定量的研究の研究を行う上での目標は、人口内のあるものと別のものとの間の関係を決定することです。 定量的研究計画は、記述的または実験的のいずれかです。 記述的研究は変数間の関連のみを確立し、実験的研究は因果関係を確立する。
定量的な研究は、数字、論理、および客観的なスタンスを扱っています。 定量的な研究は、発散的な推論ではなく、数的で不変のデータと詳細な収束的な推論に焦点を当てています。
その主な特徴は次のとおりです。
- データは通常、構造化された研究機器を使用して収集されます。
- 結果は、母集団を表すより大きなサンプルサイズに基づいています。
- 研究研究は、その高い信頼性を考えると、通常、複製または繰り返すことができます。
- 研究者は、客観的な答えが求められている明確に定義された研究質問を持っています。
- 研究のすべての側面は、データが収集される前に慎重に設計されています。
- データは、多くの場合、表、チャート、図、または他の非テキスト形式で配置された数字と統計の形であります。
- プロジェクトは、より広く概念を一般化し、将来の結果を予測したり、因果関係を調査するために使用することができます。
- 研究者は、アンケートやコンピュータソフトウェアなどのツールを使用して数値データを収集します。
定量的研究研究の包括的な目的は、特徴を分類し、それらを数え、観察されたものを説明するための統計モデルを構築することです。
量子法を使用して研究の結果を報告する際に留意すべきこと：
- 収集されたデータとその統計的処理、および調査している研究問題 このセクションでは、結果の解釈は適切ではありません。
- データ収集中に発生した予期しないイベントを報告します。 実際の分析が計画された分析とどのように異なるかを説明します。 欠損データの処理と、欠損データが分析の有効性を損なわない理由を説明します。
- データセットを”クリーンアップ”するために使用したテクニックを説明します。
- 最小限に十分な統計的手順を選択し、その使用の根拠とその参照を提供します。 使用するコンピュータプログラムを指定します。
- 各手順の前提条件と、それらが違反されていないことを確認するために行った手順を説明します。
- 推論統計を使用する場合は、各変数の記述統計量、信頼区間、サンプルサイズ、および検定統計量の値、その方向、自由度、有意水準を指定します。
- 特にランダム化されていない計画では、またはさらなる実験なしで、因果関係を推論することは避けてください。
- 正確な値を提供するには表を使用し、グローバルな効果を伝えるには図を使用します。 数値のサイズを小さくし、可能な限り信頼区間のグラフィック表現を含めます。
- 常に表や図で何を探すべきかを読者に伝えます。
注:自分以外の人が収集して利用可能にした既存の統計データを使用する場合は、データを収集するために使用された方法について報告し、存在する欠落したデータを記述し、存在する場合は、欠落したデータが最終的な分析の妥当性を損なわない理由を明確に説明する必要があります。
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