰かがそれを消費するまでキュー内で待機し、メッセージが確認されるとキューから削除されます。

Celeryの結果

タスクの状態を追跡することができます。 セロリはまた、状態を保存または送信することができます。 そのため、get関数を使用する代わりに、結果を別のバックエンドにプッシュすることができます。 いくつかの組み込みのresultbackendがありますincludingSQLAlchemy、specificdatabasesandRPC（RabbitMQ）から選択します。

デフォルトでは、Celeryはタスクの結果を消費しないように設定されています。 設定オプションresult_backend = 'rpc'を設定すると、消費のために一意のキューに応答を送信するようにシステムに指示します。 Ampqバックエンドを使用することはお勧めしません。 メモリリークが発生する可能性があります。

結果の詳細についてはこちらを参照してください。Celeryの交換とは何ですか？

セロリは、メッセージrouterとpublish-subscribeパターンを介して動作します。パブリッシャーは、ブローカー内の一つ以上の作業キューに直接orwildcard matching tooutethemのいずれかを利用するexchangeにメッセージをプッシュします。 Exchangeの種類は、メッセージがexchangeを介してルーティングされる方法を定義します。この例では、既定のキューを既定のexchangeを持つ唯一の既知のキューとして宣言しますが、ルーティングkeyall_tasksで型をtopicにオーバーライドします。task_type。 トピック交換では、ワイルドカード一致を使用することができますタスクがall_tasksに送信されるようにします。*まだ受信されています。 この構成は、アプリケーションを起動するのと同じモジュールで発生する可能性があります。

取引所の種類

標準的な取引所の種類は、直接、トピック、ファンアウト、およびヘッダーです。 メッセージが購読者にどのように渡すかを指定します。 ルーティングキーは直接交換で正確に一致する必要があります。 ファンアウト交換は、接続されているすべてのキューにメッセージを送信します。トピックでは、ワイルドカードマッチが可能です。 ヘッダ交換はメタデータのみを渡します。

labbitmq交換とルーティングキーについての詳細

Celeryはいつ使用する必要がありますか？

タスクキューシステムとして、Celeryは長時間実行されているプロセスやバッチで作業する小さな反復可能なタスクでうまく動作します。Celeryが処理する問題の種類は、一般的な非同期タスクです。 Imagescaling、ビデオエンコーディング、ETL、電子メール送信、または他のパイプラインは、theirconstructionに関わる作業の多くを処理するこの事前構築されたフレームワークの恩恵を受

セロリを使用する利点は何ですか？

Celeryは、標準化されたメッセージプロトコルを介して任意の言語で動作します。公式のPythonリリースとは別に、他のApiは以下のために開発されていますe.g.Java、ルスタンドノード。AnAMQPまたはSQS APIを使用して、任意の言語を使用して集中システムを作成することができます。

その他の利点には、distributetasksに必要なコードの量を最小限に抑えることや、celerybeatを通じてジョブを定期的にスケジュールする機能があります。Celerybeatは、定期的にタスクをキックオフスケジューラです。セロリの労働者のための独立実時間監視はthroughcelerymonによってまた利用できる。

なぜクラウドメッセージブローカーを使用する必要がありますか？

事前構築された仲介者として、Celeryはパイプラインの開発と管理を簡素化します。CloudAMQPは準備ができたmadeclustersとあなたのバックエンドの管理上のニーズを排除します。

“私たちはCloudAMQP-RabbitMQを非同期タスクthroughCeleryのブローカーとして使用しています。 イベントベースの非同期サービスとして使用しています。 CloudAMQPは、適切な監視と高可用性とscalablebrokerキューを通じてプロジェクトをサポートしています。”Shivam Arora,Delhivery

高まる需要に応えるためにシステムをスケーリングすることを心配する必要はなくなりました。インスタンスには、管理コンソールが既に実行されています。CloudAMQPを使用したRabbitMQのセットアップ

CloudAMQPは、RabbitMQインスタンスを瞬時にプロビジョニングします。アカウントを作成し、web managementinterfaceから直接インスタンスをプロビジョニングします。 内蔵の自動スケーリングは、あなたのブローカーが迅速に動作することができます。CloudAMQPベースのコストは、基礎となるprovisionedinstanceのパワーに完全に依存しており、必要に応じて異なるプラン間でスケールアップおよびダウンすることができます。 私たちの無料利用枠、little lemurは、テストのための優れたオプションです。CeleryメッセージブローカーとしてCloudAMQPを使用するにはどうすればよいですか？

プロビジョニングされると、CloudAMQPブローカーはオンプレミスシステムと同じように動作します。 必要なのは、ブローカーへの接続を確立するためのURL、ユーザー名、およびパスワードです。 Celeryは残りを処理します。

app = Celery('app_name', broker='amqps://user:password@host:port/host’)print(app.conf.broker_url)

CeleryフレームワークはURLを設定に格納します。 セロリはブローカーから分離して実行されるため、システム全体をオンプレミスで実行する場合と同じ程度の制御を得ることができます。Celeryワーカーをクラウドで実行できますか？CloudAMQPはメッセージブローカーを提供していますが、awsや他のクラウドサービスにceleryワーカーをデプロイすることもできます。 労働者は、ブローカーがシステムの一部になるためにどこに存在するかを知る必要があります。 Celeryは、共通のレジストリノードを使用せずに、イベントと通知のaqueueを維持します。

システム管理のためのブローカーの使用のために、あなたはあなたのタスクinDockerコンテナoverKubernetesを実行することができます。コンテナはニーズに合わせて自動的にスケーリングされますが、Kubernetesではスケーリングポリシーを定義でき、Flowerでは監視機能が提供されます。公式のセロリコンテナはここにあります：https://hub.docker.com/_/celery.CeleryonHerokuも完全にサポートされています。

celeryクライアントとワーカーをクラウドで実行すると、パイプラインの開発とデプロイのコストが最小限に抑えられます。

CloudAMQPがCeleryプロジェクトを後援している理由

Celeryを信頼しているアプリケーションを実行している多くの顧客がいるため、celery（AMQP）プロジェクトの開発を積極的かつ毎月支援しています。 Celerythatに何かがあったら私達に余分焦点を置くために私達を望むことを知らせて下さい。

rabbitmqクラスターのデプロイの開始に関する詳細については、プランのページを参照してください。また、生産パイプラインを開始する前に、CloudAMQP上のCeleryの推奨設定を読むことをお勧めします。