本研究で得られた結果は、ブラジルでユニークで独創的である。 結果は、以前の放射線療法は、細胞の変化の特定の分類を阻害し、不確実性の細胞学的分類を支持する重要な形態学的変化を導入することができるこ

私たちの研究室では、細胞学的解釈を改善し、理論的には細胞学的分類の誤差を減らすために、自動分析法によってサポートされている細胞学 本研究で得られた結果は，自動化が一次スクリーニングのオプションとして，および／または細胞学的診断の内部品質管理のための重要なツールとして同時に役立つことができる当院における子宮頸癌予防のパラダイムの有意な変化を支持する興味深いデータを提供した。 しかし，高度に訓練された専門家によって行われた場合，高度な病変の場合でも，自動スクリーニングは手動法と同様の診断性能を提供することを示した。 これらの結果は，自動化システムＦＰＧＳをＢａｒｒｅｔｏｓ癌病院病理部細胞診検査室のルーチンプロトコルに導入することを可能にした。

本研究で行われた放射線後の細胞診評価は、自動化された装置による細胞診の質と限界に関する実質的なデータを提供した。 放射線療法後に発見された病変の頻度は、ASC（ASCUS、ASC-H、およびAGC）、6.1％、LSIL、2.9％、およびHSILまたは悪化、4.5％が手動で読み取り、FPGS配向下で読み取られた：ASC8,2％、LSIL2,9％およびHSILまたは悪化4,8％であった。 これらの結果は、HSILの頻度が低いか、または我々の研究よりも悪いことを報告したWrightらによって得られた結果とは異なる（ASCUS、5.1％、LSIL、1.0％、HSIL、0.3％、および癌腫、0.7％）。 私たちの結果はまた、頻度が癌の9.2％から13％の範囲であったイタリアの研究とは異なります。有意性の不明な非定型扁平上皮細胞の8％。 研究の中でこれらの大きな変化は、放射線によって子宮頸部細胞に誘発される影響を分類することの困難さを明確に強調している。 しかし、これらの変化の生検研究（表3および4）は、細胞学的結果のほとんどが病理組織学的評価によって裏付けられていないため、これらの電離効果が誘発するという過小および過剰推定を反映している。 我々の研究では、細胞診によって同定された放射線後の高悪性度病変の多くの症例は、生検によって確認されなかった。 この知見は、細胞学的変化が上皮内病変の診断と互換性のある組織修飾に対応していなかったことを示している。 したがって、放射線療法後の患者の診断およびモニタリングのための補助的な方法は、患者を驚かせ、不必要な侵襲的生検を行うことを避けるために必

本研究における手動スクリーニングは日常的な条件下で行われたことを強調することも重要であるが、最初の診断からほぼ一年後に実行された自動スクリーニングのために、細胞技術者は、患者の臨床的および労働的情報（RT状態を含む）のすべてのスライドを盲目にして読み、形態学的分類に影響を与えた可能性がある。 これは、細胞萎縮の変化および放射線療法後の細胞学的調製物の場合に頻繁に見られる疑わしい細胞学的変化に特に当てはまる。 このため、診断再現性の分析は、RTを受けた患者と受けていなかった患者に対して別々に行われた。

手動スクリーニング技術と自動スクリーニング技術の間の合意は、RTを受けていない患者に関する細胞技術者の間で実質的な一致があったことを示したが、一致のレベルは、ASC-HおよびLSIL分類に関する実質的な一致からHSIL分類に関する適度な一致に至るまで、RTを受けた患者について有意に変化した。 驚くことではないが、結果は低いカッパ値をもたらしたRTを受けていた患者の高悪性度の病変の場合を除いて、すべてのオブザーバーの間で同様のカッパ値を示した。 RT後の患者のサンプルからのより低い一致は、放射線が誘導するバイアスのために期待され、これは不確実性の細胞学的分類を支持する。私たちの知る限りでは、放射線療法後の子宮頸部サンプルにおけるFPGの使用に焦点を当てた研究は報告されていない。

私たちの知る限りでは、 液体ベースの製剤を用いた細胞学的スクリーニングの再現性を評価するいくつかの最近の研究は、画像のデジタル化と興味深い結果を示しています。 Tsilalisたちは、デジタル細胞診画像を分析した病理学者のグループのパフォーマンスを研究した;この同じグループは、12と24ヶ月後に同じ画像を再評価し、測定値の間の一致は、0.79と0.97の間で変化し、実質的なものから優れたものに変化した。 オーストリアの品質プログラムを通じて、疾患検出の5年前に収集された浸潤性子宮頸癌患者のPap試験を再評価した。 スライドの元の測定値と再評価された測定値の間に見出されたカッパ値は中程度であった。

中等度の再現性は、異なるシナリオの下で子宮頸部細胞学的のobserver間解釈に関連するレポートで最も一般的な発見となっています。 我々の研究は、結果のほとんどが実質的な再現性を示したように、細胞工学者のパフォーマンスに関する興味深いデータを示した。 さらに，二つのスクリーニング技術の間に異なるκ値を有する有意な再現性は，手動スクリーニングを自動スクリーニングに置き換えても陽性症例の損失を引き起こさず，手動スクリーニングと自動スクリーニングとの間に高いレベルの一致を有することを示した。

液体ベースの細胞診はまた、細胞学的サンプルの多様なタイプを持ついくつかの領域からの異なる病変の間で分子生物学のアプローチを導入する 注目すべきは、hTERC増幅の関連性は、子宮頸部材料のHPV陽性症例に存在する場合、より進行性のCIN3および癌腫に関連するFISH技術によって分析することが可 同様に、ヒトテロメラーゼRNA遺伝子試験のゲノム増幅パターンは、非常に感度が高く、液体培地中に保存されたサンプルで子宮頸癌スクリーニングに適してい 細胞染色の新しいオプションは、従来の染色プロトコールの観察の質を改善するために現在利用可能である。 近い将来、我々は、これらの新しい染色ツールは、コンピュータ化されたスクリーニングの補助的な支援と一緒に使用することができると推測することがで